任林 樊紅 龔天任

[摘 要] 通過(guò)建模、檢驗(yàn)和分析發(fā)現(xiàn)，在貴州省范圍內(nèi)，卷煙總收入和香煙均價(jià)呈正相關(guān)關(guān)系，這說(shuō)明在目前的價(jià)格水平下，若進(jìn)行進(jìn)一步漲價(jià)，將會(huì)正向拉動(dòng)公司的總收益，也能減少吸煙人口的上漲趨勢(shì)，減輕貨源供應(yīng)方面的壓力;而在不同的市州中，卷煙的總體購(gòu)買潛力各有差別。應(yīng)該對(duì)不同地區(qū)采取不同的銷售策略，貴陽(yáng)，遵義和畢節(jié)三地重點(diǎn)扶持，六盤水，安順，銅仁，黔西南采取一些培育策略，這為煙草公司在不同地區(qū)不同類香煙的銷售前景和戰(zhàn)略提供了參考依據(jù)。

[關(guān)鍵詞] 貴州省;面板模型;卷煙價(jià)格;卷煙銷售;影響

[中圖分類號(hào)] F713.54[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B

一、引言

根據(jù)價(jià)格波動(dòng)規(guī)律，在一定時(shí)間段內(nèi)，商品的供求狀態(tài)與商品的價(jià)格相互作用;當(dāng)商品的價(jià)格發(fā)生變化時(shí)，其銷量乃至于總的銷售額也會(huì)隨之發(fā)生影響。因此，對(duì)于企業(yè)而言，必須密切關(guān)注價(jià)格變動(dòng)對(duì)銷量的影響情況，從而進(jìn)一步追求到最大利潤(rùn)。另外，企業(yè)的銷售市場(chǎng)往往會(huì)覆蓋不同的區(qū)域，由于地理、人口、經(jīng)濟(jì)、文化等因素的差異，會(huì)使這種由商品價(jià)格所導(dǎo)致的影響在不同區(qū)域間呈現(xiàn)出不盡相同的結(jié)果。了解到這些結(jié)果，將會(huì)有助于企業(yè)根據(jù)不同地域，不同品牌制定合理的銷售策略。

已有眾多學(xué)者從不同角度研究了我國(guó)卷煙市場(chǎng)的需求情況，張穎從供求關(guān)系入手，將影響卷煙需求的因素歸類為外部環(huán)境因素，內(nèi)部能動(dòng)因素和特殊影響因素三類（張穎，2009）。白遠(yuǎn)良等發(fā)現(xiàn)居民支出，卷煙價(jià)格，地區(qū)差異，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)，城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)，農(nóng)村居民消費(fèi)支出與卷煙平均消費(fèi)傾向變化對(duì)我國(guó)卷煙需求存在顯著影響（白遠(yuǎn)良，吳應(yīng)祿，陳曉蘇，2007）。湯柱國(guó)研究了發(fā)現(xiàn)我國(guó)卷煙需求與消費(fèi)者受教育水平呈正相關(guān)（湯柱國(guó)，2010）。楊俊發(fā)現(xiàn)GDP對(duì)卷煙需求影響顯著（楊俊等，2015）。袁劍鋒建立了面板數(shù)據(jù)模型，分析了第一產(chǎn)業(yè)比重降低和固定投資額增長(zhǎng)不同類別，價(jià)段和業(yè)態(tài)的香煙需求量的影響（袁劍鋒，黃東兵，2006））。

本文根據(jù)貴州省不同地區(qū)不同類別的香煙的銷售情況，建立面板數(shù)據(jù)模型，探究其隨著時(shí)間延續(xù)以及各地區(qū)相互之間的影響，尋找能反映卷煙價(jià)格與卷煙銷售情況的內(nèi)在規(guī)律的模型，對(duì)于煙草公司在貴州不同地區(qū)的貨源供應(yīng)，價(jià)格調(diào)整和銷售策略，具有非常有意義的參考價(jià)值。

二、卷煙價(jià)格與銷售情況關(guān)系的研究理論與方法

（一）面板數(shù)據(jù)模型的理論與方法

面板數(shù)據(jù)模型（paneldata）是現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的重要發(fā)展之一，簡(jiǎn)單形象地說(shuō)，它可以看做一連串橫截面數(shù)據(jù)在時(shí)間序列上的延續(xù)。

面板數(shù)據(jù)模型一般的回歸方程如下：

Y=μ+X（k）*β+V，i=1，2……N，t=1，2……T （1）

式中有些變量具有雙下標(biāo)的屬性，一個(gè)是個(gè)體下標(biāo)i，代表觀測(cè)量所對(duì)應(yīng)的截面?zhèn)€體，個(gè)體數(shù)量為N，一個(gè)是時(shí)間下標(biāo)t，代表觀測(cè)量出現(xiàn)在時(shí)間序列上的位置，時(shí)間序列的長(zhǎng)度為T;

其中Yit代表的是因變量，是我們所關(guān)心的指標(biāo)，通常以銷量，利潤(rùn)，占有率等形式出現(xiàn);X（k）it代表的是第k個(gè)自變量，也稱做解釋變量，它說(shuō)明了因變量Y是由第1到M個(gè)自變量指標(biāo)共同作用而產(chǎn)生的，β為系數(shù)矩陣，是我們待求的參數(shù)之一，代表了對(duì)應(yīng)因變量的變化趨勢(shì)，而vit為誤差項(xiàng)，它由以下三個(gè)分量組成：

vit = αi+λt+μit （2）

α項(xiàng)表示隨截面?zhèn)€體的變化而變化的誤差分量，λ項(xiàng)表示隨時(shí)間變化而變化的誤差項(xiàng)，而u項(xiàng)表示隨時(shí)間和截面?zhèn)€體變化而變化的變量。

對(duì)于面板數(shù)據(jù)而言，一般按照如下步驟進(jìn)行處理：一是數(shù)據(jù)的獲取，整理，堆積和錄入;二是單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn);三是探測(cè)模型類型;四是參數(shù)估計(jì)。隨即得到定性的關(guān)系和定量的結(jié)論。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與建模思路

本次研究，采用了煙草公司所提供銷售數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的整理與堆積，并計(jì)算衍生變量之后，得到了1個(gè)excel表格。

為了保證模型的時(shí)效性，時(shí)間跨度不能太大，以2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)為界線，將觀測(cè)時(shí)間設(shè)定為2009年到2015年;為了保證時(shí)間序列的長(zhǎng)度，將觀測(cè)頻率設(shè)為“季度”，這樣，面板數(shù)據(jù)的時(shí)間序列長(zhǎng)度為7*4=28個(gè);而截面?zhèn)€體則設(shè)置為貴州省下轄的九個(gè)市州：六盤水，安順，畢節(jié)，貴陽(yáng)，遵義，銅仁，黔東南，黔南，黔西南，觀測(cè)量方面，煙草公司提供了銷售額和銷量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)，通過(guò)它們，我們可以計(jì)算出香煙均價(jià)作為衍生變量，利用eviews7.2進(jìn)行分析，從而得到香煙均價(jià)對(duì)銷售情況的影響模型。

根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可知，對(duì)數(shù)變換不僅不會(huì)改變數(shù)據(jù)的協(xié)整關(guān)系，還會(huì)有效地削弱異方差所帶來(lái)的影響，同時(shí)還能讓線性關(guān)系更加明顯，因此我們向eviews錄入數(shù)據(jù)時(shí)，不妨對(duì)均價(jià)，銷量，銷額進(jìn)行取對(duì)處理。

考慮建立如上面板數(shù)據(jù)模型，并依次對(duì)其進(jìn)行建模和分析。

三、卷煙價(jià)格對(duì)貴州省各市州卷煙銷售情況的影響分析

首先，我們需要進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，以避免偽回歸現(xiàn)象;

用income和price分別代表“收入”和“香煙均價(jià)”兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量，并分別加上前綴ln表示取對(duì);對(duì)它們進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn);鑒于篇幅原因，只在本模型列舉檢驗(yàn)結(jié)果;

采用Fisher-ADF，F(xiàn)isher-PP，Levin-Lin-Chu，Im-Pesaran-Shin檢驗(yàn)法，對(duì)變量Ln_income，Ln_price進(jìn)行檢驗(yàn)，并對(duì)它們的一階差分DLn_income，Dln_price進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，貴州省香煙的均價(jià)對(duì)數(shù)ln_income和收入對(duì)數(shù)ln_price都是一階單整的序列，而對(duì)它們進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之后，發(fā)現(xiàn)二者之間也存在協(xié)整關(guān)系。

由于各個(gè)地區(qū)之間獨(dú)立性較強(qiáng)，故不妨先設(shè)定其為個(gè)體固定效應(yīng)模型;所謂的個(gè)體固定效應(yīng)模型，也被稱為變截距固定效應(yīng)模型，對(duì)于不同的個(gè)體，它擁有不同的截距，但對(duì)于不同的橫截面，模型的截距并沒(méi)有什么顯著性變化。模型探測(cè)結(jié)果如下：

模型一的F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表

分別研究了未取對(duì)的觀測(cè)量和已取對(duì)的觀測(cè)量，對(duì)其進(jìn)行和F檢驗(yàn)和hausman檢驗(yàn)：

F檢驗(yàn)的原假設(shè)為：應(yīng)該采用混合估計(jì)模型;說(shuō)明比起建立混合模型，還是個(gè)體固定效應(yīng)模型更為合適，而四組檢驗(yàn)結(jié)果皆為0，說(shuō)明原假設(shè)被徹底推翻，不應(yīng)該采用混合模型;

Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)為：比起固定效應(yīng)模型，應(yīng)該采用隨機(jī)效應(yīng)模型更合適，四組檢驗(yàn)結(jié)果的P值都沒(méi)有超過(guò)14%，說(shuō)明原假設(shè)成立的幾率不高于14%，然而這已經(jīng)超過(guò)了10%的顯著性水平，故采用P值最低的income和price變量，構(gòu)建個(gè)體固定效應(yīng)模型，得到輸出結(jié)果與回歸方程，這里給出回歸方程的通式如下。

Incomei=（-1.47+Di）*108+45893.2PRICE-0.29349AR（1） （3）

通過(guò)上述面板模型的分析，可以得到下述結(jié)論：一是Price參數(shù)的系數(shù)為正值，這說(shuō)明在目前的價(jià)格水平下，若進(jìn)行進(jìn)一步漲價(jià)，將會(huì)正向拉動(dòng)公司的總收益;二是將截距項(xiàng)去均值后剩下的部分可以看作不同地區(qū)的卷煙消費(fèi)潛力。相互比較之后得出，貴陽(yáng)，遵義和畢節(jié)購(gòu)買潛力巨大，黔東南和黔南購(gòu)買潛力一般，而六盤水，安順，銅仁，黔西南四地卷煙購(gòu)買潛力較差。

四、結(jié)論

本文通過(guò)建模，檢驗(yàn)和分析發(fā)現(xiàn)，在貴州省范圍內(nèi)，卷煙總收入和香煙均價(jià)呈正相關(guān)關(guān)系，這說(shuō)明在目前的價(jià)格水平下，若進(jìn)行進(jìn)一步漲價(jià)，將會(huì)正向拉動(dòng)公司的總收益，也能減少吸煙人口的上漲趨勢(shì)，減輕貨源供應(yīng)方面的壓力;而在不同的市州中，卷煙的總體購(gòu)買潛力各有差別：在貴陽(yáng)，遵義和畢節(jié)三地，卷煙的購(gòu)買潛力非常大，而在黔東南和黔南則購(gòu)買潛力一般，而六盤水，安順，銅仁，黔西南四地卷煙購(gòu)買潛力較弱。因此，應(yīng)該對(duì)不同地區(qū)采取不同的銷售策略，貴陽(yáng)，遵義和畢節(jié)三地重點(diǎn)扶持，六盤水，安順，銅仁，黔西南采取一些培育策略，這些結(jié)論可為煙草公司在不同地區(qū)不同類香煙的銷售前景和戰(zhàn)略提供了參考依據(jù)。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1]袁劍鋒，黃東兵.基于面板數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)因素對(duì)貴州省卷煙需求量影響分析：系統(tǒng)工程理論與應(yīng)用——貴州省系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)[C].2014

[2]張紅梅.貴州省卷煙消費(fèi)市場(chǎng)特征分析[D].電子科技大學(xué)，2006（46）

[3]蕭政.面板數(shù)據(jù)分析（第二版）[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2012

[4]陳海燕.面板數(shù)據(jù)模型的檢驗(yàn)方法[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2012

[5]楊俊，劉登乾，蔣聰，等.貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)卷煙需求影響分析[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì)，2015（13）：53-54

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[9]張穎，張?zhí)扃?關(guān)于卷煙市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的理論性思考[J].企業(yè)家天地下半月刊（理論版），2009（11）：23-24

[責(zé)任編輯：王鳳娟]