張麗娜??

摘要：在國(guó)際投入產(chǎn)出分析框架下，運(yùn)用WIOD數(shù)據(jù)計(jì)算各行業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)和勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)，研究國(guó)內(nèi)消費(fèi)的就業(yè)帶動(dòng)效率。結(jié)果表明，制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)和勞動(dòng)收入帶動(dòng)效率均高于服務(wù)業(yè)；制造業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)效率總體上升，服務(wù)業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)效率總體下降；服務(wù)業(yè)對(duì)高技能勞動(dòng)力的就業(yè)帶動(dòng)效率高于制造業(yè)，制造業(yè)不同技能水平勞動(dòng)力的收入出現(xiàn)分化?，F(xiàn)階段，中國(guó)各行業(yè)的勞動(dòng)力技能水平偏低，促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展仍是穩(wěn)定就業(yè)的重要措施。隨著中國(guó)勞動(dòng)力稟賦發(fā)生變化，服務(wù)業(yè)將發(fā)揮越來(lái)越重要的就業(yè)帶動(dòng)作用，應(yīng)為其營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境。

關(guān)鍵詞：行業(yè)就業(yè)帶動(dòng)效率；就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)；勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)；國(guó)際投入產(chǎn)出分析

中圖分類號(hào)：F2414文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-4149（2016）01-0078-11

DOI：103969/jissn1000-4149201601009

一、 引言

促進(jìn)就業(yè)一直是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo)。中國(guó)的無(wú)就業(yè)增長(zhǎng)現(xiàn)象吸引了眾多學(xué)者進(jìn)行研究。中國(guó)的增長(zhǎng)就業(yè)彈性偏低，并呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)。現(xiàn)有文獻(xiàn)側(cè)重研究出口和投資的就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)。加入世界貿(mào)易組織后，出口的增長(zhǎng)對(duì)帶動(dòng)就業(yè)起到了重要作用，2001-2006年國(guó)外消費(fèi)對(duì)中國(guó)就業(yè)崗位的貢獻(xiàn)數(shù)量約7000萬(wàn)。出口的就業(yè)帶動(dòng)作用通過(guò)提高外商投資企業(yè)和私營(yíng)企業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造率，降低其就業(yè)損失率來(lái)實(shí)現(xiàn)。而政府主導(dǎo)的投資主要投向勞動(dòng)密集度較低的行業(yè)，導(dǎo)致宏觀調(diào)控措施的就業(yè)促進(jìn)能力大為降低。相對(duì)于出口和投資，國(guó)內(nèi)消費(fèi)的就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)研究相對(duì)欠缺。

在行業(yè)就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)的測(cè)算方法上，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要測(cè)算行業(yè)的就業(yè)彈性、就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)以及凈增長(zhǎng)率。無(wú)論采用哪種指標(biāo)，均基于特定行業(yè)的就業(yè)人數(shù)獨(dú)立計(jì)算該行業(yè)的就業(yè)效應(yīng)。該方法因忽視了行業(yè)之間投入產(chǎn)出聯(lián)系所產(chǎn)生的就業(yè)溢出效應(yīng)，可能低估行業(yè)特定因素的實(shí)際就業(yè)帶動(dòng)效果。郭東杰和邵瓊燕基于當(dāng)時(shí)所能獲得的數(shù)據(jù)，對(duì)獨(dú)立的測(cè)算方法進(jìn)行了改進(jìn)：基于中國(guó)的投入產(chǎn)出表，計(jì)算細(xì)分行業(yè)總產(chǎn)出的就業(yè)創(chuàng)造能力由于最終消費(fèi)未按產(chǎn)品吸收地進(jìn)行分解，測(cè)算的實(shí)際上的是最終產(chǎn)品國(guó)內(nèi)需求和出口對(duì)國(guó)內(nèi)和國(guó)外的總體就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)。，將行業(yè)的就業(yè)溢出效應(yīng)考慮進(jìn)來(lái)。在開放經(jīng)濟(jì)背景下，使用單個(gè)國(guó)家的投入產(chǎn)出表計(jì)算就業(yè)帶動(dòng)效率在兩個(gè)方面值得商榷。第一，行業(yè)產(chǎn)出的最終消費(fèi)并非全部由本國(guó)吸收，其他國(guó)家吸收的部分也是出口。而出口受國(guó)際需求的直接影響，對(duì)國(guó)內(nèi)就業(yè)的帶動(dòng)作用不穩(wěn)定。第二，隨著國(guó)際投入產(chǎn)出聯(lián)系不斷加深，國(guó)外生產(chǎn)要素占比不斷上升，國(guó)外增加值對(duì)本國(guó)就業(yè)沒有帶動(dòng)作用。對(duì)于貿(mào)易大國(guó)，基于國(guó)際投入產(chǎn)出關(guān)系研究國(guó)內(nèi)生產(chǎn)要素的貢獻(xiàn)程度尤為重要。在考慮國(guó)際投入產(chǎn)出關(guān)系后，中國(guó)國(guó)內(nèi)要素的貢獻(xiàn)程度有較大改變。

本文采用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)（WIOD）的數(shù)據(jù)，研究中國(guó)各行業(yè)的國(guó)內(nèi)消費(fèi)對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)效率，試圖在以下三個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行拓展：首先，集中考慮國(guó)內(nèi)消費(fèi)的就業(yè)帶動(dòng)效率。作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最重要的引擎，中國(guó)各行業(yè)國(guó)內(nèi)消費(fèi)的就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)長(zhǎng)期被忽略。2008年以來(lái)，出口對(duì)GDP的貢獻(xiàn)比例迅速下降并持續(xù)為負(fù)數(shù)據(jù)來(lái)源：中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，“國(guó)家數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)庫(kù)，（http：//datastatsgovcn/），查詢路徑：年度數(shù)據(jù)-國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算-三大需求對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率和拉動(dòng)。查詢時(shí)間：2015-06-01，10∶00。2009-2014年，凈的貨物和服務(wù)出口對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)均為負(fù)。；長(zhǎng)時(shí)間大規(guī)模超過(guò)行業(yè)正常發(fā)展水平的投資則不可持續(xù)。在出口和投資就業(yè)帶動(dòng)能力下降的背景下，國(guó)內(nèi)消費(fèi)對(duì)促進(jìn)就業(yè)的重要性進(jìn)一步凸顯。其次，在國(guó)際投入產(chǎn)出分析框架下測(cè)算各行業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)效率。按照最終產(chǎn)出的吸收地，將各行業(yè)的國(guó)內(nèi)消費(fèi)與出口剝離開來(lái)；從生產(chǎn)的角度，按照投入要素的來(lái)源地對(duì)本國(guó)要素和國(guó)外要素進(jìn)行區(qū)分，集中分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)要素的貢獻(xiàn)。最后，增加新的行業(yè)就業(yè)帶動(dòng)效率測(cè)算指標(biāo)。一方面沿用現(xiàn)有文獻(xiàn)的方法，以就業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)測(cè)算行業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)效率；另一方面以勞動(dòng)力貢獻(xiàn)的增加值為基礎(chǔ)測(cè)算就業(yè)帶動(dòng)效率，并按技能水平對(duì)勞動(dòng)力進(jìn)行分類。就業(yè)人數(shù)的分析方法將勞動(dòng)力視為無(wú)差異的，剔除了勞動(dòng)技能提高的動(dòng)態(tài)變化渠道，而勞動(dòng)增加值則蘊(yùn)含了人力資本的概念?；趧趧?dòng)增加值的測(cè)算指標(biāo)能夠更準(zhǔn)確地反映就業(yè)帶動(dòng)提高勞動(dòng)力收入水平的本質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，本文采用兩類指標(biāo)分別計(jì)算各行業(yè)的總體帶動(dòng)效率和交叉帶動(dòng)效率，以分析不同行業(yè)的總體就業(yè)帶動(dòng)效率和就業(yè)帶動(dòng)溢出效應(yīng)。

二、 國(guó)際投入產(chǎn)出分析框架下的行業(yè)就業(yè)帶動(dòng)效率測(cè)算方法

1. 國(guó)內(nèi)消費(fèi)的行業(yè)就業(yè)帶動(dòng)效率測(cè)算指標(biāo)

本文的行業(yè)就業(yè)帶動(dòng)效率指特定行業(yè)的國(guó)內(nèi)消費(fèi)，通過(guò)行業(yè)間的投入產(chǎn)出聯(lián)系對(duì)國(guó)內(nèi)全部行業(yè)或者其他行業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用。按照測(cè)算方法的不同，分為就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)和勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)，分別對(duì)應(yīng)就業(yè)人數(shù)和勞動(dòng)增加值的帶動(dòng)效率。

定義特定行業(yè)國(guó)內(nèi)消費(fèi)的全行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)（Job Creation Index，JCI）如下在公式（1）-（6）中，對(duì)于就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)JCI和勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)LVPI，上標(biāo)T和C分別代表全部行業(yè)和交叉行業(yè)的對(duì)應(yīng)情況。：

JCITjt=∑i（ydijt*pdit）/Fdjt（1）

其中，t標(biāo)記年份，i、 j代表行業(yè)，上標(biāo)d表示對(duì)應(yīng)指標(biāo)的國(guó)內(nèi)部分。ydijt是行業(yè)j的國(guó)內(nèi)最終消費(fèi)所帶動(dòng)的行業(yè)i的國(guó)內(nèi)產(chǎn)出。Fdjt代表行業(yè)j的國(guó)內(nèi)最終消費(fèi)。pdit代表國(guó)內(nèi)行業(yè)i的產(chǎn)出勞動(dòng)需求指數(shù)，即生產(chǎn)一單位產(chǎn)出所需要的勞動(dòng)力數(shù)量。對(duì)應(yīng)的交叉行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)為：

JCICjt=∑i≠j（ydijt*pdit）/Fdjt（2）

定義全行業(yè)勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)（Labors Valueadded Promotion Index）和交叉勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)分別為：

LVPITjt=LABdjt/Fdjt（3）

LVPICjt=∑i≠jLABdijt/Fdjt（4）

其中，LABdjt是行業(yè)j的國(guó)內(nèi)消費(fèi)帶動(dòng)的國(guó)內(nèi)所有行業(yè)勞動(dòng)力增加值。LABdijt代表行業(yè)j的國(guó)內(nèi)消費(fèi)帶動(dòng)的勞動(dòng)力增加值中，由國(guó)內(nèi)行業(yè)i的勞動(dòng)力貢獻(xiàn)的部分。按照勞動(dòng)力的技能水平將其分為高等技能、中等技能和低等技能三類，分別標(biāo)記為h、m、l，則有：

LABdjt=∑iLABdijt=∑sLABd，sjt=∑i∑sLABd，sijt，s=h，m，l（5）

定義特定類型勞動(dòng)力的全行業(yè)勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)和交叉勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)分別為：

VLPIT，sjt=LABd，sjt/Fdjt，s=h，m，l（6）

VLPIC，sjt=∑i≠jLABd，sijt/Fdjt，s=h，m，l（7）

計(jì)算各種就業(yè)帶動(dòng)指數(shù)需要根據(jù)國(guó)際投入產(chǎn)出關(guān)系計(jì)算出ydijt和LABdijt。

2國(guó)際投入產(chǎn)出分析框架下的國(guó)內(nèi)勞動(dòng)需求和勞動(dòng)增加值測(cè)算

本文在約翰遜（Johnson）和諾格拉（Noguera）的國(guó)際投入產(chǎn)出分析框架[13]下，計(jì)算各行業(yè)的國(guó)內(nèi)勞動(dòng)需求和勞動(dòng)增加值。假定存在N個(gè)國(guó)家，每個(gè)國(guó)家有S個(gè)行業(yè)。各國(guó)各行業(yè)的中間投入品既可能來(lái)自國(guó)內(nèi)也可能來(lái)自國(guó)外。行業(yè)的產(chǎn)出既可用作國(guó)內(nèi)的消費(fèi)或中間投入品，也可用于出口。為追蹤最終消費(fèi)和中間投入品的國(guó)際流動(dòng)，以m和n分別標(biāo)記來(lái)源（source）和吸收（destination）的國(guó)家，以i和j分別標(biāo)記來(lái)源和吸收的行業(yè)。在市場(chǎng)出清的情況下，特定國(guó)家特定行業(yè)的產(chǎn)出價(jià)值等于各個(gè)國(guó)家以最終消費(fèi)和中間產(chǎn)品兩種形式吸收的價(jià)值之和：

ymi=∑nFmni+∑n∑jMmnij（8）

其中，ymi是國(guó)家m行業(yè)i的總產(chǎn)出，F(xiàn)mni是國(guó)家m行業(yè)i出售給國(guó)家n的最終產(chǎn)品，Mmnij是國(guó)家m行業(yè)i出售給國(guó)家n行業(yè)j的中間產(chǎn)品。m=n時(shí)，F(xiàn)mni為行業(yè)i的國(guó)內(nèi)消費(fèi)。定義維度為NS×NS的國(guó)際投入產(chǎn)出矩陣A，其元素為amnij=Mmnij/ynj，即特定國(guó)家特定行業(yè)的中間產(chǎn)品投入系數(shù)。將A按來(lái)源和去向分成N*N個(gè)子矩陣，以Anm標(biāo)記：

A≡Α11Α12…Α1NΑ21Α22…Α2NΑN1ΑN2…ΑNN

Αnm是S×S矩陣，代表國(guó)家的產(chǎn)出中由國(guó)家ri提供的中間投入數(shù)量，主對(duì)角線上的矩陣代表各國(guó)國(guó)內(nèi)的中間產(chǎn)品投入。A反映了所有行業(yè)的國(guó)際投入產(chǎn)出關(guān)系。將所有國(guó)家所有行業(yè)的市場(chǎng)出清條件（8）綜合起來(lái)，表達(dá)為矩陣形式：

y1y2yN≡Α11Α12…Α1NΑ21Α22…Α2NΑN1ΑN2…ΑNNy1y2yN+∑nF1n∑nF2n∑nFNn

其中，∑nFmn的維度為S×1；m=1，2，m；N代表國(guó)家m的最終消費(fèi)。將N個(gè)國(guó)家的最終消費(fèi)排成列向量，以F表示。國(guó)際市場(chǎng)出清條件可緊湊地表達(dá)為：

y=Ay+F（9）

將（9）移項(xiàng)整理，即可得到投入產(chǎn)出恒等式：

y=（I-A）-1F（10）

其中，I是維度為SN×SN的單位矩陣。（I-A）-1是里昂惕夫逆矩陣，代表了各國(guó)各行業(yè)的一單位最終產(chǎn)出所帶動(dòng)的所有國(guó)家所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)的總產(chǎn)出。

為計(jì)算消費(fèi)的就業(yè)人數(shù)帶動(dòng)量，需要計(jì)算產(chǎn)出的勞動(dòng)需求系數(shù)pmi。pmi是國(guó)家m的行業(yè)i生產(chǎn)一單位產(chǎn)出所需要的勞動(dòng)力數(shù)量，pmi=lmi/ymi，將其排列成為SN×1列向量p，并將p轉(zhuǎn)化為對(duì)角矩陣p。消費(fèi)F所帶動(dòng)的各國(guó)各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)J為：

J=p（I-A）-1F（11）

為計(jì)算消費(fèi)的勞動(dòng)增加值帶動(dòng)效果，需要計(jì)算勞動(dòng)增加值系數(shù)vlmi。vlmi是國(guó)家m的行業(yè)i的勞動(dòng)增加值占行業(yè)總產(chǎn)出的比例，vlmi=LABmi/ymi，將其排列為SN×1列向量v，并轉(zhuǎn)化為對(duì)角矩陣v。最終消費(fèi)F所帶動(dòng)的各國(guó)各行業(yè)的勞動(dòng)增加值LAB為：

LAB=v（I-A）-1F（12）

給定各類型勞動(dòng)增加值系數(shù)vlm，si，s=h、m、l，可根據(jù)（12）計(jì)算各國(guó)各行業(yè)不同類型勞動(dòng)力貢獻(xiàn)的增加值LABs。

為分析各行業(yè)國(guó)內(nèi)消費(fèi)對(duì)國(guó)內(nèi)就業(yè)和勞動(dòng)增加值的影響，對(duì)J和LAB按照國(guó)家分塊。

J=J11J12J1NJ21J22J2N………JN1JN2JNN，LAB=LAB11LAB12LAB1NLAB21LAB22LAB2N………LABN1LABN2LABNN

Jmn和LABmn均為S×S矩陣，其元素Jmnij和LABmnij分別代表由國(guó)家n行業(yè)j的消費(fèi)所帶動(dòng)的國(guó)家m行業(yè)i的就業(yè)人數(shù)和勞動(dòng)增加值。當(dāng)m=n時(shí)，即特定國(guó)家特定行業(yè)消費(fèi)對(duì)國(guó)內(nèi)就業(yè)的帶動(dòng)情況。對(duì)于Jmnij， Jmnij=ymnij*pmi成立。

三、 數(shù)據(jù)來(lái)源和特點(diǎn)

本文采用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)（World InputOutput Database，WIOD）世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)主頁(yè)：http：//www.wiod.org/new_site/home.htm

的數(shù)據(jù)計(jì)算中國(guó)各行業(yè)就業(yè)帶動(dòng)效率。WIOD將世界主要經(jīng)濟(jì)體的國(guó)家投入產(chǎn)出表與國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)結(jié)合，形成了世界投入產(chǎn)出表，可以直觀地研究特定國(guó)家特定行業(yè)生產(chǎn)之間的相互影響[5，14-16]。

WIOD是向公眾免費(fèi)公開的國(guó)際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)，包含了世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)表（World InputOutput Table，WIOT）和社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶（SocioEconomic Account，SEAs）等多項(xiàng)子統(tǒng)計(jì)表。整個(gè)系統(tǒng)包含了40個(gè)國(guó)家具體參見蒂默（Timmer）[17]的表1。、35個(gè)行業(yè)，這40個(gè)國(guó)家的貿(mào)易額占全世界貿(mào)易總額的85%。非40國(guó)的其他經(jīng)濟(jì)體統(tǒng)歸于Rest of World（RoW）。WIOD按照NACE rev1標(biāo)準(zhǔn)對(duì)行業(yè)進(jìn)行劃分，具體的行業(yè)及編號(hào)如表 1所示在構(gòu)建國(guó)際投入產(chǎn)出表時(shí)，需要對(duì)基于CPA的產(chǎn)品分類與基于NACE rev1的行業(yè)分類進(jìn)行對(duì)應(yīng)，具體的對(duì)應(yīng)方式參見蒂默（Timmer）[17]附表2。

。

WIOT中特定國(guó)家特定行業(yè)的投入按照來(lái)源的國(guó)家和行業(yè)進(jìn)行分類。特定國(guó)家特定行業(yè)的產(chǎn)出分為中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品，最終產(chǎn)品按照吸收地進(jìn)行分類，中間產(chǎn)品按照吸收的國(guó)家和行業(yè)進(jìn)行分類。WIOT數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為1995-2011年。SEAs提供了各國(guó)各行業(yè)的總產(chǎn)出、增加值、就業(yè)人數(shù)、各種類型生產(chǎn)要素所獲得的補(bǔ)償?shù)葦?shù)據(jù)具體參見蒂默（Timmer）[17]第56頁(yè)，表71。，可計(jì)算行業(yè)各種類型勞動(dòng)力的增加值系數(shù)vlmi以及行業(yè)的產(chǎn)出就業(yè)消費(fèi)系數(shù)pmi。SEAs中關(guān)于中國(guó)的部分?jǐn)?shù)據(jù)更新到2009年。

四、 中國(guó)細(xì)分行業(yè)國(guó)內(nèi)消費(fèi)的就業(yè)帶動(dòng)效率

1中國(guó)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)

表2列出了根據(jù)（1）-（2）和（9）-（11）計(jì)算的中國(guó)各行業(yè)國(guó)內(nèi)消費(fèi)的全行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)和交叉行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)，分別代表特定行業(yè)每萬(wàn)元國(guó)內(nèi)消費(fèi)帶動(dòng)的所有行業(yè)和其他行業(yè)國(guó)內(nèi)就業(yè)人數(shù)。

從就業(yè)人數(shù)上看，制造業(yè)具有較高的就業(yè)帶動(dòng)效率。加入世界貿(mào)易組織后，中國(guó)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)帶動(dòng)能力發(fā)生了明顯變化，制造業(yè)的相對(duì)帶動(dòng)能力明顯提高。帶動(dòng)效率排名前10位的行業(yè)中，1997年僅3個(gè)制造業(yè)行業(yè)，2009年增加到6個(gè)。對(duì)于全行業(yè)就業(yè)帶動(dòng)能力，其他制造業(yè)和廢舊材料回收加工業(yè)（16）具有最高的就業(yè)帶動(dòng)效率，2009年每萬(wàn)元國(guó)內(nèi)最終消費(fèi)帶動(dòng)1623個(gè)國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力就業(yè)。服務(wù)業(yè)等勞動(dòng)密集型行業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)效率較高。2009年排名2到4位的行業(yè)分別是其他社區(qū)、社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)（34），零售（21），農(nóng)業(yè)（1），在中國(guó)均具有勞動(dòng)密集的特點(diǎn)。

自2001年起中國(guó)大多數(shù)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)帶動(dòng)能力逐年下降。以機(jī)械制造業(yè)（9）為例，1997年每萬(wàn)元的國(guó)內(nèi)消費(fèi)帶動(dòng)0256個(gè)勞動(dòng)力就業(yè)，2009年僅帶動(dòng)0072個(gè)。少數(shù)的例外發(fā)生在2005年，共有7個(gè)行業(yè)的全行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)上升。這些行業(yè)的生產(chǎn)具有勞動(dòng)密集的特點(diǎn)，2001-2004年中國(guó)的勞動(dòng)力價(jià)格相對(duì)穩(wěn)定，勞動(dòng)力相對(duì)資本的成本明顯下降，行業(yè)產(chǎn)出的擴(kuò)大通過(guò)更加密集地使用勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)。

交叉行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)反映了行業(yè)帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)的溢出效應(yīng)，其值的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程和排序與全行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)大體相似。盡管交叉行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)總體呈下降趨勢(shì)，但橡膠及塑料制品業(yè)（10）和航空運(yùn)輸（25）的相對(duì)重要性略有提高。

2. 中國(guó)細(xì)分行業(yè)的勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)

勞動(dòng)收入由勞動(dòng)力所貢獻(xiàn)的增加值確定，勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)反映了行業(yè)最終消費(fèi)對(duì)勞動(dòng)收入的帶動(dòng)能力。表3則列出了根據(jù)（3）、（4）和（12）計(jì)算出的細(xì)分行業(yè)全行業(yè)勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)和交叉行業(yè)勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)，其含義為國(guó)內(nèi)特定行業(yè)的一單位消費(fèi)所帶動(dòng)的國(guó)內(nèi)所有行業(yè)的勞動(dòng)增加值和其他行業(yè)的勞動(dòng)增加值。

從行業(yè)勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)上看，制造業(yè)行業(yè)具有較高的勞動(dòng)收入帶動(dòng)效率。其他制造業(yè)及廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)（16）的收入帶動(dòng)效率最高，2009年每萬(wàn)元國(guó)內(nèi)消費(fèi)帶動(dòng)的國(guó)內(nèi)所有行業(yè)勞動(dòng)收入為131萬(wàn)元，其次是紡織及服裝制造業(yè)（4）和航空運(yùn)輸（25），帶動(dòng)的勞動(dòng)收入分別為0971萬(wàn)元和0867萬(wàn)元。在勞動(dòng)收入帶動(dòng)效率排名前10位的行業(yè)中，制造業(yè)行業(yè)占6個(gè)。

以勞動(dòng)增加值帶動(dòng)系數(shù)度量的勞動(dòng)收入帶動(dòng)效率與表2中的就業(yè)人數(shù)帶動(dòng)效率的結(jié)果呈現(xiàn)較大差異。表3中，2009年紡織及服裝制造業(yè)（4），航空運(yùn)輸（25），公共管理、國(guó)防和社會(huì)保障業(yè)（31）和教育（32）的勞動(dòng)收入帶動(dòng)效率顯著提升，而其他社區(qū)、社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)（34）和零售（21）的收入帶動(dòng)效率顯著下降，下降的行業(yè)具有密集使用低技能勞動(dòng)力的特點(diǎn)。

制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的全行業(yè)勞動(dòng)收入帶動(dòng)效應(yīng)變化方向出現(xiàn)明顯分化。制造業(yè)大多數(shù)行業(yè)的帶動(dòng)效率提高，14個(gè)行業(yè)中9個(gè)行業(yè)上升；而服務(wù)業(yè)大多數(shù)行業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)效率下降，17個(gè)行業(yè)中16個(gè)行業(yè)下降。自2001年起，33個(gè)行業(yè)中，收入帶動(dòng)效應(yīng)上升的行業(yè)數(shù)量為12個(gè)，下降的數(shù)量為21個(gè)，其中帶動(dòng)效應(yīng)上升的行業(yè)中有9個(gè)是制造業(yè)行業(yè)。

制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的交叉勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)也出現(xiàn)明顯分化。從2001-2009年，33個(gè)行業(yè)中，15個(gè)行業(yè)的收入帶動(dòng)溢出效應(yīng)提高，18個(gè)行業(yè)降低。增幅排名前兩位的行業(yè)是非金屬礦物制品業(yè)（11）和紡織及服裝制造業(yè)（4），漲幅分別為536%和474%；降幅排名前兩位的行業(yè)是房地產(chǎn)業(yè)（29）和零售（21），分別下降497%和365%。收入溢出效應(yīng)提高的行業(yè)中，有10個(gè)是制造業(yè)行業(yè)。服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)中，僅航空運(yùn)輸（25）、衛(wèi)生和社會(huì)工作（33）、住宿和餐飲業(yè)（22）和內(nèi)陸運(yùn)輸（23）的勞動(dòng)力增加值帶動(dòng)能力上升，除航空運(yùn)輸（25）外，其他行業(yè)上升幅度較小。

3. 中國(guó)細(xì)分行業(yè)高技能勞動(dòng)力增加值帶動(dòng)指數(shù)

隨著人口結(jié)構(gòu)的變化與教育水平的提高，中國(guó)的勞動(dòng)力稟賦發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，高素質(zhì)勞動(dòng)力所占

比例逐漸提高。從發(fā)展的眼光看，對(duì)高技能勞動(dòng)收入帶動(dòng)效率較高的行業(yè)在未來(lái)具有更好的就業(yè)帶動(dòng)作用，是現(xiàn)階段進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的方向。

在WIOD中，按照受教育程度將勞動(dòng)力分為高、中、低技能：根據(jù)中國(guó)教育類型的劃分，受過(guò)高等教育及以上的勞動(dòng)力對(duì)應(yīng)高技能，初中畢業(yè)及以下對(duì)應(yīng)低技能，中間為中等技能[17]。表4列出了各行業(yè)的高技能勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)。

中國(guó)各行業(yè)的就業(yè)人員仍然以中低技能勞動(dòng)力為主，勞動(dòng)力的技能水平還有待提高。從數(shù)值上看，無(wú)論是全行業(yè)還是交叉行業(yè)，相同年份相同行業(yè)的高技能勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)明顯低于勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)。以紡織及服裝制造業(yè)（4）和航空運(yùn)輸（25）為例，2009年高技能勞動(dòng)力收入占全部勞動(dòng)力收入比例僅為505%和2134%。服務(wù)業(yè)行業(yè)高技能勞動(dòng)增加值占比相對(duì)較高：占比從高到低排序，2009年前排位前13位的行業(yè)均屬于服務(wù)業(yè)。表3和表4的結(jié)果說(shuō)明，盡管制造業(yè)對(duì)勞動(dòng)增加值的帶動(dòng)效率相對(duì)較強(qiáng)，其帶動(dòng)的主要是中低技能勞動(dòng)力的就業(yè)。要適應(yīng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)要素稟賦性質(zhì)的變

化，保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，就必須進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)產(chǎn)業(yè)升級(jí)并不必然是產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)換，更新產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)提高勞動(dòng)技能水平同樣有助于保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。。大多數(shù)行業(yè)的高技能勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)逐步上升，僅房地產(chǎn)業(yè)（29）和其他社區(qū)、社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)（34）2009年的帶動(dòng)水平低于2001年。服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的帶動(dòng)效率排名明顯上升。2009年，全行業(yè)高技能勞動(dòng)增加值帶動(dòng)效率排名前5位的均為服務(wù)業(yè)行業(yè)，教育（32），航空運(yùn)輸（25），公共管理、國(guó)防和社會(huì)保障業(yè)（31），衛(wèi)生和社會(huì)工作（33）和租賃和商務(wù)服務(wù)（30），帶動(dòng)效應(yīng)分別為0241、0185、0158、0088和0083。然而，從交叉行業(yè)高技能勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)看，服務(wù)業(yè)行業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)溢出效應(yīng)總體低于制造業(yè)行業(yè)。因此，促進(jìn)生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)帶動(dòng)高技能勞動(dòng)增加值具有相對(duì)更高的效率。

不同類型勞動(dòng)力的收入構(gòu)成在行業(yè)間發(fā)生分化。對(duì)比2001年和2009年不同類型勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)，33個(gè)行業(yè)中，29個(gè)行業(yè)的中等技能勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)下降。13個(gè)行業(yè)的低技能勞動(dòng)增加值帶動(dòng)能力上升，行業(yè)主要集中于制造業(yè)中等技能和低技能勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)可向作者索取。；同時(shí)，制造業(yè)行業(yè)對(duì)高技能勞動(dòng)力的收入帶動(dòng)效應(yīng)逐步上升。制造業(yè)勞動(dòng)收入分配的極化現(xiàn)象初現(xiàn)端倪。服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)對(duì)勞動(dòng)增加值的帶動(dòng)作用從低技能勞動(dòng)力轉(zhuǎn)向高技能，收入促進(jìn)作用逐漸加強(qiáng)。

五、 結(jié)論和啟示

隨著出口和投資就業(yè)帶動(dòng)能力的下降，國(guó)內(nèi)消費(fèi)對(duì)促進(jìn)就業(yè)的重要性進(jìn)一步凸顯。本文在國(guó)際投入產(chǎn)出的框架下，采用WIOD數(shù)據(jù)分析中國(guó)各行業(yè)國(guó)內(nèi)消費(fèi)的就業(yè)帶動(dòng)效率。在就業(yè)帶動(dòng)效率的分析指標(biāo)上，同時(shí)測(cè)算了行業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)和勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)，分別對(duì)應(yīng)就業(yè)人數(shù)和勞動(dòng)收入的變化，分析兩種指標(biāo)的變動(dòng)及差異，得到如下結(jié)論及啟示。

第一，從就業(yè)人數(shù)和勞動(dòng)收入兩方面看，制造業(yè)行業(yè)均具有較高的總體就業(yè)帶動(dòng)效率和就業(yè)溢出效率。在就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)和勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)的行業(yè)排序上，排名前10位的行業(yè)大多是制造業(yè)細(xì)分行業(yè)。第二，服務(wù)業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)與勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)反映出的行業(yè)就業(yè)帶動(dòng)效率不同，兩種指標(biāo)的差異源于就業(yè)人數(shù)帶動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)的服務(wù)業(yè)行業(yè)密集使用低技能勞動(dòng)力的事實(shí)。第三，服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的全行業(yè)和交叉行業(yè)勞動(dòng)收入帶動(dòng)效率變動(dòng)方向出現(xiàn)明顯分化。大多數(shù)制造業(yè)行業(yè)的勞動(dòng)收入帶動(dòng)效率提高（9/14），而大多數(shù)服務(wù)業(yè)行業(yè)的收入帶動(dòng)效率降低（16/17）。第四，按照受教育水平對(duì)勞動(dòng)力進(jìn)行分類，大多數(shù)行業(yè)的高技能勞動(dòng)收入帶動(dòng)作用逐步上升。服務(wù)業(yè)的高技能勞動(dòng)收入帶動(dòng)效率高于制造業(yè)，但是制造業(yè)的溢出效應(yīng)更明顯。服務(wù)業(yè)提高了不同類型勞動(dòng)力的綜合收入帶動(dòng)效率，制造業(yè)不同類型勞動(dòng)力的收入分化現(xiàn)象漸趨明顯。

對(duì)國(guó)內(nèi)消費(fèi)行業(yè)就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)的探討，有以下幾方面值得思考。首先，對(duì)行業(yè)就業(yè)帶動(dòng)效率的考察指標(biāo)應(yīng)更加全面。就業(yè)帶動(dòng)的確切內(nèi)涵是提高勞動(dòng)者的收入水平。基于就業(yè)人數(shù)的帶動(dòng)效率分析忽略了勞動(dòng)力素質(zhì)的差異，其結(jié)果可能具有一定誤導(dǎo)性。從勞動(dòng)增加值帶動(dòng)指數(shù)評(píng)價(jià)行業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)效率更加合理。其次，為提高消費(fèi)的就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)，應(yīng)優(yōu)先發(fā)展就業(yè)帶動(dòng)效率較高且溢出效應(yīng)較高的行業(yè)。在總體帶動(dòng)效率相當(dāng)?shù)那闆r下，優(yōu)先發(fā)展溢出效應(yīng)較大的行業(yè)。溢出效應(yīng)較大的行業(yè)具有更強(qiáng)的投入產(chǎn)出聯(lián)系，應(yīng)對(duì)就業(yè)負(fù)面沖擊的能力更強(qiáng)。再次，由于現(xiàn)階段中國(guó)勞動(dòng)力技能水平總體偏低，擴(kuò)大并穩(wěn)定就業(yè)規(guī)模應(yīng)充分重視制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)。最后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整必須與國(guó)內(nèi)勞動(dòng)稟賦的變動(dòng)相匹配。隨著中國(guó)人口結(jié)構(gòu)和受教育程度的變化，高技能勞動(dòng)力在總體勞動(dòng)力構(gòu)成中占比越來(lái)越大。為促進(jìn)就業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型的方向應(yīng)偏向于高技能勞動(dòng)收入帶動(dòng)效率較高的行業(yè)。服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的高技能勞動(dòng)收入帶動(dòng)效率較高，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過(guò)程中應(yīng)為其營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境，培育其就業(yè)帶動(dòng)的能力。

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