王喜文

摘 要：對于工業(yè)企業(yè)而言，工業(yè)大數(shù)據(jù)有四種區(qū)別于一般大數(shù)據(jù)應用的特殊用途，這些特殊用途能夠帶來兩大價值，即增加收入和降低成本。文章分析了這四種特殊用途。并預計了這四種特殊用途的爆炸性增長趨勢。

關鍵詞：工業(yè)；大數(shù)據(jù)；四種用途；兩大價值

隨著新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合，工業(yè)企業(yè)的運營管理越來越依賴工業(yè)大數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)的潛在價值也日益呈現(xiàn)。隨著越來越多的生產(chǎn)設備、零部件、產(chǎn)品以及人力物力不斷加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，致使工業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢。

對工業(yè)企業(yè)而言，工業(yè)大數(shù)據(jù)有四種區(qū)別于一般大數(shù)據(jù)應用的特殊用途，能夠帶來兩大價值。其生產(chǎn)與應用示意圖如圖1所示。

優(yōu)化網(wǎng)絡：在一個網(wǎng)絡系統(tǒng)內(nèi)實現(xiàn)互聯(lián)的各種設備或機器，可以通過互聯(lián)網(wǎng)相互協(xié)作，提高網(wǎng)絡整體的運營效率。在醫(yī)療領域也是如此，如果將醫(yī)生和護士等醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)，數(shù)據(jù)就可以無縫地傳輸給醫(yī)療機構(gòu)和病人，等待的時間將會更短，能夠更迅速地幫助病人使用正確的醫(yī)療設備，從而使得醫(yī)療設備利用率更高，醫(yī)療服務質(zhì)量更好。在交通領域也是如此，如果將許多車輛實現(xiàn)互聯(lián)之后，就會知道自己的位置和目的地，同時能夠了解到網(wǎng)絡系統(tǒng)內(nèi)其他車輛的位置和目的地，允許通過優(yōu)化路由來尋找最有效的人工智能解決方案。

優(yōu)化運維：通過工業(yè)大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)最優(yōu)化、低成本，并有利于整個設備或機器的運行維護。例如，將生產(chǎn)設備、零部件都聯(lián)網(wǎng)之后，將實現(xiàn)一個可監(jiān)測的生產(chǎn)狀態(tài)，可以在正確的時間將最優(yōu)數(shù)量的零部件交付到準確的位置，將減少零部件庫存需求和維護成本，提升設備或機器的穩(wěn)定性。

恢復系統(tǒng)：通過建立廣泛的大數(shù)據(jù)信息，可以幫助網(wǎng)絡系統(tǒng)在發(fā)生毀滅性打擊后更加快速、有效的進行恢復。例如，當?shù)卣鸹蚱渌匀粸暮Πl(fā)生時，可用智能儀表、傳感器和其他智能設備和系統(tǒng)組成的網(wǎng)絡來進行快速檢測，隔離發(fā)生故障的設備或機器，減少因發(fā)生串聯(lián)而導致更大規(guī)模的故障發(fā)生。

自主學習：每臺設備或機器的操作經(jīng)驗可以聚合為一個大數(shù)據(jù)，使得整個設備或機器能夠自主學習。這種自主學習的方式是不可能在單個機器上實現(xiàn)的。例如，從許多飛機上收集的數(shù)據(jù)加上位置和飛行的歷史數(shù)據(jù)，才可以提供有關各種環(huán)境下飛機性能的信息。當越來越多的機器連接在一個系統(tǒng)中，產(chǎn)生無數(shù)智能數(shù)據(jù)的結(jié)果將是網(wǎng)絡系統(tǒng)的不斷擴大并能自主學習，而且越來越智能化。

毫無疑問，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的四種用途，能夠為工業(yè)企業(yè)帶來增加收入、降低成本兩大價值。endprint