李嘉文

盡管在互聯(lián)網(wǎng)上買衣服已經(jīng)很普遍了，但在黃仲生眼中，這種行為對于消費(fèi)者來說，卻像是在“賭博”。

“消費(fèi)者現(xiàn)在都是（在網(wǎng)上）賭著買衣服，感覺可能靠譜，然后買了下來。但經(jīng)常是，收到衣服后，試穿了才發(fā)現(xiàn)，要么尺碼不合適，要么上身效果并不好?！秉S仲生對《第一財經(jīng)周刊》說。

他是上海試衣間信息科技有限公司的創(chuàng)始人，這家創(chuàng)業(yè)公司花了兩年半時間在互聯(lián)網(wǎng)上搭建了一個“虛擬試衣間”—好買衣試衣間。

現(xiàn)在，只要消費(fèi)者在天貓上選擇采用了好買衣虛擬試衣間的服裝品牌，回答幾個關(guān)于自己身材的問題，創(chuàng)建一個基于自己身材的“Medel”（Me+Model的縮寫，即“和我很像的模特”），就可以在線上試穿該品牌的衣服。

在復(fù)旦大學(xué)讀書時，黃仲生就和朋友聯(lián)合創(chuàng)立過一家類似于餓了么的外賣O2O公司。那次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，讓他對商業(yè)產(chǎn)生了興趣。畢業(yè)后，黃仲生進(jìn)入華興資本擔(dān)任財務(wù)顧問，隨后又成為GGV紀(jì)源資本的投資人，主要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的公司。好買衣的創(chuàng)業(yè)靈感正是來自他在那段時間參與投資的一個項目—美麗說。

在了解這家服裝電商的過程中，黃仲生注意到服裝消費(fèi)的特點(diǎn)：消費(fèi)者想購買的并不是衣服本身，而是衣服穿在自己身上的效果。但服裝電商的普遍問題是缺少試穿環(huán)節(jié)?！叭绻€上試穿能夠發(fā)展得跟線下類似，甚至超越線下的體驗，那么不管是美麗說這樣的電商、服裝品牌公司，還是背后提供虛擬試衣技術(shù)的公司，都會有更大的發(fā)展?！秉S仲生說。

2013年年初，黃仲生開始研究全球的虛擬試衣公司。起初，他是站在投資人的角度，想找到其中的投資機(jī)會，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在當(dāng)時，還沒有一家公司的技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)真正的商業(yè)化。這讓他產(chǎn)生了自己來做的想法。巧合的是，黃仲生的一個同學(xué)正是柴金祥教授的博士生。柴金祥是美國一所工科大學(xué)計算機(jī)圖形領(lǐng)域的專家，他自己也在研究線上試衣技術(shù)。

相比其他市場，柴金祥認(rèn)為，線上試衣技術(shù)在中國的機(jī)會更大?！爸袊碾娚虖娜騺砜磻?yīng)該是第一的，但服裝業(yè)的發(fā)展及品位，相比電商卻走得比較慢?！辈窠鹣閷Α兜谝回斀?jīng)周刊》說。“對于我們做技術(shù)的人來說，最希望自己的研究和技術(shù)能夠做成產(chǎn)品，尤其是應(yīng)用學(xué)科，讓技術(shù)能夠真正用到生活中，帶來切實的效用?！?/p>

2013年6月，黃仲生與柴金祥共同成立了試衣間信息科技有限公司，二人分別擔(dān)任CEO和CTO。柴金祥的加入給公司帶來了技術(shù)優(yōu)勢，他的主要工作就是研發(fā)更好的線上試衣間產(chǎn)品。那一年，他在美國成為終身教授，有一年的學(xué)術(shù)假期，這使他可以專心待在上海研究技術(shù)。

其實，優(yōu)衣庫等公司很早就提出過虛擬試衣間的想法，但真正要實現(xiàn)，卻頗有難度。

在好買衣之前，已經(jīng)有一些國外創(chuàng)業(yè)公司在研究這一技術(shù)，比如基于三維可視化技術(shù)的英國公司Metail，在2014年獲得1200萬美元B輪融資，用戶只需上傳兩張自己的照片，輸入相關(guān)尺寸信息，創(chuàng)建一個虛擬的自我形象，就可以在線試穿衣服。此外，eBay收購的PhiSix Fashion Labs以及日本電商巨頭收購的Fits.me也在關(guān)注這一領(lǐng)域。在中國，2014年，京東也與英特爾開展戰(zhàn)略合作，試圖利用實感（Real Sense）技術(shù)結(jié)合京東平臺上衣服的數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)虛擬試衣。

但是一個真正可供商用的網(wǎng)上試衣間，必須滿足3個條件：首先是個性化，即每個用戶都可以用自己的身材和樣貌試穿；試穿效果要真實且美觀；最后，這種試衣模式可以規(guī)?；?。目前，大多數(shù)公司由于技術(shù)限制，無法兼顧這三者。

以PhiSix Fashion Labs的3D建模+物理引擎技術(shù)為例，這是目前在試衣技術(shù)中很普遍的路徑，它為人和衣服分別3D建模，再用物理引擎模擬衣服穿在人身上發(fā)生的變化。然而，不僅用3D建模出來的人很難達(dá)到真實效果，由于服裝的款式、材質(zhì)、厚薄、克重、彈性等各異，技術(shù)人員在給服裝建模時也會減損很多真實性，而之后的物理模擬是通過計算機(jī)運(yùn)算的方式推演的，所以最終呈現(xiàn)的往往只能達(dá)到游戲或3D動畫電影里的衣服效果，缺乏真實性和美感。

另一個問題是，這種方式成本較高，制作周期長，也很難形成規(guī)?；?。每件衣服3D建模需專業(yè)美工花費(fèi)大約3天的時間，成本則在3000元左右。通常一個品牌每年有上千個款式上線，這意味著至少需要3000個工作日，即使有10個專業(yè)美工服務(wù)，也要近一年才能完成，成本更是在300萬元以上。

而技術(shù)含量較低的2D貼圖模式，即將服裝的平面照片合成到固定的模特圖片上，雖然容易實現(xiàn)規(guī)?；趥€性化和真實性上，效果很差。

好買衣在技術(shù)上采用了另外一種解決方法—服裝實拍與人體3D建模結(jié)合。同時，它還研發(fā)了一種柔性機(jī)器人，這是一個可以滿足高矮胖瘦變化，能物理模擬出無數(shù)個亞洲女性身材的機(jī)器人。

好買衣會設(shè)置一系列問題，比如“你的臀部平坦、勻稱還是豐滿”這種描述，而不是讓用戶輸入自己的三維數(shù)據(jù)，以此來搜集他們的身材數(shù)據(jù)?！斑@樣做是因為有很多女性并不清楚自己準(zhǔn)確的尺碼?！秉S仲生說。采集好數(shù)據(jù)后，柔性機(jī)器人以及背后所依托的身材數(shù)據(jù)庫可以真實還原用戶的身材，然后結(jié)合服裝工程的分析，模擬實際試穿效果。

2015年10月，好買衣正式推出好買衣試衣間。目前，它已和10多家女裝品牌達(dá)成合作，并進(jìn)入試運(yùn)營狀態(tài)。按照黃仲生的計劃，好買衣會先從移動端切入，因為目前70%的女裝電商流量都已經(jīng)轉(zhuǎn)向移動端，接下來，則會拓展到PC端等渠道。

一般，品牌每個季度會推出新產(chǎn)品，品牌商把新品交給好買衣后，由后者拍照，重新將其結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)化，變成可試穿的衣服，這些工作會在幾天內(nèi)完成?！凹词故瞧放泼堪胩炀透乱淮萎a(chǎn)品，我們也能跟上這個節(jié)奏。”黃仲生說。好買衣以每件20元的成本價向合作品牌收費(fèi)。

據(jù)公司透露，好買衣目前已獲得千萬美元級別的B輪投資。產(chǎn)品在一些合作品牌的天貓店中測試時，每個用戶在店鋪的平均停留時間增加了3到5分鐘，每人會平均試穿30到60套服裝，重復(fù)使用試衣間的老用戶則超過30%。

花了兩年半時間才推出試衣間產(chǎn)品的好買衣現(xiàn)在正在研發(fā)一些新功能，比如在線變換發(fā)型，或者是能看到自己瘦了5斤后試穿衣服的效果，以便提升體驗，增強(qiáng)用戶黏性。

“在中國，創(chuàng)業(yè)公司一般要在半年內(nèi)做出產(chǎn)品，如果一年還沒有出產(chǎn)品，技術(shù)就會被質(zhì)疑?！贝饲耙恢贝诟咝５牟窠鹣楸г拐f，“很多人都缺少耐心，沒辦法等待太久去做一個顛覆性產(chǎn)品了?！?/p>

看來，眼下中國市場的創(chuàng)業(yè)氛圍給技術(shù)團(tuán)隊造成了不小壓力，很多創(chuàng)業(yè)公司也推出了提供虛擬試衣的服務(wù)。面對競爭，加快功能迭代更新可能是好買衣以及它的創(chuàng)始人需要面對的挑戰(zhàn)。