黃鑫

摘要：智能識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)人工智能環(huán)境下的一種新新技術(shù)，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)得到了快速的發(fā)展，逐漸被應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要內(nèi)容之一。但是人工智能識(shí)別技術(shù)在發(fā)展的過程當(dāng)中出現(xiàn)了一些問題，整個(gè)技術(shù)的發(fā)展遇到了瓶頸，因此筆者針對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的瓶頸進(jìn)行探究分析，希望可以完善人工智能的識(shí)別技術(shù)，推動(dòng)計(jì)算機(jī)行業(yè)的不斷發(fā)展。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī) 人工智能識(shí)別技術(shù) 瓶頸

中圖分類號(hào)：TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）07-0244-01

隨著我國科技的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)已經(jīng)漸漸被應(yīng)用到各行各業(yè)當(dāng)中，而計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)也已經(jīng)漸漸被人們所使用，因此越來越多的計(jì)算機(jī)人才對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究，但是由于我國歷史的原因，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在我國起步較晚，從而導(dǎo)致了我國計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在研究的時(shí)候遇到了瓶頸。

1 人工智能識(shí)別技術(shù)的概念分析

智能識(shí)別技術(shù)指的就是在計(jì)算機(jī)人工智能的基礎(chǔ)上研發(fā)出來的一項(xiàng)技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)的開發(fā)和研究的主要目的是對(duì)于人類智能進(jìn)行模擬，以及延伸。利用智能的實(shí)際含義，從而開發(fā)出一種與人類智能相似的計(jì)算機(jī)智能機(jī)器，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)主要研究的是圖像的識(shí)別技術(shù)、語言識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人以及人類語言處理技術(shù)等[1]。人工智能識(shí)別技術(shù)是通過特定的識(shí)別設(shè)備，從而將物品的相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)獲取，從而使得識(shí)別設(shè)備將這些信息傳輸?shù)接?jì)算機(jī)處理系統(tǒng)，并且進(jìn)行相關(guān)的處理，例如：人們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中常見的條形碼掃描器，在人們購物付款的時(shí)候，通過掃描商品條形碼，從而可以準(zhǔn)確地獲得商品的價(jià)格，當(dāng)輸入購買商品數(shù)量的時(shí)候，系統(tǒng)可以自動(dòng)計(jì)算出商品的總價(jià)格，這就是計(jì)算機(jī)人工識(shí)別技術(shù)。

2 人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍較為廣泛。現(xiàn)在的人們?cè)絹碓较矚g研發(fā)機(jī)器人，實(shí)際上機(jī)器人就是一種人工智能。但是現(xiàn)在的機(jī)器人還停留在人為操作，無法實(shí)現(xiàn)主觀判斷?，F(xiàn)在的人工智能識(shí)別技術(shù)主要的應(yīng)用領(lǐng)域是語音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域、視覺識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域、指紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。這三個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，語音識(shí)別識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域效果較好，并且應(yīng)用較為廣泛。例如：人們生活當(dāng)中最常見的聲控?zé)?、智能手機(jī)的聲控功能。視覺識(shí)別技術(shù)和指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用最多的就是簽到打卡機(jī)。

3 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展的瓶頸因素

3.1語音識(shí)別

語音識(shí)別顧名思義就是對(duì)世界上各種聲音進(jìn)行處理分析，進(jìn)而識(shí)別，現(xiàn)如今的計(jì)算機(jī)人工智能語音技術(shù)設(shè)備當(dāng)中都有一個(gè)存儲(chǔ)聲音的聲音庫。當(dāng)用戶與計(jì)算機(jī)人工智能語音技術(shù)設(shè)備交談時(shí)，計(jì)算機(jī)人工智能語音技術(shù)設(shè)備會(huì)對(duì)用戶所發(fā)出的聲音與聲音庫中的聲音在音質(zhì)、音調(diào)等方面進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)確認(rèn)之后，完成指定的功能操作。隨著高科技的不斷發(fā)展，語音識(shí)別技術(shù)在各行各業(yè)都被廣泛的應(yīng)用，但是還是存在著不完善的地方。例如：語音識(shí)別系統(tǒng)不完善。從日常生活當(dāng)中人們所見的語音識(shí)別系統(tǒng)，可以清楚的了解到它針對(duì)的是普通話，對(duì)于地方方言無法識(shí)別，我國地方口音不一樣——有些地方的口語偏重，或者是不會(huì)說普通話，語音識(shí)別系統(tǒng)就無法識(shí)別這些語言，從而造成應(yīng)用受限[2]。從日常生活中，可以清楚的了解到，不同的麥克風(fēng)和信道都會(huì)對(duì)語音識(shí)別造成影響，在環(huán)境噪音以及混音的環(huán)境中，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在對(duì)聲音識(shí)別過程中會(huì)產(chǎn)生影響。隨著時(shí)間的流逝、人們身體的狀況的變化、情緒的變化等都會(huì)造成聲調(diào)的變化，從而影響聲音的識(shí)別效果，并且不法分子可以模仿用戶的聲音，給用戶造成一定的危害。

3.2 視覺識(shí)別

視覺識(shí)別技術(shù)主要指的是對(duì)人臉的關(guān)鍵部位進(jìn)行識(shí)別，并通過對(duì)比進(jìn)行分析，但是前提條件是視覺識(shí)別是需要采集人臉上的表情作為存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)[3]?，F(xiàn)如今，我國的自動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)有了很大的進(jìn)步，但是在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中，仍然存在著瓶頸，例如：人臉的發(fā)型的變化，表情的變化、以及化妝等等因素都給人臉識(shí)別技術(shù)帶來了較大的困難。為了突破瓶頸，我國大量的生理學(xué)家、神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)家、心理研究人員，以及計(jì)算機(jī)視覺研究人員等眾多領(lǐng)域的專家通過多年對(duì)于視覺識(shí)別技術(shù)不斷的、深入的研究，但是卻總得不到有效的解決措施。在現(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中，人類自己都在根據(jù)別人的面孔來區(qū)分親人、朋友，這是每個(gè)人的天生都會(huì)有的功能，但是為什么能對(duì)他們進(jìn)行區(qū)分，人們也不知道，但是在遇到雙胞胎的時(shí)候，不熟悉的人通常都會(huì)認(rèn)錯(cuò)，或者是可以區(qū)別他們，但卻說不出可以區(qū)分他們的原因。這就意味著視覺識(shí)別面臨的瓶頸是非常巨大的，還需要眾多領(lǐng)域研究者們?cè)俳釉賲枴?/p>

3.3 指紋識(shí)別

從現(xiàn)在的偵探小說中，可以深刻的了解到，每個(gè)人的指紋是不相同的，指紋是一個(gè)人都有的特征，“指紋識(shí)別”系統(tǒng)就是根據(jù)指紋紋路圖案、斷點(diǎn)、交叉點(diǎn)的識(shí)別來進(jìn)行分析，由于人的指紋是不容易發(fā)生改變的、并且是每一個(gè)人獨(dú)有的特征，這就意味著指紋識(shí)別技術(shù)與視覺識(shí)別技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)相比較容易研究，因此在現(xiàn)實(shí)中，越來越多的人們通過指紋識(shí)別技術(shù)來設(shè)置密碼，從而實(shí)現(xiàn)保護(hù)自我信息的目的。但是，人們的指紋是容易留在各處，通過復(fù)制人們指紋痕跡來進(jìn)行相關(guān)的操作，從而在一定程度上會(huì)給人們的信息帶來危害。計(jì)算機(jī)人工智能系統(tǒng)識(shí)別已有的指紋，但是在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，人們與群體的指紋識(shí)別特征不是很明顯，有時(shí)不容易成像，導(dǎo)致無法識(shí)別指紋。例如：簽到打卡機(jī)，如果員工錄入指紋時(shí)手指出現(xiàn)破皮、損傷等情況的時(shí)候，是比較難識(shí)別的，在一定程度上影響了指紋識(shí)別技術(shù)的推廣。

4 結(jié)語

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用到我國各個(gè)行業(yè)當(dāng)中，并且發(fā)展迅速，但是正是由于這種迅速導(dǎo)致了我國計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)遇到瓶頸，從而導(dǎo)致了我國計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)完全的智能控制。通過分析可以知道計(jì)算機(jī)人工智能想要實(shí)現(xiàn)真正的智能控制，就需要不斷地從主觀意識(shí)判斷進(jìn)行研究。

參考文獻(xiàn)

[1]周娟.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸分析[J].軟件導(dǎo)刊，2014，09：28-29.

[2]王小紅.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2016，08：89.

[3]郝登山.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國新通信，2016，01：87-89.