鄭磊

“Big Data”俗稱(chēng)“大數(shù)據(jù)”，是繼云計(jì)算之后的一項(xiàng)重大技術(shù)變革，自2009年從互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)行業(yè)流行以來(lái)，已在零售、金融、醫(yī)療衛(wèi)生、科學(xué)研究等多個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)存在四個(gè)基本特征

數(shù)據(jù)量巨大。大數(shù)據(jù)通常指10TB規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。由于互聯(lián)網(wǎng)的快捷方便，許多終端產(chǎn)品都接入互聯(lián)網(wǎng)，如此多的聯(lián)網(wǎng)的終端產(chǎn)品每天都會(huì)產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量。例如，手機(jī)、平板電腦、PC終端的通話、瀏覽的網(wǎng)頁(yè)等都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)并被一些部門(mén)或者公司加以利用、分析或存儲(chǔ)。當(dāng)前，普通個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤(pán)容量就為T(mén)B級(jí)，一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級(jí)，可稱(chēng)海量、巨量乃至超量，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)已經(jīng)無(wú)法處理。

數(shù)據(jù)類(lèi)型多。數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相對(duì)以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著傳感器種類(lèi)的增多以及智能設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)等的流行，數(shù)據(jù)類(lèi)型也變得更加多種多樣化，未加工的、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，包括微博、日志、音頻、圖片等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，這對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

流動(dòng)速度快。以前我們的數(shù)據(jù)處理大多在自己的電腦上，或者機(jī)構(gòu)的大型計(jì)算機(jī)上進(jìn)行，受限制于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不夠發(fā)達(dá)，傳輸速度的不夠迅速，數(shù)據(jù)流量很小，速度慢?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)足夠發(fā)達(dá)，傳輸速度有了很大的提升，但是數(shù)據(jù)量也開(kāi)始急劇增加。數(shù)據(jù)流往往為高速實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流，而且往往需要快速、持續(xù)的實(shí)時(shí)處理，相應(yīng)的處理工具亦在快速發(fā)展和演進(jìn)。

價(jià)值密度低。在大數(shù)據(jù)來(lái)臨的今天，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)，隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息的比例卻沒(méi)有增長(zhǎng)，價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度很低。例如一段幾個(gè)小時(shí)連續(xù)監(jiān)控的視頻，可能有重大價(jià)值的數(shù)據(jù)只有一兩秒鐘；每天數(shù)十億的搜索申請(qǐng)中，只有少數(shù)固定詞條的搜索量對(duì)某些分析有用處。這無(wú)疑給我們?cè)诰蘖繑?shù)據(jù)中獲取有用的信息增加了巨大的難度，因此，如何迅速做到數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘是目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

大數(shù)據(jù)改變生活

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對(duì)生產(chǎn)力的發(fā)展有著直接的推動(dòng)作用，催生了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)成了真正有價(jià)值的資產(chǎn)。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段都是為數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)辟道路的。企業(yè)交易經(jīng)營(yíng)的內(nèi)部信息，網(wǎng)上商品的物流信息，網(wǎng)上人人交互、人機(jī)交互信息等，都成為了擺在明面處的資產(chǎn)，盤(pán)活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可直接作用于個(gè)人的生活選擇、企業(yè)的決策甚至國(guó)家治理。大數(shù)據(jù)時(shí)代人們的生活發(fā)生了巨大的改變，主要體現(xiàn)在購(gòu)物、交通、醫(yī)療、教育四個(gè)方面：

購(gòu)物方面。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在改變我們傳統(tǒng)購(gòu)物方式的基礎(chǔ)上，為電商提供了大量的信息。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，電商可以挖掘單個(gè)消費(fèi)者的喜好，包括消費(fèi)者經(jīng)常買(mǎi)什么商品，偏向買(mǎi)什么品牌等，從而進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品的推送。同時(shí)針對(duì)公眾對(duì)某一商品的需求，為商品供應(yīng)商的生產(chǎn)活動(dòng)提供參考。

交通方面。隨著網(wǎng)約車(chē)的合法化，乘客的需求數(shù)據(jù)可以通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)傳給每位網(wǎng)約車(chē)司機(jī)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)線上與線下的融合，乘客無(wú)需路邊打車(chē)即可以享受“接駕待遇”。同時(shí)，網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)分析，規(guī)劃出適合乘客出行的交通路線，最大程度上方便了乘客出行，降低空駛率，最大化節(jié)省司乘雙方資源與時(shí)間。

醫(yī)療方面。通過(guò)大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，醫(yī)院、醫(yī)生可以清楚知道患者的病史、用藥史等信息，患者無(wú)需攜帶以往的病歷卡即可就診。同時(shí)，集成平臺(tái)可以根據(jù)各醫(yī)院的患者數(shù)量合理分配醫(yī)療資源，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的最大化利用，也為患者的及時(shí)就醫(yī)提供了便利。

教育方面?；ヂ?lián)網(wǎng)在線教育改變了傳統(tǒng)教育模式，學(xué)生可以隨時(shí)、隨地接受教育。老師也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，了解每一封發(fā)出的郵件帶來(lái)的學(xué)生們的反饋。知識(shí)的獲取變得以學(xué)生為中心，人們不再需要傳統(tǒng)意義上的老師，老師的職責(zé)從傳道授業(yè)變成解惑。

我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代

首先我們應(yīng)當(dāng)接受大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的思維變革。先進(jìn)數(shù)據(jù)科技的應(yīng)用帶來(lái)了新的生產(chǎn)生活方式，人的思維方式也受到了極大影響，這種影響不僅僅存在于方法上、工具上，還有人類(lèi)的認(rèn)知能力和準(zhǔn)確性也會(huì)大幅提高。因此身處大數(shù)據(jù)時(shí)代的我們要努力接受大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的思維方式的改變。

其次我們應(yīng)當(dāng)具備大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維是一種意識(shí)，更是一種觀察世界和審視現(xiàn)實(shí)的新視角，即將世界看成信息，看成數(shù)據(jù)的海洋。積極獲取、積累數(shù)據(jù)信息，客觀分析，探索零碎事物間的關(guān)系，利用大數(shù)據(jù)為我們?nèi)粘Ｉ罘?wù)，這樣才能獲得大數(shù)據(jù)思維給我們帶來(lái)的益處。

除此之外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，當(dāng)我們開(kāi)始擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模的時(shí)候，就必然地要學(xué)會(huì)擁抱混雜。我們應(yīng)當(dāng)改變小數(shù)據(jù)時(shí)代追求精確性的思維方式，從而選擇接受混雜的思維方式，放棄“板上釘釘”的確定無(wú)疑，學(xué)會(huì)用概率說(shuō)話。這樣我們才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)科技給我們帶來(lái)的改變，才能更好地利用大數(shù)據(jù)，發(fā)展大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，可以將記憶永久保存，這解決了人類(lèi)過(guò)去延長(zhǎng)記憶的問(wèn)題，也給人們帶來(lái)了新的困擾和難題。超強(qiáng)的記憶并不能代表我們將有超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，在大量記憶下來(lái)的信息中，提取有效信息，將其整理分析出有效的結(jié)果才是我們最終需要的學(xué)習(xí)能力。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了有效的信息外，我們應(yīng)當(dāng)將大量的、無(wú)效的，或者過(guò)時(shí)的信息刪除并遺忘，這樣，大數(shù)據(jù)才不會(huì)對(duì)我們產(chǎn)生困擾和阻礙。

然而，大數(shù)據(jù)也有兩面性，雖然它能給經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)積極的作用，但同時(shí)也帶來(lái)了不利的影響。

從個(gè)人層面上看，大數(shù)據(jù)可能威脅到個(gè)人的隱私。由于在社會(huì)活動(dòng)中的參與度提高，使用個(gè)人信息的場(chǎng)合也就越多，相應(yīng)的個(gè)人信息的暴露程度也越高，這就難免會(huì)對(duì)個(gè)人隱私造成影響。

另外，人們可能把大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)結(jié)論當(dāng)成因果關(guān)系來(lái)用（比如，經(jīng)過(guò)大量交通事故數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)紅色汽車(chē)發(fā)生交通意外的情況非常少，于是大家都去買(mǎi)紅色汽車(chē)），從而做出不科學(xué)也不合理的決策。

因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代我們應(yīng)該注重保護(hù)個(gè)人的隱私，對(duì)于重要的個(gè)人信息盡量不公開(kāi)使用。除此之外，我們也不能過(guò)度依靠大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)果。大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以為我們的決策提供參考，但并不能取代我們的決策，我們應(yīng)該用辯證的眼光去對(duì)待大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論。

總之，處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的我們既要接受大數(shù)據(jù)思維，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，也要看到大數(shù)據(jù)時(shí)代存在的一些缺陷，做到取其精華去其糟粕。

欄目主持人：鄭賓 393758162@qq.com