賀宜春
(廣西機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書(shū)館,廣西 南寧 530007)
基于情景感知的高校圖書(shū)館電子資源個(gè)性化推薦服務(wù)研究*
賀宜春
(廣西機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書(shū)館,廣西 南寧 530007)
介紹了高校圖書(shū)館電子資源的概念,以及圖書(shū)館用戶(hù)的個(gè)性化推薦服務(wù)需求,分析了情景感知在高校圖書(shū)館個(gè)性化推薦服務(wù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于情景感知的電子資源個(gè)性化推薦系統(tǒng),并探討了系統(tǒng)的主要服務(wù)模式。
情景感知 高校圖書(shū)館 電子資源 個(gè)性化推薦
自20世紀(jì)90年代至今,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展使得電子資源迅速增多,高校圖書(shū)館電子資源所占的比例也越來(lái)越大,開(kāi)發(fā)利用電子資源成為信息時(shí)代的必然趨勢(shì)。借助移動(dòng)通訊技術(shù)與多媒體工具,用戶(hù)可以隨時(shí)隨地訪問(wèn)高校圖書(shū)館電子資源,突破了時(shí)空的阻礙。由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶(hù)需求并非一成不變,而是與地點(diǎn)、信息任務(wù)、文化背景等情景信息密切相關(guān),并且用戶(hù)所處的情景存在多方面影響因素,這就出現(xiàn)了多元化的信息需求。若高校圖書(shū)館無(wú)法有效感知與掌握用戶(hù)情景信息,則很難了解用戶(hù)的個(gè)性化需求,自然無(wú)法保障個(gè)性化推薦服務(wù)的質(zhì)量。因此,高校圖書(shū)館可以引入情景感知理論,構(gòu)建基于情景感知的電子資源個(gè)性化推薦系統(tǒng),通過(guò)對(duì)用戶(hù)情景信息的智能采集,自動(dòng)推送符合用戶(hù)情景的信息資源,進(jìn)而提高電子資源個(gè)性化推薦服務(wù)的精準(zhǔn)度。
1.1 電子資源的定義
電子資源就是以電子數(shù)據(jù)的形式對(duì)各類(lèi)信息進(jìn)行存儲(chǔ),并且借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)展示的資源。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下電子資源得到廣泛應(yīng)用,也是高校圖書(shū)館館藏的重要構(gòu)成部分[1]。從內(nèi)容上來(lái)看,電子資源包括電子圖書(shū)、電子參考書(shū)、數(shù)據(jù)庫(kù)等;從傳播載體來(lái)看,包括光盤(pán)、磁帶、視頻等。與傳統(tǒng)的紙質(zhì)館藏資源相比,高校圖書(shū)館電子資源存儲(chǔ)更加方便,獲取和使用不受時(shí)空限制,更新速度快,能夠依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多人共享。高校圖書(shū)館存儲(chǔ)的電子資源種類(lèi)繁多,為信息化建設(shè)提供了有力支撐,當(dāng)前如何有效開(kāi)發(fā)利用電子資源,滿(mǎn)足圖書(shū)館用戶(hù)日益增長(zhǎng)的信息需求成為亟待解決的問(wèn)題。
1.2 電子資源館藏形式
高校圖書(shū)館電子資源的館藏形式包括構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)、直接采購(gòu)和在線檢索等[2]。其中數(shù)據(jù)庫(kù)是使用普遍的電子資源存儲(chǔ)載體,它利用先進(jìn)信息加工技術(shù)實(shí)現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,為用戶(hù)獲取信息提供了便利。根據(jù)館藏資源信息化建設(shè)需求,高校圖書(shū)館也需要通過(guò)采購(gòu)的方式,獲取更多優(yōu)質(zhì)電子資源,或者采用信息檢索工具搜集、鏈接網(wǎng)絡(luò)資源,在分類(lèi)處理的基礎(chǔ)上變?yōu)轲^藏電子資源,以滿(mǎn)足讀者的多元化需求。高校圖書(shū)館除了整理存儲(chǔ)電子資源,為用戶(hù)獲取電子資源提供便利之外,還需要對(duì)這些資源進(jìn)行深層次加工,在圖書(shū)館主頁(yè)建立電子資源導(dǎo)航標(biāo)識(shí),為用戶(hù)提供增值服務(wù),提升館藏電子資源的利用率。
1.3 電子資源個(gè)性化服務(wù)需求
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下電子資源獲取渠道逐漸增多,用戶(hù)不再滿(mǎn)足于單純對(duì)圖書(shū)館館藏資源的獲取,而是要求獲取更為深層次、專(zhuān)業(yè)化的服務(wù),提高電子資源服務(wù)的針對(duì)性與個(gè)性化。因此,高校圖書(shū)館應(yīng)樹(shù)立以用戶(hù)為中心的意識(shí),尋求滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求的服務(wù)模式。信息時(shí)代電子資源的更新速度加快,數(shù)量也得到成倍增長(zhǎng),但是由于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中生成電子資源的隨意性大,內(nèi)容繁雜,異構(gòu)分布,增加了用戶(hù)獲取優(yōu)質(zhì)資源的難度。這就要求高校圖書(shū)館借助先進(jìn)技術(shù),對(duì)電子資源進(jìn)行搜集整合,根據(jù)學(xué)科分類(lèi)構(gòu)建特色數(shù)據(jù)庫(kù),如學(xué)科導(dǎo)航數(shù)據(jù)庫(kù)等,實(shí)現(xiàn)對(duì)電子資源的高效利用,為個(gè)性化推薦服務(wù)奠定基礎(chǔ)。
高校圖書(shū)館作為學(xué)科分類(lèi)精細(xì)的信息服務(wù)中心,滿(mǎn)足用戶(hù)的電子資源個(gè)性化需求,是其信息化建設(shè)的基本目標(biāo)。然而高校圖書(shū)館要想了解用戶(hù)的真實(shí)需求,對(duì)用戶(hù)情景信息進(jìn)行感知是必要的,也是提升電子資源個(gè)性化推薦效果的重要途徑。
2.1 情景與情景感知服務(wù)
所謂情景,即表明個(gè)體所處環(huán)境的所有信息,如位置、時(shí)間、應(yīng)用系統(tǒng)等。情景是隨實(shí)體的變化而變化的,其中實(shí)體可以表示人、物理對(duì)象,也可以表示一個(gè)地方。隨著信息時(shí)代傳感器技術(shù)的應(yīng)用,系統(tǒng)提高了對(duì)用戶(hù)所處情景的感知與捕獲能力,也催生了基于情景感知的自適應(yīng)服務(wù)。情景感知技術(shù)來(lái)源于普適計(jì)算,在移動(dòng)終端、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等所有情景中均可應(yīng)用[3]。情景感知服務(wù)能夠利用傳感設(shè)備感知用戶(hù)當(dāng)前情景,建立基于情景信息的自適應(yīng)調(diào)節(jié)機(jī)制,保障系統(tǒng)更好地適應(yīng)和利用情景。在情景感知服務(wù)中,系統(tǒng)還可以對(duì)用戶(hù)個(gè)人偏好、當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行分析,選擇適應(yīng)用戶(hù)情景的信息服務(wù),同時(shí)向應(yīng)用系統(tǒng)反饋情景變化信息,方便系統(tǒng)隨時(shí)調(diào)整服務(wù)策略。
2.2 情景化用戶(hù)偏好研究
高校圖書(shū)館用戶(hù)存在一定的信息行為偏好,通過(guò)跟蹤分析用戶(hù)信息行為,描述用戶(hù)的興趣方向、行為規(guī)律等,可以預(yù)測(cè)或計(jì)算用戶(hù)信息需求。用戶(hù)行為偏好存在特定的情景,因此研究用戶(hù)行為偏好,是高校圖書(shū)館開(kāi)展個(gè)性化推薦服務(wù)的基礎(chǔ)[4]。我國(guó)一些學(xué)者已經(jīng)通過(guò)研究圖書(shū)館個(gè)性化推薦服務(wù),從用戶(hù)對(duì)象的行為特點(diǎn)、信息來(lái)源等方面進(jìn)行分析,提出構(gòu)建用戶(hù)長(zhǎng)期偏好和短期偏好相結(jié)合的動(dòng)態(tài)模型。同時(shí)引入心理學(xué)理論,區(qū)分個(gè)人信息與情景興趣,了解用戶(hù)不同狀態(tài)下的信息需求,在適應(yīng)動(dòng)態(tài)用戶(hù)情景的基礎(chǔ)上,構(gòu)建個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)。在信息技術(shù)迅速發(fā)展的背景下,高校圖書(shū)館要想保障電子資源個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量,提升用戶(hù)滿(mǎn)意度,用戶(hù)情景信息是不可或缺的因素。
2.3 構(gòu)建情景感知模型的意義
高校圖書(shū)館開(kāi)展電子資源個(gè)性化推薦服務(wù),首先需要全面掌握用戶(hù)需求,這就有必要構(gòu)建用戶(hù)情景感知模型,對(duì)用戶(hù)行為偏好、學(xué)科背景等進(jìn)行描述,從中發(fā)現(xiàn)潛在信息。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶(hù)需求具有易變性,目前基于Ontology的用戶(hù)模型,雖然能夠通過(guò)對(duì)用戶(hù)信息的語(yǔ)義描述,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)中的關(guān)鍵詞匹配,但是該模型只能反映靜態(tài)用戶(hù)需求,無(wú)法反映用戶(hù)情景信息的動(dòng)態(tài)變化。在采集即時(shí)情景信息的基礎(chǔ)上構(gòu)建情景模型,有助于提升用戶(hù)信息描述的準(zhǔn)確性,提高個(gè)性化推薦服務(wù)質(zhì)量[5]。信息時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算技術(shù)得到廣泛應(yīng)用,為開(kāi)發(fā)利用電子資源提供了便利,高校圖書(shū)館通過(guò)調(diào)整電子資源個(gè)性化推薦策略,構(gòu)建基于用戶(hù)情景感知?jiǎng)討B(tài)模型,將成為創(chuàng)新個(gè)性化推薦服務(wù)模式的研究領(lǐng)域之一。
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下多元化信息技術(shù)的應(yīng)用,雖然為用戶(hù)獲取感興趣內(nèi)容提供了便利,但是海量電子資源也增加了用戶(hù)甄別處理的難度。高校圖書(shū)館利用智能傳感設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)所處情景的自動(dòng)感知,構(gòu)建基于情景模型的電子資源個(gè)性化推薦系統(tǒng)(見(jiàn)圖1),是提升個(gè)性化推薦服務(wù)質(zhì)量的有效方式。
3.1 用戶(hù)情景信息采集
用戶(hù)情景信息采集主要是利用設(shè)置GPS、智能手機(jī)等傳感設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)活動(dòng)、用戶(hù)信息行為的持續(xù)跟蹤,并及時(shí)捕獲用戶(hù)特定情景下的特征信息,包括行為偏好、使用設(shè)備、位置、網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄等。情景信息分為靜態(tài)、動(dòng)態(tài)兩類(lèi),其中靜態(tài)信息長(zhǎng)期維持不變,采集與加工相對(duì)簡(jiǎn)單[6]。動(dòng)態(tài)信息是隨著用戶(hù)信息環(huán)境變化而變化的,如天氣、心情等,具有情景敏感性,需要合理選擇與設(shè)計(jì)推薦算法,提高數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確率。在獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,還需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和降噪處理,過(guò)濾其中不符合要求的信息,以提高情景信息采集的準(zhǔn)確性。
3.2 用戶(hù)情景需求分析
高校圖書(shū)館在迅速感知與捕捉用戶(hù)情景信息后,需要對(duì)這些信息進(jìn)行語(yǔ)義描述,發(fā)現(xiàn)不同信息的內(nèi)在聯(lián)系,形成用于表示交互關(guān)系的描述性文件。然后利用計(jì)算機(jī)提取用戶(hù)興趣特征項(xiàng),對(duì)用戶(hù)興趣度與情景偏好進(jìn)行計(jì)算,賦予不同情景因素相應(yīng)的權(quán)重因子。此后對(duì)用戶(hù)情景數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)組織,構(gòu)建電子資源領(lǐng)域本體,結(jié)合用戶(hù)偏好空間向量構(gòu)建情景模型。同時(shí)以隱性方式讀取用戶(hù)的頁(yè)面瀏覽記錄、資源收藏、信息檢索等數(shù)據(jù),借助情景模型推薦算法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)興趣的智慧感知,預(yù)測(cè)用戶(hù)的行為動(dòng)向和潛在需求,以為他們提供合適的資源。
3.3 用戶(hù)情景信息云存儲(chǔ)
高校圖書(shū)館在對(duì)用戶(hù)情景信息進(jìn)行采集、描述與處理后,需要構(gòu)建用戶(hù)信息庫(kù),將包括用戶(hù)職業(yè)、興趣愛(ài)好、專(zhuān)業(yè)背景等在內(nèi)的靜態(tài)信息存儲(chǔ)其中,并且不斷補(bǔ)充情景模型中使用過(guò)的信息。根據(jù)用戶(hù)需求進(jìn)行電子資源檢索,并整合包括用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)、用戶(hù)信息行為等在內(nèi)的動(dòng)態(tài)情景信息,構(gòu)建情景信息倉(cāng)儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)需求的綜合分析。信息環(huán)境下高校圖書(shū)館有必要構(gòu)建云存儲(chǔ)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)情景數(shù)據(jù)的備份與高效管理[7]。云存儲(chǔ)平臺(tái)也方便系統(tǒng)隨時(shí)調(diào)取用戶(hù)信息,借助網(wǎng)絡(luò)層傳感器設(shè)備感知用戶(hù)情景,在數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上迅速構(gòu)建情景模型,并結(jié)合個(gè)性化推薦算法、大數(shù)據(jù)技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)智慧化的電子資源個(gè)性化服務(wù)。
圖1 高校圖書(shū)館基于情景感知的電子資源個(gè)性化推薦系統(tǒng)
高校圖書(shū)館基于情景模型的電子資源個(gè)性化推薦系統(tǒng),主要通過(guò)對(duì)用戶(hù)各項(xiàng)資料的綜合分析,在感知用戶(hù)情景信息的基礎(chǔ)上構(gòu)建情景模型,為用戶(hù)提供更加及時(shí)、準(zhǔn)確的服務(wù)。目前常見(jiàn)的服務(wù)模式主要有基于信息內(nèi)容的個(gè)性化推薦、基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的個(gè)性化推薦以及基于協(xié)同過(guò)濾的的個(gè)性化推薦3種。
4.1 基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的個(gè)性化推薦服務(wù)
數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)即利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理,發(fā)現(xiàn)不同信息資源之間的聯(lián)系,為服務(wù)或決策提供支持。高校圖書(shū)館基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的電子資源個(gè)性化推薦,是對(duì)用戶(hù)歷史訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探索不同資源的關(guān)聯(lián),并根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行分類(lèi)處理,以提供電子資源推薦服務(wù)。這種個(gè)性化推薦方式以用戶(hù)需求為中心,信息轉(zhuǎn)化率相對(duì)較高,這是因?yàn)橛脩?hù)在訪問(wèn)集中度較高的部分電子資源后,訪問(wèn)該集合中其它資源的概率更大。由于圖書(shū)館信息服務(wù)系統(tǒng)較多,如參考咨詢(xún)系統(tǒng)、OPAC系統(tǒng)等,要求圖書(shū)館設(shè)計(jì)統(tǒng)一的身份認(rèn)證機(jī)制,降低用戶(hù)信息認(rèn)證的復(fù)雜度,并且方便推薦系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)情景信息進(jìn)行采集,減少用戶(hù)需求分析的中間環(huán)節(jié),提高圖書(shū)館資源的利用率。
4.2 基于信息內(nèi)容的個(gè)性化推薦服務(wù)
借助情境模型開(kāi)展個(gè)性化推薦服務(wù),基本原理在于尋找與用戶(hù)情景模型相匹配的信息內(nèi)容,或者尋找與用戶(hù)檢索結(jié)果相似度高的信息,進(jìn)而推薦相關(guān)信息資源[8]。推薦系統(tǒng)利用傳感設(shè)備,對(duì)用戶(hù)情景任務(wù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),并預(yù)測(cè)用戶(hù)所需的相關(guān)電子資源內(nèi)容,也可以滿(mǎn)足用戶(hù)特定情景任務(wù)下的信息需求。在個(gè)性化服務(wù)過(guò)程中,情景模型的作用在于描述用戶(hù)當(dāng)前情景,發(fā)現(xiàn)用戶(hù)所需的信息內(nèi)容,并據(jù)此調(diào)取數(shù)據(jù)庫(kù)中與之相匹配的資源,經(jīng)過(guò)個(gè)性化處理后推送給用戶(hù),基本服務(wù)流程見(jiàn)圖2。由圖2可知推薦系統(tǒng)首先需要對(duì)用戶(hù)情景信息進(jìn)行捕獲分析,然后根據(jù)情景模型描述的即時(shí)情景信息,從資源庫(kù)中檢索與之匹配的信息,并返回情景模型進(jìn)行個(gè)性化處理,最后將個(gè)性化推薦列表發(fā)送至用戶(hù)桌面。此外,系統(tǒng)可以對(duì)比不同用戶(hù)的情景信息,將推薦列表發(fā)送給具有相似情景需求的用戶(hù),幫助他們獲得更多相關(guān)知識(shí)。
圖2 高校圖書(shū)館基于信息內(nèi)容的個(gè)性化推薦服務(wù)流程
4.3 基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦服務(wù)
基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦服務(wù),即預(yù)先設(shè)計(jì)相應(yīng)的推薦算法,篩選與用戶(hù)需求匹配度高的信息,進(jìn)而推薦給用戶(hù)的服務(wù)模式。系統(tǒng)基于用戶(hù)興趣的協(xié)同過(guò)濾,首先需要尋找與某個(gè)用戶(hù)具有相似興趣的群體,并從這些群體中檢索相關(guān)信息,最后根據(jù)用戶(hù)偏好信息,為他們提供最感興趣的電子資源。這種推薦方式意味著,只有館藏電子資源被某個(gè)用戶(hù)利用后,才有可能被系統(tǒng)篩選進(jìn)入推薦列表中,若部分資源使用率低,則很難被推薦給用戶(hù)。高校圖書(shū)館也可以將情景任務(wù)作為分析對(duì)象,借助不同用戶(hù)情景任務(wù)之間的相似性,取代用戶(hù)之間的相似性,首先獲取用戶(hù)的歷史訪問(wèn)數(shù)據(jù),并利用線性回歸方程、貝葉斯函數(shù)等構(gòu)建用戶(hù)偏好模型,預(yù)測(cè)用戶(hù)的個(gè)性化電子資源需求,為其提供具有針對(duì)性的推薦服務(wù)。
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下各類(lèi)信息技術(shù)的應(yīng)用,促進(jìn)了電子資源的傳播流通與共享,也提高了用戶(hù)對(duì)獲取專(zhuān)業(yè)化電子資源的需求。高校圖書(shū)館將情景感知技術(shù)引入個(gè)性化推薦服務(wù)中,是全面了解和預(yù)測(cè)用戶(hù)需求的前提,也是智慧化服務(wù)的體現(xiàn)。目前高校圖書(shū)館基于情景感知的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)建,需要解決海量異構(gòu)資源的技術(shù)處理問(wèn)題,也需要注重對(duì)用戶(hù)隱私的有效保護(hù),并通過(guò)不斷探索實(shí)踐增強(qiáng)系統(tǒng)性能。
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賀宜春男,1977年生。本科學(xué)歷,館員。研究方向:資源建設(shè)和圖書(shū)館管理。
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2016-10-19;責(zé)編:王天泥。)
*本文系“泛在知識(shí)環(huán)境下高職圖書(shū)館信息資源建設(shè)模式研究”的成果之一,編號(hào):(2013)JG021。