王新花

摘要：就當(dāng)前的現(xiàn)狀來(lái)看，在土地調(diào)查工作開展過(guò)程中仍然存在著調(diào)查數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度不足的問(wèn)題，繼而由此影響到了對(duì)土地的高效使用。因而在此基礎(chǔ)上，為了達(dá)到良好的土地調(diào)查狀態(tài)，要求相關(guān)工作人員在調(diào)查工作開展過(guò)程中應(yīng)注重將遙感數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分類技術(shù)貫穿于其中，由此獲取簡(jiǎn)便、直觀的調(diào)查數(shù)據(jù)，最終就此精準(zhǔn)土地調(diào)查結(jié)果。本文從遙感數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分類的應(yīng)用需求分析入手，并詳細(xì)闡述了遙感數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分類技術(shù)的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：遙感數(shù)據(jù) 計(jì)算機(jī)分類 土地調(diào)查

中圖分類號(hào)：P208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）05-0000-00

遙感數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分類技術(shù)，作為新型動(dòng)態(tài)變化信息采集手段，其在土地調(diào)查工作中的運(yùn)用有助于精準(zhǔn)調(diào)查結(jié)果。因而當(dāng)前土地調(diào)查人員在實(shí)際工作開展過(guò)程中應(yīng)著重提高對(duì)其的重視程度，并強(qiáng)調(diào)對(duì)其的合理化應(yīng)用，由此營(yíng)造良好的土地調(diào)查空間，達(dá)到最佳的土地調(diào)查狀態(tài)。以下就是對(duì)遙感數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分類在土地調(diào)查中應(yīng)用的詳細(xì)闡述。

1遙感數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分類的應(yīng)用需求

就當(dāng)前的現(xiàn)狀來(lái)看，遙感數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分類應(yīng)用的需求主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，在遙感數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分類功能應(yīng)用過(guò)程中，要求相關(guān)工作人員應(yīng)注重將ETM影像作為基準(zhǔn)對(duì)MSS影像進(jìn)行預(yù)處理，同時(shí)注重在預(yù)處理環(huán)節(jié)開展過(guò)程中設(shè)定約50個(gè)控制點(diǎn)，繼而由此確保校正行為的精準(zhǔn)性，且將校正誤差值控制在4個(gè)像元左右，滿足土地調(diào)查數(shù)據(jù)獲取需求；第二，在遙感數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分類功能應(yīng)用過(guò)程中相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)注重堅(jiān)守建立訓(xùn)練區(qū)→評(píng)價(jià)訓(xùn)練區(qū)→初步分類圖設(shè)定→檢測(cè)分類結(jié)果的影像數(shù)據(jù)分類步驟，由此滿足土地調(diào)查技術(shù)應(yīng)用條件。

2遙感數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分類在土地調(diào)查中的具體應(yīng)用

2.1計(jì)算機(jī)預(yù)處理處理技術(shù)

表1為土地利用類型圖件精度要求，為此，為了滿足土地利用條件，應(yīng)注重運(yùn)用計(jì)算機(jī)預(yù)處理技術(shù)，即首先對(duì)遙感影像進(jìn)行輻射校正，其次進(jìn)行幾何校正，并選定K1、K2為所判定指標(biāo)，繼而設(shè)定公式

K1=Xij/Xi+×100%

K2=Xij/Xi+1×100%

且以隨機(jī)抽樣的方法獲取15種土地類型，呈現(xiàn)600個(gè)圖斑，且建立矩陣誤差，最終判定精度>91%的高分辨率衛(wèi)星圖可應(yīng)用于土地調(diào)查工作中，滿足土地調(diào)查工作需求。

2.2計(jì)算機(jī)特征參數(shù)獲取技術(shù)

在MSS數(shù)據(jù)分類程序開展過(guò)程中均值、方差、相關(guān)系數(shù)等參數(shù)的獲取對(duì)其起著至關(guān)重要的影響作用。例如，在咸寧窗口分類特征提取中，對(duì)子窗口、樣取進(jìn)行了選定，同時(shí)判定1978.10.16和1979.6.16為MSS直觀圖數(shù)據(jù)象元，由此展開數(shù)據(jù)分析行為，并針對(duì)譜聚群現(xiàn)象、自然可分性進(jìn)行觀察，同時(shí)選定8個(gè)子樣區(qū)，同時(shí)確保子樣區(qū)所占比例為60×60像元，繼而按土地類型將麻地、茶園、樹林、水田、竹林編號(hào)分別設(shè)定為1、2、3、4、5，并保障了地物名稱與標(biāo)號(hào)等間的一致性，最終將其以曲線的形式呈現(xiàn)出來(lái)，且利用MSS、輻射測(cè)量值間對(duì)應(yīng)公式：y=mx+b，其中y、m、b分別為輻射度、最大輻射能、最小輻射能，由此實(shí)現(xiàn)對(duì)1978.10.16和1979.6.16象元信息的矯正處理，且獲取相關(guān)特性關(guān)系，達(dá)到最佳的動(dòng)態(tài)信息獲取狀態(tài)。

2.3計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類技術(shù)

計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類技術(shù)即應(yīng)首先建立分類模型，即：

并在模型建構(gòu)過(guò)程中設(shè)定分類類別為A=1，2，3，……n，P（x＼k）為K中所觀測(cè)的條件概率，由此獲取列分類信息。其次，為了滿足計(jì)算網(wǎng)絡(luò)誤差分類條件，應(yīng)注重設(shè)定樣本分類目標(biāo)，同時(shí)建構(gòu)權(quán)矩陣，且將像元R、G、B輸入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)影響環(huán)境下，計(jì)算各類型概率值，最終就此確定土地類型。

另外，在土地直方圖觀測(cè)過(guò)程中亦應(yīng)注重設(shè)定概率計(jì)算公式：

同時(shí)，將公式：應(yīng)用于計(jì)算機(jī)影像灰度次數(shù)分析中，最終將影像信息直觀的呈現(xiàn)出來(lái)。

在土地調(diào)查工作開展過(guò)程中為了精準(zhǔn)化調(diào)查數(shù)據(jù)，要求作業(yè)人員在土地?cái)?shù)據(jù)更新過(guò)程中應(yīng)注重利用計(jì)算機(jī)像片比例尺縮放功能，將本地土地更新數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的清繪出來(lái)，且準(zhǔn)確表示土地位置。同時(shí)，在影像調(diào)繪過(guò)程中應(yīng)注重遵從1：10000調(diào)繪比例，同時(shí)確保調(diào)繪偏移量與圖面相比，高于其0.2mm，由此達(dá)到計(jì)算機(jī)清繪目的。此外，在計(jì)算機(jī)零星地物清繪中，應(yīng)將人工編制的草圖，以圖形數(shù)據(jù)化輸入、數(shù)值處理、線條光滑連接置入計(jì)算機(jī)平臺(tái)，最終通過(guò)外部設(shè)備將人工草圖內(nèi)容快速輸出供調(diào)查人員參考。

3結(jié)語(yǔ)

綜上可知，當(dāng)前土地調(diào)查工作在開展過(guò)程中仍然存在著調(diào)查數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)等問(wèn)題，影響到了整體工作效率，并就此限制了土地的高效實(shí)用。因而在此基礎(chǔ)上，為了達(dá)到良好的土地?cái)?shù)據(jù)調(diào)查狀態(tài)，且就此滿足土地類型劃分需求，要求相關(guān)技術(shù)人員在實(shí)際工作開展過(guò)程中應(yīng)注重將遙感數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)分類應(yīng)用于土地調(diào)查動(dòng)態(tài)變化信息獲取、特征參數(shù)的獲取等領(lǐng)域中，由此提升整體土地調(diào)查效果，達(dá)到高效的土地調(diào)查作業(yè)狀態(tài)。

參考文獻(xiàn)

[1]屈芳青，唐光金.土地資源調(diào)查中遙感影像的分類及識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用研究[J].科技視界，2014，32（15）：283-284.

[2]洪志剛，叢楠，閻利等.不同時(shí)相遙感影像的土地利用分類精度分析[J].測(cè)繪科學(xué)，2012，11（01）：112-114.

[3]翁進(jìn)，曾海波，羅國(guó)斌.GF-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)在土地利用變更調(diào)查遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，32（16）：358-362+392.