◎文/周俊

勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)密度關(guān)系
——基于長(zhǎng)三角城市群的實(shí)證分析

◎文/周俊

利用長(zhǎng)三角城市群2008年到2009年的面板數(shù)據(jù)分析城市勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)密度的關(guān)系，結(jié)果得出該區(qū)域存在集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，產(chǎn)出密度與經(jīng)濟(jì)密度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響顯著為正，但勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)過分依賴資本投入，同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)與外商投資對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響不顯著。

勞動(dòng)生產(chǎn)率；經(jīng)濟(jì)密度；產(chǎn)業(yè)集聚；產(chǎn)出密度；就業(yè)密度

一、引言

一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率受多重因素影響，如自然條件、技術(shù)水平、人力資本水平、資本密集度等。改革開放三十多年來，中國(guó)地區(qū)間差異愈發(fā)顯著，東部地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平和生活水平遠(yuǎn)高于西部地區(qū)，吸引大批勞動(dòng)者往東部流動(dòng)，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)越來越集中。

世界銀行出版的《2009年世界發(fā)展報(bào)告：重塑世界經(jīng)濟(jì)地理》提出密度、距離和分割這三維空間描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地理變遷。密度對(duì)地方城市發(fā)展來說是最重要的維度空間。所謂密度即單位面積土地上的經(jīng)濟(jì)集中程度或者經(jīng)濟(jì)活動(dòng)地理密集度，其更能衡量經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)的集中程度。當(dāng)前，密度已經(jīng)成為城市經(jīng)濟(jì)地理研究中的新視角。

從產(chǎn)業(yè)集聚角度分析的話，產(chǎn)業(yè)聚集程度與勞動(dòng)生產(chǎn)力存在重要關(guān)系。根據(jù)馬歇爾外部效應(yīng)理論，產(chǎn)業(yè)集聚理論通過勞動(dòng)力效用池、投入產(chǎn)出效應(yīng)和知識(shí)外溢效應(yīng)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率。顯而易見，一個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)聚集程度越高，其經(jīng)濟(jì)密度也相對(duì)越高。通過經(jīng)濟(jì)密度，我們能夠輕易解釋與物理空間相關(guān)的勞動(dòng)生產(chǎn)率問題，當(dāng)城市的經(jīng)濟(jì)密度在一定范圍內(nèi)提高時(shí)，其城市的勞動(dòng)生產(chǎn)率也將提高。

二、文獻(xiàn)綜述

最近二十多年隨著地理經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)出很多關(guān)于集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間關(guān)系的研究。國(guó)外學(xué)者大多數(shù)都認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)密度是影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要因素。Ciccone和Robert（1996）用經(jīng)濟(jì)密度分析美國(guó)各州勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異，由于存在地理外部性和服務(wù)多樣性，經(jīng)濟(jì)密度會(huì)導(dǎo)致集聚收益遞增，他們使用州的產(chǎn)出數(shù)據(jù)得出勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)密度的彈性為6%。Ciccone（2002）研究法國(guó)、德國(guó)、意大利、西班牙和英國(guó)的集聚效應(yīng)，利用縣級(jí)層面數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)這些歐洲國(guó)家的集聚效應(yīng)小于美國(guó)的集聚效應(yīng)，得到的勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)密度的彈性為4.5%。Marius和Nicole（2008）用20個(gè)歐洲國(guó)家的面板數(shù)據(jù)分析就業(yè)密度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，研究表明該影響效應(yīng)是積極地，這種集聚效應(yīng)在1980-2003年一直在增長(zhǎng)。

國(guó)內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟(jì)密度與勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究最近幾年呈不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，范建勇（2006）利用中國(guó)2004年地級(jí)市數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)集聚、勞動(dòng)生產(chǎn)率與地區(qū)差距之間的關(guān)系，認(rèn)為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增地方化是產(chǎn)業(yè)集聚的源泉，其提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率及對(duì)地區(qū)差距產(chǎn)生影響，并發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)密度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，研究結(jié)果顯示我國(guó)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)非農(nóng)就業(yè)密度的彈性為8.8%。陳良文、楊開忠（2007）利用1996年、2000年和2004年我國(guó)各地級(jí)市數(shù)據(jù)分析勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)密度的關(guān)系，結(jié)果表明城市經(jīng)濟(jì)密度對(duì)城市生產(chǎn)率的影響都顯著為正，城市勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)密度的彈性介于1%-1.9%之間。劉修巖（2009）基于中國(guó)2003～2006年的城市面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)一個(gè)城市的就業(yè)密度和相對(duì)專業(yè)化水平對(duì)其非農(nóng)勞動(dòng)生產(chǎn)率存在著顯著的正向影響。

目前，國(guó)內(nèi)關(guān)于勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)密度的研究都側(cè)重在全國(guó)這個(gè)層面，但聚集效應(yīng)一般局限在有限的區(qū)域范圍內(nèi)，所以研究某區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)密度的關(guān)系顯得十分必要。長(zhǎng)三角城市群作為國(guó)際公認(rèn)的六大世界級(jí)城市群之一，以僅占全國(guó)2.1%的國(guó)土面積，集中了全國(guó)1/4的經(jīng)濟(jì)總量和1/4以上的工業(yè)增加值，被視為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)集聚程度最高的城市化地區(qū)。本文以長(zhǎng)三角城市群3省1市中的31個(gè)城市為研究對(duì)象，分析長(zhǎng)三角地區(qū)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)密度的關(guān)系，從而檢驗(yàn)區(qū)域的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

楊開忠等（2009）以Ciccone和Robert（1996）的勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)密度關(guān)系的模型為基礎(chǔ)，并對(duì)模型作了細(xì)微的調(diào)整，調(diào)整后的生產(chǎn)函數(shù)：

（1）式中q代表c省份內(nèi)s城市每平方公里產(chǎn)出水平，n表示每平方公里面積上的勞動(dòng)數(shù)量，H衡量工人的人力資本水平，k為每平方公里的資本水量，Ωsc衡量城市S的要素生產(chǎn)率水平，Osc表示城市的總量經(jīng)濟(jì)規(guī)模（總產(chǎn)出或就業(yè)總?cè)藬?shù)），Asc表示城市的總面積。Osc/Asc代表經(jīng)濟(jì)密度，其用來衡量對(duì)產(chǎn)出的影響。（1）式中α表示勞動(dòng)和資本的回報(bào)分布，當(dāng)λ＞1時(shí)表示經(jīng)濟(jì)密度對(duì)產(chǎn)出的影響為正。

楊開忠等（2009）對(duì)上述生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行推導(dǎo)后，其得到如下方程：

（2）式中，因變量為各市的勞動(dòng)生產(chǎn)率，自變量為人力資本水平、資本勞動(dòng)產(chǎn)出比、經(jīng)濟(jì)密度和各市要素產(chǎn)出水平。

由于各市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和所有制結(jié)構(gòu)也是影響各地區(qū)產(chǎn)出的重要因素，通常的預(yù)期是第三產(chǎn)業(yè)比重高的地區(qū)平均產(chǎn)出要高于其他地區(qū)、外商投資所占比重較高的地區(qū)平均產(chǎn)出要高于其他地區(qū)，本文需要對(duì)此進(jìn)行控制，我們?cè)谀Ｐ椭屑尤敫魇械诙a(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比與各市外商投資占總產(chǎn)值的比重。此外，本文用地區(qū)虛擬變量控制要素生產(chǎn)率水平和人力資本水平的影響。

最終本文建立的模型為：

（3）式中l(wèi)p、M、F、Ksc/Lsc、Osc/Asc、regiondum分別為勞動(dòng)生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比重、外商投資占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重、資本產(chǎn)出比、經(jīng)濟(jì)密度（產(chǎn)出密度或就業(yè)密度）和地區(qū)虛擬變量。

（二）數(shù)據(jù)選取

本文選取長(zhǎng)三角城市群中的31個(gè)城市2008年到2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，各城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2008-2011》。本文所用的2008-2011年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和匯率來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》

城市總產(chǎn)出用“市轄區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值”表示，城市勞動(dòng)者數(shù)量用“市轄區(qū)的在崗職工平均人數(shù)”表示，第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比重用“市轄區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與市轄區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比”表示，外商投資占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重用的“市轄區(qū)外商實(shí)際投資金額與市轄區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值之比”，各地級(jí)市的面積用市建成區(qū)面積表示。其中，若Osc代表城市總產(chǎn)出時(shí)，Osc/Asc為城市的產(chǎn)出密度；若Osc代表城市勞動(dòng)者數(shù)量時(shí)，Osc/Asc為城市的就業(yè)密度。各城市的資本存量估計(jì)方法為各城市產(chǎn)出減去勞動(dòng)所得再除以資本回報(bào)率，本文資本回報(bào)率取5%。地區(qū)虛擬變量為長(zhǎng)三角地區(qū)核心城市，變量取1時(shí)代表長(zhǎng)三角地區(qū)核心城市，變量取0代表長(zhǎng)三角地區(qū)非核心城市。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表1給出變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以看到各變量在長(zhǎng)三角地區(qū)城市群內(nèi)部存在顯著的差異。外商投資比重的差異最顯著，變異系數(shù)為0.604，顯示長(zhǎng)三角地區(qū)城市間的外商投資比重差異比較大，其中外商投資比重最大的城市為揚(yáng)州，比重為0.101，最小的為臺(tái)州市，比重僅為0.003，兩者相差幾十倍。勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)出密度和就業(yè)密度的變異系數(shù)分別為0.401、0.449、0.368，其最大值與最小值之間也相差幾倍到十幾倍。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)（2008年到2011年的數(shù)據(jù)）

表2 勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)密度回歸分析結(jié)果

（二）回歸分析

本文利用2008年到2011年面板數(shù)據(jù)，分別分析產(chǎn)出密度和就業(yè)密度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，回歸結(jié)果如表2。

在回歸一與回歸二中，我們看到豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果Prob＞chi2=0.0000，拒絕了原假設(shè)，我們采用固定效應(yīng)模型來解釋。

從固定效應(yīng)模型中看出，產(chǎn)出密度與經(jīng)濟(jì)密度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響顯著為正，勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)產(chǎn)出密度的彈性為0.061，即產(chǎn)出密度提高1%時(shí)勞動(dòng)生產(chǎn)率將提高6.1%，勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)密度的彈性為0.056，即就業(yè)密度提高1%時(shí)勞動(dòng)生產(chǎn)率將提高5.6%。這一結(jié)果顯示長(zhǎng)三角城市群存在集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

各市的第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的正影響不顯著，因?yàn)橥ǔ７?wù)業(yè)對(duì)技術(shù)要求高，其產(chǎn)出水平通常要高于制造業(yè)，這與本文的預(yù)期不一致。各市的外商投資比重對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率存在顯著的負(fù)影響，這也與本文的預(yù)期不一致，可能的解釋是長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)過改革開放三十多年的發(fā)展，內(nèi)資企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率一定程度上超過了外資企業(yè)的緣故。

本文用地區(qū)虛擬變量控制要素產(chǎn)出和人力資本水平的影響，但虛擬變量的結(jié)果不顯著，這說明長(zhǎng)三角核心城市與非核心城市的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異不明顯。

五、結(jié)論

本文使用2008-2011年長(zhǎng)三角城市群的面板數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)密度與勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行了實(shí)證分析，得出如下結(jié)論：（1）當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還是過度依賴資本投入，勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)資本產(chǎn)出比的彈性在90%以上，這種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不可持續(xù)，尤其在經(jīng)濟(jì)低迷當(dāng)下會(huì)增加政府沉重的債務(wù)負(fù)擔(dān)；（2）長(zhǎng)三角地區(qū)要推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，需要提高第三產(chǎn)業(yè)特別是服務(wù)業(yè)在國(guó)民產(chǎn)出的比重，這樣才能促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率得到更大的提升，增強(qiáng)其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力以及帶動(dòng)國(guó)內(nèi)其地區(qū)的發(fā)展；（3）產(chǎn)出密度與就業(yè)密度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響顯著，勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)產(chǎn)出密度與就業(yè)密度彈性分為6.1%、5.6%，這一結(jié)果充分證明長(zhǎng)三角城市群集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的存在。目前長(zhǎng)三角地區(qū)城市化水平為70%左右，政府還有一定提升該地區(qū)城市化水平的空間，需要將經(jīng)濟(jì)密度調(diào)整到合理的范圍內(nèi)，充分利用經(jīng)濟(jì)密度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，但同時(shí)注意經(jīng)濟(jì)密度過大導(dǎo)致交通堵塞、環(huán)境污染等社會(huì)問題。

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責(zé)任編輯：田馬飛

F129

A

1006-1255-（2015）11-0026-04

周?。?988—），江蘇師范大學(xué)商學(xué)院。郵編：221116