劉冬梅
(東華大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 上海 201620)
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二維空間中具間接信號產(chǎn)出趨化模型解的整體存在性
劉冬梅
(東華大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 上海 201620)
摘要:考慮一個(gè)山松甲殼蟲的擴(kuò)散和聚集趨化模型,該模型由兩個(gè)反應(yīng)-擴(kuò)散方程和一個(gè)常微分方程構(gòu)成.證明了對任意的充分光滑的初始值該模型整體解的存在性,從而排除了解在有限時(shí)間爆破的可能性,討論了該模型在初始細(xì)胞質(zhì)量適當(dāng)小的假設(shè)下整體解的有界性.
關(guān)鍵詞:趨化性; 間接信號產(chǎn)出; 整體存在性; 有界性
趨化性是指由信號濃度的空間變化而引起的細(xì)胞的偏向運(yùn)動(dòng).著名的趨化數(shù)學(xué)模型(以下簡稱KS模型)是由Keller-Segel提出[1].設(shè)細(xì)胞的密度為u=u(x,t),而相應(yīng)的信號濃度為w=w(x,t),則上述提及KS模型如下:
在KS模型的基礎(chǔ)上,本文研究的是在文獻(xiàn)[8]中提出的關(guān)于山松甲殼蟲聚集模式的模型.近年來,由于氣候變暖,主要生活在加拿大的山松甲殼蟲快速繁殖,并給森林造成了巨大的危害.它們把卵產(chǎn)在松樹上,直到第二年夏天時(shí),幼蟲變?yōu)槌上x離開樹洞,然后繼續(xù)攻擊下一批松樹,再準(zhǔn)備產(chǎn)卵.需要強(qiáng)調(diào)的是:做窩的甲殼蟲通過釋放一種化學(xué)物質(zhì)來吸引飛行的甲殼蟲[8].而本文關(guān)心的是這種甲殼蟲的擴(kuò)散和聚集行為.
設(shè)飛行的甲殼蟲的密度為u=u(x,t),做窩的甲殼蟲的密度為v=v(x,t),相應(yīng)的信號濃度為w=w(x,t),則關(guān)于甲殼蟲的模型[8]如下:
(1)
其中:Ω?Rn是一個(gè)光滑有界區(qū)域;參數(shù)δ>0.模型(1)中,第一個(gè)方程描述飛行的甲殼蟲密度隨時(shí)間的變化情況,等式右邊第一項(xiàng)表示飛行的甲殼蟲的隨機(jī)擴(kuò)散,第二項(xiàng)表示飛行的甲殼蟲趨向于化學(xué)物質(zhì)濃度增加的方向移動(dòng);第二個(gè)方程描述做窩的甲殼蟲密度隨時(shí)間變化情況,δ表示相應(yīng)的死亡率;第三個(gè)方程表明化學(xué)信號由做窩的甲殼蟲產(chǎn)出,并隨時(shí)間衰減.
模型(1)給出了一個(gè)間接信號產(chǎn)出過程,即這種化學(xué)物質(zhì)并不是由飛行的甲殼蟲直接產(chǎn)出,而是由飛行甲殼蟲轉(zhuǎn)變而來的做窩的甲殼蟲產(chǎn)出的.從數(shù)學(xué)的角度來說,模型(1)和KS模型的一個(gè)本質(zhì)區(qū)別在于:由直接信號產(chǎn)出的KS模型,在二維空間中,當(dāng)初始細(xì)胞的質(zhì)量大于某個(gè)特定值時(shí),模型的解會在有限時(shí)間爆破;而間接信號產(chǎn)出的模型(1)是不可能在有限時(shí)間爆破的.更精確地說:
而當(dāng)t→+∞時(shí),解是否會爆破這一問題,目前尚不清楚,有待進(jìn)一步深入研究.
如前面所述,KS模型存在臨界質(zhì)量現(xiàn)象.另外一個(gè)有趣的問題是模型(1)是否也存在類似的臨界質(zhì)量現(xiàn)象?本文將探討這一問題.
為了陳述結(jié)論,首先回顧Gagliardo-Nirenberg不等式:設(shè)Ω?R2是一個(gè)光滑有界區(qū)域,則對任意的u(x)∈W1, 2(Ω),存在CG N=CG N(Ω)>0,使得
成立.
下面陳述有關(guān)模型(1)的一個(gè)小初值整體解有界的結(jié)果.
定理2假設(shè)n=2且設(shè)
‖u(·, t)‖L∞(Ω)≤C
成立.
1解的整體存在性:定理1的證明
利用合適的不動(dòng)點(diǎn)方法可以證明關(guān)于模型(1)的解的局部存在唯一性結(jié)論.
進(jìn)一步,如果Tmax<∞,則當(dāng)t→Tmax時(shí),有
‖u(·,t)‖L∞(Ω)→∞.
證明:該證明過程類似于文獻(xiàn)[9],故在此不重復(fù)其細(xì)節(jié).
由引理1.1知,要證明模型(1)的解在Ω×(0, ∞)上存在,需要建立u(·,t)在L∞(Ω)空間中的估計(jì),即要證明:對任何T∈(0,Tmax),存在某個(gè)常數(shù)C(T),使得
‖u(·, t)‖L∞(Ω)≤C(T),?t∈(0, T)
(2)
成立.
以下的質(zhì)量估計(jì)是建立估計(jì)式(2)的起點(diǎn).
引理1.2模型(1)的古典解(u,v,w)具有如下性質(zhì):
‖u(·, t)‖L1(Ω)=‖u0‖L1(Ω),t∈(0, Tmax),
(3)
‖v(·, t)‖L1(Ω)≤
(4)
‖v0‖L1(Ω)+‖w0‖L1(Ω),t∈(0, Tmax).
(5)
證明:模型(1)中第一個(gè)方程在Ω上求積分,并利用分部積分和模型(1)中零流邊界條件得
由此推得
(6)
即式(3)成立.
模型(1)的第二個(gè)方程的兩邊在Ω上求積分得
據(jù)此并利用式(6)得
(7)
即式(4)成立.
類似地,有
解之并根據(jù)式(7)得
從而式(5)得證.
證明:模型(1)中第一個(gè)方程兩邊同時(shí)乘以lnu后再在Ω上積分,并利用分部積分、零流邊界條件及Young不等式得
(8)
其中:ε>0為任意常數(shù).
接下來,模型(1)中第二個(gè)方程兩邊同時(shí)乘以2v后在Ω上積分,并利用Young不等式得
(9)
再由模型(1)中第三個(gè)方程兩邊同時(shí)乘以(-Δw)后在Ω上積分得
由此并利用Young不等式得
從而
(10)
綜合式(8)~(10)得
(11)
利用Gagliardo-Nirenberg不等式進(jìn)一步估計(jì)式(11)中右邊第二個(gè)積分
(12)
舍棄不等式左邊后3個(gè)非負(fù)項(xiàng)得
(13)
則式(13)變?yōu)?/p>
y′(t)≤c1y(t)+c2,
即
從而引理1.3得證.
為了建立u的Lp估計(jì),需先引入下列關(guān)于熱方程的正則性引理[9].
引理1.4假設(shè)n=2并設(shè)z0∈W1, ∞(Ω), f∈L2(Ω),z滿足方程
則對任意的1 ‖z‖W1, q(Ω)≤C(q)‖f‖L2(Ω),t>0. (14) 證明:根據(jù)模型(1)中第三個(gè)方程知,式(14)是引理1.3和1.4的直接推論. (15) 成立. 證明:根據(jù)模型(1)中的第一個(gè)方程直接計(jì)算,并利用Cauchy不等式得 (16) 進(jìn)一步,由式(14)得:存在某個(gè)常數(shù)c1(p,T),使得 (17) 再利用Gagliardo-Nirenberg不等式及式(3)估計(jì)式(17)中右邊的積分 因此 從而由Young不等式得 (18) 綜合式(16)~(18)得 因此 引理1.6得證. 定理1的證明:根據(jù)模型(1)中的第一個(gè)方程,利用估計(jì)式(14)和(15)及標(biāo)準(zhǔn)的Moser迭代[10]可以得到 ‖u(·, t)‖L∞(Ω)≤C(T),t∈(0, T). (19) 據(jù)此并利用引理1.1及其中的延拓準(zhǔn)則知: Tmax=+∞, 從而定理1得證. 2解的有界性:定理2的證明 由解的整體存在性的證明過程可以看出,要證明模型(1)的解在Ω×(0, ∞)上有界,關(guān)鍵要建立u的Lp(Ω)(關(guān)于t的)一致先驗(yàn)估計(jì).下面的基本引理在后面將會用到. 引理2.1存在常數(shù)C>0,使得 (20) 成立. 證明:利用洛必達(dá)法則得 因此,存在某個(gè)常數(shù)A>1,使得s>A時(shí)成立 從而由Young不等式得 (21) 又因?yàn)?/p> 所以,存在c1>0, 滿足 (22) 綜合式(21)和(22)得 下面建立v的L2一致先驗(yàn)估計(jì). 引理2.2令n=2. 假設(shè) (23) (24) 則存在某個(gè)常數(shù)C>0,使得模型(1)的解滿足 (25) 證明:由式(8)得 (26) 再由式(9)得 (27) 最后由式(10)得 (28) 綜合式(26)~(28)得 由假設(shè)式(23)知:2δ-3≥0,因此 t>0, 滿足 t>0. 再根據(jù)引理2.1知 (29) 由式(12)得 (30) 將式(30)代入式(29)得 t>0, z′(t)+z(t)≤c2. 解之得 z(t)≤z(0)e-t+c2(1-e-t)≤ z(0)+c2∶=c3,t>0. 因此 引理2.2證畢. 根據(jù)引理2.2和1.4可以直接得到下面的推論. (31) 成立. 接下來,建立u的Lp(Ω)一致先驗(yàn)估計(jì). (32) 成立. 證明:由式(16)得 (33) 進(jìn)一步,利用Young不等式及式(31)得:存在某個(gè)常數(shù)c1(p)滿足 (34) 由式(18)得 (35) 綜合式(33)~(35)得 (36) 根據(jù)Young不等式得:存在常數(shù)c5(p)>0,使得 成立,由此并利用式(35)得 (37) 其中:η>0為任意常數(shù).將式(37)代入式(36)的右邊得 解之得 因此引理2.4得證. 定理2的證明:根據(jù)模型(1)中的第一個(gè)方程,利用估計(jì)式(31)和(32)及標(biāo)準(zhǔn)的Moser迭代[10]可以得到:存在常數(shù)C>0,滿足 ‖u(·, t)‖L∞(Ω)≤C,t>0. 由此定理2得證. 參考文獻(xiàn) [1] KELLER E F, SEGEL L A. Initation of slime mold aggregation viewed as an instability[J]. J Theor Biol, 1970, 26(3): 399-415. [2] HORSTMANN D. From 1970 until present: The Keller-Segel model in chemotaxis and its consequences[J]. Jahresber Der Deutsch Math-Verein, 2003, 105(3): 103-165. [3] HILLEN T, PAINTER K. A users’ guide to PDE models for chemotaxis[J]. J Math Biol, 2009, 58(1/2): 183-217. [4] OSAKI K, YAGI A. Finite dimensional attractors for one-dimensional Keller-Segel equations[J]. Funkcial Ekvac, 2001, 44(3): 441-469. [5] NAGAI T, SENBA T, YOSHIDA K. Application of the Trudinger-Moser inequality to aparabolic system of chemotaxis[J]. Funkcial Ekvac Ser Int, 1997, 40(3): 411-433. [6] NAGAI T. Blow up of nonradial solutions to parabolic-elliptic systems modeling chemotaxis in two-dimensional domains[J]. J Inequal Appl, 2001, 6(1): 37-55. [7] WINKLER M. Finite-time blow-up in the higher-dimensional parabolic-parabolic Keller-Segel system[J]. J Math Pures Appl, 2013, 100(5): 748-767. [8] STROHM S, TYSON R C, POWELL J A. Pattern formation in a model for Mountain Pine Beetle dispersal: Linking model predictions to data[J]. Bull Math Biol, 2013, 75(10): 1778-1797. [9] HORSTMANN D, WINKLER M. Boundedness vs. blow-up in a chemotaxis system[J]. J Differential Equations, 2005, 215(1): 52-107. [10] TAO Y S, WINKLER M. Boundedness in a quasilinear parabolic-parabolic Keller-Segel system with subcritical sensitivity[J]. J Differential Equations, 2012, 252(1): 692-715. Global Existence in the Two-Dimensional Chemotaxis Model with Indirect Signal Production LIUDong-mei (College of Information Science and Technology, Donghua University, Shanghai 201620, China) Abstract:A chemotaxis model describing the diffusion and aggregation of the Mountain Pine Beetle is considered. The model consists of two reaction-diffusion equations and an ordinary differential equation. It is shown that the model admits global solution for arbitrarily sufficiently smooth initial data, which excludes the possibility of finite-time blow-up. The boundedness of solutions is asserted whenever the initial cell mass is appropriately small. Key words:chemotaxis; indirect signal production; global existence; boundedness 中圖分類號:O 175.26 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 作者簡介:劉冬梅(1987—),女,安徽宿州人,博士研究生,研究方向?yàn)槠⒎址匠碳皯?yīng)用.E-mail: liudongmei121@sina.cn 收稿日期:2014-12-01 文章編號:1671-0444(2016)01-0137-08