曹偉+王君

2016年上半年，谷歌智能系統(tǒng)阿爾法狗（AlphaGo）與韓國(guó)圍棋九段國(guó)手李世石的首爾人機(jī)大戰(zhàn)，在朋友圈刷爆了。誰(shuí)都沒(méi)有想到，賽前聲稱要以5：0擊敗阿爾法狗的李世石，會(huì)以1：4鎩羽而歸。人工智能輕松碾壓人類智慧的話題除了在圍棋圈、媒體圈引發(fā)大討論外，甚至在科技圈也引起極大關(guān)注。

最后的智慧堡壘被攻破

20年前，國(guó)際象棋棋王和電腦“深藍(lán)”的對(duì)決，曾引發(fā)了一次“人機(jī)大戰(zhàn)”的高潮，從1996年的棋王獲勝，到一年之后的“深藍(lán)”獲勝，實(shí)際上證明了電腦軟件在國(guó)際象棋領(lǐng)域已經(jīng)征服了人類的最強(qiáng)棋手。不過(guò)圍棋的情況不一樣，圍棋被譽(yù)為人類智慧的最后堡壘。圍棋在春秋、先秦時(shí)期是13路棋盤，后來(lái)逐步擴(kuò)展到19路。19路棋盤的變化是361——后面還有170個(gè)0，可見(jiàn)圍棋變化是多么的復(fù)雜，所以在阿爾法狗出現(xiàn)之前，沒(méi)有一款電腦軟件可以和職業(yè)棋手相抗衡。

圍棋規(guī)則很簡(jiǎn)單，8個(gè)字：“沒(méi)氣提子、地多取勝”就這一條。方寸紋枰之間，執(zhí)黑先行的李世石，竟然在中盤局勢(shì)領(lǐng)先下，出現(xiàn)失誤，把主動(dòng)權(quán)讓于阿爾法狗，最終慘遭機(jī)器人4：1蹂躪。之前無(wú)論是國(guó)際象棋還是象棋的軟件，最厲害的是它們強(qiáng)大的計(jì)算能力，因?yàn)橹灰?jì)算就能保證它們獲勝。而圍棋除了計(jì)算之外，還要靠直覺(jué)上的判斷，所以阿爾法狗加入了自我學(xué)習(xí)的能力，據(jù)說(shuō)它每天可以自己跟自己下幾十盤棋，以提高自己的水平和直覺(jué)，這一點(diǎn)是很可怕的，要知道職業(yè)棋手一天最多也就能下一到兩盤棋。

東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)、博士生導(dǎo)師宋愛(ài)國(guó)教授認(rèn)為，電腦在做出選擇時(shí)，時(shí)間上會(huì)稍有延遲。比如以五子棋、象棋游戲?yàn)槔图?jí)別時(shí)，電腦判斷很迅速。但如果游戲達(dá)到高級(jí)別時(shí)，電腦的反應(yīng)速度就會(huì)相對(duì)遲緩一點(diǎn)。那么電腦是不是有自己的隨機(jī)判斷能力而決定如何出棋？以這次的阿爾法狗為例，出棋步驟都是程序事先設(shè)計(jì)好的，如“If……then……”語(yǔ)句。比方講，我們投擲一枚硬幣，誰(shuí)都不敢肯定上面一定是正面或反面，這是要靠猜的。但猜也是有自己的概率，比如扔100次硬幣，肯定會(huì)有接近50次正面，50次反面，既然概率相等，那我就隨機(jī)了。但當(dāng)概率有大有小時(shí)，我們肯定會(huì)選擇概率大的情形。比如同時(shí)扔兩枚硬幣，會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)正面、兩個(gè)反面以及一正一反三種情形。但這三種情形的概率是不一樣的，兩個(gè)正面的概率是1/4，兩個(gè)反面的概率是1/4，而一正一反的概率是1/2，那肯定是猜一正一反的概率大。有時(shí)候，決策是按概率進(jìn)行選擇的，絕對(duì)正確的決策是沒(méi)有的，只能說(shuō)這個(gè)對(duì)的可能性大，錯(cuò)的可能性小。

機(jī)器人會(huì)聰明到什么程度？

這次人工智能的勝利是否說(shuō)明了機(jī)器人可以通過(guò)自我聯(lián)系進(jìn)行自我學(xué)習(xí)？宋愛(ài)國(guó)教授介紹，最早的機(jī)器人是在1946年誕生于美國(guó)阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室。20世紀(jì)40年代，美國(guó)主要研究原子彈，而原子彈里面含有核放射性材料，人工進(jìn)行操作、安裝都會(huì)有危險(xiǎn)，于是便誕生了機(jī)器人，那時(shí)候的機(jī)器人主要是遙控型操作機(jī)器人。盡管機(jī)器人在圍棋賽上贏了人，但實(shí)際上機(jī)器人的智力與人的智力相比還是有很大差距的，人類在未知或變化的環(huán)境中理解與決策能力比機(jī)器人強(qiáng)。

現(xiàn)在的超級(jí)計(jì)算機(jī)，每秒的操作已達(dá)到10的16次方，看起來(lái)超級(jí)快，但它們都不代表智能和最強(qiáng)的腦力。計(jì)算機(jī)的人工智能與人腦相比，它的優(yōu)勢(shì)就在于能用復(fù)雜的計(jì)算處理簡(jiǎn)單的任務(wù)，它的記憶能力比人類強(qiáng)大很多，運(yùn)算能力也比人類更強(qiáng)。但在多任務(wù)、多環(huán)境的情況下，機(jī)器的人工智能就會(huì)立馬應(yīng)付不過(guò)來(lái)。舉例說(shuō)，你可以在一個(gè)陌生的環(huán)境中，讓一個(gè)幾歲的小孩輕松地完成買一瓶醬油的任務(wù)，而如果將這個(gè)任務(wù)下達(dá)給一個(gè)高性能的機(jī)器人，它可能就再也回不來(lái)了，因?yàn)檫@個(gè)環(huán)境是它未知的，任務(wù)對(duì)它來(lái)說(shuō)也很茫然。另外，現(xiàn)在的機(jī)器人可以判斷一個(gè)桌子上有幾本書(shū)，人卻可以判斷這個(gè)有書(shū)的桌子究竟是在教室里還是在圖書(shū)館里。

人類大腦的記憶能力和計(jì)算能力的確比不上機(jī)器，但是人腦的智慧其實(shí)是對(duì)于信息的分析和決策能力，這是世界上任何最強(qiáng)大的電腦都無(wú)法比擬的。我們的大腦中有數(shù)以億計(jì)的神經(jīng)元，而目前的機(jī)器即便開(kāi)發(fā)“深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，它也只有幾層，只有幾百個(gè)上千個(gè)“神經(jīng)”。除此以外，我們?nèi)祟悡碛械溺R向神經(jīng)元、情感、意識(shí)、認(rèn)知等等都是機(jī)器遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到的，除非是將人腦神經(jīng)植入“生化機(jī)器人”。我們一般意義上認(rèn)為的機(jī)器人，它們的腦力在未來(lái)幾十年內(nèi)應(yīng)該都沒(méi)有辦法趕超我們?nèi)祟惖拇竽X。

未來(lái)機(jī)器人將取代人類？

對(duì)于這一大家都很關(guān)心的問(wèn)題，宋愛(ài)國(guó)教授表示，首先，我們要清楚機(jī)器人是人的朋友，不是來(lái)代替人的，而是來(lái)幫助人類的。機(jī)器人能夠延伸人的能力，因此現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)人機(jī)交互，即人和機(jī)器人協(xié)同完成任務(wù)。其次，機(jī)器人有它的擅長(zhǎng)，它的記憶、計(jì)算能力很強(qiáng)，而且不知疲倦。人的計(jì)算能力無(wú)法與機(jī)器人相比，但人的感覺(jué)判斷很準(zhǔn)，比如一個(gè)人化妝后同時(shí)站在人和機(jī)器人的面前，人一看就可以知道是誰(shuí)，而機(jī)器人要判斷很久也不一定能認(rèn)出。機(jī)器人是人造的，需要人去維護(hù)，因此，人與機(jī)器人是一個(gè)共同體，共同合作才更有利于任務(wù)的完成。

1980年的美國(guó)《時(shí)代》雜志也提出了這個(gè)問(wèn)題：20年前，流水線上的一個(gè)普通機(jī)器人的價(jià)格是25 000美元；如果按8年的壽命計(jì)，算上它的日常維護(hù)開(kāi)銷，一個(gè)機(jī)器人的時(shí)薪大概是4.2美元，略高于一個(gè)普通工人的工資加福利（所以當(dāng)時(shí)雇傭機(jī)器人是不劃算的）。今天，一臺(tái)機(jī)器人的價(jià)格是40 000美元，算下來(lái)它的時(shí)薪大概是4.8美元，而一個(gè)工人的時(shí)薪是20美元。這也就解釋了為什么現(xiàn)在老板們愛(ài)雇傭機(jī)器人了。

技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致人口過(guò)剩的威脅自古就有，但從未構(gòu)成現(xiàn)實(shí)的威脅。人類的就業(yè)機(jī)會(huì)不僅沒(méi)有越來(lái)越少，反而一直在增多。其實(shí)就業(yè)問(wèn)題本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)失衡，數(shù)據(jù)也證明，人均GDP越高的地方，失業(yè)率越低，而自動(dòng)化對(duì)就業(yè)的影響，也是因?yàn)榇呱烁?xì)分的消費(fèi)需求和相應(yīng)的行業(yè)，如汽車的出現(xiàn)，導(dǎo)致馬車夫失業(yè)，但卻創(chuàng)造了諸如司機(jī)、汽車研發(fā)、制造、修理等更多的工作機(jī)會(huì)。所以自動(dòng)化程度越高的社會(huì)，整體上就業(yè)反而越充分。