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統(tǒng)計學在股票價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

2016-03-07 10:01:15王思全
中國市場 2016年5期
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計學

[摘 要]以股票當中基本的股票價格計算數(shù)據(jù)著手,重點研究統(tǒng)計學在股票價格計算數(shù)據(jù)整理運算進程中有關(guān)的運用。全面地說明了如何計算股票價格的三種平均數(shù)和計算的公式;股票價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理運算進程當中的取樣研究以及股票價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)的四個計算方法;依次列出在各個國家之間具有比較高影響力的幾個股票價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)在運算進程中統(tǒng)計學的有關(guān)運用。

[關(guān)鍵詞]統(tǒng)計學;股票的價格;股票的價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.05.103

隨著社會進步,股票已深入人們的生活當中,只有正確地對待股票與統(tǒng)計學之間的聯(lián)系,這樣能更全面利用統(tǒng)計學知識掌握股票交易市場的變動規(guī)律,從而促進個人與團體的利益一致性。

在平時常見的文章中我們能經(jīng)常碰到的是統(tǒng)計學的取樣數(shù)據(jù)分析、回歸分析、標準差等在股票技術(shù)分析、投資收益、風險預測中的常見實際運用,在其實際運用中股票價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)也是統(tǒng)計學里的一個,統(tǒng)計學在實際運用中有著廣泛的作用,本篇文章是從股票中最基本的股票價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)開始,側(cè)重以統(tǒng)計學在股票價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理運算過程中的實際運用進行分析、談?wù)摗?/p>

1 統(tǒng)計學在股票中的定義

統(tǒng)計學通過收集相關(guān)的資料,剖析資料和數(shù)據(jù)得到的結(jié)果的一組概論,準則與辦法。統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)有描寫和推測統(tǒng)計兩種方法。

(1)看大盤:匯集股票的相關(guān)材料,即調(diào)查統(tǒng)計。從頭到尾,即全方位的去調(diào)查;有重點的看,即重點的調(diào)查;隨機的查看,即采樣調(diào)查;查找各種各樣的有象征性的個人股票,也是典型的調(diào)查。

(2)股票板塊:以某一標志將股票進行分類,也就是分組統(tǒng)計。例如鋼鐵板塊等。

(3)陰陽燭:交易成功量與交易成功價格的高低決定其趨勢,即是頻數(shù)分布。

(4)牛市:股價呈飆升趨勢,即是正J型分布。

(5)熊市:股票呈下跌趨勢,即反J型分布。

(6)摸高,回落:股票飆升,至某一點時受到阻力后呈下跌趨勢,即是偏態(tài)分布。

(7)探底,反彈:股票價格下跌,到某一地方撐持后上升,也就U型的分布。

(8)股票指數(shù):加權(quán)平均數(shù)的運算,是質(zhì)量指標指數(shù)。股票的價格是質(zhì)量指標,成交的數(shù)量或發(fā)行量是數(shù)量指標。

(9)黑股:存在感過低,易失諸交臂。

(10)均線:股價算術(shù)的平均數(shù)。一般為加權(quán)平均。

(11)震蕩空間:股票價格的波動曲線的均值偏差,也就是標準偏差。

2 股票的價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2.1 股票的價格均值

股票價格的均數(shù)是反饋不同股票價格上下浮動的基準。股票價格均數(shù)是由證券交易場所、金融類服務(wù)公司、銀行或新聞媒體整理而成的。為了能時刻了解各種股票而聯(lián)合形成的行情市場整體的價格水平和完整市場總和的變化方向。

2.2 簡易的算術(shù)股票價錢均值

1981年6月,查爾斯·亨利·道在《客戶午后通訊》首次發(fā)布了一組之后被稱作“道·瓊斯工業(yè)股的股票價格平均數(shù)值”,也是全球上最早股票價格平均數(shù)值。

2.3 加權(quán)指數(shù)

加權(quán)指數(shù)是依據(jù)各種樣本股票的銷售數(shù)量或者是交易成交的數(shù)量依照權(quán)術(shù)來進行加權(quán)指數(shù)運算的股票交易價格的均值。因此銷售的數(shù)量是權(quán)數(shù)的加權(quán)均值的股票交易價格,即是抽樣股票的市場價值總和除以抽樣股票的銷售數(shù)量;以成交數(shù)量作為權(quán)數(shù)的加權(quán)均值股票價格,就相當于是抽樣股票的全部金額除以抽樣股票的成交數(shù)量。

2.4 修正股票交易價格的均值

修正股票交易價格均值是通過簡便的數(shù)字運算的基本上,如果有分割股票、增加投資、發(fā)行新股的時候,經(jīng)過改動除數(shù),讓股票的交易價格的均值沒有任何影響。做法是以新的股票交易價格的全部金額除以舊的股票交易價格的平均數(shù)值,因此得出新的除數(shù),然后再以運算期的股票交易價格總金額去除以新的除數(shù),就可以得出修正的股票交易價格的平均數(shù)值。

2.5 股票價格的波動情形

股票的價格指標是本期股票的交易價格和某個前期之間相對比的相對數(shù)變化,是因為證券交易的場所或者是金融中介機構(gòu)經(jīng)過對股票交易場所里有一些具有象征性的企業(yè)所發(fā)出的股票交易價格,進行平均運算和發(fā)展變化情況相比后整理出一個可以提供了解股票出價、發(fā)價或者是價格的指示數(shù)字。整理過程包括五個方面:①挑選一些具有象征性的股票,當作整理過程中指示數(shù)字的樣品股票。②按照規(guī)定的時間去股票交易場所上去收集樣品股票的交易價格,俗稱采樣。③選擇一個基礎(chǔ)期,基礎(chǔ)期的股價交易價格水準是100或者是1000。④要運用科學的方法以及高科技的手段運算出股票的指數(shù)數(shù)值。⑤要對外公布。

3 股票交易價格的運算

3.1 算術(shù)平均數(shù)

簡易的算術(shù)平均數(shù)是在運算出抽樣股票單個價格指數(shù)的基本上,加上總和算出平均值的一種運算方式?,F(xiàn)在運用這個方法計算的有算術(shù)平均股價指數(shù)、英國的《金融時報》精算股價指數(shù)等。

3.2 綜合平均法

綜合平均法是各自把前期和本期的股票交易價格實行求和,之后把本期的股票交易價格和前期的股票交易價格的總金額相對比,從而得出股票交易價格指標的一個運算方式?,F(xiàn)在運用這個辦法的有美國的紐約證券所整理的股票交易價格指標,等等。

3.3 幾何平均法

幾何平均法是各自把本期和前期的股票交易價格互相乘后開方,之后再用本期和前期的相比較從而得出指標的一個運算方法。

4 綜合加權(quán)法

(1)以樣品股票前期的成交量或者是銷售量為權(quán)數(shù)。現(xiàn)在應(yīng)用這個方法運算有上海綜合股票交易價格指數(shù)等。

(2)以樣品股票本期的成交量為權(quán)數(shù)?,F(xiàn)在應(yīng)用這個方法運算的有我國滬深300指數(shù)等。

(3)以樣品本期銷售量為權(quán)數(shù)?,F(xiàn)在應(yīng)用這個方法運算的有標準普爾股票交易價格指數(shù)、深圳綜合指數(shù)等。

(4)加權(quán)幾何平均法。在股票交易價格指標的運算當中,大家為了能夠知道交易在本期與前期中區(qū)別,提議出了加權(quán)幾何平均法?,F(xiàn)在使用這個方法運算的僅有英國倫敦《金融日報》工業(yè)普通的股票指數(shù)和美國價值線工業(yè)指數(shù)。

5 結(jié) 論

成功創(chuàng)立一種模型可以取得金融領(lǐng)域的頂尖榮譽,表現(xiàn)出了金融與數(shù)學的統(tǒng)計是有著不可分割聯(lián)系。統(tǒng)計學和其他有關(guān)的學術(shù)在證券交易場所起著非常重要的作用,人們在以前運用簡易的計算和算術(shù)方式已然無法去滿足逐漸困難的金融領(lǐng)域的進展。近這幾年,許多學院也都創(chuàng)立了金融系和管理系;北方工業(yè)學院的統(tǒng)計學學科創(chuàng)立了許多證券期貨的模擬工作間;設(shè)立有關(guān)學科的就特別多了。

參考文獻:

[1]薛佳佳.股票價格指數(shù)的統(tǒng)計編制方法及改進思路[J].商場現(xiàn)代化,2012(3):117-118.

[2]李洪英.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預測模型中的應(yīng)用——以上證股票價格收盤指數(shù)為例[J].中國證券期貨,2012(2):36.

[3]王立民,薛雅嘉,朱曉慧.世界股票市場統(tǒng)一指數(shù)設(shè)計與應(yīng)用研究——對亞、美、歐三地區(qū)股票價格指數(shù)為樣本的分析[J].北京科技大學學報:社會科學版,2012(1):103-111.

[4]康建偉.灰色模型在股票價格預測中的應(yīng)用——以中國石化為例[J].河北工業(yè)科技,2013(5):360-363.

[作者簡介]王思全(1995—),男,漢族,遼寧開原人,香港浸會大學數(shù)學系統(tǒng)計與運籌專業(yè)。研究方向:統(tǒng)計與運籌學。

2016.2

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