陳運華

摘 要：從我國智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，它能完善現(xiàn)有的電氣自動化技術(shù)，并推動智能技術(shù)在電氣自動化方面的二次發(fā)展。簡要分析了智能技術(shù)在電氣自動化方面的應(yīng)用和發(fā)展，闡述了智能技術(shù)的相關(guān)概念，以期為提高我國電氣自動化技術(shù)的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化；故障診斷；計算數(shù)據(jù)

中圖分類號：TM921.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.20.124

智能技術(shù)又被稱為人工智能技術(shù)，它是眾多學(xué)科的融合。隨著社會的發(fā)展，人們對生產(chǎn)力發(fā)展水平的要求越來越高。為了滿足社會發(fā)展的需要，應(yīng)該不斷提高社會生產(chǎn)力，而提高社會生產(chǎn)力最有效的方法就是運用各種高科技。目前，我國人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到了電氣自動化控制中。該技術(shù)在企業(yè)電氣自動化方面的應(yīng)用可以幫助企業(yè)突破各方面的制約，所以，本文主要探討和分析了該技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用。

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)是由生物學(xué)、仿生學(xué)、信息學(xué)和心理學(xué)等眾多學(xué)科組成的，這些學(xué)科也是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)將計算機(jī)技術(shù)、自動化技術(shù)等各種先進(jìn)技術(shù)融合在一起，根據(jù)專家學(xué)者的經(jīng)驗和他們所掌握的知識模擬人類思維，以解決所遇到的問題。這種技術(shù)主要是模擬人類大腦的思維活動，綜合處理接收到的各種復(fù)雜信息，并作出決策，進(jìn)而滿足整個工業(yè)控制和生產(chǎn)的需求。人工智能技術(shù)自誕生至今得到了非常廣泛的應(yīng)用，不管是工業(yè)化生產(chǎn)現(xiàn)場的自動化控制，還是各種實體機(jī)器人技術(shù)，又或者是智能遙感和診斷方面，都運用了這項技術(shù)。由此可見，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了各項研究中最活躍的技術(shù)之一。

人工智能技術(shù)主要通過計算機(jī)編程完成各種活動，它可以自動獲取相關(guān)信息并辨別，最后再模擬各種活動。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國在人工智能技術(shù)方面的研究已經(jīng)逐漸系統(tǒng)化。人工智能技術(shù)不僅可以提高設(shè)備的自動化水平，實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的操作，還能減少人力和物力的投入，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)效益，推動各企業(yè)智能自動化操作。

人工智能技術(shù)有以下3點優(yōu)勢：①參數(shù)調(diào)節(jié)更加簡單。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)相比，其可行性更高，操作起來更加簡便。相關(guān)參數(shù)可以根據(jù)系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)自動調(diào)整，大大提高了設(shè)備的自動化程度。②受外界因素的影響很小。在自動化方面，應(yīng)用人工智能技術(shù)不需要特別設(shè)置參數(shù)，而且對動態(tài)參數(shù)準(zhǔn)確性的要求也不是特別高。由此可知，人工智能技術(shù)的操作環(huán)境比較簡單，受外界因素的影響小。③人工智能技術(shù)的精度很高，失誤率低。在操作過程中，人工智能技術(shù)是根據(jù)計算機(jī)所編程序操作的，它的精度很高，能大大提高產(chǎn)品的性能。另外，該技術(shù)對操作環(huán)境和動態(tài)模型沒有很高的要求，當(dāng)初始參數(shù)設(shè)置完畢后，基本不會有變動。因為這項技術(shù)的抗干擾能力較強，所以，在實際操作時，最終結(jié)果與預(yù)先設(shè)計結(jié)果之間的誤差很小，有時基本無誤差。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著我國科技水平的不斷提升，人工智能技術(shù)在自動化方面的發(fā)展前景也越來越好。在很多方面，不管是技術(shù)的功能，還是相關(guān)體系建設(shè)，人工智能技術(shù)都具有較大的優(yōu)勢。近幾年，計算機(jī)大數(shù)據(jù)和云端、云計算等各種高科技的發(fā)展推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展。將人工智能技術(shù)運用于電氣自動化上，可以大大提高自動化的工作效率和工作精度，使電氣自動化具有動態(tài)調(diào)整信息的能力，使自動化生產(chǎn)能夠滿足各種復(fù)雜工藝和環(huán)境的要求。同時，還可以讓電氣自動化控制更加智能化，進(jìn)一步推動電氣自動化的集成發(fā)展。將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化生產(chǎn)中，能夠大大提高電氣自動化的信息處理能力，減小電氣自動化控制中的各種誤差，使工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)更加一致。

2.1 優(yōu)化設(shè)計

在使用電氣自動化控制系統(tǒng)的過程中，要經(jīng)常檢查相關(guān)的電氣設(shè)備。電氣設(shè)備的運行設(shè)計是一項非常煩瑣、復(fù)雜的工作，對精準(zhǔn)度也有非?？量痰囊?，它需要設(shè)計人員長時間連續(xù)工作。但是，設(shè)計人員要想在長時間高強度的工作中做到“精準(zhǔn)”，難度是很高的，而且原有的設(shè)計方法也不能一次滿足設(shè)備對精準(zhǔn)度的要求，所以，還要在后期進(jìn)行一系列的調(diào)試。在此需要注意的是，很多設(shè)計結(jié)果都是可以提前通過計算機(jī)分析出來的，這樣就能有效避免系統(tǒng)設(shè)計后期調(diào)試的復(fù)雜性。在電氣自動化控制中，應(yīng)用智能技術(shù)能使設(shè)計程序變得很簡單。應(yīng)用了智能技術(shù)的電氣自動化控制系統(tǒng)設(shè)計是在CAD輔助設(shè)計的環(huán)境中完成的。這樣做，不僅縮短了設(shè)計時間，還減少了人力資源的消耗，大大提高了設(shè)計精度。

2.2 提高了自動化控制的準(zhǔn)確度

電氣自動化控制是整個自動化生產(chǎn)中最重要的環(huán)節(jié)，而在自動化控制過程中，需要運算和分析超大量的數(shù)據(jù)。智能技術(shù)的應(yīng)用可以通過遺傳算法、模糊算法、非線性函數(shù)等計算相關(guān)數(shù)據(jù)，從而提高電氣自動化控制的準(zhǔn)確度。而且智能技術(shù)的電氣自動化控制也方便調(diào)節(jié)，能夠很好地抵抗外界干擾。例如，將智能技術(shù)中的遺傳算法應(yīng)用于電氣自動化控制中，可以有效計算設(shè)備移動的軌跡、移動曲線的跟蹤和障礙物避開等方面的情況，進(jìn)而加快控制系統(tǒng)的模型建立速度。對模型空間進(jìn)行多點計算，制訂多種運行軌跡，能夠使電氣自動化控制獲得更好的效果。

2.3 滿足故障的診斷需求

故障診斷是電氣自動化中非常重要的一個環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)技術(shù)對電氣設(shè)備的故障診斷是不具備時效性的，診斷時耗費的時間比較長，所需的人力也比較多，這對企業(yè)資源是一種極大的浪費。另外，電氣設(shè)備的故障是突發(fā)性的，傳統(tǒng)技術(shù)不能做到實時診斷，所以，有時可能無法及時發(fā)現(xiàn)故障，進(jìn)而造成電氣設(shè)備的損壞，最終導(dǎo)致整個電氣系統(tǒng)運行失效，失去了故障診斷對電氣設(shè)備可靠性的保證。在故障檢測中，智能技術(shù)有很多種，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等。這種智能技術(shù)在檢測電氣自動化設(shè)備時，具有非常高的時效性，能夠?qū)崟r接收電氣設(shè)備的故障信息，并迅速制訂合理的解決方案，調(diào)整電氣設(shè)備中的故障，完成智能修復(fù)。但是，在電氣故障檢測中，智能技術(shù)的運用也需要以龐大的數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，再加上智能語言的支持，可以說是利弊并存的。因此，要持續(xù)補充和完善智能技術(shù)的數(shù)據(jù)庫資源，進(jìn)而為電氣自動化設(shè)備提供故障檢測技術(shù)和資源支持。

3 結(jié)束語

將智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化中，可以有效提高電氣自動化的運行效率，降低企業(yè)人力成本。隨著我國科技的發(fā)展，智能技術(shù)也在不斷完善，電氣自動化對人工智能技術(shù)的要求也越

來越高。所以，要不斷研究智能技術(shù)，將智能技術(shù)與電氣自動化更好地融合在一起，為我國工業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造便利。

參考文獻(xiàn)

[1]王樹山.智能技術(shù)在電氣自動化方面的應(yīng)用[J].神州，2014（08）：37.

[2]紀(jì)文革.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思路分析[J].電子測試，2014（03）：137-138.

[3]魯勁柏，唐培林.智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014（11）：260.

[4]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012（17）：14.

[5]簡偉.試論人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2015（05）：195.

[6]李鵬.智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].電子制作，2013（21）：214.

〔編輯：白潔〕