劉玉萍，郭郡郡

(西華師范大學(xué)，四川 南充 637009)

·女性與社會(huì)發(fā)展研究·

誰易于被剩?
——對“剩男剩女”個(gè)體特征的實(shí)證檢驗(yàn)

劉玉萍，郭郡郡

(西華師范大學(xué)，四川 南充 637009)

雖然不同領(lǐng)域的學(xué)者對“剩男剩女”的個(gè)體特征進(jìn)行了分析，但已有研究基本以理論探討為主?；谥袊C合社會(huì)調(diào)查2010年的數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)我國“剩男剩女”的個(gè)體特征發(fā)現(xiàn)，以往在理論分析中所關(guān)注的“剩男剩女”的個(gè)體特征，大部分并非與男女“被?！敝苯酉嚓P(guān)。在諸多與“被?！毕嚓P(guān)的個(gè)體特征中，高學(xué)歷是“剩男剩女”最為穩(wěn)定且顯著的個(gè)體特征，除此之外，男性“被?！边€與居住地、收入和工作相關(guān)，女性“被?！眲t與社會(huì)信任有關(guān)。

“剩男剩女”;個(gè)體特征;實(shí)證檢驗(yàn)

一、引言

近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速增長和人們物質(zhì)生活水平的改善，一個(gè)引起社會(huì)各界廣泛關(guān)注的現(xiàn)象開始在我國各地出現(xiàn)，即大齡未婚男女青年不斷增加，這些大齡未婚男女青年被形象地稱為“剩男剩女”。據(jù)相關(guān)學(xué)者的估計(jì)，至2010年第六次人口普查時(shí)，我國25至29歲的未婚男性，占該年齡段人口的 36.29%，女性也達(dá)21.62%［1］。這些“剩男剩女”的大量出現(xiàn)顯然會(huì)對人們社會(huì)生活的各方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

對于“剩男剩女”現(xiàn)象，經(jīng)濟(jì)學(xué)［2］［3］、社會(huì)學(xué)［4］［5］和心理學(xué)［6］等領(lǐng)域的學(xué)者分別從各自的學(xué)科出發(fā)進(jìn)行了研究，試圖從不同的角度分析和探討我國“剩男剩女”出現(xiàn)的原因，是什么以及什么樣的人更容易成為“剩男”或“剩女”。盡管現(xiàn)有研究得出了許多有意義的結(jié)論和解釋，但通過對現(xiàn)有研究的考察我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有對“剩男剩女”現(xiàn)象的分析基本以理論探討為主，缺乏經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的支撐。社會(huì)科學(xué)中理論探討往往具有“仁者見仁、智者見智”的特點(diǎn)，而作為一個(gè)廣泛存在的社會(huì)現(xiàn)象，理論分析結(jié)論往往需要實(shí)證研究的補(bǔ)充才具有更高的可靠性。鑒于此，盡管與以往的研究類似，本文仍然以“誰更容易成為‘剩男’或‘剩女’”作為研究主題，但與以往的研究不同的是，在探討“被剩”時(shí)，我們主要從實(shí)證的角度對“剩男剩女”的個(gè)體特征進(jìn)行檢驗(yàn)，以期成為以往理論探討的有效補(bǔ)充。

二、誰易于成為“剩男剩女”

對于“剩男剩女”的個(gè)體特征，現(xiàn)有研究從不同角度進(jìn)行了分析，歸納起來，我們將“剩男剩女”的個(gè)體特征概括為3個(gè)方面的內(nèi)容，即社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征、城鄉(xiāng)差異和性格特征。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征主要包括受教育程度、收入水平和工作狀況等。現(xiàn)有觀點(diǎn)認(rèn)為，與低學(xué)歷者相比，受教育程度較高的個(gè)體反而更可能成為“剩男剩女”。高學(xué)歷的男性和女性存在擇偶困難，其原因在于高學(xué)歷者一般工作生活節(jié)奏較快，年輕時(shí)一般處于為學(xué)習(xí)或工作奮斗的過程中，而無暇顧及婚姻，從而極易錯(cuò)過婚配時(shí)機(jī)導(dǎo)致“被剩”。除此之外，由于受傳統(tǒng)“男主外、女主內(nèi)”觀念的影響，高學(xué)歷女性往往在讓人羨慕的同時(shí)，也使男性產(chǎn)生望塵莫及之感，因?yàn)槿⑦@樣一個(gè)女性，往往較有心理壓力，因而高學(xué)歷女性也往往更容易成為“剩女”［7］。收入水平對“被?！钡挠绊懪c受教育程度類似，事實(shí)上，二者本身具有密切的關(guān)系，因?yàn)橐话愣?，受教育程度更高的個(gè)體，收入水平也更高，這也意味著收入水平與成為“剩男剩女”的可能性成正比。對于工作狀況，由于不同性質(zhì)的工作一般具有不同的工作時(shí)間以及和異性接觸的機(jī)會(huì)，那些在工作時(shí)間較長或與異性接觸機(jī)會(huì)較少的單位工作的個(gè)體，顯然也更容易成為“剩男剩女”。

城鄉(xiāng)差異是指相對于農(nóng)村居民而言，城市居民更容易成為“剩男剩女”。中國的城鄉(xiāng)居民不僅在收入水平上存在差異，在生活方式和交往方式等方面也具有較大的不同。具體而言，由于受社會(huì)傳統(tǒng)和現(xiàn)實(shí)狀況的影響，“養(yǎng)兒防老”“不孝有三，無后為大”等觀念在農(nóng)村地區(qū)往往更深入人心，早婚早育現(xiàn)象在農(nóng)村也更為普遍。此外，從農(nóng)村社會(huì)的生活方式和交往方式來看，農(nóng)村社會(huì)同宗同族的人往往聚居在一起，彼此之間的聯(lián)系也非常緊密，在這種情況下，農(nóng)村未婚青年男女極易成為關(guān)注的焦點(diǎn)，一方面，在社會(huì)壓力下農(nóng)村青年男女的擇偶意愿相對于城市居民更為強(qiáng)烈，另一方面，由于農(nóng)村社會(huì)之間的密切聯(lián)系，也更易通過“說媒”等方式解決婚配問題。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，“剩男剩女”體現(xiàn)了婚姻市場的匹配問題，尋找越困難，“被?！钡目赡苄栽酱螅趯ふ疫^程中，個(gè)人性格具有重要作用。具體而言，性格外向者，更可能和異性接觸從而尋找到合適的對象，以解決個(gè)人的婚配問題，相對而言，性格內(nèi)向者則更可能“被?！?。但也存在另外一種可能，即性格外向者由于接觸異性較多，眼界或?qū)Y(jié)婚對象的要求也隨之水漲船高，極易出現(xiàn)“挑花眼”的狀況或產(chǎn)生不急于結(jié)婚的心理，結(jié)果反而因選擇過多而成為“剩男剩女”。因此，綜合而言，性格因素與“被?！钡目赡苄灾g的關(guān)系是無法確定的。

根據(jù)上述分析，本文在實(shí)證研究“剩男剩女”的個(gè)體特征時(shí)，主要檢驗(yàn)以下3個(gè)問題:(1)高學(xué)歷、高收入者是否更易成為“剩男剩女”?從事何種類型的工作更可能“被?！?(2)在其他條件相似的情況下，相對于農(nóng)村青年，城市青年是否更可能成為“剩男剩女”?(3)“剩男剩女”是否具有某些相似的性格特征?具體而言，社會(huì)信任和社會(huì)交往是否與“被?！本哂酗@著的相關(guān)關(guān)系?

三、“剩男剩女”個(gè)體特征的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)變量的界定與相關(guān)分析

本文使用中國綜合社會(huì)調(diào)查 2010年(CGSS2010)的數(shù)據(jù)對“剩男剩女”的個(gè)體特征進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

學(xué)術(shù)界目前對“剩男剩女”并沒有明確的界定，一般僅模糊地將“大齡未婚男性和女性”統(tǒng)稱為“剩男剩女”，基于實(shí)證分析上“可度量”考慮，結(jié)合CGSS2010數(shù)據(jù)的特征，本文對“剩男剩女”的界定如下:(1)屬于“70后”或“80后”。我們目前所稱的“剩男剩女”通常特指“70后”或“80后”這兩代人，在此之前出生的雖然也可能“被?！保湮椿椤氨皇！焙臀覀儺?dāng)前所稱“剩男剩女”含義有很大不同，其影響因素也有較大差異，因此我們將分析限定于“70后”和“80后”，即僅考察出生于1969年之后的樣本。(2)到我國法定晚婚年齡仍未婚。我國《婚姻法》規(guī)定男女法定最低結(jié)婚年齡分別為男22歲、女20歲，在規(guī)定的最低結(jié)婚年齡的基礎(chǔ)上各推遲3周歲，即男25歲、女23歲及以上結(jié)婚視為晚婚。之所以以晚婚年齡為界，其原因一是從社會(huì)的角度看，到晚婚年齡仍未婚者更易受到社會(huì)的關(guān)注，二是從實(shí)證分析的角度看，晚婚年齡未婚與更大年齡未婚呈正相關(guān)，以此為界并不會(huì)對分析結(jié)果產(chǎn)生太大影響。根據(jù)上述界定，本研究分析的對象為出生于1969年之后，且在2010年時(shí)年齡為25歲及其以上的男性和23歲及其以上的女性，并將樣本中對CGSSS2010問題A69的回答為“未婚”的視為“剩男剩女”，否則為非“剩男剩女”。

對于研究中擬檢驗(yàn)的個(gè)體特征，CGSS2010中均有相應(yīng)的問題及描述，其中不同方面特征變量的設(shè)定分別為:

社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量。CGSS2010問卷中A7a問題將受教育程度分為13種，我們將其概括為三類，其中“初等教育及其以下”包括沒有受過任何教育、私塾和小學(xué)，“中等教育”包括初中、職業(yè)高中、普通高中、中專和技校，“高等教育及其以上”則包括不同類型的大學(xué)教育和研究生及以上;CGSS2010中A8a問題詢問被訪者的具體年度收入，在設(shè)定收入變量時(shí)，我們首先對5%的極端值進(jìn)行了縮尾處理，并對原始的收入值取對數(shù);參照CGSS2010中的A59j問題，我們將被訪者的工作單位分成三種類型，分別為事業(yè)單位(包括黨政機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體和軍隊(duì))、企業(yè)和其他(非事業(yè)單位或企業(yè)工作者，包括無單位、自雇、自辦企業(yè)等)。

居住地變量。我們以戶口作為居住地類型的度量，CGSS2010中的A18問題詢問被訪者的戶口登記類型，我們將其分為農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)戶口(包括除農(nóng)業(yè)戶口外的其他戶口類型)。盡管農(nóng)業(yè)戶口的持有者仍可能在城市居住，但在中國，戶口一般與人的背景以及生活方式和交往圈子具有密切的聯(lián)系，那些生活在城市的農(nóng)業(yè)戶口持有者仍會(huì)潛在地受到農(nóng)村社會(huì)的較大影響。

性格特征變量。CGSS2010中并沒有可用于直接度量被訪者性格的問題，我們選取了兩個(gè)和性格密切相關(guān)的問題作為性格特征的度量——問題A33和問題A311，這兩個(gè)問題分別詢問被訪者的社會(huì)信任和社會(huì)交往情況，一般說來，社會(huì)信任感越強(qiáng)、社會(huì)交往頻率越高，其性格也越開朗外向。

本研究中所使用的各變量具體的定義及統(tǒng)計(jì)描述如表1所示，表2則呈現(xiàn)了其中有序變量和二元變量的皮爾遜相關(guān)性。

表1 變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)

從表2可以看出，是否被剩變量martial與本研究所分析的大部分個(gè)體特征變量均具有顯著的相關(guān)關(guān)系，具體而言，與受教育程度變量education、對數(shù)收入變量income、戶口類型變量residence以及社會(huì)交往變量relationship具有顯著正相關(guān)關(guān)系，而與社會(huì)信任變量trust具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。此外，除社會(huì)信任變量trust外，其余各個(gè)體特征變量之間的相關(guān)關(guān)系在10%的顯著性水平下均顯著，其中教育程度education、對數(shù)收入income、戶口類型residence3個(gè)變量之間兩兩具有較強(qiáng)相關(guān)性，相關(guān)性系數(shù)較大且均在1%的顯著性水平上顯著。相關(guān)分析由于并未對其他變量的影響加以控制，因此并不能簡單視為兩個(gè)變量之間的作用關(guān)系，要進(jìn)一步分析個(gè)體特征對“被剩”的影響，需進(jìn)一步通過回歸分析進(jìn)行檢驗(yàn)。

表2 變量之間的相關(guān)性

(二)回歸分析

由于CGSS為年度調(diào)查，在報(bào)告受訪者的婚姻狀況時(shí)僅指受訪者在被調(diào)查年度的狀態(tài)，本研究所關(guān)注的因變量martial也是據(jù)此而設(shè)定，這種設(shè)定方式使得受訪者處于“未婚”狀態(tài)(“被?！睜顟B(tài))的可能性與受訪者的年齡具有密切的關(guān)系，即隨著受訪者年齡的增大，其未婚的可能性也隨之降低，為分析個(gè)體特征變量對是否“被?！钡摹皟簟庇绊懀谠O(shè)定回歸方程時(shí)除包括所有個(gè)體特征自變量外，還將年齡age作為控制變量。此外，為分析“被?！钡男詣e差異，回歸模型中也加入了性別變量sex。具體的回歸模型如模型(1)所示。

表3 單自變量回歸結(jié)果

由于因變量“是否被?！睘槎x擇變量，因此采用logit回歸對模型(1)的各系數(shù)進(jìn)行估計(jì)。在具體的實(shí)證檢驗(yàn)時(shí)，我們不僅利用全體樣本對系數(shù)進(jìn)行估算，還分別基于男性子樣本和女性子樣本對模型進(jìn)行估計(jì)，以進(jìn)一步比較“剩男”和“剩女”個(gè)體特征的差異。估計(jì)結(jié)果見表3和表4，其中表3為(以年齡作為控制變量)僅包含一個(gè)個(gè)體特征自變量的模型估計(jì)結(jié)果，表4則為(以年齡作為控制變量)包含所有個(gè)體特征自變量的模型各系數(shù)的估計(jì)結(jié)果。

表3全體樣本的估計(jì)結(jié)果表明，相對于男性，女性“被?！钡目赡苄愿　Ｅc受教育程度在初等教育及其以下者相比，受過中等教育或高等教育的個(gè)體更有可能處于“被剩”的狀態(tài)，且受教育程度越高，處于“被?！睜顟B(tài)的可能性也越大。與教育類似，個(gè)體收入越高，處于“被?！睜顟B(tài)的可能性越大。相對于其他工作類型，在企業(yè)或事業(yè)單位工作者，具有更高的“被?！钡目赡苄?。非農(nóng)戶口居民比農(nóng)業(yè)戶口居民，處于“被?！睜顟B(tài)的可能性更大。社會(huì)信任與“被?！辈]有顯著的關(guān)系，但社會(huì)聯(lián)系越頻繁，處于“被?！睜顟B(tài)的可能性反而越大。

相對于全體樣本的估計(jì)結(jié)果，對男性子樣本僅包含一個(gè)個(gè)體特征自變量的模型估計(jì)結(jié)果顯示，受教育程度和戶口類型與男性處于“剩男”狀態(tài)的可能性顯著相關(guān)，受教育程度高的男性或城市男性(擁有非農(nóng)戶口)更可能處于“剩男”狀態(tài)，此外，男性在企業(yè)工作相對于其他工作類型更可能“被剩”，除了這3個(gè)個(gè)體特征變量外，其余所考察的個(gè)體特征變量的系數(shù)估計(jì)值在男性子樣本的估計(jì)中并不顯著。除社會(huì)信任變量trust外，基于女性子樣本的其余個(gè)體特征變量的系數(shù)估計(jì)值均在統(tǒng)計(jì)上顯著，這與基于全體樣本的估計(jì)結(jié)果類似，也說明全體樣本的系數(shù)估計(jì)值顯著很可能來源于其中的女性樣本。與基于全體樣本的系數(shù)估計(jì)值相比，女性子樣本的系數(shù)估計(jì)值更大，顯著性水平也更高，表明與“剩男”相比，“剩女”的個(gè)體特征標(biāo)簽更明顯，這也部分解釋了為何現(xiàn)代社會(huì)對“剩女”的關(guān)注度要高于“剩男”。

表4 多變量回歸結(jié)果

表3在控制年齡的影響后，包含單個(gè)個(gè)體特征變量的估計(jì)結(jié)果應(yīng)該說與我們通常的直覺是一致的。一般我們在談?wù)摗笆Ｄ惺Ｅ庇绕涫恰笆Ｅ睍r(shí)，出現(xiàn)在腦海里的標(biāo)簽往往包括高學(xué)歷、高收入、穩(wěn)定的工作、居住于大城市、常常往返于各類聚會(huì)(社會(huì)交往頻繁)等。我們的分析顯示，這些個(gè)體特征變量均與處于“被?！睜顟B(tài)的可能性顯著相關(guān)。

僅包含一個(gè)個(gè)體特征變量的回歸盡管得到了和直覺一致的結(jié)果，但并不能由此說明該個(gè)體特征本身會(huì)直接使得“被?！钡目赡苄栽黾樱绫?的相關(guān)分析所顯示的，由于本研究所考察的個(gè)體特征變量之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性，這些相關(guān)性可能使得本身與“被?！睙o直接關(guān)聯(lián)的個(gè)體特征變量，由于其他同時(shí)與該個(gè)體特征變量及“被?！笨赡苄跃@著相關(guān)的變量的影響，從而出現(xiàn)所謂的“偽回歸”和“偽相關(guān)”。為此，我們在接下來的實(shí)證檢驗(yàn)中，除控制年齡因素外，在一次回歸中包含所有相關(guān)個(gè)體特征變量，以期分析與“被?！敝苯酉嚓P(guān)的個(gè)體特征變量，多個(gè)體特征變量的回歸結(jié)果呈現(xiàn)在表4中。

表4全體樣本的估計(jì)結(jié)果仍顯示，男性比女性更可能處于“被?！睜顟B(tài);受教育程度越高，處于“被?！睜顟B(tài)的可能性越大;相對于農(nóng)村居民，城市居民更有可能處于“被剩”狀態(tài)。但與單個(gè)體特征變量模型回歸結(jié)果不同的是，多個(gè)體特征變量模型的回歸結(jié)果中，收入變量income和社會(huì)交往變量relationship的系數(shù)估計(jì)值變得不再顯著，這表明這兩個(gè)變量是通過其他變量與“被?！碑a(chǎn)生聯(lián)系的，比如受教育程度。除收入變量和社會(huì)交往變量外，工作類型類別變量中“事業(yè)單位”類別的系數(shù)估計(jì)值為負(fù)，且在5%的顯著性水平上顯著，這意味著與其他類型的工作相比，在事業(yè)單位工作者更不可能“被?！?，這一結(jié)果與單個(gè)體特征變量的回歸結(jié)果完全相反。這說明在事業(yè)單位工作本身并不會(huì)使“被?！笨赡苄栽黾樱鞘聵I(yè)單位工作人員的其他特點(diǎn)，比如高學(xué)歷、高收入和高社交頻率等與“被剩”相關(guān)。

在進(jìn)行多個(gè)體特征變量模型的回歸時(shí)，將全體樣本分為男性子樣本和女性子樣本后可發(fā)現(xiàn)，“剩男”和“剩女”的個(gè)體特征存在較大的差異，全體樣本回歸所得系數(shù)是男性子樣本和女性子樣本共同影響的結(jié)果。比較男性子樣本和女性子樣本的回歸結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，無論是對于男性還是女性，更高的受教育程度均意味著更高的“被?！钡目赡苄?，且從系數(shù)估計(jì)值的大小看，高學(xué)歷的女性比男性“被?！钡目赡苄愿?。男性更高的收入或在事業(yè)單位工作，其“被?！钡目赡苄愿?，而男性居住于城市，其“被?！钡目赡苄愿?，但這三者對女性是否“被?！本鶡o顯著的影響。值得注意的是，女性社會(huì)信任的增強(qiáng)會(huì)顯著降低其“被剩”的概率，這一點(diǎn)在以往的研究中很少被關(guān)注。社會(huì)信任降低女性“被?！钡目赡苄?，其原因可能在于，從理論上分析，女性尤其是高學(xué)歷的女性“被?！?，主要是由于其選擇范圍過窄，社會(huì)信任感的增強(qiáng)，會(huì)擴(kuò)大其對象選擇范圍，從而降低“被?！笨赡??？偟膩碚f，通過男性子樣本和女性子樣本回歸結(jié)果我們可發(fā)現(xiàn)，高學(xué)歷是“剩男”和“剩女”的共同特征，但收入和工作對“剩女”“脫單”①不重要，卻對“剩男”很重要，實(shí)際上后兩者也符合我國傳統(tǒng)社會(huì)對男性和女性的不同期待。

比較單個(gè)體特征變量和多個(gè)體特征變量的回歸結(jié)果，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，除教育程度變量具有較為穩(wěn)定的顯著性外，許多在單個(gè)體特征變量回歸中顯著的個(gè)體特征變量在多個(gè)體特征變量回歸中變得不顯著。

盡管基于單個(gè)體特征變量的回歸所發(fā)現(xiàn)的“剩男剩女”的個(gè)體特征符合直覺和我們平時(shí)的觀察，也與大部分定性研究文獻(xiàn)所關(guān)注的“剩男剩女”個(gè)體特征一致，但我們的分析結(jié)果認(rèn)為，許多我們平時(shí)所認(rèn)為的所謂“剩男剩女”的特征其本身并不與“被?！憋@著相關(guān)，只是由于所考察的不同個(gè)體特征之間具有相關(guān)性，使我們誤以為這些特征本身會(huì)導(dǎo)致“被剩”，例如任何與高學(xué)歷相關(guān)的特征，均可能被認(rèn)為與“被剩”相關(guān)，即使實(shí)際情況并非如此。

四、結(jié)論與啟示

盡管“剩男剩女”現(xiàn)象引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和興趣，但現(xiàn)有對此主題的研究以定性分析為主，作為對現(xiàn)有研究的補(bǔ)充，本文基于中國綜合社會(huì)調(diào)查2010年的數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了我國“剩男剩女”的個(gè)體特征，結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)在控制年齡的影響后，單個(gè)體特征變量的回歸結(jié)果顯示，整體而言，性別、教育、收入、工作、居住地和社會(huì)交往均與“被剩”的可能性相關(guān)。分性別而言，“剩男”和“剩女”的個(gè)體特征存在差異，雖然教育和居住地與男性和女性“被剩”的可能性均相關(guān)，但收入、工作和社會(huì)交往僅與女性的“被?！毕嚓P(guān)，對男性“被?！眳s并沒有顯著的影響。(2)控制年齡變量后，多個(gè)體特征變量的回歸結(jié)果與單個(gè)體特征變量的回歸結(jié)果具有明顯的不同。在全體樣本的回歸中，僅性別、受教育程度和在事業(yè)單位工作對“被?！钡目赡苄跃哂酗@著的影響。分性別回歸中，男性“被?！钡目赡苄耘c受教育程度、收入、在事業(yè)單位工作和居住地相關(guān)，女性“被?！钡目赡苄詣t僅與受教育程度和社會(huì)信任相關(guān)。

盡管在單個(gè)體特征變量回歸中顯著的個(gè)體特征與我們平時(shí)所觀察的較為一致，也多為現(xiàn)有定性分析文獻(xiàn)所關(guān)注和討論(例如王彬，2012;楊葵，2013等)，但相對于單個(gè)體特征變量符合直覺的回歸結(jié)果，多個(gè)體特征變量回歸由于考慮了不同個(gè)體特征的相互作用，其結(jié)果可能更符合實(shí)際情況。這意味著除高學(xué)歷是“剩男剩女”的共同特征外，低收入、非事業(yè)單位工作和居住于城市是“剩男”的特征，低社會(huì)信任感則是“剩女”的特征，且“剩女”的高學(xué)歷特征比“剩男”更明顯。

本研究的含義是，社會(huì)對“剩男剩女”的關(guān)注，可歸結(jié)為對高學(xué)歷者婚配問題的關(guān)注，“剩男剩女”的其他特征大多與高學(xué)歷密切相關(guān)，這意味著政府相關(guān)部門應(yīng)采取必要措施解決高學(xué)歷群體的婚配問題，從而降低由于長期“被?！睂ι鐣?huì)產(chǎn)生的不利影響。除此之外，針對“剩男”和“剩女”特征的差異，男性還需努力選擇適合的工作類型并提高收入，女性則應(yīng)提高社會(huì)信任感，更大范圍地接觸可能的婚配對象，這些都可在一定程度上降低各自“被剩”的可能。

注釋:

① 網(wǎng)絡(luò)上的俗語，意即擺脫單身。

［1］張翼.單身未婚:“剩女”和“剩男”問題分析報(bào)告——基于第六次人口普查數(shù)據(jù)的分析［J］.甘肅社會(huì)科學(xué)，2013，(4):50－53.

［2］陳鶴，凌靜.從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角分析“剩女”現(xiàn)象［J］.中國青年研究，2012，(6):78－81.

［3］嚴(yán)俊勇.“剩女”現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析及建議［J］.特區(qū)實(shí)踐與理論，2013，(1):83－86.

［4］林湘華.經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)“剩女”群體狀況初步分析——以廣東省為例［J］.南方人口，2012，(6):22－30.

［5］王彬.“剩男剩女”問題再思考［J］.中國青年研究2012，(6):82－87.

［6］陳銀鴿，李雪平.“剩女”現(xiàn)象的心理學(xué)解析［J］.宜賓學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，(4):33－35.

［7］曲文勇，劉平.淺析“剩女”現(xiàn)象的社會(huì)成因［J］.社科縱橫，2009，(3):45－47.

［8］李美景.韓國“黃金單身女”現(xiàn)象研究——“黃金單身女”晚婚現(xiàn)象分析［J］.青年研究，2012，(2):83－93.

［9］楊葵.后現(xiàn)代大眾視域下的“剩女”現(xiàn)象再解讀［J］.華中人文論叢，2013，(1):182－184.

Who Is Easy to Be Left?——An Empirical Test of the Characteristics of“Leftover Men and Women”

LIU Yu-ping，GUO Jun-jun
(China West Normal University，Nanchong 637009，China)

Although scholars in different fields have analyzed the characteristics of“l(fā)eftover men and women”，their researches are mainly theoretical analysis.This paper，based on the data of China’s Social Survey in 2010，empirically analyses the individual characteristics of“l(fā)eftover men and women”，finding that most characteristics found in previous theoretical analysis are not directly related to the“l(fā)eftover men and women”.Among all the possible reasons relating to“l(fā)eftovers”，high academic degree is the most stable and significant variable.In addition，for“l(fā)eftover men”related factors also include housing conditions，income and profession，while for“l(fā)eftover women”，social trust is an important element.

“l(fā)eftover men and women”;individual characteristics;empirical test

C913.68

A

1008－6838(2015)04－0014－07

2015－06－03

四川省教育廳科研項(xiàng)目“四川省居民婚姻幸福感的影響因素研究”(項(xiàng)目編號:13SB0026)

劉玉萍(1982—)，女，西華師范大學(xué)政治與行政學(xué)院副教授，主要從事區(qū)域可持續(xù)發(fā)展、幸福經(jīng)濟(jì)學(xué)研究;郭郡郡(1982—)，男，西華師范大學(xué)政治與行政學(xué)院講師，博士，主要從事區(qū)域可持續(xù)發(fā)展、人口社會(huì)學(xué)研究。