易成非
(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部,天津 300072)
改革開放30年來,我國創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)持續(xù)高增長的奇跡,年均增長近10%;同時(shí),我國的經(jīng)濟(jì)總量不斷提升,經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整,經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量不斷提高。但是縱觀我國的發(fā)展思路,高增長主要依靠要素投入、低成本競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)外延擴(kuò)張的粗放型增長,可持續(xù)發(fā)展能力不足。
已有文獻(xiàn)采用因子分析、主成分分析、聚類分析等不同方法對(duì)我國地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化水平、公共服務(wù)等加以分析。如李國榮等[1]、劉林軍等[2]、曾國平[3]運(yùn)用因子分析的方法分析了我國不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基本公共服務(wù)水平。劉孝超等[4]采用主成分分析的方法闡釋了各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度;周介銘等[5]、王韻[6]、熊亞洲[7]利用主成分分析的方法綜合評(píng)價(jià)了不同地區(qū)的城市化發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。羅國旺等[8]采用聯(lián)合多因子分析法研究西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;臧忠卿[9]用聚類分析和因子分析方法對(duì)貴州省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平加以評(píng)價(jià)。本文將采用系統(tǒng)聚類的方法,從地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度、發(fā)展質(zhì)量3項(xiàng)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力[10]。其中,經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)使用人均GDP、GDP增長率2項(xiàng)變量表示;結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度從第三產(chǎn)業(yè)比重、居民消費(fèi)支出占GDP比重這項(xiàng)變量加以分析;發(fā)展質(zhì)量運(yùn)用全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、財(cái)政收入占GDP比重進(jìn)行分析。將各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展劃分為5類,從而分析各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度、發(fā)展質(zhì)量之間的差別與不足,為各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定的指導(dǎo)。
數(shù)據(jù)來源于《2010中國統(tǒng)計(jì)年鑒》關(guān)于2009年各項(xiàng)變量及其相關(guān)的數(shù)據(jù),處理后得到如表1所示數(shù)據(jù)。本數(shù)據(jù)集記錄了全國31個(gè)省市自治區(qū)(港、澳、臺(tái)除外)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,包括人均GDP、GDP指數(shù)、服務(wù)業(yè)占GDP比重、財(cái)政收入占GDP比重、全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、居民消費(fèi)占GDP比重6個(gè)變量。其中,人均GDP、GDP指數(shù)是反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo),選用人均GDP既體現(xiàn)發(fā)展第一要義,又體現(xiàn)以人為本,同時(shí)選用增長速度,充分考慮了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)變化,以衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展績效。服務(wù)業(yè)占GDP比重是反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的指標(biāo)。服務(wù)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的未來方向,對(duì)于發(fā)展方式轉(zhuǎn)變及國家整體競(jìng)爭(zhēng)力提升具有重要意義,其產(chǎn)出比重已成為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次高低的重要標(biāo)準(zhǔn)。居民消費(fèi)占GDP比重是反映優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長需求結(jié)構(gòu)的指標(biāo),提高消費(fèi)需求貢獻(xiàn)率,可以促進(jìn)三大需求拉動(dòng)的平衡發(fā)展,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。財(cái)政收入占GDP比重、全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率這2項(xiàng)指標(biāo)是反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合效益的指標(biāo),是政府提供公共產(chǎn)品和服務(wù)的基礎(chǔ)。
表1 各地區(qū)各變量數(shù)據(jù)
續(xù)表
圖1是用“Ward法”聚類法生成的樹狀聚類圖。在進(jìn)行聚類的過程中,理想的分類是每個(gè)類別包含的對(duì)象差不多相等,但從以上樹狀圖可以看出,很難達(dá)到這種理想狀態(tài)。此時(shí)需要觀察不同類別所包含的樣本數(shù)。單擊“選項(xiàng)”按鈕,打開“均值:選項(xiàng)”對(duì)話框,在“單元格統(tǒng)計(jì)量”中選擇“個(gè)案數(shù)”,再點(diǎn)擊“繼續(xù)”“確定”按鈕。結(jié)果參見表3~8。
圖1 使用Ward聯(lián)接的樹狀圖
表2 分類1
表3 分類2
表4 分類3
表5 分類4
表6 分類5
表7 分類7
由表2~7可知:根據(jù)盡量等分原則把31個(gè)省市自治區(qū)分為5類較為合適,各類包含的對(duì)象分別為 2,4,7,4,14。結(jié)合樹狀圖、SPSS[11]數(shù)據(jù)編輯器窗口中的CLU5_1,可得分類:第1類包括北京、上海2個(gè)直轄市;第2類包括天津、遼寧、江蘇、內(nèi)蒙古4個(gè)省市自治區(qū);第3類包括河北、河南、吉林、湖北、福建、山東、西藏7個(gè)省市自治區(qū);第4類包括浙江、廣東、山西、新疆4個(gè)省市自治區(qū);第5類包括安徽、廣西、四川、江西、湖南、重慶、陜西、黑龍江、寧夏、青海、海南、甘肅、貴州、云南14個(gè)省市自治區(qū)。
確定分成分類個(gè)數(shù)以及每個(gè)類別中含有省市自治區(qū)個(gè)數(shù)以后,最關(guān)心的就是各類別是否有顯著性差異,以及每個(gè)類別具有的特征。從表8可以看出:系數(shù)的F值檢驗(yàn)、Sig檢驗(yàn)均符合要求。由此可知:各類別之間在人均GDP、GDP增長率、服務(wù)業(yè)占GDP比重、居民消費(fèi)占GDP比重、財(cái)政收入占GDP比重、全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率6個(gè)變量上有顯著差異,且這種差異具有統(tǒng)計(jì)意義。
本文對(duì)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力從經(jīng)濟(jì)增長、結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度、發(fā)展質(zhì)量3項(xiàng)指標(biāo)加以綜合評(píng)價(jià)。綜合以上分析,將31個(gè)省市自治區(qū)按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異情況分為5類,并根據(jù)表9的各組分類報(bào)告,總結(jié)出各類別的特征如下:
第1類:經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力最強(qiáng),特征為人均GDP高,結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度強(qiáng),發(fā)展質(zhì)量高。由表9可以看出:本類中人均GDP、服務(wù)業(yè)占GDP比重、居民消費(fèi)占GDP比重、財(cái)政收入占GDP比重均為最高。此類經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展能力最強(qiáng),但GDP增長率較低,包括北京、上海2個(gè)直轄市。
第2類:經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力較強(qiáng),表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長高,發(fā)展質(zhì)量高,結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度低這3方面。此類別中,省市GDP增長率最高,人均GDP也較高,說明經(jīng)濟(jì)增長高;全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、財(cái)政收入占GDP比重較高,說明發(fā)展質(zhì)量較好;第三產(chǎn)業(yè)比重較低,居民消費(fèi)支出占GDP比重最低,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。該類別包括天津、遼寧、江蘇、內(nèi)蒙古4個(gè)省市自治區(qū)。
第3類:經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力較差,特征為經(jīng)濟(jì)增長一般,結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度低,發(fā)展質(zhì)量低。此類別中,省市GDP增長率稍高于全國平均水平,人均GDP低于全國各地區(qū)平均水平,說明經(jīng)濟(jì)增長一般;全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、財(cái)政收入占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、居民消費(fèi)支出占GDP比重均低于全國各地區(qū)平均水平,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度低,發(fā)展質(zhì)量低。本類別包括河北、河南、吉林、湖北、福建、山東、西藏7個(gè)省市自治區(qū)。
表8 ANOVA表
表9 各組分類報(bào)告
第4類:經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力一般,即經(jīng)濟(jì)增長一般,結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度一般,發(fā)展質(zhì)量一般。廣東、浙江、山西等地區(qū)盡管GDP排名全國十分靠前,但由于人口也較多,所以人均GDP方面的優(yōu)勢(shì)不太突出。人均GDP、GDP增長率能更好地反映地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長情況,這也是本文未選用各地區(qū)GDP總量,而是選用人均GDP的原因。此類別中省市GDP增長率低于全國平均水平,人均GDP稍高于全國各地區(qū)平均水平,說明經(jīng)濟(jì)增長一般;全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、財(cái)政收入占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、居民消費(fèi)支出占GDP比重均接近于全國各地區(qū)平均水平,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度一般,發(fā)展質(zhì)量一般。本類別包括浙江、廣東、山西、新疆4個(gè)省市自治區(qū)。
第5類:經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力最差,表現(xiàn)為居民消費(fèi)支出比重高,經(jīng)濟(jì)增長低,發(fā)展質(zhì)量低。此類別中省市居民消費(fèi)支出比重最高,但人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重、全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率均為4類中最低;財(cái)政收入占GDP比重也低于全國各地區(qū)平均水平,尤其是人均GDP遠(yuǎn)低于全國平均水平,說明經(jīng)濟(jì)增長低,發(fā)展質(zhì)量低。該類別包括安徽、廣西、四川、江西、湖南、重慶、陜西、黑龍江、寧夏、青海、海南、甘肅、貴州、云南14個(gè)省市自治區(qū)。
[1]李國榮,馬敏娜.我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009,291(15):91-92.
[2]劉林軍,吳黎軍.基于因子分析的我國西部12城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)實(shí)證分析[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,24(11):118-122.
[3]曾國平,王正攀,曹躍群.西部基本公共服務(wù)水平地區(qū)差異的實(shí)證分析[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2011,25(11):36-44.
[4]劉孝超,黃承鋒,王亮.主成分分析在地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2007,7(2):67-70.
[5]周介銘,彭文甫.四川省城市化發(fā)展的綜合分析[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2004,27(5):527-528.
[6]王韻.重慶市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012,29(2):105.
[7]熊亞洲,周雅露,陳敬富.基于主成分分析的黃石區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)證研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):信息與管理工程版,2013,35(2):244-247.
[8]羅國旺,付馨雨.采用聯(lián)合多因子分析法的經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013,27(10):134-139.
[9]臧忠卿.貴州省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的多元分析模型及應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2007,37(5):26-28.
[10]胡晨曉,鄒顯春,陳武,等.基于稀疏表示的近鄰傳播聚類算法[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2014(5):220-224.
[11]盧紋岱.SPSS統(tǒng)計(jì)分析[M].4版.北京:電子工業(yè)出版社,2010.
重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué))2015年3期