楊瑞姣

摘 要：我國大豆需求年年增長，而國產大豆的產量卻逐年下降，只能靠激增的進口大豆來填補我國國內需求缺口。尤其近6年以來，中國大豆對外依存度均超過80%，海關數(shù)據(jù)顯示，2015年中國的大豆進口量為7140.31萬噸，比2014年同比增加12.66%。

本文以1995年-2014年的年度數(shù)據(jù)，以大豆進口量為被解釋變量、中國的國內生產總值和人口增長率為解釋變量，通過構建多元對數(shù)模型、采用ADF等相關檢驗、OLS回歸的計量經濟學方法，實證分析出二者對我國的大豆進口的影響方向和程度，并給出了必要的建議以扭轉現(xiàn)今大豆主要依賴進口的局面。

關鍵詞：人口增長；GDP；大豆進口；ADF檢驗

一、模型假定和數(shù)據(jù)處理

以1995年-2014年的年度數(shù)據(jù)為依據(jù)，將我國的人口增長、人民幣的匯率、國產大豆的種植面積、國產大豆的單產量、我國的工業(yè)增加值和國內生產總值六個影響因素作為解釋變量，大豆的進口量作為被解釋變量，初步建立如下經濟學計量模型：

為了使數(shù)據(jù)趨勢線性化，消除時間序列中存在的異方差現(xiàn)象，對上述模型中的變量取自然對數(shù)，初步得到變換后的進口方程模型：

二、實證分析和檢驗

（一）各變量的ADF檢驗

本研究的數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)，并且要采用OLS回歸，因此需要檢驗各個變量的平穩(wěn)性，經檢驗平穩(wěn)后方可進行回歸分析。對變量的平穩(wěn)性進行檢驗，以AIC和SC值最小為準則，確定滯后階數(shù)為4。

（二）實證分析和檢驗

運用OLS方法進一步分析，初始模型的回歸分析結果如下：

可以看出初始模型的擬合優(yōu)度很高，且各解釋變量共同作用對被解釋變量—大豆的進口量造成影響。上述回歸分析顯示：只有解釋變量LPt、LGDPt對被解釋變量LMt有顯著影響，而其他變量的影響不顯著，且有的解釋變量的回歸參數(shù)符號與經濟原理不相符，經計算各解釋變量的相關系數(shù)得出解釋變量之間確實存在著較嚴重的多重共線性的問題，應采用逐步回歸的方法解決多重共線性的問題。最終確定以LPt、LGDPt為基礎解釋變量的模型中2=0.969最大，且各參數(shù)的t檢驗顯著，沒有第三個變量可以加入模型，更進一步地確定最終模型中的解釋變量為LPt、LGDPt，即人口增長率和國內生產總值。

對樣本量為n=20，k=2的模型，在α=0.05的顯著水平下查DW分布表，dL=1.2，dv=1.41，模型中dv

三、結論和建議

1996年以來，我國的大豆進口量的連年攀升，是國內國際復雜因素綜合作用的結果。我國已對該現(xiàn)狀提出了很多政策性的建議和措施，大豆進口現(xiàn)狀初見成效，一定程度上減弱了大豆進口，保護了我國的大豆產業(yè)的發(fā)展。但因國際因素復雜多變、不可控性極大，能控制和參考分析的只能是國內因素，通過剔除一些存在共線性的多余變量，最終確定以LPt、LGDPt為解釋變量，LMt為被解釋變量的對數(shù)模型。該模型在統(tǒng)計學和經濟學上都有著很重要的含義：大豆進口對人口增長率Pt的彈性系數(shù)為8.470，說明我國的人口增長率對我國的大豆進口是正向影響，即我國的人口每增長1%，大豆進口量就會增加8.470%；大豆進口對國內生產總值GDPt的彈性系數(shù)為-2.071，說明我國的大豆進口與我國的國內生產總值呈現(xiàn)負相關，即GDP每增加1%，我國就會少進口2.071%的大豆，兩因素共同影響著我國的大豆進口。

針對以上分析結果，對我國的大豆進口逐年增加的現(xiàn)狀的改善提出以下建議：首先，國家加大對大豆的科技投入和資金投入，培育優(yōu)良品種并鼓勵豆農差異化種植，提高大豆品質進而提高大豆的出油率。其次，鼓勵企業(yè)和豆農簽訂長期協(xié)議，定期定量收購大豆，確保豆農有穩(wěn)定的收益的同時，減輕稅負負擔，加大獎勵和補貼力度，完善涉農金融服務，以提高豆農的種植積極性，增加大豆種植面積。再者，加強同巴西、美國、阿根廷等大豆主產國的技術交流與合作，提高我國的國產大豆的種植和生產水平，并改善國際貿易環(huán)境，合理、靈活地運用世貿組織規(guī)則，實行國產大豆非轉基因大豆保護戰(zhàn)略，進而提高我國大豆的國際競爭力和影響力，有力調控進口、提高出口。最后，在現(xiàn)有的鼓勵二胎政策的人口發(fā)展戰(zhàn)略實施的同時，也應針對性地控制人口數(shù)量的大幅度增長，并且實行有效的經濟發(fā)展政策，提高我國的國內生產總值，這對減少我國的大豆進口有很大的幫助。

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