萬維鋼

2015年9月，騰訊財經(jīng)一篇看似普通的報道《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個月新高》引起了讀者廣泛的興趣，因為這篇文章是機器人寫的。此文有圖有數(shù)據(jù)，分段清楚語句通順意思明白，如果不知道的話，所有讀者都會認為它出自一位熟練記者之手。

這有點讓人驚奇，但并未引起任何恐慌。我們都知道機器人有可能會搶走人的工作，不過單就此事而言，絕大多數(shù)議論都認為記者目前還不用擔(dān)心飯碗。機器人在文中只是羅列了事實和數(shù)據(jù)，沒有任何評論分析。事實上，騰訊財經(jīng)這篇文章中連對數(shù)據(jù)的羅列都是引用“人類”的：“余秋梅認為”“他表示”“銀河證券的分析報告認為”……基本上就是個智能摘抄的工作。

可是，如果你認為這件事不值一提，那你根本就不了解現(xiàn)在人工智能已經(jīng)發(fā)展到了什么地步。

從2014年開始，美聯(lián)社對上市公司新財報的報道，已經(jīng)完全不用人類記者寫了。有些英文媒體已經(jīng)開始使用機器人報道體育比賽。這些寫作機器人早就超越了引用人類報告的階段，它們直接閱讀和分析數(shù)據(jù)，能判斷出哪些數(shù)字是關(guān)鍵信息，知道誰是今天賽場上的英雄，球隊在什么時刻開始反敗為勝，比賽的高潮在哪里，并以此選擇報道角度和風(fēng)格。

據(jù)此我以為，這個世界正在經(jīng)歷一場深刻的變革：人類靠知識謀生的方法將不斷變化。

很久以前，人們佩服有知識的人，知識本身就很值錢。

互聯(lián)網(wǎng)時代，人們可以用搜索引擎得到想要的信息，知識本身就不再值錢了。注意：知識不值錢不等于不重要—一空氣不值錢但是很重要——你必須有知識，但是你不能單靠有知識獲得財富。這個時代的知識價值在于主動搜集和整理知識的能力。比如騰訊機器人新聞出來的第二天，“全媒派”立即發(fā)表一篇《五分鐘科普“機器人新聞”前世今生！》，綜合介紹了機器人寫作新聞的狀況，圖文并茂通俗易懂，你說這篇文章值錢不值錢？

按今天最高標(biāo)準，未必值錢。因為機器人既然會寫報告，也完全可以寫出類似的文章。我們甚至可以認為任何報告性的文章，包括大部分科普知識、百科問答之類的文章，在近期都有可能由機器人來寫作。

那么今天什么值錢？是使用知識的能力值錢。你總不能用搜索引擎來診斷自己的病情，對吧？還得靠醫(yī)生的專業(yè)判斷。

但是有一個非常厲害的東西已經(jīng)存在多時了，它一旦被正式推向市場，就會立即讓使用知識的能力也變得不再值錢，這就是IBM的人工智能系統(tǒng)“華生”。它已經(jīng)比任何醫(yī)生懂得都多，它不再是簡單搜索關(guān)鍵詞，而是在相當(dāng)程度上能夠“理解”你的問題，它可以被用于疾病診斷和提供治療建議。這樣的系統(tǒng)，很快將會全面進入醫(yī)學(xué)、法律和金融咨詢領(lǐng)域。

也許用不了十年，它就將不再是“它”，而是“他”。

在這種局面下，人類當(dāng)何以自處呢？我們應(yīng)該像霍金說的那樣懼怕人工智能嗎？或者心甘情愿地給機器人當(dāng)寵物嗎？

這就到了我要說的下一個階段：人得靠創(chuàng)造新知識來賺錢。機器人會的所有東西，都是跟人學(xué)的。寫報告也好，提建議也好，診斷病情也好，機器人的能耐在于從已經(jīng)發(fā)生的事情中找到規(guī)律，然后把這個規(guī)律用于新的事情。機器人，是徹底的經(jīng)驗主義者。

人的第一個任務(wù)是打破常規(guī)。近年，美國總統(tǒng)選舉越來越強調(diào)大數(shù)據(jù)的作用，候選人處處循規(guī)蹈矩地滿足選民，結(jié)果選民也厭倦了。橫空出世的共和黨候選人特朗普卻不按常理出牌，以性情中人的面目參加競選，動不動就語出驚人，民調(diào)反而領(lǐng)先。

人的第二個任務(wù)就是表達自己的好惡。你的任何情感流露，哪怕是一條微博一個點贊，對機器人來說都是彌足珍貴的，這也是一種創(chuàng)新。哪怕你看完一則報道之后在評論區(qū)開罵，也能幫助機器人了解人類的情緒。

我不敢肯定給機器人當(dāng)受試者能有多賺錢，但表達情感宣布自己喜歡什么，是我們作為人類的神圣權(quán)利，將來可能還是義務(wù)，是機器人必須為人服務(wù)而不是相反的主權(quán)宣示。

過去，說一個人的大腦像電腦是夸他；將來，說人腦像電腦可能是罵人。在機器人時代，我們要想的是怎么讓自己更像一個“人”，而不要追求像電腦！崇拜電腦，是人類歷史上非常短暫的階段。