方文超 云南省紅河州蒙自縣紅河學(xué)院工學(xué)院 661100

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計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用分析

方文超 云南省紅河州蒙自縣紅河學(xué)院工學(xué)院 661100

【文章摘要】

社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，推動了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。但網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在便利人們生活的同時，也為攻擊網(wǎng)絡(luò)提供了方便，為了有效保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全，必須要建立和完善計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系，充分應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮出其應(yīng)用的價值。一般而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種智能人工算法技術(shù)，其具有自學(xué)習(xí)、自組織及自適應(yīng)的能力，其在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用，能夠?qū)⒂嬎銠C(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險進(jìn)行有效降低，降低損失。本文就對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用進(jìn)行深入分析和探討。

【關(guān)鍵詞】

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使得計算機(jī)被廣泛應(yīng)用在人們的生產(chǎn)生活中。但是計算機(jī)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中存在較多的安全隱患，如黑客入侵、安全漏洞以及病毒傳播等，這些因素嚴(yán)重影響了計算機(jī)的安全運(yùn)行。一般而言，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，傳統(tǒng)的安全評價方法，其具有較為復(fù)雜的操作，無法對影響因素與安全評價結(jié)果間的關(guān)系進(jìn)行準(zhǔn)確描述，致使其安全評價結(jié)果的準(zhǔn)確度不高。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能形成非線性自適應(yīng)的動態(tài)系統(tǒng)，其能快速適應(yīng)環(huán)境，對自身的規(guī)律進(jìn)行總結(jié)，從而進(jìn)行運(yùn)算、識別及控制等操作，提高工作效率。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型最早提出是在20世紀(jì)40年代初期，其基礎(chǔ)是人體腦部對信息的處理，并充分利用數(shù)學(xué)模型，從而對生物神經(jīng)元以及腦細(xì)胞結(jié)構(gòu)的生理基本特征進(jìn)行研究。其次在1958年，計算機(jī)科學(xué)家以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)，增加了學(xué)習(xí)機(jī)制，在工程中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)理論，并提出感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其能及時識別聲納波，對敵方潛水艇的位置進(jìn)行準(zhǔn)確定位。上世紀(jì)80年代，科學(xué)家利用映射的拓?fù)湫再|(zhì)，借助計算機(jī)，提出了映射自組織網(wǎng)絡(luò)模型。1982年科學(xué)家對自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局及局部的穩(wěn)定性進(jìn)行分析，了解到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模的實(shí)質(zhì)，其是一組微分非線性方程。此外，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是新興領(lǐng)域，因此我國科學(xué)家開始對其進(jìn)行長期研究工作。

2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中的具體應(yīng)用分析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中的具體應(yīng)用，其主要表現(xiàn)在兩個方面：一是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全；二是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的評價體系；三是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2.1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全分析

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，其是以先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)為依據(jù)，以網(wǎng)絡(luò)管理控制措施為前提，確保計算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，有效保證數(shù)據(jù)信息的保密性、完整性以及可使用性。一般而言，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全主要包括物理安全和邏輯安全這兩類。其中物理安全是指計算機(jī)的系統(tǒng)設(shè)備以及相關(guān)設(shè)施，利用物理來進(jìn)行保護(hù)，避免相關(guān)設(shè)施的破壞和丟失。邏輯安全是指計算機(jī)中數(shù)據(jù)信息的完整性、保密性以及可用性。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，其包括對組網(wǎng)的硬件及系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的軟件的控制管理，包括對資源的共享以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的快捷簡便。由于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身的特色性，其具有自由性、國際性以及開放性，因此較易受到攻擊，如計算機(jī)軟件及硬件漏洞的攻擊、網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的攻擊、物理傳輸線路的攻擊等就現(xiàn)階段而言，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在安全方面還面臨著嚴(yán)峻的形勢，其他國家的黑客可以對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊，本地網(wǎng)絡(luò)用戶也可以對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊。許多計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對與用戶的技術(shù)等，沒有過多的限制，用戶能夠利用計算機(jī)在網(wǎng)上發(fā)布和獲取信息。

2.2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系分析

為了確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性，有效保證數(shù)據(jù)信息的完整性、保密性及可用性，必須要建立計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系。其能對影響計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的因素進(jìn)行科學(xué)合理及客觀全面地反映。在對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行評價時，其評價指標(biāo)必須要充分考查各種影響因素，從而對評價信息進(jìn)行準(zhǔn)確反映，充分有效發(fā)揮出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用。

一般在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系中，其一級評價指標(biāo)的組成包括管理安全、物理安全以及邏輯安全。其中管理安全評價指標(biāo)包括安全組織體系、安全管理制度、人員安全培訓(xùn)以及應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制這4個二級指標(biāo)。物理安全評價指標(biāo)包括防電磁泄漏措施、網(wǎng)絡(luò)機(jī)房安全、供電安全、線路安全、容錯冗余以及設(shè)備安全這6個二級指標(biāo)。邏輯安全評價指標(biāo)包括數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、系統(tǒng)審計、訪問控制、軟件安全、數(shù)字簽名、防病毒措施、數(shù)據(jù)加密、入侵防范這9個二級指標(biāo)。建立計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價系統(tǒng)時，必須要遵循五個原則：其一是簡要性，一般計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系中的各項(xiàng)指標(biāo)，要簡單明了，層次分明，具有較強(qiáng)的代表性。其二是完備性，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系中的各項(xiàng)指標(biāo)，必須要選取得當(dāng)，能將計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的主要特征進(jìn)行全面完整地反映，從而保證評價結(jié)果的準(zhǔn)確性以及可靠性。其三是獨(dú)立性，在對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系中的荷香指標(biāo)進(jìn)行選取時，要避免重復(fù)選擇，對指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)加以減少，從而對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)際問題進(jìn)行準(zhǔn)確具體體現(xiàn)。其四是準(zhǔn)確性，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系中的各項(xiàng)指標(biāo)，要能對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)水平進(jìn)行準(zhǔn)確科學(xué)體現(xiàn)。其五是可行性，在建立計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價體系時，必須要使其與實(shí)際的測評工作相符合，從而確保其操作和測評的順利進(jìn)行。

2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

在當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中運(yùn)用最為廣泛的就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其是以誤差逆?zhèn)鞑ニ惴橐罁?jù)，訓(xùn)練的前饋多層網(wǎng)絡(luò)。一般來說，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為了有效減少網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的誤差平方和，通常采用最速下降法，并進(jìn)行方向傳播，對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的權(quán)值以及閾值進(jìn)行調(diào)整。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)主要有輸入層、輸出層及隱層，每層神經(jīng)元連接其相連的神經(jīng)元，且彼此無反饋連接。就單層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)而言，其只適用于對線性可分問題進(jìn)行求解；多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其能對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的非線性問題進(jìn)行求解?？傮w來說，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力較強(qiáng)，且算法也較為簡單，因此其能較易實(shí)現(xiàn)。

3 結(jié)束語

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使得其在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用越來越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有外推性，容錯性以及適應(yīng)性，能夠直接訓(xùn)練數(shù)值和數(shù)據(jù)，進(jìn)行自我調(diào)整來減少誤差，能有效保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價結(jié)構(gòu)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，是一種可靠而有效的網(wǎng)絡(luò)安全評價方法。

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