溫靖程

[摘要]為了分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)對(duì)葡萄酒質(zhì)量的影響，我們運(yùn)用了主成分分析法，對(duì)香氣質(zhì)量與氨基酸、白藜蘆醇、黃酮酸之間的關(guān)系，口感質(zhì)量與氨基酸、還原糖、有機(jī)酸、單寧、白藜蘆醇、黃酮醇之間的關(guān)系，進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)釀酒葡萄和葡萄酒的理性指標(biāo)對(duì)葡萄酒質(zhì)量并無(wú)明顯的影響。

[關(guān)鍵詞]葡萄酒質(zhì)量；評(píng)價(jià)；主成分法

1.主成分分析法模型求解

主成分分析法通過(guò)提取主成分的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，將對(duì)于葡萄酒質(zhì)量影響較大的理性指標(biāo)作為評(píng)價(jià)的指標(biāo)，在這里以紅葡萄酒為例進(jìn)行說(shuō)明。

在探究紅葡萄酒的理性指標(biāo)對(duì)紅葡萄酒質(zhì)量的影響時(shí)，所選的評(píng)價(jià)指標(biāo)為下面的五個(gè)：

x1：花色苷 x2：?jiǎn)螌?x3：總酚 x4：酒總黃酮 x5：白藜蘆醇

現(xiàn)在來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。共有27個(gè)樣品，每個(gè)樣品有五個(gè)指標(biāo)值，用SPSS軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析（見(jiàn)附錄7），得到標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)系數(shù)矩陣

用MATLAB（見(jiàn)附錄7）容易計(jì)算其特征值和特征向量，計(jì)算顯示依大小次序排列后，后兩個(gè)特征值的和就占八個(gè)指標(biāo)的90.3%，因此選用后兩個(gè)就可以綜合這八個(gè)指標(biāo)的信息，這兩個(gè)因子分別用y4，y5表示，就得到

顯然，主成分分析結(jié)果并不好，并不能根據(jù)y1的值確定紅葡萄的質(zhì)量，因此，不能依據(jù)葡萄酒的理化指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量。

下面探究紅葡萄的理性指標(biāo)對(duì)紅葡萄酒質(zhì)量的影響。所選的評(píng)價(jià)指標(biāo)為下面的11個(gè)：

x1：氨基酸 x2：花色苷 x3：有機(jī)酸 x4：多酚氧化酶活力 x5：總酚

x6：?jiǎn)螌?x7：葡萄總黃酮x8：白藜蘆醇 x9：黃酮醇 x10：總糖

x11：固酸比

接著進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，共有27個(gè)樣品，每個(gè)樣品有五個(gè)指標(biāo)值，用SPSS軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)系數(shù)矩陣。再求該矩陣的特征值和特征向量（見(jiàn)附錄7）。計(jì)算結(jié)果表明后三個(gè)特征值的和占總指標(biāo)的84.49%，則后三個(gè)指標(biāo)就可以大致綜合這11個(gè)指標(biāo)的信息。

從yi表達(dá)式中xi前面的系數(shù)大致可以得到：

y9：反應(yīng)香氣質(zhì)量，且x8（白藜蘆醇），x9（黃酮醇）的指標(biāo)越高，葡萄酒香氣的質(zhì)量越好。

y10：反應(yīng)口感質(zhì)量，且x1（氨基酸），x2（花色苷），x11 （固酸比）的指標(biāo)越高，葡萄酒的口感質(zhì)量越好。

2.模型評(píng)估

我們的模型通過(guò)對(duì)所給數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，評(píng)估出對(duì)葡萄酒質(zhì)量影響最大的理化指標(biāo)，并給出了各理化指標(biāo)之間的關(guān)系式，以及其對(duì)釀酒葡萄質(zhì)量的影響，最后論證了能否用釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量。

然而，本模型也有些許缺陷，主成分分析法由于只考慮主要影響因子，因此沒(méi)有充分利用所給數(shù)據(jù)，使論證不夠全面，還有待改進(jìn)。