辜平陽(yáng)，陳瑞明，查顯峰，莊玉軍，胡朝斌，李培慶，查方勇，李 林，郭亞鵬

(1.長(zhǎng)安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院，西部礦產(chǎn)資源與地質(zhì)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710054；2.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局西安地質(zhì)調(diào)查中心，國(guó)土資源部巖漿作用成礦與找礦重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710054)

高山峽谷區(qū)1∶50000地質(zhì)填圖技術(shù)方法探索與實(shí)踐
——以新疆烏什北山為例

辜平陽(yáng)1，2，陳瑞明2，查顯峰2，莊玉軍2，胡朝斌2，李培慶2，查方勇1，李 林2，郭亞鵬2

(1.長(zhǎng)安大學(xué)地球科學(xué)與資源學(xué)院，西部礦產(chǎn)資源與地質(zhì)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710054；2.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局西安地質(zhì)調(diào)查中心，國(guó)土資源部巖漿作用成礦與找礦重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710054)

新疆烏什北山填圖試點(diǎn)項(xiàng)目充分發(fā)揮遙感技術(shù)的先導(dǎo)作用，探索1∶50000高山峽谷區(qū)填圖方法。不同分辨率遙感數(shù)據(jù)在巖性、構(gòu)造解譯等方面的差異表明多源遙感數(shù)據(jù)綜合解譯能有效提高解譯程度。研究認(rèn)為同一遙感數(shù)據(jù)最佳波段組合圖像、Landsat-8和Worldview-2數(shù)據(jù)協(xié)同圖像增強(qiáng)了對(duì)巖性和構(gòu)造識(shí)別的能力。高光譜遙感礦物填圖和巖性分類、基于ASTER熱紅外遙感數(shù)據(jù)的巖石化學(xué)成分填圖等是高山峽谷區(qū)填圖有效技術(shù)方法。利用ETM和ASTER數(shù)據(jù)開(kāi)展礦化蝕變信息提取，結(jié)果表明ASTER較ETM數(shù)據(jù)在鐵染異常、羥基異常等提取方面具有更大的優(yōu)勢(shì)。分析認(rèn)為多元信息綜合預(yù)測(cè)是區(qū)域找礦的重要途徑。根據(jù)烏什北山地質(zhì)地貌特征，選擇其中有效技術(shù)方法或技術(shù)方法組合開(kāi)展1∶50000地質(zhì)填圖，結(jié)果顯示在減少剖面測(cè)制和路線地質(zhì)調(diào)查數(shù)量的同時(shí)，達(dá)到了填圖精度，并取得了若干重要研究成果，為區(qū)域構(gòu)造演化和成礦規(guī)律分析總結(jié)提供了資料支撐。

高山峽谷區(qū)；巖性和構(gòu)造解譯；礦化蝕變信息提??；有效填圖方法

0 引言

21世紀(jì)以來(lái)，地質(zhì)調(diào)查工作由傳統(tǒng)的供給驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨篁?qū)動(dòng)型，地質(zhì)找礦、災(zāi)害防治、環(huán)境保護(hù)、工程建設(shè)等專業(yè)領(lǐng)域?qū)Φ刭|(zhì)填圖成果提出了新的要求[1～2]。目前，我國(guó)已基本完成陸域可測(cè)地區(qū)1∶200000、1∶250000區(qū)域地質(zhì)調(diào)查以及重要經(jīng)濟(jì)區(qū)和成礦帶1∶50000區(qū)域地質(zhì)調(diào)查，形成了一套地質(zhì)填圖技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，為推進(jìn)區(qū)域地質(zhì)調(diào)查做出了歷史性貢獻(xiàn)[1]。同時(shí)，借鑒美國(guó)、加拿大、澳大利亞等發(fā)達(dá)國(guó)家成功經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)展多尺度、多層次和多目標(biāo)的地質(zhì)填圖示范，探索適合我國(guó)地質(zhì)特點(diǎn)的區(qū)域地質(zhì)調(diào)查方法[3～4]。

然而，特殊地質(zhì)地貌類型區(qū)(如平原區(qū)、森林/第四系松散沉積物覆蓋區(qū)、強(qiáng)風(fēng)化區(qū)、高山峽谷區(qū)、溶巖區(qū)等)利用傳統(tǒng)的填圖方法或借助傳統(tǒng)交通工具難以開(kāi)展區(qū)調(diào)填圖，但由于資源環(huán)境狀況調(diào)查、地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)、重大工程建設(shè)、關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題研究等的需求，地質(zhì)填圖目標(biāo)必須拓展到上述特殊地質(zhì)地貌區(qū)的大部分區(qū)域[5]。因此，特殊地質(zhì)地貌區(qū)填圖技術(shù)方法探索研究勢(shì)在必行。高山峽谷區(qū)是其中重要的地質(zhì)地貌類型區(qū)之一，主要分布在西南天山、西昆侖、青藏高原北部和東部地區(qū)，海拔高、切割深，穿越條件極差，人員難以達(dá)到，但該類地區(qū)常是成礦有利、地質(zhì)研究程度低、地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)的地段。鑒于此，本文在“特殊地質(zhì)地貌地質(zhì)填圖”工程的資助下，以新疆烏什北山為例，探索高山峽谷區(qū)1∶50000填圖方法。

1 調(diào)查區(qū)地質(zhì)地貌特征

測(cè)區(qū)位于塔里木地塊與西南天山造山帶的交匯部位，屬于新疆烏什縣和吉爾吉斯斯坦管轄(見(jiàn)圖1a)。南部被第四系沖洪積物覆蓋，中北部基巖出露較好，主要地質(zhì)體包括中泥盆世托格買(mǎi)提組(D2t)、坦蓋塔爾組(D3t)，早石炭世甘草湖組(C1g)和野云溝組(C1y)、晚石炭—早二疊世阿依里河組(C2P1a)、早二疊世巴勒迪爾塔格組(P1b)、早更新世西域組(Qp1x)及晚更新世新疆群(Qp3x)(見(jiàn)圖1b)。研究區(qū)西部新厘定出晚三疊世鎂鐵—超鎂鐵質(zhì)層狀雜巖體。泥盆系和石炭系變形較強(qiáng)，表現(xiàn)為由北向南的逆沖斷裂-褶皺構(gòu)造[6]。

圖1 研究區(qū)構(gòu)造位置及地質(zhì)簡(jiǎn)圖Fig.1 Tectonic location and geological map of the study area

測(cè)區(qū)北部海拔5147～2330 m，高差2817 m；中部海拔4450～2035 m，高差2415 m；南部海拔3972～1580 m，高差2392 m；總體上為典型的高海拔深切割區(qū)，自然地理環(huán)境惡劣，可進(jìn)入性很差。調(diào)查區(qū)北部因常年冰雪覆蓋而難以開(kāi)展地質(zhì)工作。

2 1∶50000高山峽谷區(qū)地質(zhì)填圖技術(shù)方法

在以往的高山峽谷區(qū)地質(zhì)填圖過(guò)程中，調(diào)查人員一般是選擇可穿越的溝谷，采用剖面測(cè)制和路線地質(zhì)調(diào)查等手段研究各類地質(zhì)體和構(gòu)造形跡的基本地質(zhì)特征，合理建立填圖單位。但剖面和路線的數(shù)量常常受到通行條件限制，導(dǎo)致調(diào)查區(qū)填圖單位劃分的準(zhǔn)確性和精細(xì)性降低，地層系統(tǒng)、巖漿巖序列、構(gòu)造格架及成礦地質(zhì)背景等研究程度相對(duì)偏低。隨著技術(shù)水平的進(jìn)步，借助衛(wèi)星、飛機(jī)等裝置的傳感器和探測(cè)器獲取地表地質(zhì)信息的方法得到廣泛運(yùn)用，例如遙感技術(shù)、航空地球物理等[6～10]。本項(xiàng)目充分發(fā)揮遙感技術(shù)的先導(dǎo)作用，探索高山峽谷區(qū)地質(zhì)填圖方法。

2.1 不同空間分辨率遙感數(shù)據(jù)選擇和多源遙感數(shù)據(jù)綜合巖性、構(gòu)造解譯

根據(jù)空間分辨率可將遙感衛(wèi)星分為低分辨率衛(wèi)星、中分辨率衛(wèi)星和高分辨率衛(wèi)星[7]。目前高山峽谷區(qū)地質(zhì)調(diào)查中以TM、ETM、Spot等中低分辨率數(shù)據(jù)為主開(kāi)展巖性及構(gòu)造解譯，但由于部分地區(qū)人員無(wú)法到達(dá)，難以滿足地質(zhì)單元和地質(zhì)構(gòu)造的細(xì)化和區(qū)分。隨著遙感探測(cè)技術(shù)的發(fā)展，高分、高光譜影像數(shù)據(jù)在巖性解譯、構(gòu)造識(shí)別、地質(zhì)界線追蹤、成礦作用研究等方面發(fā)揮了重要作用[7～10]。新疆烏什北山填圖試點(diǎn)項(xiàng)目選擇了ETM、Aster、Spot5、Spot6、高分一號(hào)、高分二號(hào)、Quickbird、Geoeye-1、Worldview-2、Worldview-3等10種不同分辨率的遙感數(shù)據(jù)在測(cè)區(qū)進(jìn)行巖性和構(gòu)造解譯、地質(zhì)界線識(shí)別、地質(zhì)體圈閉及礦化蝕變信息提取。眾所周知，遙感衛(wèi)星的空間分辨率越高，對(duì)地物的結(jié)構(gòu)、形狀、紋理及與鄰域地物的關(guān)系等刻畫(huà)就越明顯[7,9～10]。因此，本文以Spot5、Spot6、Quickbird、Geoeye-1、Worldview-2、Worldview-3等6種數(shù)據(jù)為例，對(duì)比分析高山峽谷區(qū)不同遙感數(shù)據(jù)的選擇依據(jù)和解譯效果。

a—Spot5遙感影像圖；b—Spot6遙感影像圖；c—Geoeye-1遙感影像圖；d—Quickbird遙感影像圖；e—Worldview-2遙感影像圖；f—Worldview-3遙感影像局部放大圖；g—高分一號(hào)遙感影像圖；h—高分二號(hào)遙感影像圖圖2 同一地區(qū)不同空間分辨率遙感數(shù)據(jù)巖性解譯效果對(duì)比圖Fig.2 Comparison of lithologic interpretation of remote sensing data with different spatial resolution in the same area

由衛(wèi)星主要參數(shù)(表略)對(duì)比可知，中分辨率Spot6數(shù)據(jù)較Spot5數(shù)據(jù)多藍(lán)波段，少短波紅外波段，全色和多光譜分辨率稍高于Spot5[7]。同一地區(qū)不同空間分辨率遙感數(shù)據(jù)巖性解譯效果對(duì)比圖(見(jiàn)圖2)顯示，Spot6圖像植被信息弱，陰影小，對(duì)測(cè)區(qū)地層的展布、巖石類型、褶皺樣式等解譯效果明顯優(yōu)于Spot5(圖2a，2b)，在巖性差異較大的地區(qū)Spot6數(shù)據(jù)可以滿足1∶50000填圖精度要求；但由于其空間分辨率不高，在巖性差異較小的地區(qū)無(wú)法區(qū)分具體巖類。高分衛(wèi)星Worldview-2除了具備Quickbird 和Geoeye-1衛(wèi)星4個(gè)常見(jiàn)波段外，在400～1040 nm內(nèi)新增了4個(gè)波段，波段分布比較連續(xù)，從而能夠在此波段范圍內(nèi)增強(qiáng)其光譜分辨能力，保證了較高的光譜輻射精度，并減少了各個(gè)波段之間的光譜重疊[10]。同一地區(qū)Quickbird、Geoeye-1、Worldview-2三種高分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)巖性的解譯結(jié)果顯示，Worldview-2能提供更精確的地質(zhì)信息，如碳酸鹽巖中碎屑巖夾層的清晰識(shí)別(見(jiàn)圖2c—2e)，因此在近于同等條件下高山峽谷區(qū)巖性、構(gòu)造解譯等可優(yōu)先選擇Worldview-2影像數(shù)據(jù)。Worldview-3衛(wèi)星在Worldview-2衛(wèi)星基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)性能的提升，可對(duì)巖性單元的形態(tài)、紋理以及巖性層間的空間關(guān)系等進(jìn)行精細(xì)識(shí)別。由于價(jià)格昂貴、數(shù)據(jù)量大、處理困難等因素，無(wú)法大面積普及，目前僅實(shí)用于調(diào)查區(qū)成礦有利地段或者構(gòu)造、巖性復(fù)雜地區(qū)的解譯。例如：調(diào)查區(qū)在Worldview-2影像數(shù)據(jù)解譯的基礎(chǔ)上，局部配合選用Worldview-3數(shù)據(jù)對(duì)前人發(fā)現(xiàn)的銀礦化層位(變形較強(qiáng))進(jìn)行“追索”研究(見(jiàn)圖2f)。構(gòu)造解譯效果對(duì)比顯示，中低分辨率遙感數(shù)據(jù)適合開(kāi)展宏觀構(gòu)造解譯或構(gòu)造格架研究，高分遙感數(shù)據(jù)在小尺度露頭構(gòu)造解譯方面體現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。本項(xiàng)目調(diào)查區(qū)選擇Spot6數(shù)據(jù)研究區(qū)域性逆沖推覆構(gòu)造；Worldview-2影像開(kāi)展褶皺、斷層、節(jié)理等構(gòu)造形跡解譯(見(jiàn)圖3a—3f)；Worldview-3影像分析層劈關(guān)系(見(jiàn)圖3g)和劈理期次等(見(jiàn)圖3h)。

a—斜歪傾伏褶皺影像；b—不對(duì)稱褶皺影像；c—2褶皺構(gòu)造影像(局部剝蝕露)；d—斷層構(gòu)造影像；e—斷層破碎帶影像；f—兩期節(jié)理構(gòu)造影像；h—層理、劈理構(gòu)造影像；g—兩期劈理構(gòu)造影像(a—f為Worldview-2數(shù)據(jù)；h—g為Worldview-3數(shù)據(jù))圖3 不同空間分辨率遙感數(shù)據(jù)構(gòu)造解譯效果對(duì)比圖Fig.3 Comparison of structure interpretation of remote sensing data with different spatial resolution

隨著衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的不斷發(fā)展，國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的空間分辨率已經(jīng)達(dá)到m級(jí)，如資源一號(hào)02C(ZF-102C)[11～12]；高分一號(hào)(GF-1)[13]；高分二號(hào)(GF-2)[14]。實(shí)踐表明這些衛(wèi)星數(shù)據(jù)分辨率已達(dá)到同等空間分辨率國(guó)外衛(wèi)星的水平，在高海拔-深切割區(qū)具有很大的應(yīng)用潛力[12～15]。本次解譯結(jié)果也證實(shí)GF-1(見(jiàn)圖2g)和GF-2(見(jiàn)圖2h)衛(wèi)星數(shù)據(jù)能滿足1∶50000高山峽谷區(qū)填圖精度。但由于太陽(yáng)高度角、衛(wèi)星軌道及地形起伏的影響，圖像中往往包含陰影，特別是高分?jǐn)?shù)據(jù)表現(xiàn)更為明顯，從而增加了高山峽谷區(qū)地物識(shí)別、影像配準(zhǔn)和圖像分割的難度[16]。為了解決遙感圖像陰影問(wèn)題，前人探索出多種陰影消除方法[16～20]，有效解決了陰影掩蓋地質(zhì)信息的問(wèn)題。因此，高山峽谷區(qū)在購(gòu)買(mǎi)遙感數(shù)據(jù)時(shí)需充分考慮圖像的時(shí)相，選擇有效的檢測(cè)與補(bǔ)償優(yōu)化方法消除陰影。

綜上所述，由于不同的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率、光譜范圍不同，對(duì)地物的識(shí)別能力存在差異。本項(xiàng)目工作區(qū)主要巖性為(生物碎屑)灰?guī)r，反射波譜影響因子差異不大，因此，本次主體使用Worldview-2開(kāi)展詳細(xì)的巖性、構(gòu)造解譯及產(chǎn)出狀態(tài)判定，利用Spot6數(shù)據(jù)研究巖性地層的空間展布、組合規(guī)律、構(gòu)造樣式等，局部巖性、構(gòu)造復(fù)雜的地區(qū)采用Worldview-3數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示中高分辨率遙感數(shù)據(jù)綜合解譯明顯提高了解譯程度。

2.2 高分和多光譜遙感數(shù)據(jù)間的協(xié)同巖性分類

提高遙感圖像巖性、構(gòu)造解譯程度是高山峽谷區(qū)地質(zhì)填圖的重要途徑。目前，TM、Landsat、ASTER等數(shù)據(jù)光譜分辨率高，但空間分辨率較低，不能滿足復(fù)雜巖石、礦物信息提取的需要；而QuickBird、Geoeye-1、Worldview-2等遙感數(shù)據(jù)雖具有高空間分辨率，但其光譜分辨率低，缺少短波紅外(SWIR)，波譜范圍相對(duì)較窄[21]。塔里木盆地西北緣柯坪地塊中部[22]、美國(guó)內(nèi)華達(dá)州銅礦區(qū)[23]、愛(ài)琴海盆地島弧中低溫?zé)嵋盒徒鸬V區(qū)[24]、青藏高原物瑪?shù)貐^(qū)[25]、新疆西部[21]等地不同分辨率遙感數(shù)據(jù)協(xié)同巖性分類結(jié)果表明，其光譜具有一定的互補(bǔ)性，彌補(bǔ)了不同分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)的不足，有效提高了解譯的精度和效率。

基于Worldview-2和Landsat-8數(shù)據(jù)空間分辨率和光譜分辨率的不同，本試點(diǎn)項(xiàng)目嘗試將二者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，以提高巖性判斷的精度。研究認(rèn)為一般情況下若兩種數(shù)據(jù)空間分辨率相差20倍以上，融合數(shù)據(jù)將損失大量信息，但Worldview-2第8波段相對(duì)其他7個(gè)波段，光譜范圍最廣，相對(duì)能減小光譜響應(yīng)范圍不一致帶來(lái)的光譜失真問(wèn)題[21]。因此，本文研究選擇2 m分辨率的Worldview-2多光譜數(shù)據(jù)中的第8波段與Landsat-8數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。首先將Landsat-8全色波段與多光譜進(jìn)行融合，繼而將融合后的數(shù)據(jù)與Worldview-2多光譜第8波段數(shù)據(jù)協(xié)同，最后將協(xié)同后的Landsat-8中短波紅外數(shù)據(jù)與Worldview-2數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加獲得協(xié)同圖像。解譯效果對(duì)比顯示，單一Worldview-2數(shù)據(jù)影像可解和可分性不強(qiáng)(見(jiàn)圖4)，Landsat-8和Worldview-2協(xié)同圖像中的層型和非層型影像單元間的界線清晰、色率差異更為明顯(見(jiàn)圖5)，說(shuō)明多光譜遙感數(shù)據(jù)和高分遙感數(shù)據(jù)間的這種“互補(bǔ)效應(yīng)”有效提高了光譜反射特征相似巖性的分類和目視解譯的精度。

2.3 同一遙感數(shù)據(jù)最佳波段組合選擇及巖性、構(gòu)造解譯

遙感影像特征分析是圖像融合和解譯的前提，按照信息量最大的原則選擇最佳遙感波段組合成信息量豐富的彩色圖像，以提高巖性、構(gòu)造解譯程度。波段組合一般遵循2個(gè)原則：①波段的標(biāo)準(zhǔn)差(表示各波段像元亮度相對(duì)于亮度均值的離散程度)越大，波段所包含的信息量越大；②波段之間的相關(guān)系數(shù)越大，各波段所包含的信息之間可能出現(xiàn)大量的重復(fù)和冗余，相關(guān)系數(shù)越小，各波段的圖像數(shù)據(jù)獨(dú)立性越高，圖像質(zhì)量就越好。美國(guó)查維茨(Chavez)等1984 年提出最佳組合指數(shù)(OIF)來(lái)表示各波段標(biāo)準(zhǔn)差和波段間相關(guān)系數(shù)，OIF值越大，相應(yīng)組合圖像的信息量越大[26～27]。

圖4 Worldview-2遙感影像圖Fig.4 Worldview-2 remote sensing image

圖5 Landsat-8和Worldview-2協(xié)同影像圖Fig.5 The synergestic image of Landsat-8 and Worldview-2

本試點(diǎn)項(xiàng)目在高差較大的地區(qū)分別對(duì)Spot5、QuickBird、Geoeye-1等數(shù)據(jù)進(jìn)行了遙感影像特征分析(見(jiàn)表1—表3)。由表1可知，Spot5各波段的標(biāo)準(zhǔn)差Band1>Band2>Band3>Band4；波段間相關(guān)系數(shù)Band134>Band124>Band234>Band123，最佳組合指數(shù)OIF(Band234)>OIF(Band134)>OIF(Band124)>OIF(Band123)，Spot5的2，3，4波段為最佳波段組合。同樣，表2和表3顯示，Quickbird數(shù)據(jù)1，2，3波段，Geoeye-1數(shù)據(jù)1，2，3波段為最佳波段組合。因此，本項(xiàng)目選擇Spot5的2、3、4波段、QuickBird的1、2、3波段、Geoeye-1的1，2，3波段合成圖像，明顯提高了巖性單元的識(shí)別效果，特別是成分、結(jié)構(gòu)、風(fēng)化程度、物理化學(xué)性質(zhì)等較為相似的巖石(見(jiàn)圖6)。例如：Spot5數(shù)據(jù)234波段組合圖像可將阿依里河組與野云溝組區(qū)分(見(jiàn)圖6b)；Geoeye-1數(shù)據(jù)123波段合成圖像較其他波段合成圖像能更好地提供巖石(阿依里河組灰?guī)r)新鮮面和風(fēng)化面等細(xì)節(jié)信息(見(jiàn)圖6c)；QuickBird數(shù)據(jù)123波段組合圖像可將基巖裸露區(qū)和薄層覆蓋區(qū)準(zhǔn)確區(qū)分(見(jiàn)圖6e)。綜上所述，高山峽谷區(qū)在圖像融合和解譯之前，計(jì)算遙感數(shù)據(jù)各波段的標(biāo)準(zhǔn)差和波段間的相關(guān)性、選擇最佳波段組合十分必要。

表1 Spot5影像各波段數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征值及各波段間相關(guān)系數(shù)矩陣

表2 Quickbird影像各波段數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征值及各波段間相關(guān)系數(shù)矩陣

表3 Geoeye-1影像各波段數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征值及各波段間相關(guān)系數(shù)矩陣

圖6 同一遙感數(shù)據(jù)不同波段組合圖像解譯效果對(duì)比Fig.6 Comparison charts for different bands combined image of a remote sensing data

2.4 高光譜遙感礦物填圖和巖性識(shí)別

高光譜遙感圖像包含豐富的空間、輻射和光譜三重信息，在傳統(tǒng)二維圖像的基礎(chǔ)上增加了光譜維，遙感技術(shù)發(fā)生了質(zhì)的飛躍[28～29]。礦物填圖主要通過(guò)礦物的光譜特征和特征譜帶區(qū)分出不同的礦物種類，填制礦物地圖，是高光譜技術(shù)最成功和最能發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的應(yīng)用領(lǐng)域[29～30]?？梢?jiàn)—短波紅外譜段可識(shí)別Fe、Mn等過(guò)渡元素的氧化物和氫氧化物、含羥基礦物、碳酸鹽礦物以及部分水合硫酸鹽礦物等[31]；中—熱紅外譜段可識(shí)別包括造巖礦物和礦石礦物在內(nèi)的絕大多數(shù)礦物類型[29，32～33]；高光譜遙感還可探測(cè)一些蝕變礦物和某些造巖礦物的成分和結(jié)構(gòu)特征[34～35]，從而分析成礦成巖作用的溫壓條件[36]、熱動(dòng)力過(guò)程[37]、熱液運(yùn)移的時(shí)空演化[38]，恢復(fù)成巖成礦歷史[39]。高光譜礦物識(shí)別和礦物填圖可分為礦物種類識(shí)別、豐度反演和成分識(shí)別三個(gè)方面[27]。巖礦光譜特征、變化規(guī)律及其影響因素是礦物識(shí)別的依據(jù)和基礎(chǔ)，王潤(rùn)生等[29]系統(tǒng)分析了巖礦光譜影響因素與穩(wěn)定性、礦物混合光譜特征、蝕變類型與蝕變礦物共生組合的光譜特征，并研究出高光譜礦物分層譜系識(shí)別方法。礦物豐度的定量反演方法包括診斷吸收譜帶的深度、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和光譜混合分解等。其中，混合像元分解是目前反演礦物豐度常用的方法[40]，研究者針對(duì)其存在的問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)，提高了礦物豐度反演的可靠性，同時(shí)提出礦物化學(xué)成分反演的若干模型[29]，為礦物填圖奠定了理論基礎(chǔ)。

阿爾金巴什布拉克[30]、云南三江[41]、岡底斯山東段[42]等地區(qū)礦物填圖示范結(jié)果表明，星載高光譜Hyperion數(shù)據(jù)極大地增強(qiáng)了高海拔、深切割地區(qū)對(duì)蝕變礦物和常見(jiàn)造巖礦物的鑒別能力。Hymap機(jī)載成像光譜儀融合了成像和光譜技術(shù)，實(shí)時(shí)獲取研究對(duì)象的影像及每個(gè)像元的光譜分布特征。新疆東天山和西藏驅(qū)龍地區(qū)Hymap機(jī)載成像光譜數(shù)據(jù)礦物填圖實(shí)踐表明其識(shí)別礦物種類包括蛇紋石、透輝石等10余種，準(zhǔn)確率高，通過(guò)礦物反演巖石類型，指示礦床、礦點(diǎn)或礦化的分布[29]。

然而，高光譜數(shù)據(jù)在巖性識(shí)別填圖方面仍處于探索研究中。畢曉佳等[28]在東昆侖忠陽(yáng)山地區(qū)，利用野外實(shí)測(cè)巖石光譜作為端元光譜進(jìn)行了SAM光譜角巖性填圖，對(duì)地質(zhì)環(huán)境惡劣的地區(qū)具有較好的應(yīng)用價(jià)值。高海拔、深切割區(qū)往往存在植被覆蓋，經(jīng)主成分分析將植被與巖石-土壤光譜組分分離，并對(duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)典型巖石進(jìn)行野外光譜測(cè)試，將其作為參考光譜，與分離后的巖石-土壤光譜進(jìn)行光譜特征擬合(SFF)，從而成功地識(shí)別出區(qū)內(nèi)不同巖石類型[43]。測(cè)區(qū)位于國(guó)界線軍事管理區(qū)時(shí)，難以獲得高光譜數(shù)據(jù)，利用其開(kāi)展礦物識(shí)別和填圖，進(jìn)行地質(zhì)調(diào)查，是非常有效的方法。

2.5 基于ASTER熱紅外遙感數(shù)據(jù)的巖石化學(xué)填圖

美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)地質(zhì)系行星探索實(shí)驗(yàn)室建立了ASU紅外光譜波譜庫(kù)，該波譜庫(kù)提供了多種礦物的熱紅外發(fā)射率波譜和礦物化學(xué)成分(氧化物含量)的分析結(jié)果，為波譜和氧化物間的關(guān)系探討提供了可能[44]。ASTER數(shù)據(jù)在熱紅外具有5個(gè)波段[7]，通常將ASU波譜庫(kù)的礦物波譜重采樣至ASTER各熱紅外波段，對(duì)礦物的波譜進(jìn)行波段比值分析，并與各礦物成分進(jìn)行相關(guān)性研究，選擇波段比值與各氧化物含量最大相關(guān)系數(shù)，進(jìn)行對(duì)數(shù)模擬，從而確定熱紅外波段比值與化學(xué)成分(氧化物)的數(shù)值關(guān)系。例如，陳江等[44]利用模擬公式在四川西范坪礦區(qū)對(duì)地表巖石中SiO2、K2O、N2O三種氧化物含量進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)SiO2和全堿含量劃分出9類巖漿巖類型，填圖結(jié)果與區(qū)域地質(zhì)圖基本吻合；閆柏琨等[45]采用SiO2指數(shù)由ASTER熱紅外多光譜數(shù)據(jù)定量反演地表巖石SiO2含量，在新疆東天山成功發(fā)現(xiàn)輝石巖巖體。本試點(diǎn)項(xiàng)目利用ASTER熱紅外多光譜數(shù)據(jù)反演巖石中SiO2、K2O、N2O三種氧化物含量，結(jié)合高分遙感數(shù)據(jù)在測(cè)區(qū)北部國(guó)界線附近發(fā)現(xiàn)酸性巖體(限于篇幅，成果另文發(fā)表)。該方法是區(qū)分不同屬性侵入巖的有效途徑之一，但沉積巖、變質(zhì)巖區(qū)依靠氧化物含量推斷巖性有待進(jìn)一步研究。

2.6 多光譜/高光譜遙感數(shù)據(jù)礦化蝕變信息提取

礦化蝕變信息(帶)是高山峽谷區(qū)填圖的重要內(nèi)容之一，礦化蝕變信息是重要的找礦標(biāo)志，礦化蝕變巖石和礦物的波譜特征與其他地物的波譜特征有明顯差異，因此，遙感礦化蝕變信息提取是最為快捷有效的方法之一[46]。研究認(rèn)為ASTER、TM/ETM等遙感數(shù)據(jù)可識(shí)別的蝕變礦物主要分為3類：①鐵的氧化物、氫氧化物和硫酸鹽，包括褐鐵礦、赤鐵礦、針鐵礦和黃鉀明礬；②羥基礦物，包括黏土礦物和云母；③水合硫酸鹽礦物(石膏和明礬石)及碳酸鹽礦物(方解石和白云巖等)[7]。目前，基于ASTER、TM/ETM等多光譜遙感數(shù)據(jù)的礦化蝕變信息定量和半定量研究已形成相對(duì)完善的技術(shù)方法體系[47～54]。此外，星載、機(jī)載高光譜遙感蝕變礦物識(shí)別和異常提取的方法、模型的建立等方面也取得豐碩的成果[28～35]，對(duì)分析蝕變礦物組合和蝕變相、定量或半定量估計(jì)相對(duì)蝕變強(qiáng)度和蝕變礦物含量、圈定礦化蝕變帶和找礦靶區(qū)等均具有重要作用[29]。

2.6.1 ETM數(shù)據(jù)礦化蝕變信息提取

本試點(diǎn)項(xiàng)目針對(duì)ETM數(shù)據(jù)采用比值法、主成分分析法開(kāi)展礦化蝕變信息提取，對(duì)比其在高山峽谷區(qū)蝕變信息提取的優(yōu)劣性。波段比值法是一種經(jīng)常被用來(lái)提取含羥基蝕變礦物及氧化物的基本方法[55～56]，實(shí)質(zhì)上該方法是基于含F(xiàn)e2O3風(fēng)化殼或鐵帽的一般色彩特征[56]。本文采用TM3/TM1區(qū)分Fe3+氧化物含量的高低和提取鐵染信息(見(jiàn)圖7a)，利用TM5/TM7比值提取含羥基蝕變礦物信息(見(jiàn)圖7c)。主成分分析法本質(zhì)即壓縮多光譜信息中遙感變量的數(shù)目，通過(guò)一定的數(shù)學(xué)重組形式在多光譜上形成內(nèi)在聯(lián)系較為合理或地質(zhì)意義更為明確的新的變量或主成分[56]。本項(xiàng)目采用TM1、TM3、TM4、TM5等4個(gè)波段進(jìn)行主成分分析提取鐵化蝕變，舍棄TM7波段(為了避免含羥基和碳酸根礦物的干擾)，依據(jù)特征向量組合特征(見(jiàn)表4)，選取PC3作為“鐵組圖像”，采用門(mén)限化技術(shù)，進(jìn)行高值切割以獲得鐵染異常信息圖像(見(jiàn)圖7b)。提取羥基異常時(shí)選用TM1、TM4、TM5、TM7等4個(gè)波段進(jìn)行主成分分析，依據(jù)特征向量組合特征(見(jiàn)表5)，選取PC4作為““羥基圖像”，進(jìn)行低值切割以獲得羥基異常信息圖像(見(jiàn)圖7d)。由異常圖可見(jiàn)，主成分分析法相對(duì)于比值法提取的蝕變礦物種類相對(duì)多，野外驗(yàn)證吻合程度較高。

表4 ETM1，3，4，5波段主成分變換特征向量矩陣

表5 ETM 1，4，5，7波段主成分變換特征向量矩陣

a—ETM比值法鐵染異常信息；b—ETM主成分分析法鐵染異常信息；c—ETM比值法羥基異常信息；d—ETM主成分分析法羥基異常信息；e—ASTER主成分分析法鐵染異常信息；f—第一組羥基異常信息；g—第一組羥基異常信息；離子團(tuán)異常信息圖7 ETM和ASTER遙感數(shù)據(jù)礦化蝕變信息對(duì)比圖Fig.7 Images of alteration minerals produced from ETM and ASTER remote sensing data

2.6.2 ASTER數(shù)據(jù)礦化蝕變信息提取

相對(duì)ETM數(shù)據(jù)，ASTER數(shù)據(jù)波段多、波段范圍窄、地面分辨率高[7]。本次針對(duì)ASTER數(shù)據(jù)采用主成分分析法開(kāi)展礦化蝕變信息提取，根據(jù)離子(基團(tuán))的診斷性波譜特征，選擇1，2，3，4波段按照主成分分析法提取Fe3+離子信息，主成分分析特征向量矩陣見(jiàn)表6。第四主成分(PC4)圖像中包含了較多的鐵染信息，采用門(mén)限化技術(shù)，進(jìn)行高值切割來(lái)獲得鐵染異常信息圖像(見(jiàn)圖7e)。

表6 ASTER 1，2，3，4波段主成分變換特征向量矩陣

調(diào)查區(qū)含羥基的蝕變礦物主要有高嶺土、伊利石、絹云母、綠泥石、綠簾石、黑云母、方解石等，根據(jù)蝕變礦物反射光譜曲線的特征吸收譜帶，可將其分為2組，采用主成分分析法開(kāi)展礦化蝕變信息提取。蝕變礦物波譜曲線與ASTER數(shù)據(jù)波段的對(duì)應(yīng)關(guān)系顯示：第一組蝕變礦物(包括高嶺土、伊利石與絹云母)在ASTER5、ASTER6波段具有中強(qiáng)吸收；第二組蝕變礦物(包括方解石、黑云母、綠泥石、綠簾石)在ASTER8波段有強(qiáng)吸收。因此，本次選擇ASTER1、ASTER3、ASTER4、ASTER(5+6)/2波段提取第一組含羥基的蝕變礦物；選擇ASTER1、ASTER3、ASTER4、ASTER8波段提取第二組含羥基的蝕變礦物。

主成分分析特征矩陣表(見(jiàn)表7)顯示，ASTER4的系數(shù)與ASTER3、ASTER(5+6)/2的系數(shù)符號(hào)相反，與ASTER1的系數(shù)符號(hào)相同。PC4為含有蝕變礦物信息的分向量，聚集了蝕變遙感異常信息，故此利用第四主分量圖像進(jìn)行低值切割，進(jìn)行異常濾波以獲得第一組羥基異常信息圖像(見(jiàn)圖7f)。根據(jù)主成分分析特征向量矩陣表(見(jiàn)表8)，選取PC4為羥基異常主分量(聚集了蝕變礦物信息)對(duì)第四主分量圖像進(jìn)行低值切割，進(jìn)行異常濾波來(lái)獲得第二組羥基異常信息圖像(見(jiàn)圖7g)。

表7 ASTER 1，3，4，(5+6)/2主成分變換特征向量矩陣

表8 ASTER 1，3，4，8主成分變換特征向量矩陣

表9 ASTER1、ASTER3、ASTER4、ASTER5主成分變換特征向量矩陣

新疆烏什北山試點(diǎn)填圖項(xiàng)目利用ETM 和ASTER數(shù)據(jù)開(kāi)展礦化蝕變信息提取，結(jié)果顯示主成分分析法相對(duì)比值法提取的蝕變礦物種類更多，野外吻合程度較高。在巖性和礦物識(shí)別非常有效的短波紅外和熱紅外區(qū)域，ASTER數(shù)據(jù)較ETM數(shù)據(jù)具有更多的波段，實(shí)踐證實(shí)其在礦化蝕變信息識(shí)別上具有更大的優(yōu)勢(shì)，與前人研究一致[57～58]。本項(xiàng)目結(jié)合地質(zhì)、地球物理及地球化學(xué)等資料綜合分析，去除“假”異常，并進(jìn)行野外驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)礦化線索若干處，為區(qū)域成礦條件分析與成礦預(yù)測(cè)提供資料。

2.7 多元信息綜合找礦

遙感礦化蝕變信息提取可為區(qū)域找礦提供依據(jù)，指明找礦方向和成礦有利地段[7]，但仍然存在一定的不確定性，礦化線索的發(fā)現(xiàn)仍需其他方法佐證，如利用化探、物探、地質(zhì)等資料對(duì)遙感礦化蝕變信息進(jìn)行綜合分析，去偽存真，摸索規(guī)律，從而達(dá)到“迅速掌握全局、逐步縮小靶區(qū)”的目標(biāo)[56]。此外，將化探、物探等數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)融合(Fusion)或疊合(Overlaying)，歸納總結(jié)找礦規(guī)律，甄別、篩選成礦有利地段的方法已得到驗(yàn)證[59～60]。高山峽谷區(qū)大部分地區(qū)人員難以到達(dá)，野外異常查證困難，多元信息綜合分析顯得尤為重要，新疆烏什北山項(xiàng)目在填圖過(guò)程中開(kāi)展遙感礦化蝕變信息提取，從地質(zhì)、物探、化探、遙感多元信息角度篩選礦化蝕變信息，綜合推斷找礦有利地段。通過(guò)野外異常查證，發(fā)現(xiàn)礦化蝕變線索若干處，研究致礦因素，從而將方法由可人工驗(yàn)證的地區(qū)向不可人工驗(yàn)證地區(qū)推廣。

3 高山峽谷區(qū)傳統(tǒng)1∶50000填圖技術(shù)方法和成果表達(dá)方式的改進(jìn)建議

區(qū)域地質(zhì)填圖的常規(guī)方法包括剖面測(cè)制和路線地質(zhì)調(diào)查，其中，地質(zhì)剖面是區(qū)域地質(zhì)填圖的基礎(chǔ)，是建立填圖單位的主要途徑和重要方法[1,8]。前人對(duì)剖面測(cè)制的數(shù)量、位置、觀察內(nèi)容等均做了相關(guān)規(guī)定，保證了地質(zhì)填圖的成果質(zhì)量[8]。然而，高海拔、深切割等人員難以到達(dá)的地區(qū)，難以開(kāi)展剖面測(cè)制工作。本試點(diǎn)項(xiàng)目在前期詳細(xì)的遙感解譯(測(cè)區(qū)及鄰幅)的基礎(chǔ)上，為了保證測(cè)區(qū)所有填圖單位均有所控制，進(jìn)行了相關(guān)探索嘗試：①測(cè)區(qū)剖面無(wú)法控制的填圖單位，在鄰幅相鄰地段、相同的地層或構(gòu)造分區(qū)進(jìn)行測(cè)制；②采用路線地質(zhì)剖面代替實(shí)測(cè)地質(zhì)剖面；③影像單元剖面，以影像單元為調(diào)查單位，剖面盡量安排在影像單元齊全的地段，若交通不便或無(wú)法達(dá)到，可分段選線進(jìn)行控制，保證每個(gè)影像單元均有剖面控制。

路線地質(zhì)調(diào)查是區(qū)域地質(zhì)填圖最基本的方法[1,8]，同樣，常規(guī)的路線地質(zhì)調(diào)查技術(shù)規(guī)范和數(shù)字填圖技術(shù)規(guī)范等在高山峽谷區(qū)大部分地區(qū)無(wú)法實(shí)施。本項(xiàng)目采用如下方法：①根據(jù)遙感解譯程度和地質(zhì)地貌特征，靈活布置地質(zhì)調(diào)查路線，即“遙感解譯程度-地質(zhì)-地貌”引導(dǎo)地質(zhì)調(diào)查路線。②高山峽谷區(qū)試點(diǎn)填圖仍采取數(shù)字填圖技術(shù)，但PRB過(guò)程不再機(jī)械使用，部分地區(qū)采用地質(zhì)點(diǎn)控制地質(zhì)界線和構(gòu)造，定點(diǎn)根據(jù)需要隨機(jī)定點(diǎn)，野外現(xiàn)場(chǎng)連圖；③測(cè)區(qū)無(wú)法開(kāi)展路線地質(zhì)調(diào)查，在鄰幅相鄰地段、相同的地層或構(gòu)造分區(qū)進(jìn)行；④影像單元路線，地質(zhì)調(diào)查路線盡量安排在影像單元齊全的地段，若交通不便或無(wú)法到達(dá)，仍可分段選線進(jìn)行單元控制。

目前，1∶50000地質(zhì)圖的填圖單位均用確定的代號(hào)表示。然而，高山峽谷區(qū)部分地質(zhì)體屬性難以開(kāi)展野外查證，如本試點(diǎn)項(xiàng)目在測(cè)區(qū)北部國(guó)界線附近(常年積雪)發(fā)現(xiàn)酸性侵入巖，遙感影像清晰顯示了其出露范圍，但該花崗巖的形成時(shí)代和具體巖性無(wú)法得知。因此，本項(xiàng)目建議在人員無(wú)法驗(yàn)證的局部地區(qū)地質(zhì)體可適當(dāng)采用特殊的代號(hào)加以表示，如：通過(guò)遙感等手段確定是沉積巖，但無(wú)法確定其具體巖石組合和形成時(shí)代時(shí)，可采用“未分沉積巖(Undivided sedimentary rock，Usr)”表達(dá)；花崗巖無(wú)法細(xì)分時(shí)建議采用“未分花崗巖(Undivided granite，Ug)”表示；巖脈無(wú)法確定其是中性還是酸性時(shí)，建議使用“未分巖脈(Undivided dike，Ud)”表示。此外，以往的地質(zhì)圖上對(duì)于已確定的礦點(diǎn)和礦化點(diǎn)基本采用不同大小和顏色符號(hào)表示，蝕變帶和含礦層等用非正式填圖單位表示[8]；本項(xiàng)目嘗試采用不同代號(hào)疊加的形式將測(cè)區(qū)已確定的礦點(diǎn)和礦化點(diǎn)的含礦巖石類型、礦化類型、成礦時(shí)代等分別表示在圖面上，盡可能更全面反映野外客觀事實(shí)。

4 討論與結(jié)論

高山峽谷區(qū)如何利用遙感技術(shù)和有限的地質(zhì)調(diào)查路線及剖面等資料，最大限度地挖掘通行困難地區(qū)的地質(zhì)信息，合理建立填圖單位，是填圖技術(shù)方法探索的重點(diǎn)。因此，通行困難地區(qū)巖石類型、巖石組合、構(gòu)造變形等的識(shí)別和定性是高山峽谷區(qū)填圖的關(guān)鍵。本項(xiàng)目在烏什北山運(yùn)用了多種遙感技術(shù)進(jìn)行巖性、構(gòu)造識(shí)別及礦化蝕變信息提取，有效提高了填圖精度。

然而，高山峽谷區(qū)巖性和構(gòu)造的解譯并非采用以上所有技術(shù)方法，而是根據(jù)不同地區(qū)巖石和構(gòu)造類型，選取其中一種或幾種技術(shù)方法(組合)開(kāi)展調(diào)查區(qū)巖性單元?jiǎng)澐趾蜆?gòu)造形跡識(shí)別。例如：調(diào)查區(qū)南部灰?guī)r和碎屑巖互層的地區(qū)，兩類巖石成分、色率、影紋、風(fēng)化面、水系等差異明顯，構(gòu)造簡(jiǎn)單，任何一種中分或高分遙感數(shù)據(jù)即可區(qū)分巖性和構(gòu)造。研究區(qū)中北部主要巖石類型為泥盆紀(jì)、石炭紀(jì)(生物碎屑)灰?guī)r，巖石的礦物組成、礦物粒度、結(jié)構(gòu)構(gòu)造和產(chǎn)狀、表面顏色、風(fēng)化程度等反射波譜影響因子差異不大，因此，需結(jié)合測(cè)區(qū)典型巖石光譜特征，選擇最佳波段組合融合圖像、高分和多光譜遙感數(shù)據(jù)協(xié)同圖像等兩種方法組合方可有效解決光譜反射特征相似巖系難以細(xì)化的問(wèn)題。測(cè)區(qū)北部新發(fā)現(xiàn)的侵入體與圍巖色率、紋理等差異較大，任何一種中高分辨率遙感圖像均可確定其出露范圍及與圍巖的接觸關(guān)系，但需配合使用ASTER熱紅外巖石化學(xué)填圖反演巖性的方法進(jìn)一步判斷該侵入巖為酸性巖體。因此，高山峽谷區(qū)填圖過(guò)程中需根據(jù)測(cè)區(qū)巖石及構(gòu)造的可分或復(fù)雜程度，選擇有效技術(shù)方法或者技術(shù)方法組合。

新疆烏什北山填圖過(guò)程表明，在全區(qū)詳細(xì)構(gòu)造、巖性解譯的基礎(chǔ)上，結(jié)合區(qū)域地質(zhì)資料，建立遙感解譯標(biāo)志，但仍需通過(guò)剖面測(cè)制和路線地質(zhì)調(diào)查才能不斷驗(yàn)證、修正和完善解譯標(biāo)志，確定巖性單元和構(gòu)造的屬性，建立填圖單位。由此可見(jiàn)，傳統(tǒng)的填圖方法在高山峽谷區(qū)填圖過(guò)程中無(wú)法替代。本次試點(diǎn)填圖結(jié)果顯示，在減少剖面測(cè)制和路線地質(zhì)調(diào)查數(shù)量的同時(shí)，通過(guò)遙感等技術(shù)手段，達(dá)到了1∶50000填圖精度，保證了填圖成果質(zhì)量，并取得了若干重要研究進(jìn)展，為區(qū)域構(gòu)造演化和成礦規(guī)律分析總結(jié)提供了資料支撐。

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EXPLORATION AND PRACTICE OF 1∶50000 GEOLOGICAL MAPPING TECHNIQUES FOR ALPINE-GORGE AREA：
A CASE STUDY IN BEISHAN AREA OF WUSHI，XINJIANG

GU Ping-yang1,2, CHEN Rui-ming2, CHA Xian-feng2, ZHUANG Yu-jun2, HU Chao-bin2，LI Pei-qing2, CHA Fang-Yong1, LI Lin2, Guo Ya-peng2

(1.EarthScience&ResourcesCollegeofChang’anUniversity,KeyLaboratoryofWesternChina?sMineralResourcesandGeologicalEngineering,MinistryofEducation,Xi’an710054,China;2.KeyLaboratoryfortheStudyofFocusedMagmatismandGiantOreDeposits,MLR,
Xi’anGeologicalSurveyCenter,Xi’an710054,China)

The 1∶50000 geological mapping project makes sufficient use of remote sensing technologies to explore new methods of geological mapping in alpine-gorge area of Wushi，Xinjiang. Different spatial resolution remote sensing data can reveal different characteristics of lithology and structures. Integrated interpretations of multi-source remote sensing data can enhance the ability of interpretation effectively. Higher accuracy interpretations of lithologic classification can be obtained by combination of different bands of the same remote sensing image according to the optimum index factor (OIF) and synergestic images of Landsat-8 and worldview-2. Hyperspectral mineral mapping and lithology identification, petrochemistry components mapping using ASTER thermal infrared remote sensing data are useful technologies of geological mapping in alpine-gorge area. Both of the ETM and ASTER data were used to extract alteration information. The result shows that the ASTER data is more useful than ETM data in extracting alteration anomalies, such as ferric contamination anomaly and hydroxyl anomaly. Therefore, it is an important way of multivariate information comprehensive analysis to prospect. Based on the geological and geomorphological features，effective techniques have been selected to complete 1∶50000 geological mapping of the North Mountain, Wushen area, and important research results have been obtained. The sufficient use of remote sensing data can reduce the amount of geologic section and geological survey routes, and achieve the mapping precision.

alpine-gorge area； interpretations of lithology and structure； extraction of mineralized alteration informations； effective mapping methods

1006-6616(2016)04-0837-19

2016-09-15

中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)調(diào)查項(xiàng)目“特殊地質(zhì)地貌區(qū)填圖試點(diǎn)”(DD20160060)、“新疆1∶5萬(wàn)喀伊車(chē)山口等3幅艱險(xiǎn)區(qū)試點(diǎn)”(12120114042701)；國(guó)家青年基金項(xiàng)目(41002063)；青海阿爾金1∶5萬(wàn)打柴溝等6幅區(qū)調(diào)(1212011121193)

辜平陽(yáng)(1982-)，男，博士研究生，主要從事區(qū)域地質(zhì)、地球化學(xué)研究。E-mail：pingyang-322@163.com

P546；P623

A