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基于遺傳算法的配網(wǎng)降損優(yōu)化方案研究

2016-04-22 07:50:09云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司玉溪供電公司云南玉溪653100
山東工業(yè)技術(shù) 2016年1期
關(guān)鍵詞:遺傳算法

徐 宏(云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司玉溪供電公司,云南 玉溪 653100)

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基于遺傳算法的配網(wǎng)降損優(yōu)化方案研究

徐宏
(云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司玉溪供電公司,云南玉溪653100)

摘 要:本文針對(duì)國(guó)內(nèi)某配網(wǎng)進(jìn)行研究,以實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)配網(wǎng)低壓線路損耗進(jìn)行了計(jì)算,并分析了損耗的來(lái)源和主要成因,并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于遺傳算法的配網(wǎng)單相負(fù)荷的優(yōu)化配置方案,該方案通過(guò)合理的負(fù)荷接入方式減少三項(xiàng)負(fù)荷不平衡的現(xiàn)象,從而達(dá)到降低系統(tǒng)損耗的目的。最后以云南某地區(qū)為市里,經(jīng)過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。

關(guān)鍵詞:配網(wǎng)損耗;遺傳算法;優(yōu)化配置方案;負(fù)荷平衡分布

0 引言

線損指的是以熱能形式散發(fā)的能量損失,是電網(wǎng)電能損耗的簡(jiǎn)稱。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,在我國(guó)電網(wǎng)中220 kV 及以上網(wǎng)絡(luò)、110 kV 及 35 kV 網(wǎng)絡(luò)、10kV 及以下配電網(wǎng)絡(luò)的損耗之比為1.5∶1.1∶2.5,10kV及以下的配電網(wǎng)損耗占整個(gè)網(wǎng)絡(luò)損耗將近50%[1]。與之對(duì)應(yīng),降低配網(wǎng)的電能損耗可以大幅降低輸電成本,獲得較大的經(jīng)濟(jì)效益。

目前低壓配電網(wǎng)的三相負(fù)荷不平衡現(xiàn)象普遍存在。當(dāng)三相負(fù)荷分布不對(duì)稱時(shí),除了可能導(dǎo)致繼電保護(hù)誤動(dòng)作、大負(fù)荷相設(shè)備過(guò)負(fù)荷等危害外,還將引起配電網(wǎng)線損的嚴(yán)重增加。這種增加有時(shí)數(shù)倍于三相負(fù)荷對(duì)稱分布的線損[2]。

為此,本文對(duì)電網(wǎng)損耗的主要構(gòu)成進(jìn)行了分析,并研究了基于遺傳算法的負(fù)荷接入優(yōu)化配置方案,以期通過(guò)單相負(fù)荷的接入減少三相不平衡的現(xiàn)象,從而達(dá)到降低低壓配網(wǎng)損耗的目的。

1 低壓配電網(wǎng)電能損耗計(jì)算及分析

1.1三相不平衡的變壓器損耗計(jì)算

三相不平衡網(wǎng)絡(luò)使配電變壓器的二次側(cè)產(chǎn)生勵(lì)磁電流(即零序電流),由勵(lì)磁電流產(chǎn)生的零序磁通不能在鐵心閉合,需通過(guò)油箱壁閉合,從而在鐵箱等附件中發(fā)熱產(chǎn)生鐵損,大大增加了變壓器的損耗[3]。配電變壓器的總損耗可表示為:

當(dāng)三相平衡時(shí)有:

此時(shí)的總損耗可以表示為:

當(dāng)三相不平衡時(shí),則會(huì)產(chǎn)生附加損耗,其大小如下式(4)所示:

由此可見,三相負(fù)荷不平衡越明顯,不平衡電流越大,則造成的變壓器附加損耗越高。

1.2三相不平衡的線路損耗計(jì)算

城市低壓配電網(wǎng)具有三相不對(duì)稱、負(fù)荷沿饋線分布不均勻且各下戶線的長(zhǎng)度、負(fù)荷不相同的特點(diǎn)[4],所以低壓配電網(wǎng)網(wǎng)損量與三相不平衡度有關(guān),三相不平衡度由式(5)決定:

與之對(duì)應(yīng)中線上流過(guò)的電流可以表示為:

為簡(jiǎn)化計(jì)算,本文假設(shè)輸電線路各相電阻相同,則各相的損耗為:

則輸電線路的損耗可以寫作:

式中R0為中線的電阻。

1.3配網(wǎng)電能損耗分析

以玉溪配網(wǎng)的某一區(qū)域的400V用電情況為例,統(tǒng)計(jì)其配網(wǎng)總損耗,并分別計(jì)算變壓器和線路的損耗,而三相不平衡的損耗則按照1.1 和1.2的方法進(jìn)行計(jì)算。該區(qū)域三個(gè)臺(tái)區(qū)在2014年1月的統(tǒng)計(jì)結(jié)果和理論計(jì)算的結(jié)果如表1所示。

表1 臺(tái)區(qū)損耗實(shí)測(cè)與計(jì)算結(jié)果

由統(tǒng)計(jì)和計(jì)算結(jié)果可知,配網(wǎng)的線損率在10%~20%左右,其中線路損耗所占比例較高,線路損耗一般是變壓器損耗的4~6倍。而通過(guò)理論計(jì)算可以得到三相負(fù)荷不平衡引起的附加損耗在總損耗中所占的比例較高,在25%~45%之間。因此若能夠合理配置三相負(fù)荷的接入,減少三相負(fù)荷不平衡的現(xiàn)象,則可以較大幅度的降低線損率,獲得較高的經(jīng)濟(jì)收益。

2 基于遺傳算法的低壓配電網(wǎng)優(yōu)化配置方案

2.1遺傳算法基本流程

遺傳算法提供了一種求解復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題的通用框架,它不依賴于問(wèn)題的領(lǐng)域和種類[32]。遺傳算法求解實(shí)際優(yōu)化問(wèn)題的一般流程如下所示:

(1)編碼。通過(guò)將實(shí)際的優(yōu)化問(wèn)題的解按照規(guī)則抽象成數(shù)學(xué)模型,映射到遺傳算法中。

(2)適應(yīng)度函數(shù)選取,適應(yīng)度函數(shù)根據(jù)具體的目標(biāo)函數(shù)而定。(3)定義初始群體(P0),即具體問(wèn)題的抽象和建模,包括確定選擇范圍和內(nèi)在約束條件。

(4)規(guī)定群體大小(M)、和遺傳種植條件。這兩個(gè)參數(shù)的設(shè)置決定了算法收斂的速度。

(5)基本操作,通過(guò)選擇Φ、交叉Г、遺傳Ψ三種操作,將優(yōu)秀的個(gè)體遺傳,通過(guò)反復(fù)的操作獲得優(yōu)化結(jié)果。

2.2基于遺傳算法的負(fù)荷優(yōu)化配置

本文采用遺傳算法進(jìn)行尋優(yōu)求解,其具體步驟為:

1)初始群體形成,將低壓配電網(wǎng)拆分為三個(gè)結(jié)構(gòu)相同的電網(wǎng),并引入0-1選擇變量代表負(fù)荷接入, 一個(gè)維數(shù)為3的數(shù)組來(lái)表示負(fù)荷的單相接入。每個(gè)單相負(fù)荷編碼向量為:

2)令適應(yīng)度函數(shù),即目標(biāo)函數(shù)為:

4)根據(jù)父?jìng)€(gè)體的遺傳概率進(jìn)行選擇,將2個(gè)父輩染色體中的部分結(jié)構(gòu)交換重組而生成新個(gè)體。以玉溪的豎茵坪臺(tái)區(qū)為例,四個(gè)用戶的交叉操作如表2所示。

表2  交叉操作示例

通過(guò)計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)得到優(yōu)秀的父輩染色體,其染色體的片段(即四個(gè)用戶接入相的0-1編碼)如表2所示。、分別代表用戶接入A、B、C其中的一相。通過(guò)交叉操作,從而產(chǎn)生新的染色體。

5)個(gè)體變異,將群體中某個(gè)個(gè)體0-1編碼串中某些基因座上的單相負(fù)荷編碼串,按照變異概率進(jìn)行反轉(zhuǎn)操作,構(gòu)造新的個(gè)體,進(jìn)行以上步驟來(lái)搜索,直到達(dá)到終止代數(shù)為止。

3 算例分析

根據(jù)所選擇算例的配網(wǎng)規(guī)模大小確定初始群體的大小,令M=200,計(jì)算可得優(yōu)化的結(jié)果。將優(yōu)化的計(jì)算結(jié)果,即長(zhǎng)度為3n的編碼,還原成實(shí)際的接入方式。三個(gè)臺(tái)區(qū)中接入方式發(fā)生變化負(fù)荷最大的5個(gè)用戶的優(yōu)化接入方式對(duì)比結(jié)果如表3所示。

表3 優(yōu)化前后接入方式對(duì)比

根據(jù)優(yōu)化后的接入方式進(jìn)行操作,以三個(gè)臺(tái)區(qū)2014年1月的負(fù)荷曲線為例進(jìn)行仿真計(jì)算得出三個(gè)臺(tái)區(qū)的不平衡度(均值)和損耗的計(jì)算結(jié)果。如表4、表5所示。

表4 優(yōu)化前后各相不平衡度對(duì)比

表5 優(yōu)化前后損耗對(duì)比

由以上計(jì)算結(jié)果可知,采用本文所提出的優(yōu)化接入方式后,三相不平衡的現(xiàn)象會(huì)大幅下降,如表3中所示豎茵坪臺(tái)區(qū)中三相不平衡度從A相的28.2%下降至C相5.9%,蔣家坪從B相的26.9%下降至5.7%,杏家灣從A相33.5%下降至8.5%。與之對(duì)應(yīng),三個(gè)臺(tái)區(qū)的損耗也隨之下降,如表4所示。豎茵坪臺(tái)區(qū)的損耗由12%下降至7.4%,蔣家坪臺(tái)區(qū)的損耗由14.89%下降至8.6%,杏家灣臺(tái)區(qū)的損耗由15.7%下降至10.2%。

4 結(jié)論

由以往的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,在輸電過(guò)程中配網(wǎng)低壓的損耗在所有輸電損耗中占得比例較高。為此本文以云南省電網(wǎng)某一實(shí)際區(qū)域?yàn)槔龑?duì)低壓配網(wǎng)的損耗進(jìn)行了分析,指出在低壓配網(wǎng)中線路損耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于變壓器損耗,其中由于三相不平衡引起的附加損耗是導(dǎo)致低壓配網(wǎng)損耗較高的主要因素。因此本文基于遺傳算法提出了單相負(fù)荷接入的優(yōu)化配置方案,給出了對(duì)應(yīng)的流程與具體的操作步驟。最后經(jīng)由仿真計(jì)算的結(jié)果證明,采用本文提出的優(yōu)化方案指導(dǎo)各單相的負(fù)荷接入可以有效降低各相的不平衡度,從而降低損耗。

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作者簡(jiǎn)介:徐宏(1983-),男,工程師,研究方向:電力市場(chǎng)。

DOI :10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.01.200

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