何茂檀,曲偉,徐靜(青島市環(huán)境監(jiān)測中心站,山東青島266000)
地理信息系統(tǒng)在環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測中的應(yīng)用研究
何茂檀,曲偉,徐靜(青島市環(huán)境監(jiān)測中心站,山東青島266000)
科學(xué)處置突發(fā)性環(huán)境污染事故要快速掌握環(huán)境事故發(fā)生的地點(diǎn)、污染范圍、可能的擴(kuò)散面積等空間信息。本文介紹了地理信息系統(tǒng)(GIS)在環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測中的應(yīng)用,分析了地理信息系統(tǒng)(GIS)在應(yīng)用中存在的一些實(shí)際問題,并提出相關(guān)的對策建議。
地理信息;應(yīng)急監(jiān)測;環(huán)境預(yù)警
隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,城市人口的日益集中和社會強(qiáng)度的增大,環(huán)境污染事故,尤其是重大突發(fā)性環(huán)境污染事故逐漸增多,環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測任務(wù)也相應(yīng)增加[1]。各級環(huán)保部門需要內(nèi)容更為全面的環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)和分析評價結(jié)果,環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測己不再限于單純的就數(shù)據(jù)論數(shù)據(jù)和簡單的現(xiàn)狀描述,而是嘗試結(jié)合現(xiàn)狀特征,分析趨勢,摸清突發(fā)事件對周邊環(huán)境造成污染損害的程度,為實(shí)施消除污染損害提供科學(xué)的依據(jù)。
地理信息系統(tǒng)(GeographicInformationSystemGIS),是一門集計(jì)算機(jī)、地球科學(xué)、信息科學(xué)為一體的高新技術(shù)。它是在計(jì)算機(jī)硬、軟件系統(tǒng)支持下,對整個或部分地球表層空間中的有關(guān)地理分布數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、儲存、管理、運(yùn)算、分析、顯示和描述的技術(shù)系統(tǒng)。環(huán)境污染事故應(yīng)急監(jiān)測工作中,合理布設(shè)監(jiān)測點(diǎn)位,需要掌握環(huán)境污染事故的發(fā)生地點(diǎn)、污染范圍、可能的擴(kuò)散面積等空間信息和相關(guān)屬性數(shù)據(jù),GIS的空間數(shù)據(jù)管理與空間分析功能為環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測工作發(fā)展帶來新的契機(jī),通過GIS技術(shù)的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)對環(huán)境突發(fā)事故應(yīng)急管理的科學(xué)化,及時高效的處置各類突發(fā)環(huán)境污染事故[2]。GIS在環(huán)境事故應(yīng)急處置系統(tǒng)中的作用可具體歸納為下述幾個方面:
(1)GIS提供污染源空間和相關(guān)屬性數(shù)據(jù)的管理和查詢功能,提供有效的決策支持信息。通過GIS的空間信息屬性使原本具有空間屬性的抽象的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)規(guī)律化,更加明確的表征不同區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量狀況,可以快速摸清污染源類型,快速鎖定環(huán)境事故發(fā)生的地點(diǎn)、初步確定污染范圍、可能的擴(kuò)散面積等空間信息。
(2)GIS提供污染源空間、屬性數(shù)據(jù)一體化的統(tǒng)計(jì)分析功能,提高環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測的科學(xué)決策能力。利用GIS技術(shù)提供的路徑分析功能,在原先基于一維風(fēng)向模型的基礎(chǔ)上,建立起二維污染物擴(kuò)散模型。將模型的數(shù)值解和GIS技術(shù)相結(jié)合,對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行模擬演示,在空間上對污染擴(kuò)散進(jìn)行分析,預(yù)測不同地點(diǎn)的污染物質(zhì)量濃度和污染程度。
(3)GIS與GPS技術(shù)相結(jié)合建立應(yīng)急指揮體系,提高環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測的快速反應(yīng)能力。當(dāng)發(fā)生環(huán)境污染事故后,利用GIS技術(shù)和GPS系統(tǒng)的電子地圖可以實(shí)時顯示應(yīng)急車輛的準(zhǔn)確位置,同時可以從數(shù)據(jù)庫中查找相應(yīng)的應(yīng)急處理措施,便于制訂環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測計(jì)劃。一旦突發(fā)污染事故,應(yīng)急人員和車輛可以迅速、準(zhǔn)確在第一時間到達(dá)現(xiàn)場,最大限度地減少損失。
由于突發(fā)環(huán)境污染事故具有不確定性和擴(kuò)散性,如何在事故發(fā)生后,利用現(xiàn)有的可實(shí)現(xiàn)技術(shù)迅速對事故現(xiàn)場進(jìn)行應(yīng)急監(jiān)測,在最大程度上降低事故的危害程度,成為環(huán)境監(jiān)測部門極為重視的問題[3]。在環(huán)境污染事故發(fā)生后,應(yīng)急監(jiān)測的相關(guān)信息、命令通過系統(tǒng)平臺迅速發(fā)布,通過GIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)從指揮調(diào)度、現(xiàn)場處置到處置后風(fēng)險評估的全過程的信息化管理,有效提升環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測的快速響應(yīng)能力,為污染物的有效處置贏得寶貴的時間。雖然GIS功能強(qiáng)大,但GIS在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨以下幾個問題:
(1)GIS的污染源應(yīng)急監(jiān)測數(shù)據(jù)庫缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)支持,還未完全覆蓋現(xiàn)有的污染源。環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集、供應(yīng)、更新、共享受到數(shù)據(jù)的信息化程度較低的制約。在突發(fā)環(huán)境事故后,完善的環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測體系應(yīng)該可以根據(jù)應(yīng)急監(jiān)測數(shù)據(jù)庫迅速反應(yīng),而現(xiàn)有的污染源應(yīng)急監(jiān)測數(shù)據(jù)庫由于開發(fā)時間較短,一些存在環(huán)境安全隱患的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)尚未及時更新,在一定程度上限制環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測預(yù)警體系發(fā)揮應(yīng)有的作用。離建立先進(jìn)的環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測預(yù)警體系的要求還有較大的差距。
(2)GIS的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)與地圖信息相關(guān)聯(lián)性需進(jìn)一步加強(qiáng),綜合運(yùn)用GIS技術(shù)開展環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測實(shí)際問題的能力還需繼續(xù)提升。在環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測的實(shí)際工作中,GIS系統(tǒng)必須根據(jù)突發(fā)環(huán)境事故的污染類型和現(xiàn)有地理數(shù)據(jù)的變化程度,選擇合適的環(huán)境模型進(jìn)行預(yù)測,計(jì)算特定污染物在不同時期內(nèi)的擴(kuò)散濃度,確定其污染擴(kuò)散的范圍,得出污染源排放與環(huán)境污染之間的規(guī)律,預(yù)測環(huán)境污染的發(fā)展趨勢。GIS技術(shù)目前在環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測中的應(yīng)用尚停留在功能簡單的疊加、拓?fù)浜头治鰬?yīng)用階段。
(3)GIS的應(yīng)急監(jiān)測技術(shù)的培訓(xùn)不及時到位,應(yīng)急監(jiān)測人員缺乏扎實(shí)的環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測信息技術(shù)的業(yè)務(wù)能力和知識,由于日常例行監(jiān)測工作任務(wù)繁重,應(yīng)急監(jiān)測人員沒有過多的精力去深入研究應(yīng)急監(jiān)測GIS的操作和實(shí)際應(yīng)用,運(yùn)用信息技術(shù)開展各類現(xiàn)場監(jiān)測的能力不強(qiáng),在實(shí)際的應(yīng)急監(jiān)測工作中,運(yùn)用GIS技術(shù)開展空間分析、污染源預(yù)測、環(huán)境狀況預(yù)測、環(huán)境容量計(jì)算等分析預(yù)測的能力還需繼續(xù)提高,不能完全做到“說得清污染源狀況、說得清環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀及其變化趨勢、說得清潛在的環(huán)境風(fēng)險”。
地理信息系統(tǒng)(GIS)是用于建立、編輯圖形和地理數(shù)據(jù)庫并對其進(jìn)行空間分析的功能強(qiáng)大的工具集合,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。隨著環(huán)境公共服務(wù)水平的不斷提高,環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測工作的重要性日益凸顯。GIS技術(shù)的加入為環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測領(lǐng)域的發(fā)展帶來新的契機(jī),能夠管理各種環(huán)境資源數(shù)據(jù),并能有效的將相關(guān)信息應(yīng)用于環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測的實(shí)際應(yīng)用中,為環(huán)境管理決策提供多方位、多形式的技術(shù)支持[4]。GIS在環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測中的應(yīng)用應(yīng)在以下幾個方面進(jìn)行加強(qiáng):
(1)建立基于GIS平臺下的環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測綜合信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對突發(fā)環(huán)境事故的應(yīng)急監(jiān)測的信息化。在環(huán)境污染事故發(fā)生后,應(yīng)急監(jiān)測的相關(guān)信息、命令通過系統(tǒng)平臺迅速發(fā)布,利用GIS系統(tǒng)的專業(yè)地圖功能,迅速將污染源數(shù)據(jù)以圖表和空間分布的形式顯示在電子地圖上,實(shí)現(xiàn)從指揮調(diào)度、現(xiàn)場處置到處置后風(fēng)險評估全過程的信息化管理,有效提升環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測的快速響應(yīng)能力,為污染物的有效處置贏得寶貴的時間。
(2)提升GIS的環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測的分析預(yù)測能力,為環(huán)境應(yīng)急管理的科學(xué)決策提供可靠的技術(shù)支持。開展多系列、多層次的污染物排放現(xiàn)狀和環(huán)境質(zhì)量預(yù)測趨勢分析,利用GIS技術(shù)提供的路徑分析功能,建立起二維污染物擴(kuò)散模型。將模型的數(shù)值解和GIS技術(shù)相結(jié)合,對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行模擬演示,在空間上對污染擴(kuò)散進(jìn)行分析,計(jì)算不同地點(diǎn)的污染物質(zhì)量濃度和污染程度。在總結(jié)時空分布特征與變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,科學(xué)預(yù)測污染源環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀及其變化趨勢。
(3)充分整合應(yīng)急GIS的資源優(yōu)勢,完善污染源企業(yè)應(yīng)急監(jiān)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。根據(jù)全市的自然地理?xiàng)l件與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局特點(diǎn),建立覆蓋全市范圍的環(huán)境安全風(fēng)險企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,定期進(jìn)行動態(tài)更新與維護(hù)。加強(qiáng)對環(huán)境安全隱患企業(yè)的排查和監(jiān)督檢查,確保在環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測中,能及時查詢到污染源特征污染物的種類,科學(xué)預(yù)測污染物的濃度和危害范圍。
(4)加強(qiáng)應(yīng)急監(jiān)測人員的業(yè)務(wù)培訓(xùn),打造一支反應(yīng)迅速,快捷高效的環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測隊(duì)伍。通過組織集體學(xué)習(xí)培訓(xùn),使應(yīng)急監(jiān)測人員熟練掌握基于GIS平臺下的環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測系統(tǒng)的操作方法,定期組織有針對性的應(yīng)急模擬演練,通過組織應(yīng)急演練切實(shí)提高應(yīng)急監(jiān)測隊(duì)伍的快速反應(yīng)能力,在演練中不斷提升應(yīng)對突發(fā)環(huán)境污染事故的監(jiān)測能力和水平。
[1]夏曉玲,張宇波,周黎寧.環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測中的信息系統(tǒng)建設(shè).環(huán)境研究與監(jiān)測,2014(2):9~13.
[2]唐云逸.地理信息系統(tǒng)在環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用.科學(xué)咨詢:科技·管理,2015(3):63~64.
[3]徐國津,杜宇峰,趙建平,朱堅(jiān).新形勢下突發(fā)性環(huán)境應(yīng)急監(jiān)測存在的問題及對策研究.環(huán)境保護(hù),2016,44(11).
[4]李瑾.地理信息系統(tǒng)在環(huán)境保護(hù)上的應(yīng)用.電腦知識與技術(shù),2014(20):4929~4930.
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2095-2066(2016)30-0004-02
2016-10-10