■謝 鳴

貴州廣播電視大學(xué)學(xué)報編輯部，貴州省貴陽市云巖區(qū)八鴿巖路138號 550004

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)之后，大數(shù)據(jù)成為媒體與大眾關(guān)注的新技術(shù)。大數(shù)據(jù)是為有效應(yīng)對“網(wǎng)絡(luò)時代海量復(fù)雜數(shù)據(jù)帶來的管理與應(yīng)用難題”而產(chǎn)生的一種新的思維方式、技術(shù)體系和創(chuàng)新能力[1]。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值大（Value）和真實性（Veracity）的“5V”特征[2]，以及可記錄、關(guān)聯(lián)性、再組織的“3R”特性[3]。高校學(xué)報作為學(xué)術(shù)論文發(fā)表的“主要陣地”，數(shù)字化建設(shè)正逐步深入，數(shù)據(jù)流量急劇增加。如何將海量數(shù)據(jù)集中、存儲、計算、分析，為讀者、編者、作者、專家提供更好的服務(wù)，成為了高校學(xué)報發(fā)展面臨的巨大機遇和挑戰(zhàn)。期刊界學(xué)者們對其進行了深入的研究。韓璞庚[4]提出了三點應(yīng)對策略。第一，利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，進行學(xué)術(shù)信息的獲取、存儲、加工、辨識、處理；第二，建立學(xué)術(shù)期刊的大數(shù)據(jù)平臺；第三，徹底轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)編輯理念，實現(xiàn)責(zé)任編輯的全流程、動態(tài)化參與。周小華[5]研究了大數(shù)據(jù)時代學(xué)術(shù)期刊的轉(zhuǎn)型與發(fā)展機遇，認為學(xué)術(shù)期刊要運用大數(shù)據(jù)技術(shù)跳出傳統(tǒng)出版流程，積極探索以學(xué)術(shù)期刊為紐帶的“大數(shù)據(jù)”全產(chǎn)業(yè)鏈和新業(yè)態(tài)發(fā)展路徑。李宏弢[6]針對大數(shù)據(jù)時代學(xué)術(shù)期刊面臨的危機，從思想、技術(shù)等視角提出了大數(shù)據(jù)時代華文學(xué)術(shù)期刊發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。柴英等[7]研究了大數(shù)據(jù)時代學(xué)術(shù)期刊的導(dǎo)向功能、傳播交流功能與評價功能的變革。吳鋒[3]認為，大數(shù)據(jù)對科技期刊出版具有革命性的影響，將推進科技期刊編輯流程的再優(yōu)化、科技期刊出版業(yè)態(tài)的多媒體化和科技期刊評價規(guī)則的多元化。祝興平[8]以龍源期刊網(wǎng)TOP100期刊排行榜為例，分析了“大數(shù)據(jù)”對期刊產(chǎn)業(yè)數(shù)字出版的影響。田丁[9]認為，在大數(shù)據(jù)時代，科技期刊出版將快速變遷到數(shù)據(jù)化與多媒體化，科技文獻將是數(shù)據(jù)、可視化和多功能分析軟件共存的混合體，未來將出現(xiàn)期刊平臺集約化與期刊個體全媒體、特色化發(fā)展的新形態(tài)。可見，以往的研究主要是解讀大數(shù)據(jù)，認知大數(shù)據(jù)，為期刊的發(fā)展提供思路。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)為期刊帶來了更廣泛的發(fā)展空間，但是，高校學(xué)報并沒有有效地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來完善自我建設(shè)。因此，本文以貴州省為例，分析貴州省29所高校學(xué)報的數(shù)字化現(xiàn)狀，對學(xué)報各部門之間數(shù)據(jù)整合困難、數(shù)據(jù)分析困難及數(shù)據(jù)共享困難等問題進行剖析。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，一是搭建提供數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)報共享管理平臺，二是以“互聯(lián)網(wǎng)+高校學(xué)報大數(shù)據(jù)”的創(chuàng)新模式，同步構(gòu)建貴州省高校學(xué)報共享管理平臺APP，實現(xiàn)隨時隨地為作者、編者、專家、讀者服務(wù)。平臺和APP的融合發(fā)展，優(yōu)勢互補，不僅可以盤活學(xué)報的“數(shù)據(jù)”，而且可以延伸學(xué)術(shù)知識資源的價值鏈[10]。

1 貴州省高校學(xué)報數(shù)字化現(xiàn)狀

課題組于2015年3月—7月，采用搜索引擎和實地走訪的方式對貴州省高校學(xué)報網(wǎng)站作了全面調(diào)研。貴州省29種高校學(xué)報，不同程度地開展了數(shù)字化建設(shè)，積累了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)資源主要來源于大型期刊數(shù)據(jù)庫（加入了中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫等）、稿件采編系統(tǒng)服務(wù)器（實現(xiàn)網(wǎng)上在線投稿和在線編審的平臺）、學(xué)報網(wǎng)站服務(wù)器（基于Internet建立自己的網(wǎng)站）、E-mail電子郵件或即時通信軟件收稿四種信息系統(tǒng)。如表1所示。

表1 貴州省高校學(xué)報數(shù)字化現(xiàn)狀[11]

雖然貴州省高校學(xué)報數(shù)字化進程初見成效，但這些都還是在原有紙本刊的基礎(chǔ)上，進行傳統(tǒng)意義上的修修補補，并沒有進入到大數(shù)據(jù)時代的辦刊思維，沒有適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，創(chuàng)新辦刊模式[4]。學(xué)報延續(xù)著計劃經(jīng)濟時代的辦刊模式，即組稿、審稿、編輯、出版、發(fā)行。作者、編輯、讀者各自分立、各自為政，作者要尋找發(fā)表平臺，編者要尋找合適稿件，讀者要尋找學(xué)術(shù)信息，三者均將大量的精力花費在對信息碎片的挖掘、篩選和處理上[4]。

2 存在的問題

2.1 數(shù)據(jù)整合困難

貴州省29種高校學(xué)報，數(shù)據(jù)資源主要來源于大型期刊數(shù)據(jù)庫、稿件采編系統(tǒng)服務(wù)器、學(xué)報網(wǎng)站服務(wù)器、E-mail電子郵件或即時通信軟件收稿四種信息系統(tǒng)，雖然基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相似，但是“異源異構(gòu)”。首先，四種信息系統(tǒng)在物理上是個體的、分散的、各自存儲、各自維護的，形成了物理孤島；其次，數(shù)據(jù)資源由于建設(shè)時期不同，開發(fā)部門不同、使用設(shè)備不同、技術(shù)發(fā)展階段不同和能力水平不同等原因，造成過量的數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致，又形成了邏輯孤島。聚合貴州省29種高校學(xué)報的數(shù)據(jù)，需要解決學(xué)報現(xiàn)有系統(tǒng)中接口標(biāo)準不統(tǒng)一、信息孤島、數(shù)據(jù)異構(gòu)等問題，從數(shù)據(jù)源頭保證數(shù)據(jù)的準確性和一致性。

2.2 數(shù)據(jù)分析困難

貴州省29種高校學(xué)報數(shù)據(jù)，雖然數(shù)據(jù)量大，但并非所有數(shù)據(jù)都有使用價值。分析貴州省29所高校學(xué)報設(shè)立的學(xué)報目錄可知，學(xué)科分布相對集中，以社會科學(xué)、醫(yī)學(xué)、計算機科學(xué)技術(shù)、生命科學(xué)、環(huán)境科學(xué)為主。雖然可以從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的知識和規(guī)律，提取有用的信息，但首先需要規(guī)范這些數(shù)據(jù)。因數(shù)據(jù)關(guān)系和類型復(fù)雜，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方法已無法處理龐大且形式多樣的數(shù)據(jù)信息，大量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析困難。

2.3 數(shù)據(jù)共享困難

數(shù)據(jù)挖掘的前提是不同的數(shù)據(jù)之間能夠進行彼此關(guān)聯(lián)，但各類數(shù)據(jù)資源分散于不同的學(xué)報編輯部，且涉及到各部門的利益，如果不能在短期內(nèi)打破利益壁壘，讓各編輯部的非保密數(shù)據(jù)開放、透明，實現(xiàn)數(shù)據(jù)間有機的關(guān)聯(lián)共享，大量的重要數(shù)據(jù)都無法發(fā)揮出應(yīng)有的應(yīng)用價值。

3 貴州省高校學(xué)報數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設(shè)建議

大數(shù)據(jù)時代，貴州省擁有得天獨厚的發(fā)展優(yōu)勢。貴州省委、省政府按照黨中央、國務(wù)院要求，先后下發(fā)《關(guān)于加快信息產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展的意見》《關(guān)于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用若干政策的意見》《貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用規(guī)劃綱要（2014—2020年）》等文件，明確提出實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動，打造全國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略策源地、政策先行區(qū)、創(chuàng)新引領(lǐng)區(qū)和產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)的目標(biāo)[12]。2015年，作為貴陽大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的重要內(nèi)容，代號為“701”的覆蓋貴陽全城的免費無線WIFI項目正式啟動。該項目讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的價值，對建立貴陽云平臺和大數(shù)據(jù)平臺，推動貴陽大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。

以大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為高校學(xué)報發(fā)展的戰(zhàn)略引領(lǐng)，根據(jù)“加快貴州省各領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源建設(shè)，啟動大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)”的指導(dǎo)思想[13]，一是建立學(xué)報數(shù)據(jù)共享管理平臺，將作者、編者、專家、讀者等信息傳輸和決策行為等納入數(shù)字化管理，不僅可以實現(xiàn)投、審、查、編、排、校、發(fā)行一體化的目標(biāo)，而且可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)集成的優(yōu)勢，進而靠規(guī)模擴大貴州省高校學(xué)報的影響力；二是同步推出構(gòu)建學(xué)報數(shù)據(jù)共享管理平臺APP，進一步補充和完善平臺功能，在貴陽全城無線WIFI項目的支持下，作者、編者、專家、讀者無論何時何地都能及時接收和查看動態(tài)信息、進行即時互動交流、完成移動支付，為學(xué)報積累更多的用戶，提升用戶的忠誠度和活躍度。為實現(xiàn)平臺和APP的發(fā)展，提出以下建設(shè)建議。

3.1 建立資源整合的組織管理機構(gòu)

學(xué)報數(shù)據(jù)資源的整合與利用涉及到貴州省29所高校學(xué)報，各學(xué)報的數(shù)據(jù)分散，僅僅依靠某一個或幾個獨立的部門無法達到預(yù)期效果。將貴州省29所學(xué)報的數(shù)據(jù)資源開發(fā)和利用起來，需要政府部門牽頭，鼓勵高校、科研機構(gòu)、社會組織或企業(yè)整合、組建大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)，并由該機構(gòu)對整合利用的體系進行統(tǒng)籌規(guī)劃，制定統(tǒng)一的整合利用數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準，并負責(zé)數(shù)據(jù)資源整合與應(yīng)用的各項具體工作。最終確保有組織、有效率地處理各類數(shù)據(jù)資源，促進數(shù)據(jù)資源的整合、價值挖掘與綜合應(yīng)用[14]。

3.2 學(xué)報數(shù)據(jù)共享管理平臺設(shè)計方案

3.2.1 平臺的定位

大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)有兩種模式，一種是先構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲平臺，再構(gòu)建處理平臺，最后再構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺；一種是根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)來分析是否涉及到大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，根據(jù)應(yīng)用場景來分析究竟涉及到哪些相互關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，然后進行數(shù)據(jù)建模，再來考慮如何高效可擴展地對這些數(shù)據(jù)進行存儲、處理和分析[15]。結(jié)合貴州省學(xué)報數(shù)字化建設(shè)的實際，課題組認為第二種方式，更適合貴州省學(xué)報。以“數(shù)據(jù)整合、信息共享”的理念，先進行跨部門的匯聚整合，再挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，完成協(xié)同服務(wù)，構(gòu)建開放、智能的學(xué)報數(shù)據(jù)共享管理平臺。

學(xué)報數(shù)據(jù)共享管理平臺作為一個科學(xué)、完整、統(tǒng)一的信息共享平臺，主要實現(xiàn)四大功能。一是異源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集：從源數(shù)據(jù)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，統(tǒng)一各類數(shù)據(jù)的邏輯模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準化統(tǒng)一存儲和整合；二是海量數(shù)據(jù)處理，包括海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)云存儲、數(shù)據(jù)實時分析及數(shù)據(jù)挖掘等；三是構(gòu)建學(xué)報共享管理平臺，統(tǒng)一身份認證，達到了系統(tǒng)之間無邊界的數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用；四是數(shù)據(jù)管理：實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享平臺的基礎(chǔ)管理功能，對數(shù)據(jù)進行檢驗，保證數(shù)據(jù)的準確性、一致性和完整性，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行統(tǒng)一管控。

3.2.2 平臺的系統(tǒng)架構(gòu)

學(xué)報數(shù)據(jù)共享管理平臺底層采用分布式架構(gòu)，并基于分布式架構(gòu)開發(fā)數(shù)據(jù)處理功能，在數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)上提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)接口，與上層應(yīng)用或其它系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。平臺的系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。學(xué)報數(shù)據(jù)共享管理平臺構(gòu)建統(tǒng)一對內(nèi)、對外數(shù)據(jù)服務(wù)的基本框架，實現(xiàn)統(tǒng)一服務(wù)接口、統(tǒng)一服務(wù)處理、統(tǒng)一服務(wù)響應(yīng)。該平臺實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)與上層應(yīng)用的深度解耦，上層應(yīng)用不需要關(guān)注底層數(shù)據(jù)的組織方式、計算方法、存儲類型和位置。

3.2.3 數(shù)據(jù)整合和分析

作為大數(shù)據(jù)的必要準備，做好數(shù)據(jù)整合是一切的前提。數(shù)據(jù)整合可分兩個步驟進行。第一步利用中間件技術(shù)，實現(xiàn)資源統(tǒng)一訪問、調(diào)用；第二步是保存有價值的數(shù)據(jù)資源，整合后存入數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)資源的整合。根據(jù)貴州省29種高校學(xué)報的數(shù)據(jù)來源，應(yīng)分為兩類進行整合。一是對加入大型期刊數(shù)據(jù)庫、建設(shè)有稿件采編系統(tǒng)、學(xué)報網(wǎng)站的學(xué)報，直接從數(shù)據(jù)庫中提取有用字段，將作者、編者、專家、讀者、論文等內(nèi)容數(shù)據(jù)抽取、分析、聚類，利用海量的數(shù)據(jù)構(gòu)建六大數(shù)據(jù)庫，即學(xué)報數(shù)據(jù)庫、專家數(shù)據(jù)庫、作者數(shù)據(jù)庫、論文數(shù)據(jù)庫、讀者數(shù)據(jù)庫和編者數(shù)據(jù)庫，形成貴州省的學(xué)報資源云，如表2所示；二是對于采用電子郵件或即時通信軟件接收投稿的學(xué)報，需要建設(shè)來稿自動登記、作者信息登記、學(xué)報信息、編者信息和讀者信息模塊以便及時高效地將所有來稿、作者信息、學(xué)報信息、編者信息和讀者信息納入上述數(shù)據(jù)庫。學(xué)報擁有的信息并不全面，還應(yīng)與作者群、讀者群的博客建立良好的網(wǎng)絡(luò)社會關(guān)系，有利于跟蹤他們的后續(xù)研究成果。同時，運用大數(shù)據(jù)的信息挖掘與整合技術(shù)，分析六大數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的價值。

編者數(shù)據(jù)庫：可將編者按學(xué)科分類，為論文選擇專業(yè)相近的編輯人員編輯加工稿件，不僅可以解決編者人員不足的問題，而且更利于編者把握文章的內(nèi)容；編者可以從大數(shù)據(jù)所分析的學(xué)報轉(zhuǎn)發(fā)、閱讀和關(guān)注度等數(shù)據(jù)中，及時了解作者、讀者關(guān)注的學(xué)術(shù)熱點和興趣點，有針對性的進行約稿。

專家數(shù)據(jù)庫：可以區(qū)分出審稿專家的主要研究方向和次要研究方向，掌握專家在當(dāng)前時期的研究動態(tài)，為論文推薦合適的專家，避免專家對論文所涉領(lǐng)域不熟悉或不感興趣而導(dǎo)致退審或?qū)徃宀环e極的情形，最大程度地減小評審偏差，提高審稿質(zhì)量，保證審稿的時效性。

讀者數(shù)據(jù)庫：對每一位讀者的閱讀偏好和閱讀興趣進行充分的分析，了解讀者的需求，準確定位每一位讀者的使用習(xí)慣，向讀者推薦學(xué)術(shù)問題指向性明確的期刊學(xué)報，向讀者推薦學(xué)科重點、熱點以便及時掌握最新信息，不僅可以減少讀者搜索論文的時間，而且滿足讀者個性化和專業(yè)化的需求。

作者數(shù)據(jù)庫：可以了解和掌握作者的研究興趣和專長、承擔(dān)的基金項目及其研究進展、合作關(guān)系、引證關(guān)系、作者的投稿習(xí)慣、論文產(chǎn)出率等，從而遴選、培養(yǎng)和挖掘出期刊的核心作者，有針對性地的組稿和約稿。

圖1 學(xué)報數(shù)據(jù)共享管理平臺系統(tǒng)架構(gòu)

表2 高校學(xué)報有效數(shù)據(jù)字段表

3.2.4 平臺工作原理

學(xué)報共享管理平臺，充分收集來自各種終端的數(shù)據(jù)資源，將數(shù)據(jù)進行整合、智能分析，并以統(tǒng)一的用戶界面提供給用戶，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的共享，成為編輯、作者、專家、讀者之間一個重要的互動交流平臺。作者在平臺投稿后，與平臺互聯(lián)互通的參考文獻校對系統(tǒng)、搜索引擎、智能文本分析工具等將對來稿進行學(xué)術(shù)不端智能甄別、中外公共文獻數(shù)據(jù)比對、查重、原文核對、基本格式規(guī)范等“預(yù)處理”編輯，自動生成反映作者學(xué)術(shù)水準、學(xué)術(shù)貢獻、學(xué)術(shù)知名度等的評估報告，對學(xué)術(shù)不端、學(xué)術(shù)創(chuàng)新進行甄別與判定[3]，平臺根據(jù)分析結(jié)論，對來稿進行處理。具有學(xué)術(shù)性、前瞻性或?qū)W術(shù)成果的來稿，平臺先推薦審稿專家進行同行評審，最后，推薦編者對來稿編輯加工。文章定稿后，學(xué)報編輯部可選擇適合自己刊物的論文進行錄用預(yù)約，如預(yù)約了同一篇論文，平臺會自動通知作者選擇自己愿意登載的學(xué)報進行論文發(fā)表。反之，平臺自動進行退稿處理。如圖2所示。移動終端APP，即時向編輯、作者、專家、讀者傳遞信息，編輯、作者、專家、讀者可以及時對文章進行相應(yīng)的處理。平臺最終將實現(xiàn)智能編輯管理功能、期刊內(nèi)容的在線發(fā)布功能、按需印刷、提高辦刊效率、降低辦刊成本、擴大讀者群、提高引用率、擴大覆蓋范圍及提升學(xué)報核心競爭力的目的，更好地為讀者和作者服務(wù)。

圖2 平臺工作流程

3.3 貴州省高校學(xué)報共享管理平臺APP

APP作為平臺的一種補充，依托于移動終端，具有即時傳遞信息、簡單的二次開發(fā)功能。編者、作者、專家、讀者，隨時隨地登錄移動終端APP或者保持APP在線，均能及時收到APP推送的學(xué)報動態(tài)、稿件狀態(tài)、閱讀材料、最新目錄、期刊介紹、投稿須知等。作者收到APP推送的稿件、閱讀信息后，可以登錄APP進一步了解詳細的審稿意見和閱讀全文；專家收到APP推送的審稿信息后，可以下載稿件進行初步審閱，如果稿件研究方向不熟悉時，可通過APP及時退審以免耽擱稿件處理進程，如果稿件在研究領(lǐng)域內(nèi)，可通過固定終端登錄平臺提交詳細的審稿意見；編者可以通過APP及時了解作者、專家和讀者的動態(tài)，利用APP進行集體約稿宣傳和推廣，也可以單獨向某位作者、專家或讀者約稿；讀者通過APP主動推送的閱讀材料，了解最新的科技研究板塊和熱點。另外，APP還可以開通移動支付功能，作者、讀者和編輯部可以即時交流，轉(zhuǎn)賬也能即時到帳，提高編輯部的工作效率。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)的獨特魅力在于新穎而又具有實際意義的數(shù)據(jù)挖掘。通過分析研究，課題組提出了以“數(shù)據(jù)整合、信息共享”的理念，構(gòu)建開放、智能的大數(shù)據(jù)平臺和以“互聯(lián)網(wǎng)+高校學(xué)報大數(shù)據(jù)”的創(chuàng)新模式，并同步構(gòu)建貴州省高校學(xué)報共享管理平臺APP?？茖W(xué)的挖掘和研究本身不會創(chuàng)造價值的數(shù)據(jù)，洞察數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，加快科技期刊的數(shù)字化建設(shè)，具有一定的可行性。但是，大數(shù)據(jù)背景下貴州省高校學(xué)報數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將會是一項耗時久、實施難度大、影響因素多的復(fù)雜系統(tǒng)工程。大數(shù)據(jù)時代，難的不是技術(shù)問題，而是技術(shù)之外的問題。比如數(shù)據(jù)安全、政策監(jiān)管、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)共享等等問題。高校學(xué)報既要充分認識到學(xué)報資源整合的重要性和迫切性，又要清醒地看到發(fā)展過程中的艱巨性和復(fù)雜性。實現(xiàn)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，還有待于各方進一步的探索和實踐檢驗。

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