佚名

匯豐銀行（HSBC）即將成為英國(guó)第一家在電話銀行系統(tǒng)中使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的銀行。此外，匯豐銀行還為手機(jī)App上配置了指紋識(shí)別技術(shù)。那么，這兩項(xiàng)技術(shù)的工作原理究竟是什么？它們到底有多安全？

兩種識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用模式

匯豐銀行的系統(tǒng)兼容兩種安全模式。首先，匯豐銀行面向 iPhone 5S、iPhone 6以及 iPhone 6S 的應(yīng)用將會(huì)利用手機(jī)的內(nèi)置指紋識(shí)別器以確認(rèn)用戶的身份，這一點(diǎn)和手機(jī)進(jìn)行解鎖及支付等操作中的指紋驗(yàn)證并無(wú)二致。而在語(yǔ)音方面，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)將會(huì)用超過(guò) 100 個(gè)識(shí)別碼對(duì)用戶的語(yǔ)音進(jìn)行比對(duì)，包括節(jié)奏、口音、發(fā)音等等。除此以外，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)還可以辨別由不同的喉嚨結(jié)構(gòu)、鼻道以及聲道所發(fā)出的語(yǔ)音。

這兩種技術(shù)是否會(huì)讓生活更為便利？匯豐銀行希望通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為用戶免除需要記憶密碼之苦，現(xiàn)階段，電話銀行系統(tǒng)所使用的密碼、密令等驗(yàn)證信息給用戶造成了較大的不便。此外，Touch ID的整合無(wú)疑也會(huì)加快手機(jī)銀行應(yīng)用的登錄速度，用戶賬戶的安全性也有了保證。

聲音識(shí)別系統(tǒng)的工作原理

由聲音識(shí)別企業(yè)“Nuance”公司所提供的技術(shù)內(nèi)置有所謂的“Voice ID”（即聲音密匙）功能，它可以記錄并分析用戶的說(shuō)話方式，進(jìn)而辨別用戶口部、舌頭、喉部和呼吸的特有發(fā)音方式，用戶僅需經(jīng)過(guò)快捷的訓(xùn)練環(huán)節(jié)即可正常使用。在后續(xù)登錄時(shí)，用戶將會(huì)被要求讀出特定單詞的發(fā)音，系統(tǒng)會(huì)對(duì)發(fā)音進(jìn)行比對(duì)。

有一個(gè)問題，模仿者有可能騙過(guò)系統(tǒng)嗎？

計(jì)算機(jī)接受聲音的方式和人耳接受聲音的方式非常不一樣。模仿他人的聲音也許是可能的，但想要在超過(guò) 100 個(gè)識(shí)別碼上騙過(guò)計(jì)算機(jī)幾乎是不可能的，況且計(jì)算機(jī)還會(huì)辨識(shí)用戶的體征和行為模式。

如果那天我碰巧因?yàn)楦忻岸暰€有所不同會(huì)怎么樣？

即便是在因感冒而出現(xiàn)聲線不同的情況下，Voice ID 系統(tǒng)還是能夠識(shí)別出用戶的聲音，因?yàn)樗治龅穆曇魳?gòu)成因素有許多。即便是在感冒的情況下，你的口音、節(jié)奏、發(fā)音以及其他體征狀況還是不會(huì)發(fā)生變化。

另外，在信號(hào)不好的情況下也會(huì)是一樣，除非你的通話出現(xiàn)了中斷等情況。

如果我身處大街等較為嘈雜的地方又如何？

絕大多數(shù)智能手機(jī)都內(nèi)置有噪音消除技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)可以阻隔絕大多數(shù)的外界噪音。而 Nuance 公司和 Voice ID 系統(tǒng)則會(huì)對(duì)剩余的噪音進(jìn)行處理。除非你在登錄的時(shí)候碰巧遇上防空警報(bào)等顯著的噪音，日常生活的正常噪音不會(huì)影響你的登錄操作。

其他銀行有沒有使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？事實(shí)上，以巴克萊銀行（Barclays）為首的其他銀行在數(shù)年前已經(jīng)開始面向少量用戶使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，其中巴克萊銀行的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)僅對(duì)少量?jī)?yōu)質(zhì)的富裕客戶開放。截至目前，我們尚未獲悉這些銀行有被非法入侵的紀(jì)錄。

指紋識(shí)別是否足夠安全

iPhone 在主頁(yè)按鈕上整合了 Touch ID 傳感器，而你的指紋則被蘋果公司保存在一個(gè)加密的模塊當(dāng)中。每當(dāng)用戶用手指接觸主頁(yè)按鈕的時(shí)候，iPhone 會(huì)將 Touch ID 所讀取的指紋和儲(chǔ)存在加密模塊當(dāng)中的指紋進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)而給出允許或拒絕接入的判斷。用戶的指紋數(shù)據(jù)不會(huì)被外泄給任何公司，包括蘋果公司在內(nèi)。

有可能用斷指進(jìn)行解鎖嗎？

回答是不可能的，只要罪犯了解Touch ID的工作原理，你的手指都會(huì)非常安全。

Touch ID 傳感器會(huì)通過(guò)兩種方式讀取指紋。首先它會(huì)通過(guò)電容傳感器檢測(cè)由人體皮膚所釋放出來(lái)的電荷，這一點(diǎn)和觸摸屏檢測(cè)觸屏動(dòng)作時(shí)的工作原理一樣。此外，它還會(huì)使用無(wú)線電頻率掃描儀來(lái)讀取活體皮下組織的指紋。由于第二種方式只對(duì)活體皮下組織有效，因此斷指并不能通過(guò)掃描，除非罪犯能以某種方式讓其保持鮮活狀態(tài)。

Touch ID

有沒有被入侵的可能

如果非要說(shuō)Touch ID 有沒有被入侵的可能，確實(shí)有。

但盡管如此，想要入侵 Touch ID 也絕非易事，首先你需要一套價(jià)值超過(guò) 1000 英鎊的設(shè)備和材料，你還需要掌握犯罪現(xiàn)場(chǎng)偵察人員的技能，并收集到需要原用戶完整、清晰的指紋。入侵條件非?？量蹋话愕姆缸锝M織難以滿足。

尚未使用其他生物體征識(shí)別技術(shù)

語(yǔ)音和指紋僅僅是生物識(shí)別種類的其中兩項(xiàng)，其他目前正在使用或開發(fā)的技術(shù)包括：

1.心率識(shí)別技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)所使用的是每個(gè)人獨(dú)特的心率模式；

2.血管分布模式識(shí)別技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)檢測(cè)每個(gè)人特有的皮下血管分布情況，最常用的是手掌、手腕以及手臂等部位；

3.虹膜識(shí)別技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)通過(guò)設(shè)備的攝像頭辨認(rèn)用戶的虹膜；

4.視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)，和虹膜識(shí)別技術(shù)相似，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)通過(guò)設(shè)備的攝像頭辨認(rèn)用戶的視網(wǎng)膜。

我們?cè)?jīng)在電影中看到過(guò)有人通過(guò)取出他人眼球的方式來(lái)解鎖保險(xiǎn)庫(kù)，這個(gè)怎么解釋？

除了語(yǔ)音和指紋識(shí)別技術(shù)外，其他生物體征識(shí)別技術(shù)皆尚未得到廣泛應(yīng)用，因?yàn)檫@些技術(shù)在易用性、速度以及可靠性等維度上仍然有所欠缺。

有些識(shí)別系統(tǒng)甚至能夠辨別用戶使用鍵盤、鼠標(biāo)、觸摸屏等輸入設(shè)備的模式，每個(gè)用戶在使用這些設(shè)備時(shí)的速度、模式、壓力以及習(xí)慣都有所不同，因此也可被用于用戶登錄的辨別工作上。但目前這類識(shí)別系統(tǒng)尚不會(huì)被銀行等嚴(yán)肅的機(jī)構(gòu)采納。

這種情況也不會(huì)發(fā)生。首先，想要在保存眼球完整度的情況下取出眼球非常困難，而且想要通過(guò)視網(wǎng)膜掃描儀的驗(yàn)證，被掃描的視網(wǎng)膜需要保存在有血液流動(dòng)的鮮活狀態(tài)。虹膜掃描儀通常也會(huì)檢測(cè)用戶的虹膜是否發(fā)生運(yùn)動(dòng)，失活的眼球顯然不符合這個(gè)條件。

相關(guān)鏈接

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，也被稱為自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別，其目標(biāo)是將人類的語(yǔ)音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。與說(shuō)話人識(shí)別及說(shuō)話人確認(rèn)不同，后者嘗試識(shí)別或確認(rèn)發(fā)出語(yǔ)音的說(shuō)話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。語(yǔ)音識(shí)別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室的Audry系統(tǒng)，它是第一個(gè)可以識(shí)別十個(gè)英文數(shù)字的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。

但真正取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，并將其作為一個(gè)重要的課題開展研究則是在20世紀(jì)60年代末70年代初。這首先是因?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)現(xiàn)提供了硬件和軟件的可能，更重要的是語(yǔ)音信號(hào)線性預(yù)測(cè)編碼技術(shù)和動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整技術(shù)的提出，有效地解決了語(yǔ)音信號(hào)的特征提取和不等長(zhǎng)匹配問題。這一時(shí)期的語(yǔ)音識(shí)別主要基于模板匹配原理，研究的領(lǐng)域局限在特定人，小詞匯表的孤立詞識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了基于線性預(yù)測(cè)倒譜和DTW技術(shù)的特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。同時(shí)提出了矢量量化和隱馬爾可夫模型理論。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大，小詞匯表、特定人、孤立詞等這些對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的約束條件需要放寬，與此同時(shí)也帶來(lái)了許多新的問題。