胡 艷, 楊紅娟, 董丙杰, 陳光雄, 吳廣寧, 高國強(qiáng)
(1. 西南交通大學(xué) 摩擦學(xué)研究所, 四川 成都 610031;2.成都理工大學(xué) 核技術(shù)與自動(dòng)化工程學(xué)院,四川 成都 610059;3. 西南交通大學(xué) 電氣學(xué)院, 四川 成都 610031)
近年來,隨著高速鐵路的快速發(fā)展,以輪軌關(guān)系、弓網(wǎng)關(guān)系和流固耦合關(guān)系為代表的高速列車關(guān)鍵技術(shù)受到廣泛的關(guān)注,其中高速列車的弓網(wǎng)關(guān)系直接影響到列車的正常運(yùn)營和維護(hù)成本。我國高速列車開行初期出現(xiàn)的多起行車問題都與弓網(wǎng)關(guān)系有關(guān),尤其是弓網(wǎng)系統(tǒng)滑動(dòng)接觸部件的嚴(yán)重磨耗,已成為影響高速列車正常運(yùn)營和使用壽命的關(guān)鍵因素之一。因此,研究預(yù)測高速列車弓網(wǎng)系統(tǒng)滑板磨損量有十分重要的意義。
影響滑板磨損量的因素很多,例如:弓網(wǎng)間接觸壓力、電流、滑動(dòng)速度、時(shí)間、摩擦系數(shù)、電弧能量等。目前,研究者都用控制變量法對(duì)影響滑板磨損量的因素進(jìn)行研究[1-5],很少將影響滑板磨損量的諸多因素進(jìn)行綜合考慮,分析比較各因素的重要程度。而僅考慮單因變量情況下建立的滑板磨損量預(yù)測模型,對(duì)實(shí)際弓網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行研究缺少實(shí)際意義。本文以試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合考慮諸多因素對(duì)純碳滑板磨損量的影響,運(yùn)用自變量的變量投影重要性指標(biāo)研究各參數(shù)對(duì)純碳滑板磨損量的影響程度。采用偏最小二乘回歸法建立純碳滑板材料磨損量預(yù)測模型,對(duì)實(shí)際運(yùn)行列車碳滑板磨損量的預(yù)測有一定指導(dǎo)意義,有利于節(jié)約資源,降低成本。
偏最小二乘法是將系統(tǒng)中多個(gè)變量采用降維的思想轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)系統(tǒng)有最佳解釋能力的新綜合變量,并在成分的提取上考慮其與因變量間的聯(lián)系,即自變量能被主成分很好地解釋,對(duì)因變量變化也有很好的解釋能力[6-7]。PLS能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)簡化、多元線性回歸及變量之間的相關(guān)性分析,在數(shù)據(jù)較少且自變量間存在多重相關(guān)性問題時(shí),使用該方法為最佳選擇[6-9]。
試驗(yàn)在環(huán)-塊式高速摩擦磨損試驗(yàn)機(jī)上進(jìn)行,試驗(yàn)機(jī)主要由轉(zhuǎn)盤、滑板座、交流供電系統(tǒng)、操作控制系統(tǒng)、接觸線修整系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)組成,詳見圖1。其中,接觸線與滑板之間的相對(duì)滑動(dòng)速度達(dá)到0~400 km/h范圍,可以模擬列車各種速度下弓網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行工況?;迮c接觸線之間的法向接觸力通過電動(dòng)缸伺服系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)節(jié),接觸力范圍為10~300 N。
研究發(fā)現(xiàn)電氣化鐵路接觸線的拉出值對(duì)弓網(wǎng)系統(tǒng)的磨損有重要的影響,本試驗(yàn)機(jī)用四連桿機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)滑板座部分模擬接觸線的拉出值,拉出值幅值在0~60 mm、頻率在0.3~3 Hz之間連續(xù)可調(diào)。交流供電系統(tǒng)提供功率0~150 kW、電流0~800 A的試驗(yàn)電源。
試驗(yàn)所用的材料分別為純碳滑板和純銅接觸線,材料皆取自實(shí)際高速鐵路弓網(wǎng)系統(tǒng)中使用的滑板材料和接觸線材料。其中,碳滑板加工成長120 mm×25 mm×34 mm的長方體;將純銅接觸線鑲嵌到直徑為1 100 mm的旋轉(zhuǎn)盤上。表1為試驗(yàn)材料的元素組成成分。
表1 摩擦副材料的元素組成成分
試驗(yàn)參數(shù):電流I=0~250 A,轉(zhuǎn)盤速度v=110~350 km/h,法向載荷Fn=20~120 N,滑板拉出值往復(fù)運(yùn)動(dòng)頻率f=1 Hz、幅值L=60 mm。試驗(yàn)時(shí)間為T=10~90 min。每個(gè)工況均重復(fù)3次試驗(yàn),取其磨耗的平均值作為磨損量。用試驗(yàn)機(jī)的采集系統(tǒng)同步采集滑板與接觸線之間的摩擦力和法向載荷,滑板和接觸線之間的電流、電壓等物理量。
摩擦系數(shù)μ是摩擦磨損的一個(gè)重要?jiǎng)討B(tài)指標(biāo),可以很好地反映摩擦副之間的摩擦狀態(tài)。將試驗(yàn)采集到的法向動(dòng)態(tài)力FNi、切向動(dòng)態(tài)力Fτi,采用取平均值的方法確定在整個(gè)試驗(yàn)中的摩擦系數(shù)。平均摩擦系數(shù)μ的計(jì)算式為
( 1 )
式中:μ為平均摩擦系數(shù);n為采樣點(diǎn)總數(shù)。
當(dāng)滑板與接觸線接觸不良時(shí)將會(huì)產(chǎn)生電弧放電。通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集摩擦過程中電流、電壓等參數(shù)。根據(jù)臨界電壓 (試驗(yàn)前測得接觸狀態(tài)下的電壓降為3 V,即超過這個(gè)電壓將發(fā)生離線和電弧) 判定離線及采樣周期即可得到總的離線時(shí)長, 從而得到離線電弧的電弧能量。其總的電弧放電能量大小可由式( 2 )計(jì)算[10]
( 2 )
式中:E為單位時(shí)間的電弧能量,J;U為滑板與接觸線之間的實(shí)測電壓與最小動(dòng)態(tài)起弧電壓的差值,V;I為流經(jīng)滑板與接觸線摩擦副的電流,A;t為時(shí)間,s;T為試驗(yàn)總時(shí)間,s。
( 3 )
表2中整理了試驗(yàn)過程中不同參數(shù)影響下滑板的磨損量m,其中自變量分別為接觸壓力F、電流I、速度V、時(shí)間T、摩擦系數(shù)μ、電弧放電能量E的50組數(shù)據(jù)。下面選取其中40組數(shù)據(jù)進(jìn)行建?;貧w,剩下10組數(shù)據(jù)用于模型檢驗(yàn)。
先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的相關(guān)分析,結(jié)果見表3。從表3中可以看出磨損量與各自變量之間Pearson系數(shù)全部為正,即滑板磨損量與各自變量全部正相關(guān);磨損量與各自變量均存在一定的線性相關(guān)性;磨損量與電流、速度、電弧放電能量高度相關(guān);各自變量之間也存在一定的強(qiáng)相關(guān)性,例如:電流和電弧放電能量Pearson系數(shù)為0.628,呈強(qiáng)相關(guān)性,是因?yàn)殡娀》烹姷哪芰侩S電流增加而增加;摩擦系數(shù)與接觸壓力Pearson系數(shù)為0.658、與電流Pearson系數(shù)為0.679,即摩擦系數(shù)與接觸壓力和電流強(qiáng)度呈強(qiáng)相關(guān)性。由式(1)可以看出,摩擦系數(shù)和接觸壓力正相關(guān),本試驗(yàn)中得出滑板的磨損量與各自變量具有正相關(guān)性的結(jié)論與其他研究者得出的結(jié)論一致[12-17],即磨損量隨著電流、速度、時(shí)間、電弧能量、摩擦系數(shù)增加而增加。在無電流的情況下,滑板磨損量隨著接觸壓力增加而增加;而在有電流的情況下,滑板磨損量隨接觸壓力增加而減少,主要是因?yàn)榻佑|壓力與電弧放電能量、摩擦系數(shù)負(fù)相關(guān),即接觸壓力增加時(shí),電弧放電能量和摩擦系數(shù)變小。雖然接觸壓力增加導(dǎo)致的滑板磨損量增加,但磨損量增加的量小于因電弧放電能量和摩擦系數(shù)減小導(dǎo)致的滑板磨損量減少的量,因而在有電流通過時(shí),滑板磨損量隨接觸壓力增加而減少。以上結(jié)論說明,試驗(yàn)數(shù)據(jù)的可靠性和相關(guān)分析的正確性。據(jù)此,初步判定可以進(jìn)行線性回歸,且因?yàn)樽宰兞恐g存在相關(guān)性,考慮采用偏最小二乘法。
表2 部分試驗(yàn)數(shù)據(jù)和據(jù)此計(jì)算的電弧放電能量與摩擦系數(shù)
表3 相關(guān)性
采用偏最小二乘法首先要判斷自變量參數(shù)與因變量(磨損量m)之間是否存在較強(qiáng)的相關(guān)性,能否建立因變量(磨損量m)對(duì)參數(shù)自變量的線性回歸方程的基本條件,其直觀表示為t1/u1平面圖,其中,t1為解釋變量組參數(shù)的第一個(gè)PLS成分(t1是從參數(shù)變量中提取,即是參數(shù)變量的線性組合),u1是被解釋的磨損量變量組的PLS成分(u1是從磨損量中提取,即是磨損量的線性組合),用表2數(shù)據(jù)畫出的t1/u1平面圖見圖2。由圖2可知,滑板磨損量與各參數(shù)變量之間擬合線性方程為y=1×x+2.969×10-8,說明滑板磨損量與各參數(shù)變量之間存在一定的線性關(guān)系,即磨損量m與各個(gè)參數(shù)變量有顯著的相關(guān)性,這時(shí)采用偏最小二乘回歸方法建立磨損量m對(duì)參數(shù)自變量的線性模型是合理的[7-9]。
( 4 )
然后由式( 5 )算得樣本i對(duì)成分t1,…,tm的累積貢獻(xiàn)率
( 5 )
分析表4給出了排除2個(gè)特異點(diǎn)后,用PLS重新擬合得到的效果參數(shù),提取的第一個(gè)PLS成分對(duì)磨損量的交叉有效性是0.75,提取的第二個(gè)成分則為-0.058 5,因此只須提取一個(gè)成分。為了方便分析結(jié)果,這里仍提取2個(gè)PLS成分得到模型,所以該模型對(duì)磨損量m的累計(jì)解釋能力為0.881,達(dá)到了較高的解釋能力。
表4 模型擬合效果參數(shù)
用VIPj測度每一個(gè)自變量參數(shù)對(duì)磨損量的解釋能力,當(dāng)所有自變量參數(shù)在解釋因變量磨損量m的作用相同,則其VIPj值均為1,而VIPj較大者(>1)在解釋因變量純碳磨損量時(shí)就有更為重要的作用[7]。從
表5中可以看出,摩擦系數(shù)和接觸壓力的VIPj值較小,即他們在解釋磨損量的變化時(shí),作用較弱。而電弧放電的能量和速度的VIPj都大于1,說明他們解釋磨損量變化時(shí)作用強(qiáng),即磨損量對(duì)這2個(gè)參數(shù)的變化更加的敏感;時(shí)間和電流的VIPj也接近于1,說明在解釋磨損量的變化時(shí)作用較強(qiáng),磨損量對(duì)這2個(gè)參數(shù)的變化較為敏感;摩擦系數(shù)和接觸壓力的VIPj分別為0.313 873、0.125 142,說明摩擦系數(shù)和接觸壓力在解釋磨損量變化時(shí)作用很小,磨損量對(duì)這2個(gè)參數(shù)變化不敏感。根據(jù)回歸系數(shù)即可寫出回歸方程,前面增廣陣分析表3,磨損量與各自變量之間均為正相關(guān),而此時(shí)回歸結(jié)果中接觸壓力為負(fù)數(shù),說明是自變量之間存在的相關(guān)性導(dǎo)致的,也正好說明為什么要使用偏最小二乘法了。
最終得到磨損量與6個(gè)自變量之間的偏最小二乘回歸模型
m=-4.143 42+0.050 681 9×E+
0.020 815 6×V+0.013 487 3×T+
0.002 711 64×I+0.223 381×μ+
-0.001 978 41×Fn
( 6 )
式中:Fn為法向接觸壓力,N。
圖4給出了試驗(yàn)測試所得的部分磨損量與利用該模型公式計(jì)算所得到磨損量預(yù)測值的檢驗(yàn)圖,說明該預(yù)測模型基本可用。利用附件中余下的10組數(shù)據(jù)檢驗(yàn)該模型,表6給出了磨損量預(yù)測值與試驗(yàn)實(shí)測值之間的絕對(duì)誤差值,誤差小于10%,可見該模型的擬合整體效果較好,但某些點(diǎn)也存在較大的絕對(duì)誤差,這是因?yàn)槟M弓網(wǎng)系統(tǒng)過程極其復(fù)雜,同時(shí)受到很多不可控因素的影響。因此,對(duì)影響弓網(wǎng)滑板材料的磨損因素,仍需要探索??偟膩碚f,該模型反映了各個(gè)參數(shù)對(duì)純碳滑板磨損量的影響,預(yù)測的磨損量與實(shí)際的磨損量基本相符,因此該公式對(duì)碳滑板磨損量的預(yù)測有一定指導(dǎo)意義。
表5 變量投影重要性指標(biāo)與回歸系數(shù)
表6 磨損量預(yù)測值與真實(shí)值比較
(1) 純碳滑板磨損量與各自變量均存在一定的線性相關(guān)性;磨損量與電流、速度、電弧放電能量高度相關(guān)。
(2) 電弧放電能量和速度對(duì)純碳滑板磨損影響最大,其次是時(shí)間和電流,摩擦系數(shù)和接觸壓力影響較弱。
(3) 基于PLS方法,綜合考慮接觸壓力、電流、速度、電弧放電能量和摩擦系數(shù)對(duì)滑板磨損量的影響,得到滑板磨損量預(yù)測模型,用該模型預(yù)測到的磨損量與實(shí)測磨損量之間的相對(duì)誤差小于10%,可用于預(yù)測實(shí)際工況下的滑板磨損量。
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