趙軍輝+燕軍+康克成

【摘 要】隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的來臨，“大數(shù)據(jù)”和云計算在各個方面的應(yīng)用也越來越廣泛。深入研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下裝備數(shù)據(jù)管理的新變化，思考并探索如何讓裝備數(shù)據(jù)管理工作迅速適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境，及時進行技術(shù)創(chuàng)新，是裝備數(shù)據(jù)管理跟上時代的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；裝備管理；技術(shù)創(chuàng)新；云計算

0 引言

黨的十八大明確提出“實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略”的偉大構(gòu)想，并指出“科技創(chuàng)新是提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國家發(fā)展全局的核心位置”。要求“以全球視野謀劃和推動創(chuàng)新，提高原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和引進消化吸收再創(chuàng)新能力，更加注重協(xié)同創(chuàng)新”。這是黨中央深刻把握當(dāng)代科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟發(fā)展特征的基礎(chǔ)上，為我國未來發(fā)展打造核心驅(qū)動力所做出的重大戰(zhàn)略部署。如何實現(xiàn)裝備管理工作的技術(shù)創(chuàng)新是擺在裝備管理人員一個嶄新的命題。而“大數(shù)據(jù)”時代的到來，傳統(tǒng)的裝備數(shù)據(jù)管理方法很難適應(yīng)嶄新的數(shù)據(jù)環(huán)境。裝備數(shù)據(jù)采集、存儲、分析以及可視化等諸多方面需要進行技術(shù)創(chuàng)新。裝備管理對數(shù)據(jù)的依賴性越來越大，數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，技術(shù)創(chuàng)新為手段，是裝備數(shù)據(jù)管理的一個新的發(fā)展方向。

1 裝備數(shù)據(jù)管理技術(shù)創(chuàng)新的目的

技術(shù)的創(chuàng)新為的是更好的對裝備數(shù)據(jù)進行管理，挖掘和利用。隨著裝備更新的速度越來越快，各種關(guān)于裝備的數(shù)據(jù)越來越越多，管理起來耗費大量的時間和精力，而對數(shù)據(jù)的利用效率卻沒有得到實質(zhì)性的提高，數(shù)據(jù)量的增大并沒有為裝備管理決策工作帶來有益的助力，往往帶來的是面對海量的數(shù)據(jù)無法進行選擇。因此裝備管理技術(shù)創(chuàng)新首先要解決的是數(shù)據(jù)挖掘和篩選這一難題。解決了這一關(guān)鍵問題為后續(xù)決策創(chuàng)新才能提供有效支撐。決策手段也要根據(jù)“大數(shù)據(jù)”的具體情況進行創(chuàng)新，只有適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”狀況的創(chuàng)新決策才能有效提高決策的時效性和性價比。

2 裝備數(shù)據(jù)管理組成

2.1 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集又稱“數(shù)據(jù)獲取”，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個接口。比如攝像頭，頻譜分析儀等都是數(shù)據(jù)采集工具。人工數(shù)據(jù)采集也是數(shù)據(jù)采集的一個重要部分。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)管理的第一步，是裝備數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)性工作，只有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能提供裝備最真實的狀況，否則錯誤的數(shù)據(jù)將導(dǎo)致重大損失。

2.2 數(shù)據(jù)整理

根據(jù)裝備數(shù)據(jù)的不同用途和特征，對采集的第一手數(shù)據(jù)進行分類，是數(shù)據(jù)具有針對性，也可以減少數(shù)據(jù)挖掘的工作量，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。整理是按照既定的類別，形式進行合理的歸類，使有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)放在同一類別下進行管理，這樣容易發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律性，為決策提供幫助，并且可以針對某一方面進行精密挖掘。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是將海量的數(shù)據(jù)進行篩選，從中選出進行數(shù)據(jù)決策需要的決定性數(shù)據(jù)以及重點數(shù)據(jù)的規(guī)律性，是直接支撐數(shù)據(jù)決策的力量。數(shù)據(jù)挖掘主要是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)聯(lián)，以及這種關(guān)聯(lián)的規(guī)律性性，因為這種規(guī)律對數(shù)據(jù)決策至關(guān)重要，它是數(shù)據(jù)決策的基礎(chǔ)，只有深刻挖掘出這種內(nèi)在聯(lián)系，才能使我們能透過海量的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其本質(zhì)。

2.4 數(shù)據(jù)決策

數(shù)據(jù)決策使我們進行裝備數(shù)據(jù)管理的最終目的。根據(jù)真實有效有規(guī)律的數(shù)據(jù)做出的決策可以有效的節(jié)約時間，經(jīng)費，減少不必要的損失。數(shù)據(jù)決策的原則是一切從數(shù)據(jù)出發(fā)，減少人為干擾。良好的數(shù)據(jù)是不會欺騙人的，只要前述三個步驟進行時得到良好的執(zhí)行，通過數(shù)據(jù)就可以得到明晰的決策方向，進而做出適當(dāng)?shù)臎Q策，使裝備數(shù)據(jù)管理水平得到提高。

3 技術(shù)創(chuàng)新手段

3.1 數(shù)據(jù)采集手段的創(chuàng)新

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代，數(shù)據(jù)采集發(fā)生了重要的變化。分布式控制應(yīng)用場合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)得到了長足的發(fā)展。總線兼容型數(shù)據(jù)采集插件的數(shù)量不斷增大。與個人計算機兼容的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)量也在增加。自動數(shù)據(jù)采集手段和云上系統(tǒng)的應(yīng)用在數(shù)據(jù)采集方面越來越普遍。

3.2 數(shù)據(jù)整理手段的創(chuàng)新

數(shù)據(jù)整理手段主要分為群集、分類和預(yù)測三種。群集技術(shù)就是在無序的方式下集中信息。

分類技術(shù)就是集中和指定目標(biāo)以預(yù)先確定事先定義好值的集合。預(yù)測技術(shù)就是對某些特定的對象和目錄輸入已知值，并且把這些值應(yīng)用到另一個類似集合中以確定期望值或結(jié)果。針如何將云應(yīng)用和這三種手段進行融合是數(shù)據(jù)整理手段創(chuàng)新的重點和難點，云應(yīng)用可以節(jié)省大量的時間，可以很好的提高數(shù)據(jù)整理的效率。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘手段的創(chuàng)新

數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)?，F(xiàn)在云應(yīng)用可以很好的和數(shù)據(jù)挖掘進行融合，提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率。云應(yīng)用不僅可以節(jié)省時間，還可以提高資源的有效利用率。因此在數(shù)據(jù)挖掘中得到很好的應(yīng)用。

3.4 數(shù)據(jù)決策手段的創(chuàng)新

“無測量、無管理”（No Measurement， No Management）。管理的前提是可以量化、估算被管理的事物。萬事萬物皆有方法量化。量化，估算是進行數(shù)據(jù)決策的前提。決策分析是綜合性學(xué)科。決策手段的創(chuàng)新，目的是幫助人們提高決策質(zhì)量， 減少決策的時間和成本。及時發(fā)現(xiàn)問題、確定目標(biāo)、確定評價標(biāo)準(zhǔn)，進行方案制定、方案選優(yōu)和方案實施?！按髷?shù)據(jù)”為這些階段提供了堅實的支撐，一切從數(shù)據(jù)出發(fā)是進行數(shù)據(jù)決策創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

4 結(jié)束語

在這個信息爆炸的時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“云計算”、“大數(shù)據(jù)”給我們帶來了太多的機遇和挑戰(zhàn)，這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代，面對裝備數(shù)據(jù)管理中各種新問題，我們要及時有針對的做出反應(yīng)，使裝備數(shù)據(jù)管理跟上時代的發(fā)展。

【參考文獻】

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[責(zé)任編輯：張濤]