白樂(lè)強(qiáng)，孫晶晶，楊 晰

（沈陽(yáng)建筑大學(xué) 信息與控制工程學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng)110168）

0 引 言

ZigBee網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種具有短距離、低能耗、復(fù)雜度低、數(shù)據(jù)傳輸量低等特點(diǎn)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)［1］。AODVjr［2，3］算法是針對(duì)AODV［4］算法的改進(jìn)，能夠找到一條較優(yōu)路徑，但該算法具有很高的控制開(kāi)銷(xiāo)。樹(shù)路由算法［5］適用于存儲(chǔ)能力受限的節(jié)點(diǎn)，算法簡(jiǎn)單且無(wú)需存儲(chǔ)路由表，有效節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)資源，然而該算法往往產(chǎn)生較大的路徑成本。ITRA［6］算法能夠找到一條相對(duì)于樹(shù)路由算法較優(yōu)的路徑，但I(xiàn)TRA 算法沒(méi)有考慮節(jié)點(diǎn)收到數(shù)據(jù)包后，其鄰居節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)是否存在多條樹(shù)路由跳數(shù)相同的傳輸路徑及在樹(shù)路由跳數(shù)相同時(shí)如何選取最優(yōu)下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)等因素。針對(duì)樹(shù)路由算法的改進(jìn)算法［7］，能夠找到一條較優(yōu)的路徑，但該算法將所有鄰居節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的樹(shù)路由跳數(shù)全部計(jì)算出來(lái)進(jìn)行比較，選取最小，導(dǎo)致工作量的增大。

針對(duì)上述問(wèn)題，本文在樹(shù)路由算法基礎(chǔ)上，提出一種基于鄰居表的ZigBee網(wǎng)絡(luò)樹(shù)路由改進(jìn)算法。該算法借助一跳鄰居節(jié)點(diǎn)地址信息，對(duì)下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)的選擇進(jìn)行了深入的研究。

1 樹(shù)路由算法分析

ZigBee網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)備主要可以分為：協(xié)調(diào)器、路由設(shè)備和終端設(shè)備這3種［1］。

1.1 地址分配

ZigBee網(wǎng)絡(luò)采用一種分布式地址分配機(jī)制，為每個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備分配唯一的網(wǎng)絡(luò)地址［8］。其中Cm為最大子節(jié)點(diǎn)數(shù)，這些子節(jié)點(diǎn)最多可擁有Rm個(gè)路由節(jié)點(diǎn)，Lm為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的最大深度［1］。Cskip（d）表示網(wǎng)絡(luò)深度為d 的父節(jié)點(diǎn)為其子節(jié)點(diǎn)分配的地址偏移量。網(wǎng)絡(luò)深度為d 且地址為Aparent的父節(jié)點(diǎn)，它分給它的第n個(gè)路由子節(jié)點(diǎn)地址An應(yīng)滿足為

分給它的第m 個(gè)終端節(jié)點(diǎn)地址Am滿足

路由節(jié)點(diǎn)所能分配的地址空間Cskip（d）滿足

1.2 鄰居表

ZigBee協(xié)議對(duì)鄰居表及鄰居節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了規(guī)定［1］。若兩節(jié)點(diǎn)在一跳范圍之內(nèi)可以直接進(jìn)行通信我們就可以將這兩節(jié)點(diǎn)稱為鄰居。根據(jù)用戶需要，可人為去增添鄰居表中一些基本信息的內(nèi)容，例如鏈路質(zhì)量指標(biāo) （link quality indicator，LQI）值等。

LQI表示接收數(shù)據(jù)幀的能量與質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。IEEE802.15.4標(biāo)準(zhǔn)將LQI定義為接收幀的強(qiáng)度和／或質(zhì)量特性表征，該標(biāo)準(zhǔn)將LQI的值限定在0～255范圍內(nèi)，LQI值越高表明鏈路質(zhì)量越好，傳輸性能越好，鏈路越可靠［9］。

1.3 樹(shù)路由算法

在樹(shù)路由算法中，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)根據(jù)目的節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)地址計(jì)算下一跳。當(dāng)深度為d、地址為A 的節(jié)點(diǎn)向目的地址為D 的節(jié)點(diǎn)傳送數(shù)據(jù)時(shí)，樹(shù)路由算法先判斷目的節(jié)點(diǎn)是否為該節(jié)點(diǎn)的后代節(jié)點(diǎn)。若目的節(jié)點(diǎn)D 是節(jié)點(diǎn)A 的后代節(jié)點(diǎn)，將數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)節(jié)點(diǎn)上。判斷目的節(jié)點(diǎn)D 為節(jié)點(diǎn)A 的后代節(jié)點(diǎn)需滿足條件

在滿足式 （4）的前提下，節(jié)點(diǎn)A 下一跳節(jié)點(diǎn)地址N 為

若目的節(jié)點(diǎn)D 不是節(jié)點(diǎn)A 的后代節(jié)點(diǎn)，則按照樹(shù)型結(jié)構(gòu)將數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)給節(jié)點(diǎn)A 的父節(jié)點(diǎn)［10］。

在ZigBee網(wǎng)絡(luò)中，采用樹(shù)路由算法根據(jù)ZigBee地址分配機(jī)制可得到源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)，將其網(wǎng)絡(luò)深度用MaxDepth 表示。用DstDepth、SrcDepth和HopCount分別表示目的節(jié)點(diǎn)、源節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)深度和路由跳數(shù)，根據(jù)樹(shù)路由算法可得路由跳數(shù)［11］HopCount

2 改進(jìn)算法策略

該算法借助鄰居表，進(jìn)一步減少路由跳數(shù)，避免出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中不必要節(jié)點(diǎn)浪費(fèi)的問(wèn)題，綜合考慮節(jié)點(diǎn)LQI值，有效提高網(wǎng)絡(luò)性能。算法中將收到數(shù)據(jù)包的節(jié)點(diǎn)記為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)。

算法中的符號(hào)定義見(jiàn)表1。

表1 算法中的符號(hào)定義

鄰居節(jié)點(diǎn)選擇策略為：

當(dāng)前節(jié)點(diǎn)利用│D－Aj│從小到大依次計(jì)算出Mk的值即 （M1，M2，…，Mk，…，MJ－I）。

依據(jù)ZigBee地址分配機(jī)制，依次查找 （M1，M2，…，Mk－1，Mk，…，MJ－I）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)，直至查找到鄰居節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)地址為0即為協(xié)調(diào)器為止。若Mk對(duì)應(yīng)此鄰居節(jié)點(diǎn)，依據(jù)ZigBee 地址分配機(jī)制的特點(diǎn)，可知（M1，M2，…，Mk－1）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)不為協(xié)調(diào)器，而 （Mk，…，MJ－I）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)為協(xié)調(diào)器。依據(jù)樹(shù)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，可知 （Mk，…，MJ－I）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的樹(shù)路由跳數(shù)分別大于 （M1，M2，…，Mk－1）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的樹(shù)路由跳數(shù)。在 （M1，M2，…，Mk－1）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)中，構(gòu)成到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的樹(shù)路由跳數(shù)最少的節(jié)點(diǎn)集合B，將集合B 的樹(shù)路由跳數(shù)與按樹(shù)型結(jié)構(gòu)所得的樹(shù)路由跳數(shù)進(jìn)行比較。在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)中，選擇到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)樹(shù)路由跳數(shù)最少的節(jié)點(diǎn)作為下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)。

改進(jìn)算法步驟如下：

步驟1 判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)本身是否為目的節(jié)點(diǎn)。

若是則接收數(shù)據(jù)包，否則轉(zhuǎn)向步驟2。

步驟2 判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的一跳鄰居節(jié)點(diǎn)是否存有目的節(jié)點(diǎn)。

若存在則直接發(fā)送數(shù)據(jù)包，否則轉(zhuǎn)向步驟3。

步驟3 按樹(shù)型結(jié)構(gòu)，在節(jié)點(diǎn)Ai中尋找到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)樹(shù)路由跳數(shù)最少的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

步驟3.1 利用式 （4）判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的后代節(jié)點(diǎn)是否存在目的節(jié)點(diǎn)。

若存在則利用式 （5）選擇相應(yīng)的子節(jié)點(diǎn)Ai作為到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)樹(shù)路由跳數(shù)最少的節(jié)點(diǎn)。根據(jù)ZigBee地址分配機(jī)制找出相應(yīng)的子節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)，利用式 （6）計(jì)算TRC（Ai，D），轉(zhuǎn)向步驟4；否則轉(zhuǎn)向步驟3.2。

步驟3.2 按照樹(shù)型結(jié)構(gòu)選擇當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)Ai作為到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)樹(shù)路由跳數(shù)最少的節(jié)點(diǎn)。根據(jù)ZigBee地址分配機(jī)制找出當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)，利用式 （6）計(jì)算TRC（Ai，D），轉(zhuǎn)向步驟4。

步驟4 在鄰居節(jié)點(diǎn)Aj中，利用式 （6）計(jì)算TRC（Aj，D），構(gòu)成min TRC（Aj，D）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)集合B。

步驟4.1 依次找出與 （M1，M2，…，MJ－I）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)。

步驟4.2 根據(jù)ZigBee地址分配機(jī)制找到M1對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)，判斷這兩節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)是否為協(xié)調(diào)器。

若M1對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)是協(xié)調(diào)器，利用式 （6）依次計(jì)算 （M1，M2，…，MJ－I）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的樹(shù)路由跳數(shù)，直至鄰居表中的節(jié)點(diǎn)Aj計(jì)算完畢，構(gòu)成min TRC（Aj，D）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)集合B，轉(zhuǎn)向步驟5；否則依次查找 （M2，…，MJ－I）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)，直至判斷出鄰居節(jié)點(diǎn)與目的節(jié)點(diǎn)最大深度的公共父輩節(jié)點(diǎn)為協(xié)調(diào)器或鄰居表中的節(jié)點(diǎn)Aj計(jì)算完畢。利用式（6）分別計(jì)算所有符合條件的鄰居節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的樹(shù)路由跳數(shù)，構(gòu)成min TRC（Aj，D）對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)集合B，轉(zhuǎn)向步驟5。

步驟5 比較min TRC（Aj，D）與TRC（Ai，D），選取到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)樹(shù)路由跳數(shù)最少的節(jié)點(diǎn)集合。

步驟5.1 當(dāng)min TRC（Aj，D）＝TRC（Ai，D）時(shí)，選取集合C，轉(zhuǎn)向步驟6。

步驟5.2 當(dāng)min TRC（Aj，D）＞TRC（Ai，D）時(shí)，那么選擇節(jié)點(diǎn)Ai作為下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)，將數(shù)據(jù)包傳送給這一節(jié)點(diǎn)。

步驟5.3 當(dāng)min TRC（Aj，D）＜TRC（Ai，D）時(shí)，選取集合B，轉(zhuǎn)向步驟6。

步驟6 在步驟5得出的節(jié)點(diǎn)集合中，選取LQI值大的節(jié)點(diǎn)作為下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)，將數(shù)據(jù)包傳送給這一節(jié)點(diǎn)。

該算法按照樹(shù)路由跳數(shù)最少原則選擇下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)，直至將數(shù)據(jù)包傳送到目的節(jié)點(diǎn)為止。

3 改進(jìn)算法理論分析

改進(jìn)算法通過(guò)建立鄰居節(jié)點(diǎn)選擇策略，在節(jié)點(diǎn)的一跳鄰居節(jié)點(diǎn)中，選擇到到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)樹(shù)路由跳數(shù)最少的鄰居節(jié)點(diǎn)作為下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)，優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑。為驗(yàn)證改進(jìn)算法能夠選擇到路由跳數(shù)更少的路徑，借助表2中定義的符號(hào)分析并比較改進(jìn)算法、樹(shù)路由算法和ITRA 算法在傳送數(shù)據(jù)時(shí)路徑路由跳數(shù)的多少。

表2 理論分析中的符號(hào)定義

圖1分別為數(shù)據(jù)包按樹(shù)路由算法、ITRA 算法及改進(jìn)算法從源節(jié)點(diǎn)S 到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)D 所經(jīng)過(guò)的路由路徑。在樹(shù)路由算法中，數(shù)據(jù)包從源節(jié)點(diǎn)S 到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)D 所經(jīng)過(guò)的樹(shù)路由路徑為 （S，Ai（1），Ai（2），Ai（3），...，Ai（t），...，Ai（P），D），其中源節(jié)點(diǎn)S 到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)D 的樹(shù)路由跳數(shù)為P＋1。

根據(jù)ZigBee網(wǎng)絡(luò)樹(shù)型結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)可得出式 （7）

在改進(jìn)算法中，數(shù)據(jù)包從源節(jié)點(diǎn)S 到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)D 所經(jīng) 過(guò) 的 路 徑 為 （S，Ay（1），Ay（2），...，Ay（t），...，Ay（t＋q），D），q為常數(shù)且q≥1。此時(shí)源節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的路由跳數(shù)為t＋q＋1。根據(jù)改進(jìn)算法特性可得出式 （8）

根據(jù)式 （7）和式 （8），可推出t＋q≤P。通過(guò)不等式定理，可得 （t＋q＋1）≤ （P＋1）即改進(jìn)算法的路徑優(yōu)于樹(shù)路由算法路由路徑。

在ITRA 算法中，數(shù)據(jù)包從源節(jié)點(diǎn)S 到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)D所 經(jīng) 過(guò) 的 路 徑 為 （S，Ax（1），Ax（2），...，Ax（t），...，Ax（t＋r），D），其中r為常數(shù)且r≥1。此時(shí)源節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的路由跳數(shù)為t＋r＋1。ITRA算法利用min｛│D－Ai│，│D－Aj│｝尋找對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)，將min ｛│D－Ai│，│D－Aj│｝對(duì)應(yīng)的鄰居節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的樹(shù)路由跳數(shù)與TRC （Ai，D）進(jìn)行比較，選取兩者之間樹(shù)路由跳數(shù)較少的鄰居節(jié)點(diǎn)作為下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)，該算法在鄰居節(jié)點(diǎn)中所選的下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)不一定是到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)樹(shù)路由跳數(shù)最少的節(jié)點(diǎn)。改進(jìn)算法通過(guò)建立鄰居節(jié)點(diǎn)選擇策略，在節(jié)點(diǎn)的一跳鄰居節(jié)點(diǎn)中，能夠選擇到到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)樹(shù)路由跳數(shù)最少的鄰居節(jié)點(diǎn)作為下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)，可得出式 （9）

圖1 ZigBee網(wǎng)絡(luò)樹(shù)路由算法路由路徑

根據(jù)式 （7）和式 （9），可推出t＋q≤t＋r。通過(guò)不等式定理，可得 （t＋q＋1）≤ （t＋r＋1）即改進(jìn)算法的路徑優(yōu)于ITRA 算法路由路徑。

理論分析結(jié)果表明，改進(jìn)算法能夠?qū)ふ业奖葮?shù)路由算法和ITRA 算法路由跳數(shù)更少的路徑。

4 仿真結(jié)果與分析

為驗(yàn)證改進(jìn)算法的性能，針對(duì)數(shù)據(jù)傳輸平均路由跳數(shù)、源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的端到端延時(shí)及數(shù)據(jù)包發(fā)送成功率這三方面進(jìn)行仿真，并與樹(shù)路由算法和ITRA 算法進(jìn)行對(duì)比。本文采用MATLAB平臺(tái)對(duì)改進(jìn)算法、樹(shù)路由算法和ITRA算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真。實(shí)驗(yàn)仿真參數(shù)：選取Cm＝6、Rm＝6、Lm＝4，利用式 （1）～式 （3）搭建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)范圍為100m×100m、節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為300、最大傳輸距離為25m 的ZigBee網(wǎng)絡(luò)，其中數(shù)據(jù)包大小為80bytes、數(shù)據(jù)流類(lèi)型為CBR、發(fā)送數(shù)據(jù)包的速率為1包／s以及仿真時(shí)間設(shè)為200s。試驗(yàn)選取50、100、150、200、250、300ZigBee節(jié)點(diǎn)數(shù)量規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景，實(shí)驗(yàn)中每種場(chǎng)景的仿真數(shù)據(jù)均是獨(dú)立運(yùn)行100次后求取的平均值。

如圖2所示，隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)目不斷增加，節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù)所經(jīng)過(guò)的路由跳數(shù)逐漸增多，改進(jìn)算法的路由平均路由跳數(shù)少于樹(shù)路由算法和ITRA 算法。改進(jìn)算法考慮鄰居表中節(jié)點(diǎn)地址信息，利用鄰居節(jié)點(diǎn)選擇策略，在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)中，能夠選取到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)樹(shù)路由跳數(shù)更少的節(jié)點(diǎn)作為下一跳節(jié)點(diǎn)，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑。

圖2 平均路由跳數(shù)對(duì)比

如圖3所示，隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)目不斷增加，改進(jìn)算法的源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的延時(shí)少于樹(shù)路由算法和ITRA 算法。源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的端到端延時(shí)受源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)路由跳數(shù)的多少影響，減少算法路由跳數(shù)，能夠有效減少端到端的延時(shí)。

如圖4所示，隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)密度增大，信號(hào)干擾程度變強(qiáng)，傳輸路徑路由跳數(shù)增多，改進(jìn)算法中數(shù)據(jù)包從源節(jié)點(diǎn)成功到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的數(shù)目高于樹(shù)路由算法和ITRA 算法。數(shù)據(jù)包發(fā)送成功率高與否，主要受信號(hào)干擾程度、傳輸路徑路由跳數(shù)等因素影響。該算法綜合考慮節(jié)點(diǎn)LQI值的因素，選取LQI值大的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)包送達(dá)率。

圖3 端到端延時(shí)對(duì)比

圖4 數(shù)據(jù)包送達(dá)率對(duì)比

5 結(jié)束語(yǔ)

本文提出一種基于鄰居表的ZigBee網(wǎng)絡(luò)樹(shù)路由改進(jìn)算法。該算法利用鄰居表中節(jié)點(diǎn)信息和樹(shù)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，選取到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)樹(shù)路由跳數(shù)最少的鄰居節(jié)點(diǎn)作為下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)。當(dāng)出現(xiàn)多條樹(shù)路由跳數(shù)相同的路徑時(shí)，選取LQI值大的節(jié)點(diǎn)作為下一跳轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)。理論分析結(jié)果表明，該算法路由路徑優(yōu)于樹(shù)路由算法和ITRA 算法。仿真結(jié)果表明，該算法有效減少了網(wǎng)絡(luò)中路由跳數(shù)和數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)，提高了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸可靠性。該算法無(wú)需存儲(chǔ)路由表，適用于資源受限的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。

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