摘要：現(xiàn)代經(jīng)濟學認為分工是經(jīng)濟增長的源泉，分工通過能源的邊際報酬遞減可以有效地重新配置能源，提升能源的利用效率。但是，分工并不一定具有能源消耗的可替代性，還可能提升經(jīng)濟增長而帶來能源更高消耗。發(fā)揮分工對能源消耗的可替代性必須發(fā)揮制度的作用，通過深化分工推進能源可替代性。深化產(chǎn)業(yè)間分工、行業(yè)內(nèi)分工與企業(yè)內(nèi)分工是在能源投入增長受控情況下實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長的路徑，而提升開放程度等可以有效降低能源的消耗。

關鍵詞：分工；能源可替代性；持續(xù)增長；模擬分析；產(chǎn)業(yè)結構

中圖分類號：F062.6 文獻標識碼：A

作者簡介： 李臻（1988-），男，山東平邑人，上海財經(jīng)大學公共經(jīng)濟與管理學院博士研究生，研究方向：公共經(jīng)濟政策。

能源是社會經(jīng)濟增長的基礎動力源泉，能源的消耗不僅與經(jīng)濟增長相關，而且與分工水平相關。分工既能提高能源利用率、降低能源消耗，也可能因促進了經(jīng)濟發(fā)展而增加能源消耗；分工是制度的產(chǎn)物，如果沒有將分工應用于節(jié)能環(huán)保層面，就會促使能源的需求和消耗進一步增長。本文以斯密的分工理論為基礎，在增加能源耗費因素基礎上構建地區(qū)經(jīng)濟增長對能源耗費影響的計量模型，并根據(jù)研究對象選擇測度能源耗費的量化指標，通過對數(shù)據(jù)的擴展而增加樣本容量，建立回歸模型進行實證分析，以期提出制定能源產(chǎn)業(yè)政策的對策建議。

一、分工與能源效率：模型構建與指標選取

目前，能源使用效率問題和溫室氣體排放越來越受到各國的重視。從宏觀視角來看，現(xiàn)代經(jīng)濟分工越來越表現(xiàn)為全球資源的重新配置，主要體現(xiàn)為經(jīng)濟結構調整、FDI引入以及由此引致的技術進步等。因此，學者們對能源消耗與分工的研究主要形成了關于產(chǎn)業(yè)結構與能源效率之間關系的觀點和關于FDI引入與能源效率的觀點，這些學術成果給人們帶來了很好的啟示。

（一）分工與能源消耗關系的理論構架

分工既可以推進經(jīng)濟增長、帶來能源消耗的增長，又可以促進能源更好地配置，降低能源消耗。分工可以重新配置資源，勞動力水平的提高也有利于優(yōu)化資源在高技術與低技術水平之間的配比?；谶@個思想，本文提出研究路線圖1：模型考察了產(chǎn)業(yè)間分工、行業(yè)內(nèi)分工與企業(yè)內(nèi)分工提高，與經(jīng)濟增長背景下的能源消耗問題。為了更準確地描述上述因素與經(jīng)濟增長對能源消耗的關系，增加了城市化作為其中的一個控制變量，并將其作為社會因素考慮進模型。

（二）指標的選取

本文所涉及的數(shù)據(jù)資料來自山東省統(tǒng)計年鑒和山東省能源統(tǒng)計年鑒，時間跨度為1997年至2012年，對指標的解釋如下：

1.能源消耗總量。能源消耗總量是本文的主要考察對象，選擇能源消耗總量（Ene，單位：萬噸標準煤）為衡量指標，是因為能源消耗總量與碳排放總量呈現(xiàn)直接正相關，而氣候的整體變化主要是碳排放總量變化引起的，只有解決好能源消耗總量問題，才能從根本上抑制氣候變化；同時，考慮數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計的準確度，以能源耗費總量為指標是較佳的選擇。

2.經(jīng)濟增長。在當前的生產(chǎn)力條件下，經(jīng)濟增長毫無疑問地增加了能源消耗量，其原因體現(xiàn)在兩個方面：一是經(jīng)濟增長帶動了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，其中更以第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度最快，而能源消耗主要來自工業(yè)；二是經(jīng)濟增長影響著人們能源消費的習慣，并成為帶動能源消耗的重要因素。

3.產(chǎn)業(yè)結構在一定意義上決定了經(jīng)濟增長過程中的能源消耗量。由于第二產(chǎn)業(yè)能耗指數(shù)遠高于第一、三產(chǎn)業(yè)的能耗指數(shù)，各產(chǎn)業(yè)部門的相對比重可以直接反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的層次轉移，本文選擇第二產(chǎn)業(yè)比重（Sec）、第三產(chǎn)業(yè)比重（Ser）兩個指標來描述產(chǎn)業(yè)結構。

4.第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口。分工不只是產(chǎn)業(yè)的分工，還有第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的分工。由于人口集中于第二產(chǎn)業(yè)，社會的智力資源會影響到整個產(chǎn)業(yè)結構的發(fā)展。過多的人口集中于第二產(chǎn)業(yè)也影響人們的生活方式，造成能源消耗水平過高。因此，本文在產(chǎn)業(yè)結構方面增加了第二產(chǎn)業(yè)人口（LSec）作為產(chǎn)業(yè)結構水平的衡量指標。

5.城市化率衡量的是城鎮(zhèn)人口占總人口的比重。由于城鎮(zhèn)居民在生產(chǎn)生活方式上與農(nóng)村居民差異較大，城鄉(xiāng)對能源的耗費量有所不同。為了控制城鄉(xiāng)居民給能源耗費帶來的不同影響，本文將城市化率（Ubr）納入考慮范圍。

6.開放程度。由于山東省獨特的地理位置，發(fā)展外向型經(jīng)濟向來是山東的執(zhí)政方針之一。近年來雖然與發(fā)達省份相比仍存在一定差距，但山東省的開放程度已大大高于以前，實際利用外資發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟已成為一種趨勢。在這種情況下研究能源耗費，開放程度就成為一個不得不考察的因素。

7.教育深化。教育作為對技術進步的貢獻不可忽視，教育程度能夠反映其對能源耗費的影響力。

二、實證檢驗及結果分析

（一）數(shù)據(jù)擴展

由于數(shù)據(jù)總量較少，本文運用SAS內(nèi)置算法對數(shù)據(jù)進行了擴展。為使模擬數(shù)據(jù)更貼合實際數(shù)據(jù)，需要觀測實際數(shù)據(jù)的分布情況。在對山東省1997年-2013年的GDP進行多種分布擬合后，發(fā)現(xiàn)山東省GDP數(shù)據(jù)適用的最佳分布為對數(shù)正態(tài)分布。表1列示了對山東省GDP進行的11種擬合分布結果，從表1可以看出對數(shù)正態(tài)分布的AIC最小，根據(jù)信息量準則可以認為對數(shù)正態(tài)對山東省GDP數(shù)據(jù)擬合情況最佳。

經(jīng)計算，擬合參數(shù)的估計值如表2所示。表2給出了擬合參數(shù)的估計值，在此估計值下對擬合情況進行診斷（如圖2所示）。對山東省GDP進行對數(shù)正態(tài)擬合后，從圖2可知所有數(shù)據(jù)均落入置信區(qū)間內(nèi)，表明參數(shù)估計合適。擬合優(yōu)度的檢驗結果為Kolmogorov D的值等于0.138774，P值為0.15，不能拒絕數(shù)據(jù)來自對數(shù)正態(tài)分布的原假設。其他數(shù)據(jù)擴展結果類似，本文不再贅述。

（二）數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析

擴展后各變量的描述性統(tǒng)計如表3所示，由表3可知山東省能源消耗標準煤總量最少8 653.11萬噸，最多37 218.25萬噸，平均消耗19 601.94萬噸，可見能源消耗總量較大，其標準差為10 073.59，說明能源消耗量較為離散。山東省GDP平均為23 915.41億元，最大54 684.33億元，處于全國領先水平。第二產(chǎn)業(yè)比重平均為53.27，第三產(chǎn)業(yè)比重平均為34.58，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口平均為1 394.59萬人，高于國內(nèi)其他省份平均水平。這三組數(shù)據(jù)表明山東省的第二產(chǎn)業(yè)仍是經(jīng)濟結構中的主要組成部分，而第三產(chǎn)業(yè)相對薄弱。需要指出的是實際利用外資水平、開放程度、教育水平和城市化率四項指標的標準差較小，即這些指標值較為集中，這反映了山東省在發(fā)展外向經(jīng)濟和提升技術水平方面采取了穩(wěn)中求進策略，并沒有出現(xiàn)大的波動。

（三）回歸結果分析

在分析各因變量效應時，本文利用預測刻畫器（圖3）描述了各要素對能源消耗總量的影響力，同時繪制了山東省GDP對能源消耗總量的杠桿圖（圖4）。從預測刻畫器中可以看出山東省GDP（sdGDP）對能源消耗總量（Ene）的影響效應最強，其次是城市化率（Ubr）和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口（LSec），說明山東省的經(jīng)濟發(fā)展狀況顯著影響能源消耗，即經(jīng)濟發(fā)展狀況的輕微變化將會帶來能源耗費的劇烈震蕩，而與其他兩個指標的強相關性說明能源耗費與山東省的經(jīng)濟結構有關。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口顯著影響能源消耗總量，這意味著山東省的經(jīng)濟結構仍然偏向于工業(yè)。模型顯示山東省實際利用外資水平（FDI）和第三產(chǎn)業(yè)比重（Ser）對能源消耗總量沒有作用，說明山東省利用外資發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基本都屬于能源耗費較低的，例如生活服務業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、物流與對外貿(mào)易等。第三產(chǎn)業(yè)本身的特點是對能源的需求較低，再加上山東省第三產(chǎn)業(yè)在整個經(jīng)濟結構中的比重不大，所以數(shù)據(jù)顯示其對能源消耗總量的貢獻不大。

為更精確地刻畫各指標因素對能源消耗總量的作用方向和作用強度，本文列出了模型的回歸系數(shù)及檢驗統(tǒng)計量，如表4所示。回歸模型顯示山東省的GDP對能源消耗總量有顯著影響作用（回歸系數(shù)0.53，對應T值為9.29），說明經(jīng)濟增長是促進能源消耗的主要因素，繼續(xù)按照現(xiàn)在經(jīng)濟結構與社會分工結構，能源消耗的問題難以在短期內(nèi)解決。通過計量還發(fā)現(xiàn)山東省利用外資水平（FDI）、教育水平（Edu）、第二產(chǎn)業(yè)比重（Sec）、第三產(chǎn)業(yè)比重（Ser）、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口（LSec）等因素對能源消耗影響顯著，說明山東省引入外資以及提升勞動力水平等，都沒有獲得經(jīng)濟結構調整預期效果。從數(shù)據(jù)上看，第三產(chǎn)業(yè)的消耗要小于第二產(chǎn)業(yè)，說明產(chǎn)業(yè)結構的調整可以有效降低能源消耗的增長程度。開放程度（Open）和城市化率（Ubr）與能源耗費之間存在負向關系，原因可能是當一個地區(qū)的開放程度較高時，與外界的經(jīng)濟聯(lián)系比較緊密，專業(yè)化分工的不同所導致的規(guī)模效應，使得在同樣的經(jīng)濟增長率水平下耗費的能源更少。所以，重新配置資源、提升城市化率可以有效地從需求角度解決能源消耗高的問題。

三、結論與建議

提高能源使用效率、控制能源耗費總量是我國經(jīng)濟轉型過程中的重要議題，本文運用山東省的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)對能源消耗總量的影響因素進行了實證研究，研究結論如下：

1.山東省的數(shù)據(jù)表明經(jīng)濟增長對能源消耗總量具有明顯正影響，即經(jīng)濟越增長，能源消耗量越大。其原因在于經(jīng)濟增長直接反映了社會的發(fā)展水平，也在一定程度上反映了市場活躍水平，經(jīng)濟的增長不僅有助于推動企業(yè)進行擴大再生產(chǎn)，還將拉動人們的消費，這必然帶來能源耗費總量的增加。因此，在制定相關能源政策時，經(jīng)濟增長速度是必須考慮的因素。由于穩(wěn)定的經(jīng)濟增長是社會發(fā)展和勞動人口就業(yè)的保障，雖然它對能源戰(zhàn)略規(guī)劃具有重要的參考價值，卻不可隨意調控，在此局限條件下保持經(jīng)濟增長所面臨的挑戰(zhàn)依然嚴峻。

2.經(jīng)濟結構對能源消耗的影響程度較大，產(chǎn)業(yè)結構對能源耗費總量具有重要的影響，這主要體現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)比重與能源耗費之間存在明顯的正向性上。

3.社會結構的改變對能源消耗具有更高的影響力，其中城市化是能源消耗的重要影響因素。從長期來看，提高城市化水平有利于提高能源的使用效率，用推進城市化的方式來調整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構是建設環(huán)境友好型、資源節(jié)約型社會的一項重要內(nèi)容，而這必將降低社會發(fā)展對能源的依賴程度，從而降低能源耗費。但是，人們的生活習慣在短期內(nèi)無法改變，對能源的消耗也是剛性的。因此，只有真正理解能源消耗的剛性問題，才能制定出有效的能源戰(zhàn)略和政策。

4.開放程度、教育、利用外資水平等因素可以通過產(chǎn)業(yè)政策加以影響，它們在一定程度上能成為抑制能源過分消耗的政策工具。開放程度與能源耗費之間呈負向關系提示人們應加速改革開放，著重建設開放型經(jīng)濟，改變在全球價值鏈中的低端地位，盡快將能源密集型產(chǎn)業(yè)轉向高技術、服務型產(chǎn)業(yè)。

參考文獻：

[1] 吳彼愛.高建華，徐沖.基于產(chǎn)業(yè)結構和能源結構的河南省碳排放分解分析[J].經(jīng)濟地理，2010（11）.

[2] 虞義華.鄭新業(yè).張莉.經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構與碳排放強度[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2011（3）.

[3] 孫涵，成金華.中國工業(yè)化、城市化進程中的能源需求預測與分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2011（7）.

[4] 魏巍賢，楊芳.技術進步對中國二氧化碳排放的影響[J].統(tǒng)計研究，2010（7）.

[5] Lan sue wing，Richard. S. Eckaus.Explaining long-run changes in the Energy intensity of the U.S economy[J].working paper，2004.

[6] Boserup， Ester. Population and Technological Change： A Study of Long-Term Trends[M].Chicago： University of Chicago Press， 1980.

[7] 李旭穎.分工理論視角下能源市場及價格的特殊性[J].價格月刊，2010（5）.

[8] 劉倩，王遙.新興市場國家FDI、出口貿(mào)易與碳排放關聯(lián)關系的實證研究[J].中國軟科學，2012（4）.

[9] 董利.我國能源效率變化趨勢的影響因素分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2008（1）.

[10]滕玉華.陳小霞.開放條件下中國工業(yè)能源強度的影響因素分析[J].新疆財經(jīng)大學學報，2009（1）.

[11]陳媛媛，王海寧.FDI、人力資本與省際工業(yè)能源效率[J].國際貿(mào)易問題，2011（3）.

[12]孫敬水，陳稚蕊，李志堅.中國發(fā)展低碳經(jīng)濟的影響因素研究——基于擴展的STIRPAT 模型分析[J].審計與經(jīng)濟研究，2011（7）.

[13]韓智勇，魏一鳴，焦建玲.中國能源消費與經(jīng)濟增長的協(xié)整性與因果關系分析[J].系統(tǒng)工程，2004（12）.

[14]林伯強.中國能源需求的經(jīng)濟計量模型[J].統(tǒng)計研究，2001（10）.

（責任編輯：厲新）