全湘溶　中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心助理工程師

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大數(shù)據(jù)對(duì)信息社會(huì)的促進(jìn)作用分析

全湘溶中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心助理工程師

摘要：隨著信息通信技術(shù)的飛速發(fā)展，每天都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生出來(lái)，信息被快捷地傳遞到世界各地，存儲(chǔ)在世界各地。大數(shù)據(jù)逐步成為熱門(mén)話題，人們希望依靠大數(shù)據(jù)能進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率，改善所接受的服務(wù)質(zhì)量，但是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)本身缺乏明確的概念邊界，使得人們對(duì)它產(chǎn)生了或過(guò)高、或過(guò)低的預(yù)期。本文從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一些情境出發(fā)，討論了大數(shù)據(jù)的本質(zhì)和應(yīng)用邊界，為運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)信息社會(huì)發(fā)展提出了積極建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；征信；組織競(jìng)爭(zhēng)力；管理；公共服務(wù)

1　引言

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)成為了一個(gè)炙手可熱的詞匯，各行各業(yè)都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)對(duì)其發(fā)展的影響，都希望依靠大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展、提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。但是對(duì)于什么是大數(shù)據(jù)，學(xué)術(shù)界、工業(yè)界都沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的定義，更沒(méi)有一個(gè)量的標(biāo)準(zhǔn)。本文所指的大數(shù)據(jù)，在對(duì)《大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的若干問(wèn)題》中的內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)修正后，按照以下4條標(biāo)準(zhǔn)確定：

第一，數(shù)據(jù)運(yùn)算量超過(guò)了1臺(tái)通用計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力，或者必須使用超過(guò)1臺(tái)計(jì)算機(jī)提供存儲(chǔ)和計(jì)算資源，才能使運(yùn)算時(shí)間在可容忍范圍之內(nèi)。

第二，采用可無(wú)限拓展的存儲(chǔ)、計(jì)算技術(shù)手段。

第三，用于計(jì)算的樣本等于或非常接近于潛在的、定義說(shuō)明的總體，即采用全量計(jì)算或接近于全量計(jì)算。

第四，結(jié)果依靠算法驅(qū)動(dòng)得出，而且是基于多維度的數(shù)據(jù)。

2015年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，把發(fā)展大數(shù)據(jù)重要性提高到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度，更多的專家學(xué)者投身于大數(shù)據(jù)的研究和實(shí)踐領(lǐng)域，然而在媒體對(duì)大數(shù)據(jù)成果的相關(guān)報(bào)道中，不乏浮夸之處。受各方炒作的影響，很多企事業(yè)單位盲目上馬大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目，造成了資源的浪費(fèi)，有必要對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用樹(shù)立一個(gè)理性的認(rèn)識(shí)，使其能夠?qū)?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到應(yīng)有的促進(jìn)作用。

2　大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析

大數(shù)據(jù)在各行業(yè)中的應(yīng)用有很多，這里僅舉金融征信方面的例子和采用了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)、發(fā)展的例子做分析，意圖說(shuō)明大數(shù)據(jù)并沒(méi)有看上去那么萬(wàn)能，要發(fā)揮其積極作用需要在一個(gè)清晰的范圍內(nèi)，不能濫用大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)成果。

（1）在金融征信行業(yè)中的實(shí)踐

2015年，中國(guó)人民銀行向多家企業(yè)發(fā)布了準(zhǔn)備開(kāi)放征信行業(yè)發(fā)展的通知，中國(guó)的征信行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的成熟，以及小額貸款等金融業(yè)態(tài)的蓬勃發(fā)展，開(kāi)放企業(yè)征信能夠增加金融市場(chǎng)活力。有人認(rèn)為，使用大數(shù)據(jù)征信能夠解決信息不對(duì)稱問(wèn)題，降低貸款風(fēng)險(xiǎn)。然而，從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)看，盡管使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，也搜集了大量關(guān)于個(gè)人的信息，人們?nèi)匀徊荒芟刨J的風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)征信的結(jié)果也很難被采納為信用計(jì)算的基礎(chǔ)。

征信第一原則是準(zhǔn)確，任何造假的信息都不能夠被接納。但是從電商交易看，盡管相關(guān)企業(yè)已經(jīng)采用了多種方式打擊刷單等現(xiàn)象，但是仍然無(wú)法禁止這種事件的發(fā)生，如果這個(gè)問(wèn)題不能徹底解決，刷單騙貸現(xiàn)象就無(wú)法杜絕。另外，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)本身的特點(diǎn)就是不精確，它本身是依靠樣本空間的增大來(lái)消除一些異常樣本的影響，金融作為高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)，壞賬率每升高1%，都會(huì)使得金融機(jī)構(gòu)利潤(rùn)的明顯下滑。如何保證大數(shù)據(jù)征信算法能夠長(zhǎng)期維持極高的正確率和可信度仍然沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的判定結(jié)果。理想狀況是，依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行信用計(jì)算，不再需要信貸員進(jìn)行資格審核。但是實(shí)際上，任何商業(yè)銀行都無(wú)法放心地把信貸審核工作交給計(jì)算機(jī)算法，仍然需要依靠信貸員進(jìn)行最終確認(rèn)。影響某人信貸的因素非常多，用于大數(shù)據(jù)計(jì)算的原材料可以當(dāng)作放貸之前核查的重要參考，但其計(jì)算結(jié)果卻不能直接利用，貸款與否不僅與貸款人資質(zhì)密切相關(guān)，也與所處行業(yè)、所在單位等密切相關(guān)，如果采用的數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差，決策風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)劇增。

對(duì)于那些純網(wǎng)商而言，其大部分的資金流水都在網(wǎng)絡(luò)上有記錄，可以利用這些數(shù)據(jù)從事信貸業(yè)務(wù)，但是對(duì)于消費(fèi)者而言，其網(wǎng)上消費(fèi)額占總開(kāi)銷比例有很大的不確定性，依據(jù)網(wǎng)絡(luò)交易行為發(fā)放小額消費(fèi)貸風(fēng)險(xiǎn)尚可控制，對(duì)于金額較大的項(xiàng)目就無(wú)法獲得充分的保障，比如P2P這樣的互聯(lián)網(wǎng)金融，借款人的資質(zhì)基本無(wú)法通過(guò)“大數(shù)據(jù)”征信進(jìn)行保障，大量P2P公司跑路就能說(shuō)明其所標(biāo)榜的“新金融”、“大數(shù)據(jù)風(fēng)控”純屬無(wú)稽之談。因此，很多眾籌項(xiàng)目實(shí)際上成為了非法集資，并不因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”的實(shí)驗(yàn)而發(fā)生本質(zhì)變化。在各種數(shù)據(jù)資源仍處于割據(jù)的時(shí)期，眾籌炒房、眾籌股權(quán)融資等行為無(wú)異于聚眾賭博。即便各種網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)能夠集中起來(lái)進(jìn)行挖掘利用，長(zhǎng)期看這樣得出的信用評(píng)級(jí)也無(wú)法成為行業(yè)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。

相對(duì)于無(wú)序地盲目搜集各種網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)以計(jì)算個(gè)人的信用評(píng)級(jí)，不如穩(wěn)健推進(jìn)多級(jí)信用形成體系建設(shè)。首先是人民銀行與各個(gè)商業(yè)銀行共同構(gòu)建的基礎(chǔ)信用庫(kù)，記載著人們的真實(shí)資金流水和信貸情況；其次是由各個(gè)公共事業(yè)部門(mén)提供的補(bǔ)充數(shù)據(jù)，如水電燃?xì)獾壤U費(fèi)情況、電話火車飛機(jī)等的繳費(fèi)情況等，這些數(shù)據(jù)相對(duì)而言重要性小，說(shuō)明性差一些，僅僅作為補(bǔ)充參考；最后就是各個(gè)企業(yè)自行搜集的特色數(shù)據(jù)，作為持牌企業(yè)進(jìn)行信貸活動(dòng)的判斷材料，自行承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，自負(fù)盈虧。我國(guó)征信現(xiàn)在需要做的工作還很多，比如信用數(shù)據(jù)的報(bào)送以及各種報(bào)送數(shù)據(jù)重要性分類、時(shí)效性判斷等精細(xì)化管理，都不能通過(guò)大數(shù)據(jù)而一勞永逸地解決。

（2）大數(shù)據(jù)對(duì)企事業(yè)單位競(jìng)爭(zhēng)力的作用分析

受經(jīng)濟(jì)下行壓力增大的影響，許多企業(yè)都在謀求轉(zhuǎn)型發(fā)展，或涉足不相關(guān)行業(yè)，或希望通過(guò)各種改革提升經(jīng)營(yíng)效率，使自己能夠挺過(guò)這段艱難的時(shí)期。當(dāng)下熱門(mén)的大數(shù)據(jù)技術(shù)備受重視，然而各種炒作的話題容易讓人失去必要的理性，一些企事業(yè)單位盲目地投資了一些勞民傷財(cái)?shù)捻?xiàng)目。

很多例子可以證明，大數(shù)據(jù)并不是企業(yè)具備競(jìng)爭(zhēng)力的充分條件，甚至不是必要條件。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查研究報(bào)告（2013—2014年）顯示，百度地圖APP市場(chǎng)占有率為63.7%，而谷歌地圖為13.9%，騰訊地圖占比約11.9%。從大數(shù)據(jù)技術(shù)的角度講，3家都是大數(shù)據(jù)企業(yè)，谷歌的技術(shù)甚至領(lǐng)先于百度、騰訊，然而它在中國(guó)的市場(chǎng)率很低。如果不考慮國(guó)外的企業(yè)，騰訊這個(gè)有海量用戶基礎(chǔ)的企業(yè)旗下的購(gòu)物網(wǎng)站拍拍，運(yùn)營(yíng)結(jié)果遠(yuǎn)差于淘寶，甚至弱于京東，以至于不得不最終與京東商城達(dá)成商務(wù)合作和股權(quán)投資協(xié)議，做了資產(chǎn)剝離重組。以上公司都有自己的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也有充足的人力、物力進(jìn)行投資運(yùn)維，但是騰訊的地圖業(yè)務(wù)和電子商務(wù)都在同行業(yè)中較為落后，說(shuō)明大數(shù)據(jù)技術(shù)與否不是企業(yè)具備競(jìng)爭(zhēng)力的充分條件。

具有數(shù)十年經(jīng)營(yíng)歷史的沃爾瑪超市，從SEC網(wǎng)站查尋其上市以來(lái)的運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)，可以看出在2005年以前，其營(yíng)業(yè)收入都能以兩位數(shù)增長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)并沒(méi)有什么大數(shù)據(jù)的技術(shù)可以為其提供長(zhǎng)達(dá)30年的幫助；2005年以后，亦或大數(shù)據(jù)技術(shù)概念開(kāi)始升溫后，“啤酒—尿布”的故事人盡皆知，但是沃爾瑪?shù)匿N售額卻只能勉強(qiáng)以個(gè)位數(shù)增長(zhǎng)，甚至下滑。沃爾瑪曾經(jīng)投資過(guò)巨大的數(shù)據(jù)中心以提高效率，但是仍然沒(méi)有挽救營(yíng)收放緩的勢(shì)頭。

因此，是否使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，并不是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的表現(xiàn)，還需要考察具體所處的行業(yè)環(huán)境、選取的商業(yè)模式等非數(shù)據(jù)化因素。就沃爾瑪這家超市公司而言，需要比較的是其運(yùn)營(yíng)成本，以及購(gòu)物體驗(yàn)?zāi)芊衽c電子商務(wù)公司相競(jìng)爭(zhēng)。

3　大數(shù)據(jù)在信息社會(huì)中的促進(jìn)作用

（1）信息數(shù)據(jù)化是大數(shù)據(jù)發(fā)展的根本動(dòng)力

要發(fā)展大數(shù)據(jù)，首先需要知道是什么原因形成了大數(shù)據(jù)。在過(guò)去，存儲(chǔ)成本高昂，傳輸速率低下，信息技術(shù)關(guān)注的重點(diǎn)是如何減少存儲(chǔ)空間和對(duì)資源的占用。多年后，隨著各種成本的快速下降，人們開(kāi)始存儲(chǔ)一些在過(guò)去會(huì)被清除的數(shù)據(jù)。從根源上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)生成的基礎(chǔ)是人們?cè)谏钪挟a(chǎn)生的各種信息，這些信息在過(guò)去或被無(wú)意識(shí)地忽略，或被有意識(shí)地刪除。現(xiàn)在，人們有條件把這些信息存儲(chǔ)下來(lái)，而各種計(jì)算機(jī)算法的發(fā)展又使得人們能從新的角度看待這些過(guò)去存留的信息。所以，大數(shù)據(jù)盡管是一個(gè)新概念，但并不是新事物，只是人們對(duì)待信息的方式和能力發(fā)生了變化的表現(xiàn)。

孤立、單一的信息是缺乏價(jià)值的，只有相互連接的信息才能夠產(chǎn)生價(jià)值，引發(fā)大家的研究興趣。要發(fā)展大數(shù)據(jù)，首先需要讓信息形成數(shù)據(jù)，讓一些無(wú)形存在的信息被以數(shù)據(jù)的形式固化下來(lái)，成為可視聽(tīng)、可感知的東西；其次是讓數(shù)據(jù)上網(wǎng)，讓各種本來(lái)不相聯(lián)系的數(shù)據(jù)能夠以極低的成本組織起來(lái)。也只有如此，大數(shù)據(jù)才能獲得源源不斷的發(fā)展動(dòng)力。

（2）審慎評(píng)估大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的條件成熟度

大數(shù)據(jù)能否給組織帶來(lái)收益，主要還是看是否具備發(fā)展大數(shù)據(jù)的條件。張小彥介紹的美國(guó)DELTA大數(shù)據(jù)應(yīng)用準(zhǔn)備程度評(píng)估工具能夠便捷地初步評(píng)價(jià)組織是否有條件上馬大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目。這個(gè)工具從以下5個(gè)方面對(duì)一個(gè)企業(yè)（或單位）進(jìn)行評(píng)估：

●D指數(shù)據(jù)（Data）。

●E指企業(yè)環(huán)境（Enterprise）。

●L指領(lǐng)導(dǎo)重視（Leadership）。

●T指目標(biāo)（Target）和技術(shù)（Technology）。

●A指分析人才（Analysts）。

以上5個(gè)方面的標(biāo)準(zhǔn)缺一不可，對(duì)數(shù)據(jù)量和質(zhì)量的要求能夠保證大數(shù)據(jù)系統(tǒng)持續(xù)獲得有效信息，企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的評(píng)估可以保證大數(shù)據(jù)系統(tǒng)確實(shí)能夠?yàn)樘岣咂髽I(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、降低成本或者產(chǎn)生可測(cè)的新價(jià)值，領(lǐng)導(dǎo)重視是大數(shù)據(jù)發(fā)展的組織保障，目標(biāo)明確和技術(shù)實(shí)力則是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠有力支持發(fā)展的必要條件，高水平的分析人才隊(duì)伍則是大數(shù)據(jù)能否有效運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素。

（3）成本效益仍然是應(yīng)用成敗的最終衡量標(biāo)準(zhǔn)

如果DELTA工具的分析得到了通過(guò)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成敗仍然需要通過(guò)企業(yè)的綜合成本效益變化來(lái)衡量，或降低成本，或增加營(yíng)收，如果對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的投資在適當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)沒(méi)有達(dá)成這些可測(cè)的目標(biāo)，很難說(shuō)上馬這個(gè)項(xiàng)目是成功的。如上文所說(shuō)，建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是企事業(yè)單位提升競(jìng)爭(zhēng)力的非充分、非必要條件，而企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的改良則是其成敗的核心標(biāo)準(zhǔn)。

在當(dāng)前的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的想像空間巨大，但真正全面走入人們的生活，特別是在預(yù)測(cè)、規(guī)劃、決策方面影響人們生活，還需要學(xué)術(shù)界做更多的工作。學(xué)術(shù)前沿的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為工程問(wèn)題需要一個(gè)不確定長(zhǎng)的周期。

（4）信息公開(kāi)、數(shù)據(jù)共享應(yīng)觀念先行、制度保障

因?yàn)樾畔?shù)據(jù)化是大數(shù)據(jù)形成的根本動(dòng)力，所以在發(fā)展大數(shù)據(jù)的時(shí)候，比建設(shè)信息系統(tǒng)更重要的是改變過(guò)去的信息封閉觀念，在加強(qiáng)信息安全保障和合理劃定安全級(jí)別的前提下，把信息公開(kāi)、數(shù)據(jù)共享作為大數(shù)據(jù)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。政府、行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)本身等各個(gè)相關(guān)主體，要積極通過(guò)立法、設(shè)立自律準(zhǔn)則以及發(fā)展信息安全技術(shù)等多種形式，一方面保障必要的個(gè)人隱私，另一方面促進(jìn)相關(guān)信息的公開(kāi)。政府部門(mén)特別要作為信息公開(kāi)、數(shù)據(jù)共享的表率，落實(shí)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的相關(guān)要求，為大數(shù)據(jù)服務(wù)大眾生活、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)營(yíng)造良好的環(huán)境。

（5）公共部門(mén)要積極適應(yīng)信息公開(kāi)大趨勢(shì)，努力提升服務(wù)質(zhì)量

公共部門(mén)發(fā)展大數(shù)據(jù)，不是各個(gè)系統(tǒng)或地方自行建造大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而是劃分責(zé)任，大部分單位進(jìn)行信息公開(kāi)，少部分單位從事信息整合、數(shù)據(jù)交換，這其中還可能涉及到公私合作的問(wèn)題。例如，一些對(duì)外服務(wù)的窗口單位，如派出所、民政局等，就可以與點(diǎn)評(píng)類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，接受大眾對(duì)其服務(wù)的監(jiān)督。同時(shí)，也可以發(fā)動(dòng)私有部門(mén)對(duì)有普遍意義的公共服務(wù)部門(mén)的信息系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，形成辦事流程的全程公開(kāi)。相關(guān)事務(wù)辦理到什么節(jié)點(diǎn)、還需要多久、有什么法律法規(guī)可依，都可以在網(wǎng)上方便地查詢到，這樣節(jié)約了公民來(lái)回咨詢的交通成本、時(shí)間成本，同時(shí)對(duì)于一些服務(wù)態(tài)度差、辦事效率低的個(gè)人或部門(mén)，形成有效的約束，對(duì)相應(yīng)機(jī)構(gòu)的管理優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)支持。

建設(shè)智慧城市，離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持，但組織或個(gè)人不能把發(fā)展大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單理解為興建IT系統(tǒng)，或者對(duì)已有系統(tǒng)的一種升級(jí)改造。小數(shù)據(jù)充分實(shí)現(xiàn)了信息公開(kāi)、數(shù)據(jù)共享，最終就會(huì)變成大數(shù)據(jù)的一部分。同時(shí)，發(fā)展大數(shù)據(jù)，也應(yīng)該先從小數(shù)據(jù)方面入手，積少成多，實(shí)現(xiàn)集約化演進(jìn)。應(yīng)該允許有條件的非公有制企業(yè)整合公共服務(wù)類的數(shù)據(jù)，幫助他們實(shí)現(xiàn)發(fā)展大數(shù)據(jù)的目標(biāo)。例如，小汽車搖號(hào)結(jié)果、煤電燃?xì)獾睦U費(fèi)等，已經(jīng)逐步可以在手機(jī)上方便地進(jìn)行，更多的部門(mén)應(yīng)該效仿，把依靠大數(shù)據(jù)便利人們的衣食住行作為首要目標(biāo)。

4　結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)在未來(lái)能夠?yàn)槿藗兊纳顜?lái)巨大的便利，對(duì)于一些行業(yè)也會(huì)形成深刻的影響，需要正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)形成的原因和其利用的各種局限性，才能理性地對(duì)待它。如果盲目地相信大數(shù)據(jù)，認(rèn)為依靠大數(shù)據(jù)就能消除信息不對(duì)稱，實(shí)現(xiàn)對(duì)事態(tài)的全監(jiān)控，甚至實(shí)現(xiàn)決策的自動(dòng)化，本質(zhì)上和20世紀(jì)的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)思想并無(wú)差別。為了使得大數(shù)據(jù)能夠?qū)π畔⑸鐣?huì)發(fā)揮積極的促進(jìn)作用，有必要對(duì)大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)成熟度評(píng)估、應(yīng)用場(chǎng)景和局限性等方面進(jìn)行更多討論。

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Analysisonthe promotion big data to information society

QUAN Xiangrong

Abstract：The technology of information and communication has developed rapidly for decades， enormous data is generated daily， innumerable pieces of information is spread and stored all over the world. People research on big data aiming at improving productivity or optimizing service. But they also hold too high or too low goals as the concept and connotation of big data are not clear. This paper firstly introduces two situations to illustratehowbig data can not do， and finally put up with some positive suggestionsonhowto promote the development of our societybybig data.

Keywords：big data； credit investigation； competence of organization；management； public service

收稿日期：（2016-03-10）