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認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中的頻譜感知問(wèn)題研究

2015-10-25 08:57楊洪賓
中國(guó)科技縱橫 2015年6期
關(guān)鍵詞:空閑頻帶空洞

楊洪賓

(常德市無(wú)線電管理處,湖南常德 417000)

認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中的頻譜感知問(wèn)題研究

楊洪賓

(常德市無(wú)線電管理處,湖南常德 417000)

認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)是一種通信系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠充分感知到其周?chē)h(huán)境的具體變化,利用其周?chē)臻e的資源,實(shí)現(xiàn)智能化無(wú)線通信。認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)的出現(xiàn)可以有效解決目前無(wú)線頻譜資源缺乏、利用率低的問(wèn)題。為了保證認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)可以正常工作,其中,頻譜感知技術(shù)是最為關(guān)鍵的技術(shù)之一,必須進(jìn)行深度的研究討論。然而,在實(shí)際的通信過(guò)程中,由于系統(tǒng)中的噪聲存在著不確定性,授權(quán)用戶的具體信號(hào)信息又是未知的,傳統(tǒng)已知的頻譜感知算法并不能滿足當(dāng)前認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)的使用要求。所以,必須在信息量較小的情況下,找出高效檢測(cè)頻譜方法,改進(jìn)頻譜感知技術(shù)。

認(rèn)知無(wú)線電 頻譜感知 算法 問(wèn)題

無(wú)線電頻譜是一種自然資源,其具體的使用與分配完全由國(guó)家的政府相關(guān)部門(mén)控制,我國(guó)的相關(guān)管理部門(mén)就叫做無(wú)線電管理委員會(huì)。目前,使用頻譜通常是將完整的無(wú)線電分成幾個(gè)部分,各個(gè)部分都是連續(xù)的頻段,然后管理部門(mén)將其授權(quán)給不同的用戶。若是沒(méi)有經(jīng)過(guò)授權(quán),其他用戶就不能使用該段資源。伴隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展,無(wú)線通信設(shè)備和業(yè)務(wù)都得到了廣泛的應(yīng)用,進(jìn)而無(wú)線頻譜開(kāi)始變得資源緊缺,在目前的頻譜分配方式中很難找到新的資源。然而,經(jīng)調(diào)查研究,人們發(fā)現(xiàn)仍然存在著大量已經(jīng)分配出去的頻譜長(zhǎng)期處于空閑狀態(tài),這與資源緊缺的現(xiàn)狀產(chǎn)生了矛盾。所以,人們必須找出新的頻譜分配方式,改變這種畸形的分配現(xiàn)狀,進(jìn)而,認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

1 認(rèn)知無(wú)線電概述

1.1 基本概念

認(rèn)知無(wú)線電,也稱CR。CR技術(shù)是一種看似神奇的技術(shù),與先進(jìn)的軟件結(jié)合到一起以后可以在多個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。CR可以通過(guò)學(xué)習(xí)幫助用戶進(jìn)行高性能的語(yǔ)音理解、GPS導(dǎo)航、自適應(yīng)組網(wǎng)等大量機(jī)器學(xué)習(xí),其本質(zhì)是一種無(wú)線電。

1.2 研究現(xiàn)狀

認(rèn)知無(wú)線電在世界各國(guó)都有研究,相關(guān)的頻譜管制部門(mén)對(duì)其非常重視。CR技術(shù)的誕生對(duì)傳統(tǒng)的頻譜分配提出了新的挑戰(zhàn),很多相關(guān)部門(mén)都給與了極大的支持。在2005年,認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)及其使用設(shè)備有了相關(guān)的法規(guī)進(jìn)行規(guī)范。

世界上第一個(gè)為認(rèn)知無(wú)線電提供標(biāo)準(zhǔn)化空中接口的組織是在2004年成立,該工作組的主要目標(biāo)是開(kāi)發(fā)出一套無(wú)線區(qū)域網(wǎng),該網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)將物理層和相關(guān)媒體都收入到控制層中。同時(shí),世界上很多研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)都在研究CR技術(shù):荷蘭在2005年研制了自適應(yīng)自組網(wǎng)免費(fèi)頻段通信項(xiàng)目,主要研究應(yīng)急網(wǎng)絡(luò);維吉尼亞工學(xué)院正在研究一種認(rèn)知模型,在遺傳算法的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)認(rèn)知無(wú)線電節(jié)點(diǎn)。我國(guó)在2005年就將認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)劃入到計(jì)劃課題中,目前為止也取得了一些成績(jī)。綜上所述,可以看出認(rèn)知無(wú)線電正在被全世界廣泛關(guān)注。

1.3 關(guān)鍵技術(shù)

(1)頻譜感知技。認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)想要建立起來(lái),首先必須能夠感知到空間環(huán)境中的頻譜空洞,進(jìn)而將其利用起來(lái),提升頻譜利用效率。所以,頻譜感知技術(shù)是認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中最為核心的關(guān)鍵技術(shù),也是最重要的基礎(chǔ)。

頻譜感知的主要目的是為認(rèn)知用戶找出時(shí)空中的頻譜空洞,同時(shí)不會(huì)對(duì)主用戶帶來(lái)干擾。認(rèn)知用戶在使用頻譜的過(guò)程中,要時(shí)時(shí)監(jiān)視住用戶的使用狀況,及時(shí)切換信道、調(diào)整功率或是改變調(diào)制方式。

(2)頻譜管理技術(shù)。認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)通過(guò)頻譜感知技術(shù)找出一些空閑的頻帶,這些頻帶很可能分布于非常廣的頻域中,具有著不同的帶寬、中心頻率以及動(dòng)態(tài)特征,使用的具體時(shí)間也有著區(qū)別。所以,認(rèn)知無(wú)線電想要在眾多頻帶中找出更加適合使用的頻帶,就必須具備頻譜管理技術(shù)。通過(guò)頻譜管理可以快速找出能夠高效利用的頻譜自適應(yīng)策略,提升認(rèn)知系統(tǒng)的安全可靠性。

(3)頻譜共享技術(shù)。由于頻譜的空洞是隨著時(shí)間變化而變化的,那么相應(yīng)的認(rèn)知設(shè)備也需要適時(shí)調(diào)整具體載頻。頻譜共享技術(shù)的產(chǎn)生可以實(shí)現(xiàn)在不同時(shí)間按照具體的頻譜空洞狀況合理分配頻譜帶寬,即便頻譜空洞實(shí)時(shí)變化,認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)仍然可以在指定區(qū)域中完成正常運(yùn)行。

2 頻譜感知算法的存在問(wèn)題和改進(jìn)策略

2.1 概述

(1)頻譜空洞的基本概念。通常情況下,我們會(huì)將一段相對(duì)較寬的授權(quán)頻帶分成幾個(gè)不重疊的連續(xù)子頻帶,將運(yùn)行狀況較好的頻帶授權(quán)給不同的用戶進(jìn)行通信。這時(shí),頻帶中沒(méi)有被使用的子頻帶自然會(huì)在頻譜上留下不連續(xù)的區(qū)間,這種區(qū)間就叫做“頻譜空洞”。也就是說(shuō),頻譜空洞就是指暫時(shí)沒(méi)有被相應(yīng)授權(quán)用戶使用的授權(quán)子頻帶。所以,認(rèn)知無(wú)線電可以在保證不干擾授權(quán)用戶的同時(shí),在該頻帶空閑期間交由感知用戶使用。

授權(quán)頻譜在使用期間總共有三種使用狀態(tài)模型,包括:黑色空間,認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)在進(jìn)行頻譜感知期間,將檢測(cè)到該頻帶正在被頻繁使用,那么相應(yīng)的感知用戶就要避免使用該頻帶;灰色空間,認(rèn)知無(wú)線電感知到該頻帶中只有一些功率較低的信號(hào),那么相應(yīng)的感知用戶可以將該頻帶設(shè)為備選頻帶;白色空間,認(rèn)知無(wú)限電感知到該頻帶幾乎沒(méi)有信號(hào),這種頻帶也被稱為頻譜空洞,那么感知用戶便可以正常使用該頻帶。

(2)頻譜感知算法的基本概念。認(rèn)知無(wú)線電進(jìn)行感知時(shí),采用的檢測(cè)方式包括三種類型:授權(quán)用戶發(fā)射機(jī)檢測(cè)、授權(quán)用戶接收機(jī)檢測(cè)、多感知用戶合作檢測(cè)等。其中較為常用的具體算法如表1所示。

2.2 存在問(wèn)題

(1)依賴噪聲環(huán)境。眾所周知,自然環(huán)境中不可避免的存在著很多噪聲,而噪聲正是會(huì)影響到感知用戶進(jìn)行頻譜檢測(cè)的最主要因素之一。目前,大部分的頻譜檢測(cè)算法對(duì)于噪聲較大的環(huán)境都比較敏感,甚至有些感知算法甚至要求完全已知該區(qū)域的噪聲環(huán)境。然而,在信號(hào)快速變化的環(huán)境中,周?chē)脑肼暛h(huán)境并不能被完全掌握,因此為頻譜感知造成了一定的麻煩。

表1 頻譜感知算法

(2)依賴采樣數(shù)。收集大量的數(shù)據(jù)可以在一定程度上幫助感知用戶提升頻譜感知效率,即便在噪聲條件不能完全確定的環(huán)境中也能取得很好的效果。然而,當(dāng)采集的數(shù)據(jù)到達(dá)了一定的臨界值以后,伴隨著采樣值的增加,感知檢測(cè)效率并不會(huì)繼續(xù)大幅度提升,甚至可能出現(xiàn)“信噪比墻”。另外,大量數(shù)據(jù)采集處理也會(huì)為機(jī)械設(shè)備帶來(lái)負(fù)擔(dān),花費(fèi)更多的時(shí)間,甚至影響到授權(quán)用戶。

(3)依賴授權(quán)用戶。傳統(tǒng)的一些感知算法往往需要授權(quán)用戶的一些信號(hào)和信息,這種算法很容易為授權(quán)用戶的正常通信帶來(lái)麻煩。雖然該方法在目前的公共頻段中可以正常使用,但是隨著無(wú)線頻譜資源的需求越來(lái)越高,很多頻段需要被嚴(yán)密保護(hù),該類算法便不適合繼續(xù)使用了。

2.3 新型頻譜感知算法

(1)廣義似然比檢測(cè)算法。為了找出更好可供利用的空閑頻帶,感知用戶必須在很寬的一段頻帶中進(jìn)行授權(quán)用戶檢測(cè),通常這段頻帶上會(huì)有許多不同類型的授權(quán)用戶,若是想要了解所有授權(quán)用戶的具體信息,這是非常不現(xiàn)實(shí)的,那么感知用戶只能在這種條件下找出更加有效的檢測(cè)算法。所以,廣義似然比檢測(cè)算法應(yīng)運(yùn)而生。該算法能夠?qū)κ跈?quán)用戶的具體信號(hào)進(jìn)行最大似然估計(jì),進(jìn)而為自身的檢測(cè)系統(tǒng)提供一個(gè)虛警概率,再參考Neyman-Pearson定理得出最大的統(tǒng)計(jì)量。經(jīng)過(guò)仿真模擬,發(fā)現(xiàn)廣義似然比檢測(cè)算法在信噪比相對(duì)較低的環(huán)境中可以取得較好的效果。

(2)壓縮多用戶合作感知算法。感知用戶在進(jìn)行頻譜感知的過(guò)程中,往往都是對(duì)各個(gè)子頻帶進(jìn)行檢測(cè),直到找到能夠使用的空閑頻帶為止。然而,想要在一個(gè)授權(quán)用戶相對(duì)集中的區(qū)域中找出空閑頻帶,工作將非常繁瑣。所以,針對(duì)這種狀況壓縮多用戶合作感知算法產(chǎn)生了。該算法首先先對(duì)感知算法進(jìn)行壓縮,進(jìn)而提升感知信號(hào)的工作效率,隨后,再通過(guò)融合算法在空間中進(jìn)行合作檢測(cè),有效提升認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)的檢測(cè)工作效率。想要得到更好的性能,必須對(duì)信道參數(shù)先行估計(jì),然后通過(guò)壓縮感知提升信噪比增益,最后通過(guò)多感知用戶達(dá)成空間增益。各個(gè)感知用戶全部得出具體的檢測(cè)結(jié)果以后,通過(guò)平均一致算法可以得出最終的檢測(cè)結(jié)果,同時(shí)認(rèn)知無(wú)線電的整個(gè)系統(tǒng)整體檢測(cè)效率也能得到有效提升。經(jīng)仿真模擬實(shí)驗(yàn)后,該算法確實(shí)表現(xiàn)出了很好的性能。

(3)循環(huán)前綴特征值檢測(cè)算法。伴隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)傳輸對(duì)于數(shù)量和速度提出了更高的要求,進(jìn)而無(wú)限高數(shù)據(jù)傳輸也需要更多的帶寬予以支持??紤]到頻譜起到一定的限制作用,貿(mào)然增大帶寬只能一味的增高成本,并不能采用該方法。所以,針對(duì)該問(wèn)題,多天線傳輸技術(shù)被發(fā)明出來(lái)。該技術(shù)采用的是循環(huán)前綴特征值檢測(cè)算法,此算法充分利用了不同假設(shè)條件下,接收的信號(hào)存在著不同特性的相關(guān)系數(shù),進(jìn)而得出循環(huán)前綴協(xié)方差矩陣最大特征值以及最小特征值,求比以后便可以計(jì)算出具體的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)值。該算法經(jīng)過(guò)仿真模擬實(shí)驗(yàn)以后,結(jié)果表示該算法具備很好的性能。

3 結(jié)語(yǔ)

認(rèn)知無(wú)線電近年來(lái)越來(lái)越受到相關(guān)部門(mén)的重視,作為該系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的頻譜感知技術(shù),也要不斷改進(jìn)創(chuàng)新,提升工作效率,創(chuàng)造更高的社會(huì)效益以及經(jīng)濟(jì)效益。

[1]李映雪.認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜感知技術(shù)研究[D].北京郵電大學(xué),2013.

[2]賀巖.認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中的頻譜感知問(wèn)題研究[D].吉林大學(xué),2013.

[3]孟濤.認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜感知技術(shù)研究[D].南京理工大學(xué),2010.

[4]鄧麗粼.認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜感知技術(shù)研究[D].西南交通大學(xué),2010.

[5]漆春梅.認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜感知技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué),2009.

[6]李維昌.認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜感知技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué),2012.

[7]許曄峰.認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜感知技術(shù)研究及OPNET仿真[D].電子科技大學(xué),2013.

[8]劉欣.認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D].西安電子科技大學(xué),2011.

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