王珍，邱曉明，徐瀟，羅莉，盧玢，姜蘭，王弘*

1.黃石市中心醫(yī)院(湖北理工學(xué)院附屬醫(yī)院)放射科，腎臟疾病發(fā)生與干預(yù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，黃石 435000

2.GE醫(yī)療中國(guó)，上海 201203

3.黃石市中心醫(yī)院(湖北理工學(xué)院附屬醫(yī)院)普愛院區(qū)胸部腫瘤內(nèi)科，黃石435000

肺癌是最常見的惡性腫瘤之一，發(fā)病率逐漸提高，早期診斷、減少漏診誤診是影像診斷的重點(diǎn)，但是臨床工作中經(jīng)常難以鑒別診斷肺部結(jié)節(jié)良惡性。近年來隨著MRI新技術(shù)、MRI后處理軟件不斷升級(jí)，其在肺部成像中運(yùn)動(dòng)偽影的解決，成像效果、診斷價(jià)值逐漸上升，使其有可能在鑒別診斷肺部結(jié)節(jié)良惡性 方面綜合診斷效能優(yōu)于CT檢查，成為判斷肺部結(jié)節(jié)良惡性更重要、更常規(guī)、更客觀的無創(chuàng)性檢查手段。目前關(guān)于MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)檢查定量分析肺部結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷的研究其實(shí)都是半定量方法，而本研究通過分析肺部結(jié)節(jié)DCE-MRI定量滲透性參數(shù)以期實(shí)現(xiàn)真正定量分析手段，并且聯(lián)合DCE-MRI技術(shù)的定量滲透性參數(shù)及ADC值，綜合分析肺結(jié)節(jié)具體成分、血流動(dòng)力學(xué)、內(nèi)部水分子運(yùn)動(dòng)情況鑒別肺結(jié)節(jié)良惡性的價(jià)值。通過比較CT、MRI多成像序列聯(lián)合鑒別診斷肺部結(jié)節(jié)良惡性，探討MRI廣泛應(yīng)用的臨床價(jià)值，實(shí)現(xiàn)通過客觀定量值進(jìn)行肺部結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷。

1 材料與方法

1.1 研究對(duì)象

選擇2014年7月至2015年3月在本院行胸部CT檢查明確肺內(nèi)有實(shí)性病灶、且即將進(jìn)行病灶病理學(xué)診斷的患者49例，其中男26例，女23例，年齡18～82歲，平均年齡(57±14)歲。所有患者行MRI檢查前均簽署知情同意書。本組病例中惡性病變29例、良性病變20例，其中20例行手術(shù)確診、16例行穿刺活檢確診、9例行纖支鏡檢查確診、4例炎性病變經(jīng)過后期診斷性治療確診。

1.2 檢查設(shè)備及對(duì)比劑

CT檢查使用美國(guó)GE公司 LightSpeed 64排VCT螺旋CT機(jī)，MR常規(guī)掃描、DWI及DCE掃描使用美國(guó)GE公司3.0 T超導(dǎo)型磁共振掃描儀(GE DISCOVERY MR750)、8通道的相控陣體線圈、采用呼吸門控，對(duì)比劑注射采用美國(guó)MADRAD公司自動(dòng)雙筒高壓注射器、ADC值后處理采用美國(guó)GE公司后處理工作站(GE ADW 4.5)。DCE-MRI定量分析適用血流動(dòng)力學(xué)后處理平臺(tái)Omni-Kinetics(GE醫(yī)療，中國(guó))。

1.3 檢查技術(shù)及成像參數(shù)

1.3.1 CT掃描參數(shù)

120 kV、300 mAs，矩陣512×512，螺距1.5，層厚、層間距5 mm，增強(qiáng)掃描使用非離子型低滲對(duì)比劑歐乃派克350(碘濃度350 mgI/ml，GE藥業(yè)中國(guó))，注射對(duì)比劑用量為1.0 ml/kg、注射流率3.0 ml/s，隨后以同樣流率注射生理鹽水20 ml。

1.3.2 MRI檢查技術(shù)

患者均行常規(guī)MRI、DWI成像和DCE-MRI掃描。線圈上緣對(duì)準(zhǔn)肩胛骨上緣；觀察腹部呼吸最明顯位置，外加呼吸門控，檢查前訓(xùn)練患者規(guī)律呼吸和屏氣。常規(guī)MRI序列：①軸位呼吸門控脂肪抑制T2成像(FSE T2 PRPELLER)：TR 6600 ms，TE 73 ms，層厚5 mm，層間距1 mm，視野40 cm，掃描時(shí)間2 min；②軸位屏氣呼吸快速容積采集成像(LAVA-FLEX)：TR 3.7 ms，TE 1.7 ms，層厚5 mm，層間距-2 mm，視野40 cm，掃描時(shí)間12 s。DWI成像序列：軸位呼吸門控脂肪抑制T2成像(DWI B=500)：TR 6000 ms，TE 55 ms，層厚5 mm，層間距2 mm，視野40 cm，掃描時(shí)間1.2 min。DCE-MRI序列，患者此階段均為自由規(guī)律呼吸：①先行多翻轉(zhuǎn)角序列掃描：先后分別進(jìn)行5組不同翻轉(zhuǎn)角軸位快速容積采集。掃描序列：Ax LAVA-FLEX +C。掃描參數(shù)：TR 3.7 ms，TE 1.7 ms，層厚5 mm，層間距1 mm，視野40 cm，F(xiàn)lip Angle：3°、6°、9°、12°、15°，每期掃描層數(shù)為16，每組掃描時(shí)間5 s，每個(gè)多翻轉(zhuǎn)角序列掃描一個(gè)時(shí)相。多翻轉(zhuǎn)角序列總共掃描5個(gè)時(shí)相，掃描時(shí)間25 s左右；②多翻轉(zhuǎn)角序列掃描完成后行動(dòng)態(tài)增強(qiáng)序列掃描：對(duì)病灶處進(jìn)行多期快速容積采集，掃描序列：Ax LAVA-FLEX +C。掃描參數(shù)：TR 3.7 ms，TE 1.7 ms，層厚5 mm，層間距1 mm，視野40 cm，F(xiàn)lip Angle：12°，每期掃描層數(shù)為16，動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描序列開始以后，在注射對(duì)比劑前先采集1～2期平掃圖像，注射對(duì)比劑的同時(shí)繼續(xù)進(jìn)行無間隔重復(fù)掃描，總計(jì)重復(fù)掃描40期，共3 min 20 s。對(duì)比劑使用釓雙胺注射液(歐乃影，GE醫(yī)療中國(guó))，注射劑量 0.1 mmol/kg，注射速率 3 ml/s，再以同樣的注射速率注入0.9%生理鹽水20 ml。

1.4 影像診斷及圖像后處理

1.4.1 CT診斷

所有病例均由CT室兩名副主任醫(yī)師通過CT圖像上結(jié)節(jié)表現(xiàn)及強(qiáng)化方式進(jìn)行綜合診斷。

1.4.2 MRI圖像后處理及診斷

所有病例均由MRI室兩名副主任醫(yī)師共同處理，通過分析MRI上結(jié)節(jié)的信號(hào)、形態(tài)，以及ADC值、DCE-MRI定量參數(shù)(Ktrans、Kep等)值進(jìn)行綜合診斷。DWI圖像后處理：將DWI數(shù)據(jù)傳至GE后處理工作站(GE ADW 4.5)，重復(fù)測(cè)量3次、計(jì)算病灶平均ADC值，感興趣區(qū)(region of interest，ROI)大小為勾畫病變整個(gè)實(shí)體成分。DCE-MRI圖像后處理：將多翻轉(zhuǎn)角序列以及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)序列掃描原始圖像全部導(dǎo)入血流動(dòng)力學(xué)后處理平臺(tái)Omni-Kinetics進(jìn)行定量分析。為了避免多期動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描時(shí)，肺部因?yàn)楹粑?、心跳造成的運(yùn)動(dòng)偽影，在后處理前首先將動(dòng)態(tài)增強(qiáng)圖像進(jìn)行3D非剛性運(yùn)動(dòng)校正(3D non-rigid registration)。利用自由變形算法(free form deformation)作為主要校正算法和互信息(mutual information)作為對(duì)應(yīng)度量算法進(jìn)行3D圖像的運(yùn)動(dòng)校正，提高后處理的準(zhǔn)確性和可靠性。后處理過程：首先將5個(gè)多翻轉(zhuǎn)角序列圖像導(dǎo)入。軟件自動(dòng)通過針對(duì)組織和病灶不同角度的平掃所得到的不同亮度的圖像，利用每個(gè)像素點(diǎn)的亮度差異進(jìn)行T1 mapping計(jì)算從而得到不同組織T1值。T1值將結(jié)合動(dòng)態(tài)增強(qiáng)序列圖像將圖像時(shí)間亮度信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)間對(duì)比劑濃度信號(hào)，隨后導(dǎo)入動(dòng)態(tài)增強(qiáng)序列圖像，選擇正常動(dòng)脈血管勾畫ROI作為動(dòng)脈輸入函數(shù)(arterial input function，AIF)，得到AIF時(shí)間濃度曲線。AIF ROI選擇胸降主動(dòng)脈勾畫直徑為3 mm的圓形，并保證不超出血管。得到AIF時(shí)間濃度曲線后，選擇病灶層面利用血流動(dòng)力學(xué)雙室模型Extended Tofts Linear進(jìn)行擬合計(jì)算，得到病灶感興趣層面滲透性定量參數(shù)，以及各參數(shù)功能性紅藍(lán)偽彩圖。最后參考T1W、T2W以及DWI圖像在動(dòng)態(tài)增強(qiáng)原始圖像勾畫病變的ROI，選擇病灶最大橫截面積層面、沿病灶邊緣勾勒，并避開正常血管、囊腫以及壞死區(qū)域。各個(gè)滲透性參數(shù)功能性彩圖使用相同病灶ROI。統(tǒng)計(jì)各滲透性定量參數(shù)以及半定量參數(shù)：轉(zhuǎn)運(yùn)常數(shù)(volume transfer rate constant，Ktrans)、再分布常數(shù)(backflow rate constant， Kep)、血管外細(xì)胞外間隙容積分?jǐn)?shù)(EES volume fraction，Ve)、血漿容積分?jǐn)?shù)(plasma volume fraction，Vp)、時(shí)間-濃度曲線下面積(area under the time-concentration curve，AUC)、峰值到達(dá)時(shí)間(time to peak，TTP)、最大強(qiáng)化濃度(maximum enhancement concentration，MAX Conc)、最大增強(qiáng)斜率(maximum enhancement slope，MAX Slope)。1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

利用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示，肺部病變的按照CT診斷、CT+ADC值診斷、CT+ADC值+DCEMRI滲透性參數(shù)進(jìn)行隊(duì)列分析，診斷效能應(yīng)用配對(duì)卡方檢驗(yàn)(McNemar檢驗(yàn))分析其差異，P＜0.05為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。采用受試者操作特征性曲線分析(receiver operating characteristic curve，ROC)計(jì)算ADC值、DCE-MRI中有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的滲透性參數(shù)值曲線下面積。

2 結(jié)果

49例患者均全部成功完成常規(guī)CT增強(qiáng)檢查、常規(guī)MRI和DCE-MRI掃描。本研究中惡性病變29例、良性病變20例，其中20例行手術(shù)確診、16例行穿刺活檢確診、9例行纖支鏡檢查確診、4例經(jīng)過后期診斷性治療及隨訪復(fù)查確診。20例良性組病理類型包括8例結(jié)核、2 例錯(cuò)構(gòu)瘤、9 例炎性病變(包括炎性假瘤)、1例塵肺；29例惡性組包括13例腺癌、14例鱗癌、2例小細(xì)胞肺癌。其中右肺下葉腺癌、左肺上葉肺炎相關(guān)圖像分別見圖1、2。

通過肺部結(jié)節(jié)CT形態(tài)學(xué)改變及增強(qiáng)檢查強(qiáng)化效果進(jìn)行鑒別診斷，29例肺癌中誤診7例，20例良性病變中誤診為惡性病變共5例，診斷肺部良惡性病變的準(zhǔn)確性為75.5%；聯(lián)合常規(guī)CT、MRI常規(guī)掃描信號(hào)、DWI信號(hào)及ADC值進(jìn)行鑒別診斷，診斷肺部良惡性病變的準(zhǔn)確性為85.7%；聯(lián)合常規(guī)CT、MRI常規(guī)掃描信號(hào)、DWI信號(hào)及ADC值、DCE-MRI中動(dòng)力學(xué)參數(shù)值(Ktrans、Kep)及動(dòng)態(tài)強(qiáng)化方式進(jìn)行鑒別診斷，29例肺癌中誤診1例、20例良性病變中誤診為惡性病變2例，診斷準(zhǔn)確性為93.9%。通過McNemar Test進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，見表1。常規(guī)CT掃描與CT+ADC診斷價(jià)值比較(P＜0.05)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異；CT與CT+ADC+DCE診斷價(jià)值比較(P＜0.05)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異；CT+ADC與CT+ADC+DCE診斷價(jià)值比較(P＞0.05)，無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。見表2。Ktrans、Kep的ROC曲線圖見圖3。

所以CT聯(lián)合ADC值及DCE中動(dòng)力學(xué)參數(shù)值(Ktrans、Kep)相對(duì)CT檢查顯著提高肺部結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷的準(zhǔn)確性。

圖1 右肺下葉腺癌。 A：CT平掃肺窗圖像，病灶呈結(jié)節(jié)狀，周圍見多發(fā)短毛刺影；B：FSE T2WI PRPELLER示病灶呈高信號(hào)，信號(hào)不均勻；C：ADC圖像，測(cè)量ADC值為1.39×10-3 mm2/s；D：Ktrans部分偽彩圖，僅病灶顯示Ktrans偽彩圖，測(cè)量Ktrans為0.48；E：Kep部分偽彩圖，測(cè)量Kep為1.33；F：動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描后延遲期圖像，示病灶明顯不均勻強(qiáng)化；G：病理圖片，癌組織呈腺泡狀 圖2 左肺上葉肺炎。A：CT平掃肺窗圖像，病灶呈分葉狀結(jié)節(jié)，周圍見長(zhǎng)毛刺及少許滲出性模糊影；B：FSE T2WI PRPELLER示病灶呈高信號(hào)；C：DWI圖像，未見彌散受限征象(多次重復(fù)掃描均如此)；D：Ktrans部分偽彩圖，僅病灶顯示Ktrans偽彩圖，中心部分見小空洞，測(cè)量病灶周圍Ktrans為0.11；E：Kep部分偽彩圖，測(cè)量Kep為0.45；F：動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描后延遲期圖像，示病灶呈環(huán)形強(qiáng)化、洞壁規(guī)整；G：病理圖片(HE ×100)：支氣管腺體增生、擴(kuò)張，平滑肌組織增生，慢性炎細(xì)胞浸潤(rùn) 圖3 Ktrans、Kep的ROC曲線圖Fig.1 Adenocarcinoma of right lung.A:CT scan lung window image,The lesion is nodular,surrounded by multiple short spines; B:FSE T2WI PRPELLER MRI shows lesions in high signal,and signal nonuniformity; C:ADC image,ADC is 1.39×10-3 mm2/s; D:Ktrans pseudo color image,Ktrans is 0.48; E:Kep pseudo color image,Kep is 1.33; F:Image of delayed phase after dynamic enhancement,the lesion is obviously inhomogeneous and intensifi ed;G:Pathology picture,cancerous tissue is in the shape of a alveolar form.Fig.2 Focal organized pneumonia in Left upper lobe of the lung.A:CT scan lung window image,the lesion shows lobulated nodules,found around the long thorn and exudative shadow; B:FSE T2WI PRPELLER MRI shows lesions in high signal; C:DWI image,no diffusion limited signs; D:Ktrans pseudo color image,Ktrans is 0.11; E:Kep pseudo color image,Kep is 0.45; F:Image of delayed phase after dynamic enhancement,lesion shows ring enhancement,regular wall; G:Pathology picture HE×100,photomicrograph shows changes of bronchial glands,proliferation,hyperplasia of smooth muscle tissue,infi ltration of chronic infl ammatory cells.Fig.3 The ROC curves of Ktrans,Kep.

3 討論

表1 CT、MRI對(duì)各種肺結(jié)節(jié)診斷情況Tab.1 Diagnosis of various pulmonary nodules with CT and MRI

肺癌在惡性腫瘤中發(fā)病率及致死率均較高，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者基本利用動(dòng)態(tài)CT增強(qiáng)檢查、PETCT、MRI常規(guī)序列掃描、DWI以及半定量DCEMRI進(jìn)行肺部良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷進(jìn)行研究和診斷[1-4]，目的是早期發(fā)現(xiàn)惡性病變進(jìn)行手術(shù)治療，避免誤診病變良惡性造成患者不必要的有創(chuàng)性活檢、手術(shù)或延誤治療。在臨床實(shí)際工作中診斷肺部結(jié)節(jié)良惡性最常用的檢查手段還是螺旋CT平掃或動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描，但是對(duì)于復(fù)雜不典型肺部結(jié)節(jié)單純依靠形態(tài)學(xué)變化及強(qiáng)化方式難以進(jìn)行定性診斷，且各級(jí)醫(yī)院影像診斷醫(yī)師水平參差不齊、各種人為主觀因素造成準(zhǔn)確性也不一；PETCT臨床價(jià)值雖然得到臨床醫(yī)生認(rèn)可，但因其設(shè)備及藥物管理復(fù)雜、價(jià)格高昂，未能在臨床中廣泛應(yīng)用；MRI設(shè)備雖然不斷升級(jí)、在下級(jí)醫(yī)院已得到廣泛應(yīng)用、且價(jià)格也適中，但是MRI在肺部結(jié)節(jié)中鑒別診斷價(jià)值還未得到臨床醫(yī)生認(rèn)可，故未能得到廣泛開展。

表2 良、惡性病變滲透性定量參數(shù)比較Tab.2 Quantitative parameters of permeability of benign and malignant lesions

3.1 肺部MRI彌散加權(quán)成像ADC值定量分析

DWI-MRI是MRI功能成像技術(shù)，主要研究組織中水分子布朗運(yùn)動(dòng)。隨著高場(chǎng)強(qiáng)MR、快速成像技術(shù)廣泛開展，DWI在肺部病變?cè)\斷、分期、評(píng)估預(yù)后等方面顯示較好的應(yīng)用價(jià)值[5]。肺部結(jié)節(jié)中惡性病變表現(xiàn)為擴(kuò)散受限、彌散系數(shù)低，DWI表現(xiàn)為高信號(hào)、ADC值比較低，采用ADC值小于1.49×10-3mm2/s時(shí)診斷惡性病變的敏感性、特異度及準(zhǔn)確度最高[3]。DWI對(duì)急性炎癥診斷有比較少的假陽性結(jié)果[6]，所以對(duì)肺部良惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷具有很大優(yōu)勢(shì)。Nomori[7]對(duì)比DWI-MRI與PET-CT，研究得出DWI-MRI用于評(píng)價(jià)TNM分期準(zhǔn)確度為89%，顯著高于PET-CT的準(zhǔn)確度78%(P=0.012)。本研究中當(dāng)ADC值小于1.49×10-3mm2/s時(shí)，診斷肺癌的敏感度為88、9%、特異度為78.6%、陽性預(yù)測(cè)值為85.8%、陰性預(yù)測(cè)值為82.9%、準(zhǔn)確性為85.9%。所以DWI可以通過ADC值進(jìn)行定量分析肺部結(jié)節(jié)良惡性。肺尖部病變因?yàn)榫嚯x肋骨較近造成磁敏感偽影較重、肺底部病灶受呼吸影響偽影較重造成DWI圖像變形、失真，影響ADC值測(cè)量準(zhǔn)確性，另外還有一部分肺部良惡性病變的ADC值存在交叉，造成CT聯(lián)合ADC值診斷肺部良惡性病變存在假陰性和假陽性。

3.2 肺部DCE-MRI血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)定量分析

肺部結(jié)節(jié)的強(qiáng)化方式和程度主要是由病灶局部血流灌注、血流量、毛細(xì)血管表面積、血管滲透性以及血管外間隙決定的[8]，肺部惡性病變的生長(zhǎng)是依賴血管的，惡性腫瘤細(xì)胞分泌、釋放的血管形成因子刺激鄰近宿主微血管的內(nèi)皮細(xì)胞，造成細(xì)胞異常分裂、增殖，形成雜亂新生的毛細(xì)血管網(wǎng)，而新生血管血流量大、滲透性增加、毛細(xì)血管表面積擴(kuò)大，因此可以通過分析病灶的血流動(dòng)力學(xué)信息來判斷病變良惡性。T1加權(quán)動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)(dynamic contrast enhanced，DCE)MRI技術(shù)主要反映的是血管滲透性[9]等血管功能信息，因此可以通過DCE-MRI定量研究肺部結(jié)節(jié)的血流動(dòng)力學(xué)。目前國(guó)內(nèi)外有關(guān)肺部DCE-MRI定量分析研究[4,10-11]絕大部分嚴(yán)格上來說其實(shí)都是半定量分析，半定量分析就是通過分析時(shí)間-強(qiáng)化曲線、強(qiáng)化開始時(shí)間、強(qiáng)化速率等指標(biāo)來鑒別病變的良惡性，它受掃描患者心臟每搏輸出率以及對(duì)比劑注射速率影響較大，不能定量反映組織內(nèi)對(duì)比劑濃度變化，不能直接反映組織生理學(xué)信息，在良惡性病變中存在交叉情況，具有一定的局限性[12]。

本研究中DCE-MRI血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)Ktrans、Kep、Ve、Vp、TTP值均可以直接反映病變局部微血管血流量、滲透性、血管表面積和血管外間隙等生理學(xué)信息。統(tǒng)計(jì)比較良惡性病變的各動(dòng)力學(xué)參數(shù)，發(fā)現(xiàn)惡性病變的平均Ktrans、Kep值均高于良性病變，且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P＜0.05)，這是因?yàn)镵trans代表對(duì)比劑從血漿分布到血管外細(xì)胞外間隙的速率，主要取決于滲透率和血流，新生血管血流量的增加、滲透性的升高、血管表面積的擴(kuò)大都會(huì)顯著增加Ktrans值，所以Ktrans值反映腫瘤新生血管的成熟程度，而惡性腫瘤增生活躍、血供豐富、內(nèi)皮細(xì)胞不完整造成Ktrans值較高[13-14]，也有文獻(xiàn)報(bào)道[15]Ktrans值可以通過評(píng)價(jià)眼外肌的微循環(huán)狀態(tài)定量分析慢性期甲狀腺相關(guān)性眼??；Kep代表對(duì)比劑由血管外細(xì)胞外間隙返回血漿的速率，新生血管的血管外間隙擴(kuò)大會(huì)顯著增加Kep值。繼續(xù)利用ROC曲線分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的參數(shù)的閾值及其診斷效能(圖1)，Ktrans、Kep參數(shù)的ROC曲線下的面積分別為0.841、0.762(均＞0.70)，表示診斷效能較高。其中當(dāng)Ktrans＞0.29 mm2/s作為診斷肺部良惡性病變的臨界值時(shí)，其敏感度、特異度、陽性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值分別為76.9%、93.7%、95.2%、77.8%；當(dāng)Kep＞1.03作為診斷肺部良惡性病變的臨界值時(shí)，其敏感度、特異度、陽性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值分別為73.1%、81.2%、86.3%、65.0%。而Ve代表對(duì)比劑漏出或分布的間隙，AUC是指動(dòng)態(tài)增強(qiáng)時(shí)間-濃度曲線下的面積，反映腫瘤組織的血供，但在鑒別診斷肺部良惡性病變中無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。為了避免肺部MR掃描時(shí)因?yàn)榛颊咝奶?，呼吸所造成的運(yùn)動(dòng)位移影響肺部DCE-MRI定量分析的準(zhǔn)確性和可靠性，使用3D非剛性運(yùn)動(dòng)校正進(jìn)行運(yùn)動(dòng)偽影校正，避免因圖像質(zhì)量不佳、造成數(shù)據(jù)不穩(wěn)定的結(jié)果，本研究DCE-MRI定量分析所使用軟件Omni-Kinetics是一站式處理，相對(duì)之前半定量分析其后處理過程簡(jiǎn)單、人為主觀因素干擾少，使得DCE-MRI的定量分析更加客觀、更能減少誤差。因此通過DCE-MRI可以得到比較穩(wěn)定、客觀的動(dòng)力學(xué)參數(shù)值，即可參考定量值大小來分析肺部結(jié)節(jié)良惡性。當(dāng)肺部病灶內(nèi)部空洞較大、或者壞死較多，會(huì)影響Ktrans、Kep值測(cè)量的準(zhǔn)確性，造成假陰性的形成。本研究中常規(guī)CT掃描與CT+ADC診斷價(jià)值比較(P＜0.05)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，與俞家熙[16]CT聯(lián)合ADC值遠(yuǎn)大于CT診斷價(jià)值(P＜0.05)一致，而當(dāng)CT聯(lián)合ADC值、DCE-MRI滲透性參數(shù)Ktrans、Kep時(shí)，可顯著提高診斷準(zhǔn)確性。

3.3 本研究的不足與前景

本研究仍存在一些問題：患者樣本數(shù)量、病種種類有限，可能對(duì)Ktrans、Kep的臨界值造成偏差，需要對(duì)更多的符合入組標(biāo)準(zhǔn)的患者進(jìn)行分析和驗(yàn)證。DCE-MRI可以通過滲透性參數(shù)Ktrans、Kep對(duì)肺部結(jié)節(jié)的血供情況及間質(zhì)進(jìn)行定量評(píng)估，DWI可以通過ADC值對(duì)肺部結(jié)節(jié)擴(kuò)散受限程度進(jìn)行定量分析。綜上所述肺部DCE-MRI血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)Ktrans、Kep聯(lián)合ADC值及常規(guī)CT檢查可以全方面了解病灶的形態(tài)、結(jié)構(gòu)、成分上特點(diǎn)，并且進(jìn)行客觀定量分析，鑒別病變良惡性的診斷效能顯著優(yōu)于常規(guī)CT，進(jìn)一步提高治療前診斷準(zhǔn)確性，其臨床應(yīng)用價(jià)值高、可在臨床廣泛開展。

[References]

[1]Fujimoto K.Usefulness of contrast-enhanced magnetic resonance imaging for evaluating solitary pulmonary nodules.Cancer imaging,2008,8(1):36-44.

[2]Li ZW,Zhang TT,Li MY,et al.Clinical study of dynamic contrastenhanced MR imaging in differential diagnosis of solitary pulmonary nodules with abundant blood supply.CT Theory and Applications,2012,21(3):563-570.

[3]Li CJ,Deng QM,Kong J,et al.Value of identifying benign and malignant lung lesions with ADC value and optimizing b value.Chin J CT and MRI,2013,11(5)：32-34.李傳俊,鄧啟明,孔健,等.ADC值鑒別肺部良惡性病變的價(jià)值及b值的優(yōu)化.中國(guó)CT和MRI雜志,2013,11(5):32-34.

[4]Ma XL,Zhou SC,Xia LM.Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging in differential diagnosis of solitary pulmonary nodules.Chin J Magn Reson Imaging,2015,6(2):125-130.馬曉玲,周舒暢,夏黎明.動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI在孤立性肺結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用.磁共振成像,2015,6(2):125-130.

[5]Seki S,Koyama H,Ohno Y,et al.Diffusion-weighted MR imaging vs.multi-detector row CT:Direct comparison of capability for assessment of management needs for anterior mediastinal solitary tumors.Eur J Radiol,2014,83(5):835-842.

[6]Mori T,Nomori H,Ikeda K,et a1.Diffusion-weighted magnetic resonance imaging for diagnosing malignant pulmonary nodules masses：comparison with position emission tomography.J Thorac Onco1,2008,3(4):358-364.

[7]Nomori H,Mori T,Ikeda K,et a1.Difusion-weighted magnetic resonance imaging can be used in place of positron emission tomography for Nstaging of non-small ce11 lung cancerwith fewer false-positive results.J Thorae Cardiovase Surg,2008,135(4):816-822.

[8]Mamata H,Tokuda J,Gill RR,et al.Clinical application of pharmacokinetic analysis as a biomarker of solitary pulmonary nodules:dynamic contrast- enhanced MR imaging.Magn Reson Med,2012,68(5):1614-1622.

[9]Falk A,Fahlstrom M,Rostrup E,et al.Discrimination between glioma grades II and III in suspected low-grade gliomas using dynamic contrast-enhanced and dynamic susceptibility contrast perfusion MR imaging:a histogram analysis approach.Neuroradiology,2014,56(12):1031-1038.

[10]Hu XC,Luo WL,Zhao YP,et al.Dynamic contrast-enhanced MRI and diffusion-weighted imaging in differential diagnosis of pulmonary nodules.J Practical Cancer,2014,29(12):1569-1571.胡賢春,羅文莉,趙艷萍,等.MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)及彌散技術(shù)在肺結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用.實(shí)用癌癥雜志,2014,29(12):1569-1571.

[11]Johan Coolen,Johan Vansteenkiste,Frederik De Keyzer,et al.Characterisation of solitary pulmonary lesions combining visual perfusion and quantitative diffusion MR imaging.Eur Radiol,2014,24(2):531-541.

[12]Zhang WW,Xu YK.Quantitative dynamic contrast-enhanced MRI:clinical application in breast cancer.Int J Med Radiol,2012,35(3):240-243.張薇薇,許乙凱.乳腺癌MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描定量分析及其臨床應(yīng)用.國(guó)際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志,2012,35(3):240-243.

[13]Li CM,Chen M,Li SY,et al.A preliminary study of diagnosing prostate cancer with quantitative analysis of dynamic contrastenhanced MR at 3.0 T.Zhong hua Fang She Xue Za Zhi,2011,45(1):50-54.李春媚,陳敏,李颯英,等.3.0 T MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描定量分析診斷前列腺癌的初步研究.中華放射學(xué)雜志,2011,45(1):50-54.

[14]Chen YJ,Xia S,Zou YJ,et al.The value of quantitative dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging(DCE-MRI)for differential diagnosis between malignant epithelial tumors and pleomorphic adenoma of lacrimal gland.Chin J Magn Reson Imaging,2015,6(2):115-119.陳月潔,夏爽,鄒艷君,等.定量動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI對(duì)淚腺惡性上皮性腫瘤及多形性腺瘤的診斷價(jià)值.磁共振成像,2015,6(2):115-119.

[15]Huo L,Yan S,Wang J,et al.The value of quantitative dynamicenhanced MRI in evaluating extra-ocular muscle involvement in patients with chronic thyroid-associated ophthalmopathy.Chin J Magn Reson Imaging,2014,5(1):30-34.霍蕾,閏礫,王健,等.定量動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI對(duì)評(píng)價(jià)慢性期甲狀腺相關(guān)眼病眼外肌受累的價(jià)值.磁共振成像,2014,5(1):30-34.

[16]Yu JX,Lei YX,Peng YH,et al.Comparison of the MRI diffusion imaging and MSCT diagnosis in the solitary pulmonary solid lesions.Chin J CT and MRI,2015,13(3):27-29.俞家熙,雷永霞,彭亞輝,等.肺孤立性實(shí)性病變的MRI擴(kuò)散成像與MSCT診斷價(jià)值的比較分析.中國(guó)CT和MRI雜志,2015,13(3):27-29.