王 京

（遼寧師范大學(xué) 管理學(xué)院，遼寧 大連 116000）

1 引言

隨著社會(huì)的進(jìn)步，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人們的生活水平不斷提高，生活節(jié)奏也在日益加快，空間移動(dòng)與轉(zhuǎn)換頻率的增加使得人們有限的時(shí)間被劃分的越來越細(xì)，呈現(xiàn)“碎片化”的特點(diǎn)［1］。移動(dòng)互聯(lián)的的興起讓生活變得愈加便捷，“碎片化”應(yīng)用充實(shí)了碎片化時(shí)間，即便在不同的時(shí)間點(diǎn)、不同的位置，群體間依舊可以相互聯(lián)系得以重聚。因此研究了碎片化時(shí)間與“碎片化”應(yīng)用相結(jié)合，群體之間人際關(guān)系的變化。大學(xué)生是當(dāng)代活躍度較高，創(chuàng)新意識(shí)較強(qiáng)的群體，本文旨在通過大學(xué)生這個(gè)典型群體從結(jié)構(gòu)性、因素性、關(guān)聯(lián)性三個(gè)方面得出普遍規(guī)律。

2 碎片化時(shí)代的概述

“碎片化”起初出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代的“后現(xiàn)代主義”的學(xué)術(shù)研究中，原意為完整的事物被分成零碎的部分。近年來，“碎片化”作為一個(gè)新興詞匯在不同的領(lǐng)域的被賦予不同的涵義，在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代背景下，“碎片化”時(shí)間指的是移動(dòng)化的“等候時(shí)間”，包括上／下班途中，出差途中等一些分散的時(shí)間。

“碎片化”應(yīng)用是人們在零碎時(shí)間內(nèi)消費(fèi)時(shí)間使用的一種移動(dòng)應(yīng)用程序，用戶可以在任何位置，狀態(tài)下進(jìn)行。“碎片化”應(yīng)用使用時(shí)間是碎片化的，短則一分鐘，長則半個(gè)小時(shí)，應(yīng)用種類是多樣的，“碎片化”應(yīng)用憑借其良好的體驗(yàn)逐漸滲透在我們的日常生活中［2］。

碎片化下的重聚指群體利用應(yīng)用軟件進(jìn)行交流溝通重新相聚相識(shí)的過程。重聚包括兩個(gè)方面，一是相同群體之間互動(dòng)性增強(qiáng)，另一方面主要指傳統(tǒng)意義上的不同群體按照興趣，價(jià)值觀，生活方式等共同的行為方式重新聚集起來。

3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究基礎(chǔ)及現(xiàn)狀

3．1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析簡介

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是一種社會(huì)學(xué)的研究方法，核心概念就是研究人與人之間的關(guān)系。隨著社交媒體的出現(xiàn)，收集和獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)更加便利，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析逐漸受到公眾和學(xué)界的青睞［3］。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)基本測量包括密度、中心度等。密度是度量客體之間互相聯(lián)絡(luò)程度的重要指標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)密度越大則關(guān)系越密切，點(diǎn)度中心度是考察各個(gè)節(jié)點(diǎn)的相對中心度，即與該點(diǎn)有關(guān)系的點(diǎn)的數(shù)目。中心度研究集中在各個(gè)節(jié)點(diǎn)，而中心勢考察的是一個(gè)整體的內(nèi)聚性，即整體中心化的程度［4］。

3．2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析有關(guān)人際關(guān)系的研究

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在人際關(guān)系的研究主要分為結(jié)構(gòu)性，關(guān)聯(lián)性，因素性三個(gè)方面。人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)性主要體現(xiàn)在依據(jù)不同的屬性劃分出不同結(jié)構(gòu)的人際關(guān)系，是最基本的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為進(jìn)一步量化提供數(shù)據(jù)及依據(jù)，包括情感網(wǎng)、咨詢網(wǎng)、情報(bào)網(wǎng)、信任網(wǎng)等。Milgram的“六度聯(lián)結(jié)的小世界”充分說明了人際關(guān)系的關(guān)聯(lián)性，通過計(jì)算平均距離即人們通過多少個(gè)中間人建立聯(lián)系，進(jìn)而說明人際關(guān)系的關(guān)聯(lián)性。人際關(guān)系的因素性是研究影響人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)形成的因素，這些因素具有普遍意義［5］。

4 碎片化應(yīng)用對群體影響的研究設(shè)計(jì)［6］

4．1 研究內(nèi)容

本文研究碎片化時(shí)代下大學(xué)生人際關(guān)系的變化，按大學(xué)生在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)主要分為情感網(wǎng)和情報(bào)網(wǎng)，情感網(wǎng)表現(xiàn)在個(gè)體與他人的親密程度，包括聊天，學(xué)習(xí)，旅游，休閑娛樂等，情報(bào)網(wǎng)主要研究個(gè)人獲取他人信息時(shí)構(gòu)成的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。碎片化時(shí)代下，應(yīng)用涉及生活各個(gè)方面，現(xiàn)實(shí)的生活需求都會(huì)間接轉(zhuǎn)化為應(yīng)用呈現(xiàn)給群眾，現(xiàn)實(shí)與虛擬已在無形中產(chǎn)生一種對應(yīng)關(guān)系，通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對大學(xué)生人際關(guān)系結(jié)構(gòu)性進(jìn)行前后對比，利用數(shù)據(jù)對人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性與因素性進(jìn)行探究，最終驗(yàn)證重聚現(xiàn)象。

4．2 研究對象

本文選取本專業(yè)全體28名同學(xué)為研究對象，主要的原因包括：（1）大學(xué)是學(xué)生步入社會(huì)的過渡階段，這個(gè)階段的群體具有雙重特征；（2）大學(xué)生是青春與理想兼并的一代，對于信息技術(shù)及新鮮事物有較高的興趣；（3）班級全體同學(xué)因?yàn)樾愿竦确矫娌煌尸F(xiàn)的人際交往關(guān)系具有普遍性。

4．3 數(shù)據(jù)收集與處理

4．3 ．1 情感網(wǎng)數(shù)據(jù)收集與處理

本文數(shù)據(jù)的收集主要是通過觀察、訪談以及材料分析，首先通過微信與班級中的全體同學(xué)建立聯(lián)系，根據(jù)日常生活班級人際關(guān)系的觀察，一對一進(jìn)行針對性的提問，問題主要基于“碎片化”應(yīng)用的背景，在現(xiàn)實(shí)生活中，與應(yīng)用相對應(yīng)的一系列互動(dòng)包括某人自愿主動(dòng)性的和某同學(xué)去圖書館學(xué)習(xí)，逛街，看電影，享受美食及旅行等，根據(jù)班級全體同學(xué)的回答建立28×28矩陣。

其次基于碎片化時(shí)代下應(yīng)用的普遍，研究班級同學(xué)使用相同休閑娛樂類應(yīng)用的情況，本研究以手機(jī)游戲?yàn)槔?，通過3個(gè)微信游戲?qū)⑷w同學(xué)聯(lián)系在一起，同樣建立28×28矩陣，與上一個(gè)矩陣進(jìn)行對比分析。

4．3．2 情報(bào)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集與處理

本文情報(bào)網(wǎng)的研究不再局限于班級內(nèi)部的人際關(guān)系，更多探究班級個(gè)體與社會(huì)之間的關(guān)系。主要是從全體同學(xué)的角度，班級中的每個(gè)個(gè)體都可以通過微博這個(gè)平臺(tái)獲取自己關(guān)注的信息，構(gòu)成一個(gè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，把班級全體同學(xué)看成一個(gè)相同的社會(huì)群體，班級同學(xué)所共同關(guān)注的對象構(gòu)成另一群體，實(shí)則是研究不同群體在碎片化時(shí)代下所呈現(xiàn)的狀態(tài)，群體內(nèi)部之間的關(guān)系我們在這里不研究。這項(xiàng)數(shù)據(jù)的收集是通過微博的微關(guān)系對班級全體同學(xué)關(guān)注的對象進(jìn)行匯總，最初的數(shù)目龐大，分析生成的社群圖過于復(fù)雜，難以發(fā)現(xiàn)其規(guī)律，于是不斷求平均值從最初的100多縮減到20個(gè)個(gè)體，這20個(gè)被關(guān)注者至少有7個(gè)研究對象關(guān)注，具有很強(qiáng)的代表性。

5 研究結(jié)果分析與討論

5．1 情感網(wǎng)人際網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

圖1 現(xiàn)實(shí)生活中用戶交互情況的社群圖

圖1表示現(xiàn)實(shí)生活中班級同學(xué)彼此存在非組織共同活動(dòng)（唱歌，看電影，逛街）的關(guān)系，有兩名同學(xué)社交關(guān)系十分薄弱暫不考慮，此社群圖實(shí)際是26個(gè)樣本。從整體角度分析，圖一的網(wǎng)絡(luò)密度為0．1749，該數(shù)值較低，說明大學(xué)同學(xué)共同活動(dòng)更多以寢室為單位，與其他同學(xué)交流互動(dòng)的機(jī)會(huì)甚少，存在小群體現(xiàn)象。節(jié)點(diǎn)之間的平均距離為2．645，即任意兩個(gè)人進(jìn)行溝通平均需要2個(gè)人作為媒介，個(gè)體之間關(guān)聯(lián)性較弱，同學(xué)之間的互動(dòng)頻率低。

圖2 “碎片化”應(yīng)用下的用戶交互情況社群圖

圖2則表示通過碎片化時(shí)代下的應(yīng)用班級同學(xué)所形成的密切關(guān)系。班級中有4名同學(xué)不玩此類游戲，因此樣本總數(shù)為24。 圖2的網(wǎng)絡(luò)密度為 0．933，該數(shù)值明顯高于圖 1，則表明在碎片化應(yīng)用的條件下使群體重聚的現(xiàn)象十分顯著，同學(xué)們互動(dòng)頻率加快，形成了一種密不可分的關(guān)系鏈；節(jié)點(diǎn)的平均距離為1．067，任意兩個(gè)人都存在溝通的機(jī)會(huì)，每個(gè)同學(xué)之間都建立了一條交流通道，大學(xué)生人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)。通過社群圖圖2，圖2的對比分析，可以清晰看出碎片化時(shí)代下大學(xué)生群體明顯的重聚現(xiàn)象。

碎片化時(shí)代下的應(yīng)用加強(qiáng)群體的內(nèi)聚的同時(shí)，成員自身的中心度也在不斷增加。“核心人物”即點(diǎn)度中心度排名靠前的個(gè)體的數(shù)量也在不斷增加，有利于營造良好的人際關(guān)系氛圍。

5．2 情報(bào)網(wǎng)人際網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

從微博的角度出發(fā)，被關(guān)注的人更新了一條狀態(tài)，那么本班同學(xué)中同時(shí)關(guān)注這個(gè)人的一些個(gè)體也會(huì)查看到，這些不同類型的個(gè)體可以實(shí)現(xiàn)在該被關(guān)注的人下發(fā)表評論、收藏以及轉(zhuǎn)發(fā)等功能，進(jìn)而引起被關(guān)注人的關(guān)注，實(shí)現(xiàn)不同群體之間的互動(dòng)交流，從而形成了一個(gè)交流環(huán)網(wǎng)。該人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成涵蓋許多因素包括社會(huì)階層、家庭背景、學(xué)歷、收入、興趣愛好等，微博作為一種碎片化時(shí)代下的產(chǎn)物促進(jìn)社會(huì)群體重聚。

6 結(jié)論

根據(jù)本文的研究可以看出，碎片化時(shí)代背景下，“碎片化”應(yīng)用使群體重聚現(xiàn)象得以體現(xiàn)，這種重聚是重新聚合，相同群體之間的重聚即通過虛擬促進(jìn)現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系，虛擬與現(xiàn)實(shí)的一致性是我們一直所期待的。不同群體之間的重聚相對復(fù)雜，但同時(shí)這種重聚更具有現(xiàn)實(shí)意義，碎片化時(shí)代下人際關(guān)系的獨(dú)到之處正是不同群體的重聚，社會(huì)地位、地理位置、經(jīng)濟(jì)水平不同的個(gè)體都能依據(jù)某個(gè)特征聚集在一起，社會(huì)分化也是群體重聚的過程，重聚也是分化的進(jìn)一步提升。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為重聚現(xiàn)象的提出進(jìn)行了定量分析，本文所研究的樣本較小，只是對這種現(xiàn)象進(jìn)行初步探索，重聚的形成包括各種因素，后續(xù)的研究可以從內(nèi)因，外因入手搜集更全面的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，利用網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)學(xué)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論等進(jìn)行更深入研究［7］。

［1］徐冉．“碎”眼看“聚”——以微博為例看碎片化背景下的群體重聚［J］．新聞世界，2011（8）．

［2］常政．移動(dòng)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)——碎片化應(yīng)用［J］．程序員，2011（6）：56－58．

［3］［美］諾克，楊松．社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析［M］．第 2 版．上海：格致出版社，2012．

［4］［美］斯科特.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法［M］．重慶：重慶大學(xué)出版社，2007．

［5］申喆，周策．社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在人際關(guān)系中應(yīng)用的研究綜述［J］．中國電力教育，2013（1）．

［6］郭金龍，陸宇杰，許鑫．基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的大學(xué)生現(xiàn)實(shí)與虛擬社會(huì)人際關(guān)系研究［J］．現(xiàn)代教育技術(shù)，2012，22（12）．

［7］殷國鵬，莫云生，陳禹．利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析促進(jìn)隱性知識(shí)管理［J］．清華大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2006．46（z1）．