余文

今天很多企業(yè)，都在尋找自身的下一個核心競爭力。

事實上，我們正在進入到一個數(shù)據(jù)世界中。中國也正在從一個制造業(yè)大國，朝著一個創(chuàng)新大國邁進。所有這些因素，都讓今天的企業(yè)，需要重構(gòu)自身的文化基因—簡單來說，無論是傳統(tǒng)企業(yè)，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在進入到一個數(shù)據(jù)世界中，首先需要有強大的數(shù)據(jù)基因。

“百分點通過服務兩千家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)，總結(jié)出來企業(yè)搭建數(shù)據(jù)基因有三大核心步驟。”作為北大光華管理學院的副系主任，百分點公司董事長兼CEO蘇萌和他的百分點在筆者看來似乎有點過于偏重學者氣質(zhì)，用低調(diào)而務實來形容蘇萌，并不為過。

構(gòu)建數(shù)據(jù)基因三大步驟

“第一是數(shù)據(jù)化，Datafy?！碧K萌解釋說，如今所有的企業(yè)業(yè)務、場景都可以數(shù)據(jù)化，通過傳感器、探頭、可穿戴設備等，可以把企業(yè)運營管理、生產(chǎn)制造、終端消費者、后端供應鏈的所有環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化。

第二步，是企業(yè)數(shù)據(jù)化之后的發(fā)現(xiàn)和洞見，也就是Discover—有了數(shù)據(jù)之后，可以進行對于用戶的分析，購買能力的分析，場景的分析等等。

“第三步是Design，我們對業(yè)務來進行重構(gòu)和設計?！碧K萌舉例，全國有七百五十家速8酒店，這些酒店周圍方圓五公里的經(jīng)濟型酒店像如家、漢庭，百分點可以從網(wǎng)站上實時抓取價格變化，通過分析競爭對手策略，分析入住率的關聯(lián)關系等，幫助速8酒店提升競爭優(yōu)勢。

在蘇萌看來，數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)資料，不僅需要流通，而且還需要被交叉和復用，來發(fā)揮二次價值和多次的價值。但這種價值，在傳統(tǒng)的商業(yè)模式里難以做到的根本原因，就是因為數(shù)據(jù)通常是以孤島的形式來存在的。

畫像百分點模式

簡單來說，百分點在幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)基因上，也是基于上述三步，在數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)整合和加工、數(shù)據(jù)輸出上打造自身的產(chǎn)品和解決方案。

舉個例子，企業(yè)需要更多的數(shù)據(jù)輸入來包括數(shù)據(jù)的廣度和深度。百分點的積攢在于搭建了一個大的數(shù)據(jù)聯(lián)盟—這個數(shù)據(jù)聯(lián)盟有海量的數(shù)據(jù)吞吐，去重之后每天有超過五千五百萬的獨立訪客。

隨后，百分點通過一整套的工具來幫助企業(yè)把這原始數(shù)據(jù)進行萃取，通過建模加工清洗。比如用戶訪問京東或1號店，用戶的點擊流數(shù)據(jù)是無法直接給用戶做畫像做標簽的。

“我們讓數(shù)據(jù)在保證用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的情況下，發(fā)揮更多的價值和復用，就要讓數(shù)據(jù)流動，讓技術(shù)共享?！碧K萌解釋說，“真正的數(shù)據(jù)價值在于跨平臺、高維度、跨行業(yè)、跨域的數(shù)據(jù)整合之后，給企業(yè)帶來的價值和能力的體現(xiàn)?！?/p>

據(jù)悉，百分點目前與深交所合作，在做中國所有上市企業(yè)的畫像。這里面用到了很多百分點獨有的技術(shù)，比如知識圖譜，實現(xiàn)第一方、第二方和第三方的數(shù)據(jù)抓控，多維度、多視角、多行業(yè)、跨平臺進行數(shù)據(jù)整合。

而在輸出方面，百分點的策略是通過數(shù)據(jù)的共享和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的共享，讓數(shù)據(jù)有更多的交叉互用來提高精值。比如去年9月份百分點發(fā)布的全球首款可視化、可交互的企業(yè)級大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)做為企業(yè)的底層技術(shù)，其上利用百分點的推薦引擎、分析引擎和營銷引擎將應用場景進行數(shù)據(jù)化分析、洞察、重構(gòu)和設計。

據(jù)悉，百分點打造了Taas、Saas和Daas，也就是技術(shù)即服務、軟件即服務和數(shù)據(jù)及服務的商業(yè)模式，服務于中國不同行業(yè)的龍頭企業(yè)，比如金融行業(yè)的建設銀行、中信銀行、華夏銀行、招商證券等，比如制造業(yè)的華為等。

打造“大數(shù)據(jù)+”雙引擎

值得一提的是，百分點把推薦引擎、分析引擎和營銷引擎，通過大量使用深度學習作為產(chǎn)品技術(shù)底層，結(jié)合感知技術(shù)可形成知識圖譜，與現(xiàn)實世界進行更多交互，構(gòu)建面向家居、制造、保險媒體、安防、醫(yī)療、證券等行業(yè)的戰(zhàn)略和商業(yè)決策“智能引擎”。

“智能引擎里面有三個最主要的核心組成部分，包括深度學習、感知技術(shù)、知識圖譜?！卑俜贮c技術(shù)副總裁劉譯璟解釋說，“深度學習實際上是一種神經(jīng)網(wǎng)絡，運用到文本、自然語音識別等應用里，可以極大降低錯誤率；而有了知識圖譜之后，我可以在知識圖譜上做很多推理，或者說做很多搜索的工作，因此今天很多搜索引擎會被推薦引擎替代，未來可能會被知識圖譜這樣的智能分析所替代。”

毫無疑問，企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)基因，必然希望利用到最新的智能化技術(shù)，提高數(shù)據(jù)分析的準確率。而圍繞深度學習、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡、語音識別、圖像識別、文本分析、知識圖譜等學習型人工智能技術(shù)，進行大數(shù)據(jù)技術(shù)商業(yè)化實踐的基礎，還是要基于像素級數(shù)據(jù)的采集、接入、整合加工、挖掘的底層百分點企業(yè)級大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)（BD-OS）—百分點“基礎引擎”的核心。

在筆者看來，通過“基礎引擎+智能引擎”的雙引擎，各行各業(yè)的企業(yè)可以真正實現(xiàn)搭建數(shù)據(jù)基因，構(gòu)建大數(shù)據(jù)智慧商業(yè)的夢想。