張 瑜

(蘭州財經(jīng)大學(xué)，甘肅 蘭州 730000)

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“大數(shù)據(jù)”下存貨清查面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對思路

張 瑜

(蘭州財經(jīng)大學(xué)，甘肅 蘭州 730000)

“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下的存貨清查對現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營及發(fā)展至關(guān)重要。文章結(jié)合“大數(shù)據(jù)”技術(shù)背景，指出了存貨清查存在的問題及潛在風(fēng)險，找到了全新且有效的存貨清查途徑，為企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制提供了參考。

“大數(shù)據(jù)”；存貨；數(shù)據(jù)分析法

眾所周知，大數(shù)據(jù)、云計算，被譽為信息產(chǎn)業(yè)的第三次高峰，大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是代表了信息技術(shù)未來發(fā)展的戰(zhàn)略走向，是新常態(tài)下企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略管理的定海神針，也是支撐中國經(jīng)濟新常態(tài)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的最重要的戰(zhàn)略手段之一。所以，如何有效地使用大數(shù)據(jù)，加強企業(yè)庫存管理，提高存貨清查效率，已成為現(xiàn)代企業(yè)存貨管理的重中之重。

1 大數(shù)據(jù)下存貨清查的相關(guān)概述

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)又被稱為海量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的信息量十分巨大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)軟件和技術(shù)所能涉及的范圍的數(shù)據(jù)，它最顯著的特征是：量大、多樣化、快速化、價值高和密度低。大數(shù)據(jù)不僅是影響當(dāng)代經(jīng)濟的重要因素，同時對企業(yè)的存貨管理也有重要影響，掌握好存貨大數(shù)據(jù)的存儲、分類、挖掘，對存貨清查尤為重要[1]。

1.2 存貨清查的概念

存貨清查是指通過對存貨采取實地盤存的方法，確定存貨的實有數(shù)量，再與賬面數(shù)進行核對，保證賬實相符。存貨清查是財產(chǎn)清查的一種，它可以降低企業(yè)成本，提高存貨系統(tǒng)服務(wù)水平，增加企業(yè)的經(jīng)濟效益和競爭力，為企業(yè)存貨管理的有效控制提供依據(jù)。

1.3 存貨清查的方法

存貨清查之前，通常都需要明確清查對象、清查準(zhǔn)則，因此，企業(yè)要建立存貨清查制度，規(guī)范存貨清查程序，進行全面、徹底的清查以保證存貨的真實性。同時， 財務(wù)會計人員要對存貨進行有計劃的輪流盤點和重點抽查，組織有關(guān)部門進行實地盤點。

1.3.1 實地盤點

實地盤點就是通過點數(shù)或運用度量衡工具計量等方法，逐一具體衡量出實物的結(jié)存數(shù)量，采取點數(shù)、量尺、過磅或測量等不同方法點清實存數(shù)量。這種方法一般適用于機器設(shè)備、包裝好的原材料、成品和庫存商品等的清查。

1.3.2 技術(shù)測算盤點

技術(shù)測算盤點就是利用量方、計尺等技術(shù)方法，結(jié)合有關(guān)數(shù)據(jù)，來確定測算出存貨的實際結(jié)存數(shù)量。適用于堆存量很大、不便于逐一點數(shù)、過磅，并且單位價值又不高的物資(如礦石、砂石、煤炭等)，使用這種方法時，必須做到整理后的形狀符合規(guī)定要求，測定標(biāo)準(zhǔn)重量比較準(zhǔn)確[2]。

1.3.3 抽查盤點法

對量大不便盤點的物資，如包裝完整、規(guī)格統(tǒng)一、內(nèi)裝量大的材料和標(biāo)準(zhǔn)件等，可按一定比例抽樣盤點，以確定全部物資的數(shù)量。無論采用哪種盤點方法，在進行盤點時，實物保管人員必須在場，將盤點情況如實地逐項記錄在 “財產(chǎn)清查盤存表”上，并由盤點人和實物保管人簽章，以便明確責(zé)任。

1.4 進行存貨清查的原因

1.4.1 從廣義上講，由于大數(shù)據(jù)背景下信息不確定性是存在的(計算不準(zhǔn)確、計量不精確、自然損耗過多、管理不合理以及相關(guān)人員貪污、偷竊等)，往往會導(dǎo)致存貨的盤盈、盤虧和毀損現(xiàn)象，同時由于信息不對稱(被清查者隱瞞信息)，導(dǎo)致日常賬簿記錄的賬面數(shù)額與實際結(jié)存數(shù)額會不一致。由此可見，企業(yè)管理的核心問題是信息問題，數(shù)據(jù)分析恰好能夠解決企業(yè)存貨清查的信息問題。

1.4.2 從狹義上講，存貨是為了滿足企業(yè)未來生產(chǎn)需要暫時閑置的資源。因為種種原因，企業(yè)的期末存貨清查經(jīng)常會出現(xiàn)賬實不符的現(xiàn)象。一般來說，主要有以下幾個方面：

(1)由于存貨的數(shù)量龐大、品種繁多，在收發(fā)時由于存貨計量方法不恰當(dāng)、檢驗不準(zhǔn)確等因素，會導(dǎo)致存貨品種和存貨數(shù)量出現(xiàn)誤差；

(2)在登記憑證和賬簿時，容易出現(xiàn)會計相關(guān)事項或金額多記、漏記、錯記的現(xiàn)象，導(dǎo)致賬實不符；

(3)存貨管理不善、保管人員失職和自然災(zāi)害等現(xiàn)象的出現(xiàn)容易導(dǎo)致存貨的短缺、損壞、變質(zhì)及意外損失；

(4)由于管理人員的貪污、舞弊、盜竊等違法行為的發(fā)生，容易造成存貨損失，導(dǎo)致存貨賬面數(shù)與實際數(shù)不符。

1.5 大數(shù)據(jù)背景下存貨清查的作用

1.5.1 對大數(shù)據(jù)進行充分地分析、挖掘，可幫助找到隱蔽性極強的存貨清查的安全威脅，找到新型財產(chǎn)清查的有效途徑，以便維持企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和競爭優(yōu)勢。

1.5.2 通過對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘與利用，可減少企業(yè)欺詐行為、追收逃稅漏稅及刺激企業(yè)生產(chǎn)力等，幫助企業(yè)節(jié)省開支。例如英國政府通過此途徑節(jié)省約330億英鎊/年?？梢姡么髷?shù)據(jù)，借助云計算等有效工具進行存貨清查，優(yōu)化配置企業(yè)存貨結(jié)構(gòu)，深度挖掘存貨量與數(shù)據(jù)價值，有利于幫助企業(yè)降低管理風(fēng)險。

2 大數(shù)據(jù)背景下的存貨清查應(yīng)對措施

2.1 確保大數(shù)據(jù)下的存貨數(shù)據(jù)質(zhì)量

在利用大數(shù)據(jù)清查過程中也會出現(xiàn)存貨數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整、不及時等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。因此，在會計數(shù)據(jù)處理的過程中必須確保會計大數(shù)據(jù)的質(zhì)量。構(gòu)建存貨清查數(shù)據(jù)中心平臺，在同一個框架下，把來自不同生產(chǎn)廠商、不同格式、不同標(biāo)準(zhǔn)和分布在不同位置的數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個系統(tǒng)之下，即實現(xiàn)對分布式多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理能力能根據(jù)需求的變化迅速做出調(diào)整。

2.2 采用數(shù)據(jù)分析法

以事實為依據(jù)，以數(shù)據(jù)分析為量化手段，廣泛地使用存貨數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計等定量分析方法，進行抽樣分析。大數(shù)據(jù)下存貨清查的數(shù)據(jù)只有經(jīng)過有效地“清理、集成、選擇(從數(shù)據(jù)庫中提取與分析任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù))、盤點(通過匯總或聚集操作，把實際盤點數(shù)與賬面數(shù)進行比較)、挖掘(使用智能方法提取數(shù)據(jù)模式)、分析”才能夠變成可用于清查信息。

若盤點中發(fā)現(xiàn)的實物質(zhì)量問題、超儲積壓、半成品不成套等問題，應(yīng)在備注欄內(nèi)注明并確保實物編號、名稱及規(guī)格、計量單位、單價等與賬簿記錄一致。根據(jù)盤存單和有關(guān)賬簿記錄，填制“實存賬存對比表”以作為重要的原始憑證，便于確定盤點結(jié)果與賬面上結(jié)存數(shù)額是否相符，是否存在盤盈或盤虧，同時，還要標(biāo)明各項財產(chǎn)物資的實存數(shù)與賬存數(shù)之間的差額，查明發(fā)生差異的原因。

2.3 構(gòu)建庫存清查框架模型

及時對貨物的各種信息進行即時地采集、分析、處理，準(zhǔn)確地反映各種存貨的倉儲、流向情況，為企業(yè)的生產(chǎn)管理和成本控制提供依據(jù)。結(jié)合大數(shù)據(jù)、云會計和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，考慮企業(yè)當(dāng)前主要的庫存清查需求，分析中心對企業(yè)庫存管理的入庫信息、調(diào)撥信息、出庫信息進行分析，以此來進行庫存清查。

2.4 加強清查人員技術(shù)培訓(xùn)及道德規(guī)范

由于人認(rèn)知能力的局限性，對存貨清查的理解、數(shù)據(jù)反映業(yè)務(wù)的理解、數(shù)據(jù)分析模型的選擇，甚至數(shù)據(jù)分析結(jié)果的理解等各個方面會存在差別，這會導(dǎo)致清查員無法全面反映存貨實際數(shù)，另一方面，由于經(jīng)濟利益的驅(qū)動，清查員可能會被經(jīng)濟利益所操縱，虛報存貨實際數(shù)。因此，需對權(quán)限不明確的存貨清查崗位或單人核查造成存貨賬實不符的現(xiàn)象進行制約和監(jiān)督，嚴(yán)格執(zhí)行不相容崗位分離的原則，發(fā)揮存貨內(nèi)部控制制度的相互牽制作用[3]。

2.5 建立完善盤點制度

為了如實反映存貨的數(shù)量和金額，確保存貨的安全完整，保證會計核算資料的客觀、真實、準(zhǔn)確。企業(yè)一方面要建立健全崗位責(zé)任制，有效實施明確各部門和相關(guān)人員應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任、權(quán)利和義務(wù)，保證存貨的不相容職務(wù)相互分離、相互制約和監(jiān)督，發(fā)現(xiàn)問題及時報告有關(guān)部門處理。另一方面必須建立清查制度，對存貨進行深入、細(xì)致的定期或不定期地盤點清查工作，不斷改進存貨管理方法，保證存貨核算的真實性，規(guī)范存貨各個環(huán)節(jié)，杜絕徇私舞弊現(xiàn)象的發(fā)生，做到賬實相符。

3 結(jié)束語

鑒于存貨清查在企業(yè)發(fā)展中占有重要地位，使用全新的大數(shù)據(jù)管理方法，可加強成本管理，加大存貨清查力度，進而實現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)濟效率的提高。同時，建立大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)存貨戰(zhàn)略決策體系，也為大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、升級提供了一條全新的途徑，進而推進企業(yè)的信息化進程。

[1] 程平，徐云云.大數(shù)據(jù)時代基于云會計的企業(yè)庫存管理研究[J].會計之友，2015,(06)：134—136.

[2] 胡明松.淺論存貨管理存在問題及對策[J].企業(yè)改革與發(fā)展，2014，(12)：63—65.

[3] 李金翠.淺析財產(chǎn)清查的內(nèi)容和方法[J].中國科技投資，2012，(26)：24—24.

Challenges and Corresponding Thoughts of Inventory Check in the “Big Data” Environment

ZhangYu

(Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730000, China)

Inventory check is very important for developments and managements of modern enterprises in the “Big Data” environment. The article combined with the background of “Big Data”, pointed out problems and potential risks of inventory check, found new effective ways to deal with inventory check, and provided references for the manufacturing management and cost control.

“Big Data”; inventory; data analysis

2016-06-07

張 瑜(1990—)，女，甘肅蘭州人，碩士研究生。

TP39

A

1009-3028(2016)04-0041-03