姜明岑，王業(yè)耀,，姚志鵬，劉廷良，孫宗光，楊 琦

1.中國地質(zhì)大學(xué)(北京)水資源與環(huán)境學(xué)院，北京 100083 2.中國環(huán)境監(jiān)測(cè)總站，國家環(huán)境保護(hù)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100012

地表水環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法研究與應(yīng)用進(jìn)展

姜明岑1，王業(yè)耀1,2，姚志鵬2，劉廷良2，孫宗光2，楊 琦1

1.中國地質(zhì)大學(xué)(北京)水資源與環(huán)境學(xué)院，北京 100083 2.中國環(huán)境監(jiān)測(cè)總站，國家環(huán)境保護(hù)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100012

水質(zhì)評(píng)價(jià)是目前水環(huán)境質(zhì)量管理的重要支撐，水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法已經(jīng)逐漸由斷面評(píng)價(jià)向流域綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行轉(zhuǎn)變與突破。該文對(duì)目前的斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了歸類綜述，并且對(duì)流域水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法及其在各個(gè)國家流域的應(yīng)用進(jìn)行了重點(diǎn)評(píng)述。分析認(rèn)為中國在流域評(píng)價(jià)中所使用的“斷面比例法”不夠準(zhǔn)確，缺乏污染物時(shí)空分析以及生物評(píng)價(jià)等問題，并據(jù)此提出了未來的研究方向，為未來地表水質(zhì)評(píng)價(jià)方法的提升以及水環(huán)境管理的完善提供科學(xué)的參考依據(jù)和建議。

流域質(zhì)量評(píng)價(jià)；評(píng)價(jià)方法；地表水質(zhì)評(píng)價(jià)

地表水污染問題在全球范圍內(nèi)普遍存在，隨著人類對(duì)水資源的迫切需要以及對(duì)環(huán)境問題的逐漸重視，對(duì)于提高和完善地表水水質(zhì)的監(jiān)控管理一直是學(xué)者們研究的重點(diǎn)[1]。地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)，作為管理地表水水質(zhì)中的關(guān)鍵，更是研究的重中之重。早期的水質(zhì)評(píng)價(jià)工作是從識(shí)別水體中的色味以及渾濁度等簡單的指標(biāo)開始的，隨著對(duì)評(píng)價(jià)研究的不斷深入，日常監(jiān)測(cè)及參與評(píng)價(jià)的指標(biāo)也逐漸增多。并且，在將數(shù)學(xué)模型的概念引入水質(zhì)評(píng)價(jià)后，評(píng)價(jià)的方法日益豐富[2]。

盡管如此，一直以來絕大多數(shù)的評(píng)價(jià)方法還只停留于對(duì)流域監(jiān)測(cè)斷面水質(zhì)情況進(jìn)行判斷[3]。雖然，所設(shè)置的監(jiān)測(cè)斷面已經(jīng)盡可能地獲取了足夠的流域中有代表性的環(huán)境信息，且其具體位置也基本能反映所在區(qū)域環(huán)境的污染特征。然而在流域水質(zhì)監(jiān)測(cè)工作中，有時(shí)要考慮到實(shí)際采樣時(shí)的可行性和方便性，2個(gè)斷面間的隱藏和突發(fā)情況無法把控，斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)也無法解釋斷面之間的關(guān)聯(lián)。因此，僅用斷面的水質(zhì)評(píng)價(jià)類別占總體的比例程度，難以反映整體的水質(zhì)情況，更加無法準(zhǔn)確地展現(xiàn)流域水質(zhì)所具有的時(shí)間和空間上的變化特征。而且，對(duì)于大量的繁雜的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)難以給出合理的描述和解釋。尤其是指標(biāo)之間的聯(lián)系、數(shù)據(jù)間深層的意義還亟待探究。本文對(duì)目前國內(nèi)外的地表水環(huán)境質(zhì)量斷面及流域綜合評(píng)價(jià)方法和內(nèi)容進(jìn)行了評(píng)述，分析了地表水環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)現(xiàn)存問題以及未來的發(fā)展方向，以期為地表水環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法的提升、預(yù)警預(yù)報(bào)技術(shù)的發(fā)展以及水環(huán)境管理的完善提供科學(xué)的參考依據(jù)。

1 斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)方法研究及應(yīng)用進(jìn)展

斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)是地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)，它可以在一定程度上反映地表水環(huán)境質(zhì)量的基本情況。目前包括我國在內(nèi)，美國、歐盟及日本等多個(gè)國家和地區(qū)根據(jù)本國不同的水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，采取具代表性的斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)，來判別部分或整體的地表水環(huán)境質(zhì)量的達(dá)標(biāo)狀況。

1.1 單因子判別類評(píng)價(jià)方法

在單因子判別類的評(píng)價(jià)方法中，所選擇的評(píng)價(jià)因子將逐一和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較判別，或判別后再進(jìn)行賦權(quán)，最終得出綜合水質(zhì)判別的結(jié)果。目前，除我國使用的單因子指數(shù)法外，在美國、歐盟各成員國以及日本等國家所使用的物化指標(biāo)類的水質(zhì)評(píng)價(jià)，皆屬于單因子判別類評(píng)價(jià)方法的范疇。單因子指數(shù)法，以逐一比較后最差的因子評(píng)價(jià)的結(jié)果作為最終的水質(zhì)類別，具有嚴(yán)謹(jǐn)、計(jì)算簡便、易于推廣等優(yōu)點(diǎn)。安樂生等[2]應(yīng)用綜合污染指數(shù)評(píng)價(jià)法(內(nèi)梅羅指數(shù)型)對(duì)太湖水質(zhì)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)雖然考慮到最大污染因子的影響，但因同時(shí)取單因子指數(shù)的平均值，評(píng)價(jià)結(jié)果過于樂觀。劉琰等[4]提出水污染指數(shù)法，并應(yīng)用于湘江干流的水質(zhì)評(píng)價(jià)，得到了較好的評(píng)價(jià)結(jié)果。2005年徐祖信[5-6]提出了標(biāo)識(shí)指數(shù)法，并應(yīng)用該法對(duì)上海市典型斷面進(jìn)行水質(zhì)評(píng)價(jià)，結(jié)果表明，該方法對(duì)水體是否黑臭有很好的判斷。模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)在水質(zhì)評(píng)價(jià)的方法中已相對(duì)成熟[7]，其中模糊綜合評(píng)價(jià)(FSE)是較為常用的評(píng)價(jià)方法[8-9]。臺(tái)灣有學(xué)者應(yīng)用FSE法對(duì)曾文溪水質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，體現(xiàn)出了環(huán)境系統(tǒng)的不確定性[8]。

單因子判別類的評(píng)價(jià)方法，擁有結(jié)果直觀、計(jì)算簡便、易于操作推廣等優(yōu)點(diǎn)。但是由于評(píng)價(jià)過程中對(duì)因子的賦權(quán)，會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性，有時(shí)還會(huì)使不同樣本無法進(jìn)行橫向比較。并且，指標(biāo)之間的聯(lián)系不能得以體現(xiàn)，無法綜合評(píng)價(jià)地表水環(huán)境質(zhì)量的狀況。

1.2 綜合因子判別類評(píng)價(jià)方法

不同于單因子判別，綜合因子判別類的方法是將所選評(píng)價(jià)因子綜合考慮，并與水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對(duì)判斷，因此可以得出地表水環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)結(jié)果?；疑到y(tǒng)理論是我國學(xué)者鄧聚龍于1982年提出的一種新理論[10]，無論應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析(GRA)對(duì)漢江進(jìn)行水質(zhì)評(píng)價(jià)[11]，還是應(yīng)用灰色聚類分析(GC)對(duì)四平市地表水進(jìn)行水質(zhì)評(píng)價(jià)[12]，結(jié)果都展示了灰色理論法可避免臨界值附近的樣本數(shù)據(jù)變化所導(dǎo)致的評(píng)價(jià)結(jié)果誤差，證明是具有嚴(yán)格的理論基礎(chǔ)和計(jì)算方法。但是當(dāng)在水質(zhì)評(píng)價(jià)中所選指標(biāo)較多時(shí)，某些指標(biāo)權(quán)重在歸一化后變得很小，從而將整個(gè)指標(biāo)在評(píng)價(jià)中的作用淡化甚至忽略，因而無法得到準(zhǔn)確的分類結(jié)果。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)以其高速運(yùn)算、強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)能力以及其超強(qiáng)的記憶能力等優(yōu)勢(shì)，在水質(zhì)評(píng)價(jià)的應(yīng)用中迅速發(fā)展，并且也是未來水質(zhì)評(píng)價(jià)方法的一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)。黃圣偉等[13-15]分別將ANN中的自適應(yīng)變步長的BP(Back-Propagation)、Hopfield及RBF(Radial Basis Function)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于大汶河、鳳嘴江等地表水質(zhì)評(píng)價(jià)中，皆得到了較好的評(píng)價(jià)結(jié)果。但是，當(dāng)訓(xùn)練模本數(shù)量較小時(shí)，模型的學(xué)習(xí)很快會(huì)收斂，致使無法準(zhǔn)確評(píng)判，并且低于最低標(biāo)準(zhǔn)的水質(zhì)無法進(jìn)行評(píng)價(jià)。

投影尋蹤法(PP)的基本原理是將高維的數(shù)據(jù)投影到低維的子空間上，采用投影指標(biāo)函數(shù)來衡量投影結(jié)構(gòu)，尋出達(dá)到最優(yōu)投影值的投影指標(biāo)函數(shù)[16]。該方法可提高水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果的分辨率，解決了單項(xiàng)指標(biāo)間無關(guān)聯(lián)的問題。但因其求解復(fù)雜而不能進(jìn)行推廣，學(xué)者們先后采用遺傳算法[17]、蟻群算法[18]及粒子群算法[19]來優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)，但是均存在收斂過早的問題。邵磊等[20]提出用自由搜索的算法來尋求PP的全局最優(yōu)解，并應(yīng)用于汾河流域的水質(zhì)評(píng)價(jià)中，得到了較好的效果。

除上述方法外，國內(nèi)外學(xué)者還研究了其他類型的水質(zhì)評(píng)價(jià)方法。物元可拓法是我國學(xué)者蔡文提出的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)方法[21]，因其在水資源系統(tǒng)方面體現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)而被廣泛采用。而在實(shí)際應(yīng)用中，因其定義的集合只做定性之用所暴露出的不足，張龍?jiān)频萚22]對(duì)其加以改進(jìn)并應(yīng)用于黃河水質(zhì)評(píng)價(jià)中，使集合中的“+”、“-”為定量之用，結(jié)果更具合理性。龐振凌等[23]應(yīng)用層次分析法(AHP)[24]對(duì)南水北調(diào)中線水源區(qū)進(jìn)行了水質(zhì)評(píng)價(jià)，體現(xiàn)出了簡單、有效、實(shí)用等特點(diǎn)，并且分析結(jié)果比較靈敏。

由于水質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)是由多維變量相互關(guān)聯(lián)所組成的復(fù)雜系統(tǒng)，且彼此的相關(guān)性也有所不同，各個(gè)地表水流域也具有各自的污染特征。因此，上述水質(zhì)評(píng)價(jià)方法各有各的優(yōu)缺點(diǎn)，亟待進(jìn)行整合，形成揚(yáng)長避短、具有流域特點(diǎn)的評(píng)價(jià)體系。

2 流域水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法研究及應(yīng)用進(jìn)展

在流域水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中，用于評(píng)價(jià)的樣本數(shù)據(jù)量通常是非常大的，這些樣本間往往存在緊密的聯(lián)系，簡單的評(píng)價(jià)方法難以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行明確的解釋。并且，探究流域水質(zhì)的時(shí)間和空間上的變化對(duì)于監(jiān)控管理地表水環(huán)境質(zhì)量是非常必要的。經(jīng)國內(nèi)外學(xué)者的研究，目前多元統(tǒng)計(jì)學(xué)類方法在流域水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用較為廣泛，同時(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類方法也是未來發(fā)展的一個(gè)重要方向。

2.1 聚類分析

聚類分析(CA)是一種可對(duì)樣本進(jìn)行量化分類的多元統(tǒng)計(jì)方法，是根據(jù)樣本自身的屬性，用數(shù)學(xué)方法按照某種相似性或差異性指標(biāo)，定量地確定樣本之間的親疏關(guān)系，并按照關(guān)系的程度對(duì)樣本進(jìn)行分類[25]的分析方法。常用的聚類方法為系統(tǒng)聚類分析(HCA)，它基于的凝聚方法可以識(shí)別任何數(shù)據(jù)集和樣本間的相似性，并最終以樹狀圖的形式將分類結(jié)果表達(dá)出來[26]。SHRESTHA等[27]以日本富士川流域?yàn)槔瑧?yīng)用聚類分析法，根據(jù)斷面的具體水質(zhì)情況，將13個(gè)監(jiān)測(cè)斷面分成具有內(nèi)部相關(guān)性的3類(輕度、中度、重度污染斷面)，且由結(jié)果顯示出監(jiān)測(cè)斷面的分類不僅是按照從上游到下游的順序，還考慮了流域的自凈等作用。BOYACIOGLU等[28]以土耳其的Tahtali流域?yàn)槔?，同樣?yīng)用聚類分析對(duì)監(jiān)測(cè)斷面進(jìn)行分類，其中一類斷面所處的位置人口密集，土地使用以農(nóng)田為主，各斷面間的相似點(diǎn)為含有比其他類斷面濃度高的總?cè)芙夤腆w、鈉、氯化物和硫酸鹽。由此可見，地區(qū)土地的使用情況也反映了聚類分析所分類的準(zhǔn)確性和可靠性。WAHED等[29]以埃及的Fayoum流域?yàn)槔?，?yīng)用聚類分析將各監(jiān)測(cè)斷面分成了2個(gè)大類，而第二大類中又可分成2個(gè)小類。各類間具有較強(qiáng)的水質(zhì)相似特性，為分析污染源提供了依據(jù)。還有學(xué)者將樣本根據(jù)時(shí)間特點(diǎn)進(jìn)行聚類分析，如ZHANG等[30]以中國的大遼河流域?yàn)槔镁垲惙治鰧?2個(gè)月的樣本分成3個(gè)階段(枯水期、平水期、豐水期)。因流域的流量主要受到氣候和水文條件的影響，聚類分析的結(jié)果很好地證明了大遼河流域是中國北部的一條典型的季節(jié)性河流。

聚類分析在目前流域綜合水質(zhì)評(píng)價(jià)中是一項(xiàng)非常重要的評(píng)價(jià)方法，諸多研究均顯示出聚類分析可為整個(gè)流域斷面分類及監(jiān)測(cè)站點(diǎn)優(yōu)化提供可靠的依據(jù)，且在需要快速簡潔評(píng)估水質(zhì)時(shí)，可從每類中選出具有代表性的斷面進(jìn)行評(píng)價(jià)，以此減少工作量，降低評(píng)價(jià)成本。

2.2 主成分/因子分析

主成分分析(PCA)在流域水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中多用于水質(zhì)污染物的分析，將原始的評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)變成新的、互不相關(guān)的變量，該變量即為主成分。新的主成分變量讓指標(biāo)變得更加有意義，且更加簡潔明了，在使原始信息損失最小的情況下，總結(jié)出這些指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律。因子分析(FA)是主成分分析的延伸，它除了是所監(jiān)測(cè)到的水質(zhì)變量的線性組合以外，還能包含那些沒有監(jiān)測(cè)到的、推測(cè)的、潛在的變量[31-32]。PEJMAN等[33]學(xué)者以Haraz流域?yàn)槔?，運(yùn)用主成分/因子分析來識(shí)別重要的季節(jié)性水質(zhì)指標(biāo)。特征值是識(shí)別因子是否顯著的方法之一——特征值最大的因子就是最顯著的因子；一般認(rèn)為特征值大于或等于1.0的因子即為顯著的因子[27]。根據(jù)絕對(duì)載荷值大于0.75、 0.75～0.50、0.50～0.30，可將因子載荷的等級(jí)分為強(qiáng)、中、弱[34]。主成分/因子分析結(jié)果表明，在一個(gè)季節(jié)中對(duì)水質(zhì)影響較大的指標(biāo)，并不是在所有的季節(jié)中都是顯著變化的水質(zhì)指標(biāo)。因此，應(yīng)根據(jù)季節(jié)性的變化來調(diào)整監(jiān)測(cè)點(diǎn)位及監(jiān)測(cè)頻次。

2.3 判別分析

判別分析(DA)的原理是根據(jù)表明事物特點(diǎn)的變量值和它們所屬的類別，建立判別函數(shù)，使錯(cuò)判的概率最小，對(duì)給定的一個(gè)新樣本，判斷它來自哪個(gè)總體[25]。因此，在流域水質(zhì)評(píng)價(jià)中，研究者們常用判別分析來將樣本分類。與聚類分析不同的是，判別分析所得出樣本的統(tǒng)計(jì)分類，是根據(jù)某一特定類別的分類先驗(yàn)結(jié)果所得出的。SINGH等[35]以印度的Gomti流域?yàn)槔?，?yīng)用判別分析分別對(duì)流域水質(zhì)的時(shí)間和空間變化特性進(jìn)行分析，并應(yīng)用聚類分析進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果相同。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，有9個(gè)指標(biāo)為空間變化特征上最顯著的指標(biāo)，與主成分分析/因子分析所得出的結(jié)果相比，數(shù)據(jù)更加簡化。JUAHIR等[36]以Langat流域?yàn)槔?，?個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)中應(yīng)用判別分析對(duì)流域的空間變化特征進(jìn)行分析，在聚類分析的分類結(jié)果中進(jìn)一步確定了各類中有差異的指標(biāo)(即聚類分析的潛在分類標(biāo)準(zhǔn))。由此可以看出，判別分析往往會(huì)給出更加明確的分類結(jié)果，并且，與主成分/因子分析相比較，有時(shí)會(huì)給出更佳的降維效果，使評(píng)價(jià)工作更加簡便。

2.4 回歸分析

在流域水質(zhì)評(píng)價(jià)中，污染源、指標(biāo)及水質(zhì)間往往存在一定的聯(lián)系，研究者們應(yīng)用回歸分析(RA)來確定變量間模糊的相關(guān)方向和密切程度。回歸分析是指根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型來近似地表達(dá)變量間平均變化關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法[37]。在水質(zhì)評(píng)價(jià)中，污染源解析是評(píng)估污染源對(duì)于每個(gè)污染物濃度貢獻(xiàn)的重要方法。SINEONOV等[38]以希臘北部的流域?yàn)槔?，?yīng)用回歸分析對(duì)主成分分析所得出的主要污染因子進(jìn)行主成分的得分計(jì)算，分析了污染物質(zhì)的主要來源。韓國CHO[39]基于非線性回歸分析建立了水質(zhì)評(píng)價(jià)模型(WQAM)，并以Geum-Sum-Young流域?yàn)槔M(jìn)行應(yīng)用，結(jié)果表明，該模型可替代原始復(fù)雜的水質(zhì)模型，找出流域最佳的修復(fù)位置。

2.5 自組織映射法

自組織映射(SOM)算法由芬蘭學(xué)者KOHONEN[40]提出，因其對(duì)大量數(shù)據(jù)可視化和分類的優(yōu)勢(shì)，在流域水質(zhì)評(píng)價(jià)中得到了廣泛且有效的應(yīng)用。它是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的算法，將高維的數(shù)據(jù)空間以非線性的形式投影到低維空間(多數(shù)為二維空間)中，且并不利用線性的或傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)的假設(shè)直接將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類[41]。TSAKOVSKI等[42]以保加利亞的Struma流域?yàn)槔?，利用自組織映射法將所評(píng)價(jià)的12個(gè)指標(biāo)分成了明確的4類。而生化需氧量和化學(xué)需氧量分別自成一類可以解釋為它們都具有描述不同的且往往不可控的污染物及其轉(zhuǎn)化物復(fù)雜信息的能力[43]。GAMBLE等[44]以白河流域?yàn)槔?，?yīng)用SOM作為非線性變量降維的方法，以此來表征流域的水質(zhì)條件。而KALTEH等[45]則對(duì)已經(jīng)發(fā)表的關(guān)于地表水質(zhì)的分析、評(píng)估以及指標(biāo)預(yù)測(cè)等SOM的方法進(jìn)行了考察。

目前SOM算法在水質(zhì)評(píng)價(jià)中常與其他技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用研究，SENGORUR等[46]以Melen流域?yàn)槔?，一方面?yīng)用SOM將水質(zhì)指標(biāo)分類，探尋流域的污染源；另一方面是對(duì)每一類應(yīng)用ANN進(jìn)行分析，確定可代表流域水質(zhì)的主要影響指標(biāo)。JIN等[47]以韓國的Yeongsan流域?yàn)槔?，結(jié)合HCA和SOM 2種方法對(duì)在6個(gè)站點(diǎn)所監(jiān)測(cè)的水質(zhì)指標(biāo)及流量等數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別分類，應(yīng)用SOM算法優(yōu)化HCA的分類組數(shù)，對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行微調(diào)使其更加準(zhǔn)確。

3 我國地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)存在的問題

目前，國內(nèi)的研究多以斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)方法為主，雖然逐漸發(fā)展到利用流域監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)來進(jìn)行流域水質(zhì)整體的評(píng)價(jià)研究，但仍存在以下幾個(gè)方面的問題：①斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)方法可描述斷面水質(zhì)的達(dá)標(biāo)情況，但卻無法解釋斷面之間的關(guān)聯(lián)，也無法表征流域污染物的時(shí)間和空間上的變化。②采用流域綜合水質(zhì)評(píng)價(jià)的方法，必須有足夠數(shù)量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行支撐。對(duì)于缺乏歷史數(shù)據(jù)資料，監(jiān)測(cè)斷面設(shè)置不完善的流域，無法運(yùn)用這些方法準(zhǔn)確評(píng)價(jià)流域的水環(huán)境質(zhì)量狀況。③與其他國家相比，缺乏地表水生物指標(biāo)評(píng)價(jià)的內(nèi)容。④所選用的評(píng)價(jià)指標(biāo)缺乏對(duì)于流域污染特征的針對(duì)性。例如，在特定的流域中，一些指標(biāo)常年處于穩(wěn)態(tài)且含量低或無法檢出的狀態(tài)，又由文中提到的案例可知，在一個(gè)季節(jié)中對(duì)水質(zhì)影響較大的指標(biāo)，并不是在所有的季節(jié)中都是顯著變化的水質(zhì)指標(biāo)。統(tǒng)一固定頻次評(píng)價(jià)水質(zhì)情況，無法滿足流域水環(huán)境質(zhì)量管理的實(shí)際需求。

4 研究發(fā)展方向

1)流域水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法雖可彌補(bǔ)斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)方法的缺點(diǎn)，卻無法判斷水質(zhì)達(dá)標(biāo)情況，流域之間缺乏橫向可比性，在對(duì)地表水環(huán)境質(zhì)量有明確分級(jí)和達(dá)標(biāo)規(guī)定的國家中難以實(shí)行和推廣。未來的研究趨于既能將水環(huán)境質(zhì)量狀況分級(jí)，又能表征污染物時(shí)間和空間變化特征的評(píng)價(jià)方法體系。

2)對(duì)于歷史數(shù)據(jù)不足、監(jiān)測(cè)斷面不完善的流域，可探尋與其水文、地理、污染信息相似的流域作為參考，或加入可靠的模型模擬對(duì)數(shù)據(jù)空白進(jìn)行填補(bǔ)，來滿足對(duì)流域進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的需要。因此，為資料匱乏的流域建立一套完整的評(píng)價(jià)系統(tǒng)是未來流域水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法研究的一個(gè)重要方向。

3)美國和歐盟各成員國已經(jīng)開展了生物指標(biāo)的水質(zhì)評(píng)價(jià)研究，并取得了一定的效果。在我國評(píng)價(jià)工作中增加生物評(píng)價(jià)的內(nèi)容是未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。

4)針對(duì)具不同特點(diǎn)的流域，盡可能減少不必要的監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)工作也是研究發(fā)展的主要方向。建立具有流域污染特征的獨(dú)立檔案，為快速評(píng)價(jià)流域整體水質(zhì)情況提供可靠依據(jù)。同時(shí)也為后續(xù)的預(yù)警預(yù)報(bào)工作打下基礎(chǔ)，以期減少面對(duì)突發(fā)污染事件時(shí)做出響應(yīng)所需要的時(shí)間。

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Research and Application Advances in Methods of Surface Water Quality Assessment

JIANG Mingcen1， WANG Yeyao1,2， YAO Zhipeng2， LIU Tingliang2， SUN Zongguang2， Yang Qi1

1.School of Water Resources and Environment, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China 2.State Environmental Protection Key Laboratory of Quality Control in Environmental Monitoring, China National Environmental Monitoring Centre, Beijing 100012, China

Water quality assessment is an important support for water environmental quality management currently. The assessment method of water quality is no longer only about the monitoring-section assessment, but transforming into watershed comprehensive assessment gradually. The current methods of monitoring-section water quality assessment were classified and reviewed. And the ones of watershed comprehensive assessment and application in each watershed of different countries were reviewed as the emphasis. Some problems of water quality assessment in China, namely, the inaccuracy ofmonitoring-sectionproportionwater quality method which is used in watershed assessment in China, the lack of pollutants temporal and spatial analysis and the short of biological water quality assessment, were analyzed. Research directions were proposed based on these problems. It is possible to design a future that the improvement of surface water quality assessment and water environmental quality management can be provided scientific reference and recommendations.

watershed quality assessment; assessment method; surface water quality assessment

2016-06-14;

2016-06-20

國家水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)“流域水生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)體系研究與示范項(xiàng)目”(2014ZX07502002)

姜明岑(1989-)，女，遼寧沈陽人，在讀博士研究生。

王業(yè)耀

X826

A

1002-6002(2016)04- 0001- 06

10.19316/j.issn.1002-6002.2016.04.01