雷舒硯　徐鄧耀　程娟

摘要 采用趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)法，對(duì)南充市城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：趨勢(shì)外推法和聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)法是比較符合南充市實(shí)際情況的城鎮(zhèn)化水平預(yù)測(cè)方法。到2020年，南充市城鎮(zhèn)化水平將達(dá)到53%。

關(guān)鍵詞 城鎮(zhèn)化水平預(yù)測(cè)；趨勢(shì)外推法；相關(guān)分析法；聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)法；四川南充

中圖分類號(hào) F299.27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2016）07-0297-02

Abstract Using trend extrapolation method，correlation analysis method and the United Nations prediction to forecast the level of urbanization in Nanchong City.The results showed that by consistent with the actual situation of Nanchong City，the trend extrapolation and UN prediction method were the prediction methods. By 2020，the level of urbanization in Nanchong City will reach 53%.

Key words forecast of urbanization level；trend extrapolation method；correlation analysis method；United Nations prediction method；Nanchong Sichuan

城鎮(zhèn)化又稱城市化，最早由西班牙工程師艾·塞埃達(dá)（A.Serda）在其著作《城鎮(zhèn)化基本理論》中提出，最先是辜勝阻于1991年將這一譯法引入我國(guó)[1]。謝文蕙等在《城市經(jīng)濟(jì)學(xué)》中提出城鎮(zhèn)化不僅是物質(zhì)文明進(jìn)步的體現(xiàn)，也是精神文明前進(jìn)的動(dòng)力。它反映為城鎮(zhèn)性狀的改變、城鎮(zhèn)數(shù)量的增加、城鎮(zhèn)質(zhì)量的提高三大方面[2]。2014年3月國(guó)家出臺(tái)的《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》中提出城鎮(zhèn)化是人類社會(huì)發(fā)展的客觀趨勢(shì)，是國(guó)家現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。中共十八大報(bào)告中將城鎮(zhèn)化與新型工業(yè)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化四化并舉，各地方政府將城鎮(zhèn)化發(fā)展作為工作重心開(kāi)展。合理推動(dòng)城鎮(zhèn)化是我國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、拉動(dòng)內(nèi)需、緩解不斷上升的不均等現(xiàn)象和解決“三農(nóng)”問(wèn)題等的重要途徑[3]。因此，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)城鎮(zhèn)化水平顯得尤為重要。

1 南充市城鎮(zhèn)化水平預(yù)測(cè)

國(guó)內(nèi)有許多城鎮(zhèn)化水平預(yù)測(cè)的方法。王建林等運(yùn)用雙非農(nóng)平方根修正法、線性回歸分析、GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)方法和趨勢(shì)外推法對(duì)紫金縣城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行預(yù)測(cè)分析[4]。李雁華運(yùn)用PDL模型對(duì)甘肅城市水平進(jìn)行預(yù)測(cè)[5]。馮維波等運(yùn)用主成分分析法，建立回歸模型，對(duì)重慶市城市化率進(jìn)行預(yù)測(cè)[6]。張明莉等運(yùn)用Logistic增長(zhǎng)模型對(duì)我國(guó)未來(lái)城市化水平進(jìn)行預(yù)測(cè)[7]等。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行預(yù)測(cè)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。本文根據(jù)南充市的實(shí)際情況，以常住人口為統(tǒng)計(jì)口徑，采用趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)法對(duì)南充市城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行預(yù)測(cè)，并綜合比較3種預(yù)測(cè)方法的結(jié)果，以對(duì)南充市城鎮(zhèn)化水平做一個(gè)合理的估計(jì)。

1.1 趨勢(shì)外推法

趨勢(shì)外推法是一種預(yù)測(cè)事物發(fā)展?jié)u進(jìn)過(guò)程的方法，是以時(shí)間為自變量，根據(jù)一系列之前數(shù)據(jù)來(lái)模擬要素分布情況并對(duì)之后要素進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法[8]。根據(jù)諾塞姆城市化發(fā)展的“S”型曲線，城鎮(zhèn)化率在30%～70%區(qū)間為城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)時(shí)期。2014年南充市城鎮(zhèn)化率為42.43%，正處于城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)階段。1993年南充市正式撤地建市，因此將1993年作為基準(zhǔn)年進(jìn)行預(yù)測(cè)更具科學(xué)性。通過(guò)趨勢(shì)外推法計(jì)算，結(jié)果見(jiàn)圖1，判定系數(shù)R2達(dá)到0.973 73，說(shuō)明擬合效果較好。根據(jù)線性表達(dá)式y(tǒng)=1.684 2x-3 349.6，推出2020年南充市城鎮(zhèn)化水平將達(dá)到52.48%。

為驗(yàn)證趨勢(shì)外推法的可行性，分別選取2010年和2014年為對(duì)象，根據(jù)公式y(tǒng)=1.684 2x-3 349.6計(jì)算，對(duì)比已知的城鎮(zhèn)化率和計(jì)算的城鎮(zhèn)化率。根據(jù)二者之間的差值來(lái)判定預(yù)測(cè)方法的準(zhǔn)確率。2010年計(jì)算值為35.6%，與實(shí)際值35.9%僅相差0.3個(gè)百分點(diǎn)。2014年計(jì)算值為42.38%，與實(shí)際值42.43%只相差0.05個(gè)百分點(diǎn)。說(shuō)明運(yùn)用線性函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，較符合南充市的實(shí)際情況。

1.2 相關(guān)分析法

城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果與體現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平的對(duì)數(shù)關(guān)系可以很好地解釋城鎮(zhèn)化的階段性特征，即經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng)對(duì)城鎮(zhèn)化水平的作用在不同階段呈現(xiàn)不同的數(shù)量關(guān)系[9]。本文選用1993—2014年人均GDP與城鎮(zhèn)化水平的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。首先，對(duì)南充市人均GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)，由南充市歷年人均GDP分布情況可知，南充市人均GDP散點(diǎn)圖呈現(xiàn)指數(shù)分布趨勢(shì)（圖2）。

根據(jù)圖2，人均GDP指數(shù)表達(dá)式為y=2×10-122e0.144 2x，運(yùn)用此表達(dá)式進(jìn)行檢驗(yàn)。2010年人均GDP計(jì)算值為15 060元，比實(shí)際值13 212元高出了1 848元。2014年計(jì)算值為26 811元，比實(shí)際值22 639高出4 172元。各年人均GDP計(jì)算值都比實(shí)際值高。目前國(guó)家經(jīng)濟(jì)處于新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度不會(huì)太快，因此人均GDP也不會(huì)大幅增加。在進(jìn)行城鎮(zhèn)化水平與人均GDP相關(guān)分析時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果總體上應(yīng)該要比計(jì)算結(jié)果低才符合南充市實(shí)際情況。通過(guò)相關(guān)分析（圖3），可以得出南充市2020年城鎮(zhèn)化水平為54.4%，而合理的預(yù)測(cè)值應(yīng)該低于54.4%。

1.3 聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)法

聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)法是用來(lái)測(cè)定城鎮(zhèn)化水平的常用方法，該方法主要是根據(jù)已知2個(gè)時(shí)間點(diǎn)城鎮(zhèn)人口與鄉(xiāng)村人口的數(shù)據(jù)，求城鄉(xiāng)人口增長(zhǎng)差，假設(shè)城鄉(xiāng)人口增長(zhǎng)差在預(yù)測(cè)期內(nèi)保持不變，對(duì)城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。

式（1）中，r為城鄉(xiāng)人口增長(zhǎng)率差，P1為第1個(gè)時(shí)間點(diǎn)城鎮(zhèn)化水平，P2為第2個(gè)時(shí)間點(diǎn)城鎮(zhèn)化水平，n為2個(gè)時(shí)間點(diǎn)相差年數(shù)。式（2）中，Pt表示為預(yù)測(cè)期城鎮(zhèn)化水平，t表示為預(yù)測(cè)期與第1個(gè)時(shí)間點(diǎn)相差年數(shù)。

為了更準(zhǔn)確地檢測(cè)預(yù)測(cè)結(jié)果是否合理，將1993年和2003年的城市化水平分別作為P1和P2，將2004年和2014年的城市化水平作為P1′和P2′，通過(guò)計(jì)算，得出2次的城鄉(xiāng)人口增長(zhǎng)率差分別為0.082和0.076。對(duì)2次聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)結(jié)果（表1）進(jìn)行分析可知，用1993年作為P1時(shí)，預(yù)測(cè)2015年城鎮(zhèn)化水平為42.1%，但南充市城鎮(zhèn)化水平在2014年就已經(jīng)達(dá)到了42.43%，這與實(shí)際情況不符合，因此預(yù)測(cè)2015—2020年南充市城鎮(zhèn)化水平應(yīng)該比此計(jì)算值高。將2004年作為P1時(shí)，2015年南充市城鎮(zhèn)化水平為44.3%，與2014年相差1.87個(gè)百分點(diǎn)，此值較符合南充市在快速推進(jìn)階段中城鎮(zhèn)化水平年均增長(zhǎng)率。因此，選擇2004年為P1，預(yù)測(cè)2015—2020年南充市城鎮(zhèn)化水平較符合南充市實(shí)際情況。

1.4 3種方法預(yù)測(cè)城鎮(zhèn)化水平對(duì)比分析

趨勢(shì)外推法、聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)法得出的結(jié)果誤差相對(duì)較小，且二者計(jì)算結(jié)果相對(duì)較為接近。相關(guān)分析法預(yù)測(cè)的城鎮(zhèn)化率因人均GDP預(yù)測(cè)結(jié)果偏高，導(dǎo)致城鎮(zhèn)化水平預(yù)測(cè)結(jié)果偏高。最終，根據(jù)南充市的實(shí)際情況，均衡趨勢(shì)外推法和聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)法的結(jié)果，作為南充市城鎮(zhèn)水平的最終預(yù)測(cè)值（表2）。

2 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)運(yùn)用多種預(yù)測(cè)方法，到2020年南充市城鎮(zhèn)化水平將達(dá)到53%，年均增長(zhǎng)將接近1.8個(gè)百分點(diǎn)，城鎮(zhèn)化仍處于進(jìn)程中的加速發(fā)展階段。增長(zhǎng)速度比較適宜。南充市城鎮(zhèn)化水平的穩(wěn)步增長(zhǎng)，南充市應(yīng)該調(diào)動(dòng)多種積極因素，全方位、多層次地籌集和加大基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，要注意防止城鎮(zhèn)化進(jìn)程過(guò)快引發(fā)的一系列“城市病”與“農(nóng)村病”。在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，南充市城鎮(zhèn)化水平與國(guó)省平均水平仍將存在一定的差距，南充市在推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)方面仍有很大的空間。

3 參考文獻(xiàn)

[1] 蔡佳岑.南充地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的政府職能轉(zhuǎn)變研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2012.

[2] 謝文惠，鄧衛(wèi).城市經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：清華大學(xué)出版社，1996：37.

[3] 蘭海強(qiáng)，孟彥菊，張炯.2030年城鎮(zhèn)化率的預(yù)測(cè)：基于四種方法的比較[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2014（16）：66-70.

[4] 王建林，張俊平，胡月明，等.紫金縣城鎮(zhèn)化水平預(yù)測(cè)分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)（學(xué)術(shù)版），2009（2）：21-23.

[5] 李雁華.基于PDL模型的甘肅省城市化水平預(yù)測(cè)[J].發(fā)展，2011（10）：131-132.

[6] 馮維波，梁振民，劉新智.重慶市城市化趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2008（4）：91-95.

[7] 張明莉，李冉.基于羅吉斯蒂增長(zhǎng)模型對(duì)我國(guó)未來(lái)城市化水平的預(yù)測(cè)[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（6）：23-25.

[8] 聶颯.城市化水平預(yù)測(cè)模型分析[J].統(tǒng)計(jì)與咨詢，2007（2）：22-23.

[9] 段玉珊，王娜.西藏人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].西藏研究，2015（4）：67-74.