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我國高速公路運行態(tài)勢分析方法探討

2015-10-22 18:34:03宋志洪尹少東郭瑞徐鋁
中國科技縱橫 2015年18期

宋志洪 尹少東 郭瑞 徐鋁

【摘 要】通過分析我國高速公路管理現狀中存在的問題,從運行態(tài)勢分析的角度,探討針對不同組織形式、交叉類型的高速公路運行狀態(tài)分析方法,預測未來一定周期內高速公路的運行態(tài)勢,綜合考慮氣象、照明等因素的影響,及時發(fā)現事故,并根據預先制定的應急救援方案,實時做出調整,提升事故現場的救援能力,同時也為高速公路誘導出行提供決策依據。

【關鍵詞】運行態(tài)勢 狀態(tài)分析方法 事故應急救援方案 誘導出行

1 概述

近年來,我國高速公路建設速度較快,但總體通行能力和管理水平還遠不如發(fā)達國家,重特大交通事故更是居高不下。導致我國高速公路交通安全隱患頻發(fā)和處置突發(fā)事件效率不高的主要原因是,我國高速公路交通管理部門缺乏與其他部門的信息共享,不能實現多元化數據采集和信息的及時有效分析與應用。處理應急事件也常常單兵作戰(zhàn),跨部門協作困難。2008年初,由于連遭低溫冰雪天氣,引發(fā)21個省市自治區(qū)大量車輛在高速公路上滯留。2011年5月至10月京藏高速呼和浩特至包頭方向大面積堵車,造成近5000車次堵車,給附近村莊造成損失,事故發(fā)生近百起,疏散進展相對緩慢。因此,高速公路交通安全與暢通已經成為我國一項重大社會和民生問題。

2 我國高速公路管理現狀

我國高速公路管理普遍存在管理制度不明晰、管理人員職責不清、無法及時發(fā)現事故現場及無應急預案或預案過于形式化、無法針對事故做出及時有效措施等等一些問題,究其根源為“建、管、用”不匹配,才會導致實際管理過程中出現的一系列問題,歸納主要有以下五個方面:

2.1路網種類多,涉及部門廣,管理分散

高速公路網節(jié)點多、結構復雜,隸屬多個公司管理,管理架構復雜,管理上既需要對全部路網的整體運行狀況進行實時了解和把握,又需要能夠對不同運營單位的路段流量能夠實時準確掌握。

2.2貨運交通發(fā)達,過境、重載交通比重大,車輛構成復雜,社會影響大

在一些過境交通中,特別是經濟發(fā)展較快的地市,產業(yè)加速集聚和擴張,公路貨運量呈現急劇增長的趨勢,高速公路承載的負荷遠遠超出了設計負荷,面臨加速損壞的風險。

2.3交通流分布不均,路網通行能力不匹配

交通流分布不均衡,主干線擁擠不堪,次干線流量稀少。在出行中,大多數駕駛員習慣性會選擇走主干線,致使高速公路交通流分布不均衡,主干線擁擠不堪,次線流量稀少。

此外,“春運”、“黃金周”等節(jié)假日期間,全國各大高速免費通行,交通流量激增,大規(guī)模集中出行,以及車流高峰期的延長使得節(jié)假日期間高速公路交通供需矛盾嚴重激化?!叭藵M為患,車流成河”成為高速公路假日期間運行狀況的真實寫照。

2.4事故發(fā)現和應急處理能力不足,無應急救援方案

在擁堵狀態(tài)下,交通事故等各類突發(fā)事件的發(fā)生機率大大增加,給人民生命財產帶來嚴重威脅。此外,路網擁堵還會造成燃油消耗加大,加重環(huán)境污染等諸多負面影響,帶來嚴重的社會經濟損失,不利于社會經濟的可持續(xù)發(fā)展。高速公路交通擁擠和交通事故及其引發(fā)的交通安全、運輸效率、環(huán)境污染和能源消耗等問題已經受到社會各界的廣泛關注。對高速監(jiān)控力度不夠,造成對事故的感知程度不高,應急處理能力亦遠遠跟不上。

2.5“特殊情況”沒有進行特殊處理措施或預案

沒有形成針對霧霾、冰雪等特殊氣候條件的預案,譬如說京港澳高速全年多霧霾,尤其秋季,能見度對暢通通行影響極大。此外,雨雪天氣會產生路面結冰,能見度下降等問題,容易發(fā)生側滑、追尾等事故。

3 高速公路運行狀態(tài)判別方法

針對上述問題,須提出一個合理的方法,不僅能夠有效地誘導駕駛員出行,還能夠對高速公路運行狀態(tài)進行監(jiān)管,有效尋找事故黑點,及時發(fā)現事故現場,提升應急救援能力。

近幾年,全國各地引入城市道路交通運行指數概念,用感知數據分析整個城市交通運行狀態(tài),從而有效指導駕駛員出行。同理,交通運行指數的概念同樣也適用于高速公路,對高速公路的交通單元(路段、交織區(qū)、匝道區(qū)等)的運行態(tài)勢分別建立速度、密度、飽和度運行指數TPI(traffic performance index)模型,道路交通運行指數TPI是綜合反映道路網交通運行狀況的指標,是對交通擁堵在空間、時間、強度等方面特征的綜合化、簡單化描述。

(1)高速公路路段運行分析。路段的運行狀態(tài)可用地點車速、密度、飽和度分別進行計算,計算的結果采納優(yōu)先級:速度>密度>飽和度,即當有速度TPI時不采用其他計算值,如果沒有采用密度TPI計算值,如果速度、密度都沒有就采用飽和度TPI計算值。

(2)高速公路交織區(qū)運行態(tài)勢分析。對于高速公路交織區(qū)的運行態(tài)勢,以交織車速和非交織車速作為TPI計算參數。交織速度為交織車道的平均速度,非交織速度可通過非交織車道的平均速度算得,這要求每一車道都要有測速裝置,上表的閾值表針對設計速度為120km/h的高速公路,其他設計速度類型的原理類似。

(3)高速公路互通立交匝道與主線點運行態(tài)勢分析。對于匝道與主線點的TPI采用飽和度進行計算,計算以駛入匝道構造類型為例(其他構造類型類似)。如圖1所示,V1為主線最右側交通量,Vo為分離交通量,Vi為匯入交通量,Vm為匯入后主線總的交通量。

圖1 在前接駛出匝道的駛入匝道處檢驗點交通量

(4)高速公路交通運行態(tài)勢短時預測?;谶\行指數TPI的交通短時預測。交通短時預測是以交通單元TPI為基礎交通參數,通過預測算法預測下一周期或時刻的交通單元TPI。在此采用的是改進的時間序列模型進行預測,主要是根據地點車速特殊性來制定模型的,包括5分鐘、10分鐘、15分鐘和30分鐘的近期交通預測數據。

(5)高速公路交通事件檢測。交通事件主要劃分為疑似擁堵、擁堵和事件三類。根據交警部門的實際需求,對于高速公路關鍵節(jié)點(服務區(qū)、匝道交織區(qū))的情況一般檢測入口方向的疑似擁堵、擁堵和異常事件,對于路段的情況一般檢測事件。

對于關鍵節(jié)點交通單元有持續(xù)2個以上(含兩個)的檢測周期或者該路口以較高周期較高飽和度運行,即TPI≥8時的可初步判定為疑似擁堵。

對于路段的事件:路段(排除處于節(jié)點緩沖區(qū)內的路段)平均車速小于其擁擠速度閾值,且持續(xù)2個以上(含兩個)的檢測周期的可判斷為疑似事件。

另外,若該某一交通單元(路段、服務區(qū)、交織區(qū)、匝道結合處)的速度和流量曲線急劇下降,且密度曲線急劇升高說明該路段發(fā)生了交通事件。例如有些特殊情況出現,具體閾值根據現實情況和歷史數據確定。

(6)霧霾、雨雪天氣交通運行態(tài)勢分析。由于特殊天氣交通運行指數較難以測得(例如在大霧天氣,視頻檢測器檢測精度很低),根據能見度和路面濕滑度的檢測值,對交通狀態(tài)進行評估,需對歷史的正常天氣TPI進行折減處理。

高速公路運行狀態(tài)的信息化管理,不僅能夠起到誘導高速出行的效果,還能夠第一時間發(fā)現事故現場,指導救援行動,也為節(jié)假日高峰出行提供引導管理決策依據。

4 基礎信息獲取

為保證高速公路交通參數檢測的準確性,需要在高速公路出入口或匝道布設一定數量的檢測器,根據現有的國內市場檢測器的應用情況,結合高速公路自身特征,可選檢測器主要有地磁車輛檢測器、微波檢測器,用于獲取高速公路的車輛存在檢測、流量、占有率、速度等參數。數據獲取如下:

(1)流量。流量數據可通過視頻、微波、地磁、線圈、卡口等檢測器獲得,流量的采集要求分車道、分車輛類型進行。有的檢測器能識別車輛類型,有的不能,在安裝檢測器的時候要考慮到這一點,并區(qū)別對待,對檢測到的流量標準換算成pcu單位。

標準流量:

車輛換算系數(f)見下表1所示。

表1 車輛換算系數表

車輛類型 摩托車 三輪車 小客車 中型車 大型車 鉸接車(拖掛)

換算系數 0.4 0.6 1.0 1.5 2.0 3.0

(2)地點車速。視頻、微波能夠直接檢測到地點車速,地磁和線圈通過兩個組合使用也可以檢測到地點車速,在檢測的時候以中間車道為準,剔除左右側的快速車道和慢車道的速度數據。

(3)路段車流量密度。目前的檢測器無法直接獲得路段上的車流密度,可通過出入量法用流量進行換算,換算公式如下:

K(t)—t時刻的路段AB上的密度;

LAB—路段AB的長度;

E(t)—t時刻的路段AB上的現有車輛數;

E(t0)—t0時刻的路段AB上的現有車輛數;

QA(t)—t時刻的路段A駛入路段AB的車輛數;

QB(t)—t時刻的路段B駛出路段AB的車輛數;

(4)排隊長度。排隊長度可用專門的視頻和微波檢測器檢測獲得,也可在必要位置順序安裝地磁或線圈檢測排隊長度。

(5)能見度。以中科院合肥物質科學研究院安光所一項科研成果HW-N1型前向散射式能見度儀為檢測設備,構建能見度檢測系統,閥值如下:

對相應的高速公路路段實行一級至三級管制:低于50米,不能保障車輛安全通行時,啟動一級管制,實行全線或局部路段封閉的管制措施;50米至100米,不能保障車輛安全通行時,實行二級管制,限速40公里/小時;100米至200米,實行三級管制,限速60公里/小時。

(6)路面濕滑度。先進的基于機器視覺濕滑度視頻檢測器可以對道路濕滑度進行檢測;也可通過氣象部門或人工檢測等手段檢測得到。

表2 高速公路路面濕滑指數分類表

摩擦系數范圍 路面抗滑性能 路面濕滑狀況描述 路面濕滑指數

F≥0.5 正常 干燥清潔路面 1級

0.35≤F<0.5 稍差 潮濕;降雨天氣,積水 2級

0.2≤F<0.35 較差 松散雪;斑駁冰;霜 3級

F<0.2 很差 嚴寒季節(jié);壓實雪或冰層 4級

(7)其他信息。氣象部門信息,采集高速公路所屬區(qū)域的當前和未來氣象信息,包括霧霾、下雪、大雨等影響高速公路通行能力因素。

交通事件信息,主要通過各種渠道采集交通事件信息,包括路面檢測器檢測的交通擁堵、人工報告信息、交通運輸事件、城市管理事件、接處警交通事件、手機app采集事件等。

交通管制信息,主要是通過采集各部門的交通管制信息,包括道路施工、養(yǎng)護、管制、重大活動路線、特勤路線、重要地點的交通標志標線(流量禁限、禁左、禁止掉頭等)等道路管制信息。

交通稽查信息,主要采集一些違法犯罪車輛信息,便于在高速區(qū)域內圍追堵截,以及及時疏散區(qū)域內的其他社會車輛。

5 結語

本文主要針對我國高速公路管理不規(guī)范的現狀,分析高速公路管理常見的一些問題,從交通運行狀態(tài)信息化管理的角度,探討不同類型高速公路運行狀態(tài)分析、交通預測及事故發(fā)現與應急救援等方法,并提出實現這些功能所需要的基礎信息獲取渠道,在一定程度上為高速公路管理決策提供依據,也對我國高速公路規(guī)范化管理提出了新的需求。

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