【摘 要】以廣西現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學(xué)院31名2014級高職“3+2”學(xué)生為被試，自編調(diào)查表，采用問卷、訪談等方法收集信息，探討影響高職“3+2”學(xué)生學(xué)習(xí)成績的非智力因素種類及其影響力；結(jié)果發(fā)現(xiàn)非智力因素對高職3+2學(xué)生學(xué)習(xí)成績的提高有著很重要的作用，四項(xiàng)因素重要程度從大到小依次為學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)信心、學(xué)習(xí)興趣。

【關(guān)鍵詞】高職“3+2”學(xué)生 學(xué)習(xí)成績 非智力因素

【中圖分類號】G 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】0450-9889（2015）09C-0016-03

2012年，廣西現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學(xué)院（以下簡稱“現(xiàn)代職院”）被廣西教育廳確定為開展五年制高職教育的試點(diǎn)學(xué)校。四年來，該校從中等職業(yè)學(xué)校畢業(yè)生當(dāng)中招收了兩年制學(xué)生，稱為高職“3+2”學(xué)生。關(guān)注“3+2”學(xué)生成長成才問題，探索提高其學(xué)習(xí)成績的辦法，是教師義不容辭的責(zé)任。本文探析影響“3+2”學(xué)生學(xué)習(xí)成績的非智力因素種類及其影響力，為下一步研究奠定基礎(chǔ)。

一、對象和方法

（一）對象

在現(xiàn)代職院2014級春季入學(xué)的高職“3+2”學(xué)生當(dāng)中，抽取31人作為研究對象。其中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專業(yè) 7人，工業(yè)分析專業(yè)7人，市場營銷專業(yè)13人，學(xué)前教育專業(yè)4人。

（二）方法

采取問卷和訪談相結(jié)合的方法開展研究。

1.自編問卷調(diào)查表

學(xué)習(xí)心理學(xué)認(rèn)為，影響個(gè)體學(xué)習(xí)成績的心理因素一般有學(xué)習(xí)動機(jī)、智力水平、性格類型、學(xué)習(xí)策略、性別心理特征差異等方面。學(xué)生心理因素是可變的，所以，學(xué)習(xí)成績會隨著心理因素的變化而變化。根據(jù)這些理論，結(jié)合現(xiàn)代職院“3+2”學(xué)生的具體特點(diǎn)，編制了面向教師和被試兩個(gè)問卷調(diào)查表。

（1）自編《“3+2”學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)查表（教師用表）》。為提高問卷的信度、效度和區(qū)分度，對問卷草案進(jìn)行多次試測，篩選問卷選項(xiàng)，調(diào)整內(nèi)容結(jié)構(gòu)，最后形成正式問卷。問卷調(diào)查表設(shè)置項(xiàng)目、賦分、選擇、原因分析、對策措施等欄目，設(shè)置學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)信心、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、心理健康、智力水平等7個(gè)內(nèi)容。其中，“學(xué)習(xí)習(xí)慣”項(xiàng)目又細(xì)分為按時(shí)上課、上課做筆記、聽課注意力、技能練習(xí)、做作業(yè)等5個(gè)子項(xiàng)目。項(xiàng)目和子項(xiàng)目均采用5級記分制，分值越高表示學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)越令人滿意。

（2）自編《學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)查問卷》。該問卷面向被試使用。問卷全部為選擇題型，一共18個(gè)題目，內(nèi)容包括學(xué)習(xí)目的明確程度、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)期望值、學(xué)習(xí)信心、智力水平、學(xué)習(xí)緊迫感、心理健康、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、理論課和技能課偏好等。其中，“學(xué)習(xí)習(xí)慣”細(xì)分成課前預(yù)習(xí)、按時(shí)上課、上課做筆記、聽課注意力、技能練習(xí)、獨(dú)立做作業(yè)、課后學(xué)習(xí)等題目。項(xiàng)目和子項(xiàng)目均采用5級評分制。

2.開展問卷調(diào)查

首先使用《“3+2”學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)查表（教師用表）》，面向被試的班主任和4名以上任課教師進(jìn)行調(diào)查。接著，召集31名被試，使用《學(xué)生學(xué)習(xí)情況調(diào)查表》進(jìn)行調(diào)查。

3.統(tǒng)計(jì)分析

由于人的心理健康狀況和智力水平需由專業(yè)機(jī)構(gòu)測評才具有權(quán)威性，教師和被試本人對被試這兩方面的評價(jià)結(jié)果僅供參考。另外，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)不屬于心理因素。所以，本文沒有開展與心理健康、智力水平、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)有關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析，僅對學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)信心等方面的非智力因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

統(tǒng)計(jì)分析的主要步驟：

一是對問卷結(jié)果進(jìn)行計(jì)分。

二是從學(xué)校學(xué)生成績管理系統(tǒng)收集被試2013—2014學(xué)年度下學(xué)期期考成績平均分。

三是把上列兩步所得數(shù)據(jù)輸入Excel表格（結(jié)果參見表2）。

四是采用Excel的回歸統(tǒng)計(jì)功能，對表2數(shù)據(jù)分別進(jìn)行一元線性回歸統(tǒng)計(jì)和多元線性回歸統(tǒng)計(jì)。一元線性回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出表參見表3。

一元線性回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果表

表3表示：學(xué)習(xí)目的和期考成績的相關(guān)系數(shù)R=0.88，回歸方程為yc=（-25.7867）+1.255159x，

F=102.92>F0.05（1，29）=4.18，回歸系數(shù)P值為0.0000000000476（即4.76E-11），小于0.001，說明回歸系數(shù)是極顯著的。

4.訪談

與班主任、任課教師、班干、被試本人進(jìn)行個(gè)別訪談，進(jìn)一步了解被試的學(xué)習(xí)情況及影響因素等。

二、結(jié)果

統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)為，兩個(gè)變量的|r|=0為不相關(guān)，0<|r|<0.3為微弱線性相關(guān)，0.3≤|r|<0.5為低度線性相關(guān)，0.5≤|r|<0.8為中度線性相關(guān)，0.8≤|r|≤1為高度線性相關(guān)。

（一）教師對被試非智力因素評分（自變量）與被試期考成績（因變量）的回歸統(tǒng)計(jì)處理結(jié)果

1.一元線性回歸分析結(jié)果

由于文章篇幅有限，現(xiàn)把四個(gè)一元線性回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果表的主要數(shù)據(jù)記錄進(jìn)表4。從表4可見，四項(xiàng)非智力因素與期考成績之間，R值均處于0.8≤R<1區(qū)間，均為高度線性相關(guān)；所有F值全部大于F0.05（1，29）=4.18，P值全部小于0.001。

由于期考成績的變動是由多因素影響導(dǎo)致的，只有進(jìn)行多元回歸分析，才能更加準(zhǔn)確地揭示諸因素的影響情況。表4所示的一元線性回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果，滿足了多元線性回歸分析的條件要求。

2.多元線性回歸分析結(jié)果

從被試的四項(xiàng)非智力因素的教師評分（自變量）與被試期考成績（因變量）的多元線性回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果表（表5）可見：

第一，學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)信心等四項(xiàng)非智力因素作為一個(gè)整體影響因素，同期考成績的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.95，屬于高度線性相關(guān)，比任何一個(gè)非智力因素與期考成績的一元線性回歸R值都高。

第二，測定系數(shù)等0.8936，表明在期考成績的變動中，有89.36%可由這四項(xiàng)非智力因素的變動來解釋，還有10.64%的因素屬于隨機(jī)誤差。0.8936高于一元線性回歸中任何非智力因素的測定系數(shù)。

第三，標(biāo)準(zhǔn)誤差為3.8213，比四項(xiàng)因素的一元線性回歸的標(biāo)準(zhǔn)誤差小，說明多元線性回歸方程的代表性高于一元線性回歸方程。

第四，設(shè)計(jì)顯著性水平α=0.05，查得F0.05（4，26）=2.74，表5的F=54.60>F0.05（4，26）=2.74，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為樣本的R2 （測定系數(shù)）是顯著的。

表5 教師對被試非智力因素評分與被試期考成績的

多元線性回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果表

第五，多元線性回歸方程為：

Yi=b0+b1X11+b2X21+b3X31+b4X41=-20.0811197+0.062978134x11+0.204565956x21+0.795236025x31+0.184273719x41

回歸方程中，b是回歸系數(shù)（也叫斜率），X是自變量，Y是因變量。方程式表示X（被試非智力因素）每變動1單位，平均而言，Y（被試期考成績）將變動b單位。

從表5可見，四項(xiàng)非智力因素的回歸系數(shù)均為正值，表明被試期考成績隨著四項(xiàng)因素的增大而增大。

表5的四個(gè)回歸系數(shù)都比一元回歸方程中的回歸系數(shù)小，原因是在考慮期考成績的影響因素時(shí)，一元回歸方程只考慮一個(gè)因素的影響，而多元回歸方程卻要考慮多個(gè)因素的影響，因此，多元回歸分析中的單個(gè)回歸系數(shù)相對就會變小。

（二）被試非智力因素自評分（自變量）與被試期考成績（因變量）的一元線性回歸分析結(jié)果

從表6可見，在被試自評的六項(xiàng)非智力因素中，只有學(xué)習(xí)習(xí)慣自評分與期考成績一元線性回歸的R值為0.50，剛剛達(dá)到中度相關(guān)的最低值；其余5項(xiàng)均為低度相關(guān)或微弱相關(guān)。由于六個(gè)R值偏小，無法滿足多元線性回歸分析的條件。

三、討論

根據(jù)前文統(tǒng)計(jì)結(jié)果和問卷、訪談所得信息，進(jìn)行下列討論：

（一）教師問卷評分在相對性評判方面較為科學(xué)

教師填答問卷，是在比較同個(gè)專業(yè)所有被試的學(xué)習(xí)表現(xiàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行的，對每一位被試的評價(jià)都是以其他被試作為參考的，在相對性評判上較為客觀、恰當(dāng)。被試填答問卷，實(shí)際上就是一個(gè)自評過程，由于不了解其他被試如何自評，缺乏參考系，且受自我意識特征影響較大，如自卑的被試雖然學(xué)習(xí)好但自評分很低，自負(fù)的被試雖然學(xué)習(xí)差但自評分很高，因此，被試自評具有很大的主觀性。鑒于此，要分析被試期考成績與非智力因素的相關(guān)性，采用教師評分更為科學(xué)。

（二）非智力因素總體上對期考成績起著很重要的影響

多元線性回歸統(tǒng)計(jì)所得的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.95，測定系數(shù)為0.8936，F(xiàn)=54.60>F0.05（4，26）=2.74等數(shù)據(jù)（見表5），說明四項(xiàng)非智力因素作為一個(gè)整體，與期考成績之間的線性回歸結(jié)果是顯著的，說明非智力因素在期考成績的變動中，產(chǎn)生很重要的影響。

同時(shí)，測定系數(shù)為0.8936，說明除了非智力因素之外，還有其它因素對被試期考成績產(chǎn)生影響，其影響大小所占的比重為10.64%。根據(jù)學(xué)習(xí)心理學(xué)關(guān)于影響個(gè)體學(xué)習(xí)成績的心理因素的研究結(jié)論，可推知這些影響因素應(yīng)該包括學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、智力因素、考試內(nèi)容難度、身體健康狀況等方面。

（三）各項(xiàng)非智力因素的作用大小不同

從表5的回歸系數(shù)、P值等數(shù)據(jù)可見，對被試期考成績的影響程度從大到小依次為學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)信心、學(xué)習(xí)興趣。

1.關(guān)于學(xué)習(xí)習(xí)慣

一個(gè)人學(xué)習(xí)習(xí)慣的好壞，可以從其學(xué)習(xí)的自覺性、緊迫感、勤奮程度、堅(jiān)持性和方法科學(xué)性等方面體現(xiàn)出來，具有很強(qiáng)的外顯性，易于被教師觀察到，被試之間也易于彼此了解，所以，無論是教師評分還是被試自評，都比較客觀、一致。這從表4、表5、表6中，“學(xué)習(xí)習(xí)慣”項(xiàng)的數(shù)據(jù)基本上都排在前茅得到印證?！皩W(xué)習(xí)習(xí)慣是直接影響學(xué)習(xí)效率的關(guān)鍵性因素”，這是任課教師在訪談中的普遍看法。

2.關(guān)于學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)信心、學(xué)習(xí)興趣等非智力因素

這三項(xiàng)的內(nèi)隱性、主觀性相對較強(qiáng)，所以，教師評分難以完全恰如其分，被試自評分隨意性更大，因而出現(xiàn)了表4和表6之間，同一項(xiàng)因素的數(shù)值差距很大的現(xiàn)象。

在表4和表5之間，這三項(xiàng)的數(shù)據(jù)存在較大的關(guān)聯(lián)性。在表5，這三項(xiàng)的回歸系數(shù)的P值雖然都大于0.05，沒有“學(xué)習(xí)習(xí)慣”項(xiàng)顯著，但它們與“學(xué)習(xí)習(xí)慣”一道發(fā)揮作用，共同影響著被試期考成績的變動。

四、結(jié)論

現(xiàn)代職院2014級春季高職“3+2”學(xué)生僅有43人，本研究從各類專業(yè)中抽取31人作為被試，具有很大的代表性，因此，從樣本研究結(jié)果可以推論總體。本研究的結(jié)論是：非智力因素對高職“3+2”學(xué)生學(xué)習(xí)成績的提高有著很重要的影響。其中，所起的作用從大到小依次為學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)信心、學(xué)習(xí)興趣。教師要加強(qiáng)對高職“3+2”學(xué)生的指導(dǎo)，幫助學(xué)生科學(xué)發(fā)揮非智力因素的積極作用，努力提高學(xué)習(xí)成績。

【基金項(xiàng)目】2014年度廣西高等教育教學(xué)改革工程項(xiàng)目（2014JGA386）

【作者簡介】韋朝忠（1966- ），男，廣西現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學(xué)院心理健康教育與咨詢中心主任，副教授，研究方向：大學(xué)生心理健康教育。

（責(zé)編 丁 夢）