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醫(yī)療云存儲下的醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘及實現(xiàn)技術(shù)的探索

2016-05-14 06:04崔曜
數(shù)字技術(shù)與應用 2016年5期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘概念探究

崔曜

摘要:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息中的應用,為臨床管理人員、醫(yī)務(wù)人員以及科研工作者進行科學管理和提升診療水平奠定了堅實的基礎(chǔ)。尤其是隨著計算機技術(shù)和生物醫(yī)學技術(shù)的快速發(fā)展,計算機信息技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的廣泛應用,為醫(yī)學信息數(shù)據(jù)挖掘和積累提供了充分的保障。本文主要從數(shù)據(jù)挖掘的基本概述出發(fā),對醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘和實現(xiàn)技術(shù)進行深入探究。

關(guān)鍵詞:醫(yī)院信息 數(shù)據(jù)挖掘 概念 探究

中圖分類號:TP311.13 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2016)05-0000-00

近年來,隨著計算機信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,計算機信息技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的廣泛應用,為醫(yī)學領(lǐng)域注入了新的生命力和活力。同時生物醫(yī)學工程研究的快速發(fā)展,為醫(yī)用測量儀器技術(shù)的進步奠定了堅實的基礎(chǔ)。醫(yī)院數(shù)據(jù)主要是各類醫(yī)療保健數(shù)據(jù),例如病案數(shù)據(jù)、體檢資料以及醫(yī)藥人才資源等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)作為醫(yī)院重要資料,對提升醫(yī)療水平具有十分重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘又被稱為資料勘探和數(shù)據(jù)采礦,主要是通過對每個數(shù)據(jù)的分析,從數(shù)據(jù)分析中找出其規(guī)律,一般可以將數(shù)據(jù)挖掘分為三個步驟,分別為數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找以及規(guī)律表示。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息管理中的應用,為醫(yī)院創(chuàng)造了良好的社會效益和經(jīng)濟效益,利用醫(yī)院相關(guān)數(shù)據(jù)資源的分析,可以為醫(yī)院制定科學的發(fā)展規(guī)劃和管理策略提供科學的理論依據(jù),有效降低了醫(yī)院的運營成本,對促進醫(yī)院實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標具有十分重要的。

1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概述

隨著計算機信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得數(shù)據(jù)庫的容量越來越大,海量數(shù)據(jù)庫中蘊藏了大量的具有參考性和的信息,這些信息為制定決策規(guī)劃提供了科學的理論依據(jù)。計算機信息技術(shù)廣泛應用于醫(yī)學領(lǐng)域,實現(xiàn)了對醫(yī)院信息數(shù)據(jù)的分析和積累,對制定醫(yī)院管理策略奠定了堅實的基礎(chǔ),為實現(xiàn)醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展目標提供了充分的保障。

數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān),通過計算機技術(shù)進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析處理以及情報檢索。所以數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫具有非常緊密的關(guān)系,主要應用于統(tǒng)計學知識發(fā)現(xiàn)方法從大量、不完全以及隨機數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的可利用的信息的處理過程。其中,發(fā)現(xiàn)知識的方法可以使數(shù)學的,也可以是非數(shù)學的,將獲取的知識應用于信息管理、過程控制以及數(shù)據(jù)自身維護,對實現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)掘目標具有十分重要的作用。

統(tǒng)計學在數(shù)據(jù)挖掘中占據(jù)著非常重要的地位,主要是因為數(shù)據(jù)挖掘借用了統(tǒng)計學的思想和方法,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的理論方法,很多都是從統(tǒng)計理論發(fā)展而來。數(shù)據(jù)挖掘為統(tǒng)計學提供了一個新的應用領(lǐng)域,為統(tǒng)計學的進一步發(fā)展創(chuàng)造了巨大動力。數(shù)據(jù)挖掘常用方法主要包括分類、回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及Web數(shù)據(jù)挖掘等,這些方法可以從各個角度對數(shù)據(jù)進行深入的分析和挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的步驟可以概括為八個方面,分別為理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來源、獲取相關(guān)知識與技術(shù)、整合與檢查數(shù)據(jù)、去除錯誤或不一致的數(shù)據(jù)、建立模型和建設(shè)、實際數(shù)據(jù)挖掘工作、測試和驗證挖掘結(jié)果以及解釋和應用,從數(shù)據(jù)挖掘的步驟可以看出,進行數(shù)據(jù)挖掘需要進行大量的準備與規(guī)劃工作,只有進行充分的準備、規(guī)劃工作,才能為數(shù)據(jù)挖掘最終目標的實現(xiàn)提供充分的保障。

2 醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘及實現(xiàn)技術(shù)的探索

2.1 醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘以及實現(xiàn)技術(shù)的應用現(xiàn)狀

計算機信息技術(shù)在醫(yī)院的廣泛應用,對醫(yī)院海量信息數(shù)據(jù)資源的分析和整理,對制定醫(yī)院科學發(fā)展規(guī)劃和提升醫(yī)院醫(yī)療水平具有十分重要的作用。但是,目前我國醫(yī)院信息系統(tǒng)還存在一些問題,這些問題的存在對數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目標的實現(xiàn)形成了極為不利的影響作用。主要是因為數(shù)據(jù)分散和數(shù)字鴻溝的存在,其中數(shù)據(jù)分散指的是醫(yī)院應用軟件系統(tǒng)相互獨立,無法直接交換數(shù)據(jù),導致信息數(shù)據(jù)共享性比較差,對醫(yī)院醫(yī)療水平的提升會形成極為不利的影響作用。而數(shù)字鴻溝則主要是因為數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)進行采集的時候,需要對不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進行連接,在數(shù)據(jù)連接過程中會涉及到數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換和字符編碼的轉(zhuǎn)換,由于數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換不暢,導致數(shù)據(jù)真實性和可靠性出現(xiàn)問題,對醫(yī)院數(shù)據(jù)信息的利用也會形成極為不利的影響作用。

2.2 醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘及實現(xiàn)技術(shù)的探索

醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展,形成了非常多成熟的軟件產(chǎn)品,將這些軟件產(chǎn)品應用于醫(yī)院信息管理中,可以真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計各種算法。尤其是隨著醫(yī)院信息化標準的政策出臺和實現(xiàn),有效提高了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)的可行性,對醫(yī)院醫(yī)療水平進一步提升奠定了堅實的基礎(chǔ)。以醫(yī)院相關(guān)數(shù)據(jù)EXCEL文件為數(shù)據(jù)源,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和獲取計算結(jié)果,從而實現(xiàn)整合SPSS Clementine的重要目標。研究表明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要由3個層次和4個軟件組成,其中,操作系統(tǒng)指的是用JAVA語言進行開發(fā),運行于Windows操作系統(tǒng)之上,基礎(chǔ)軟件主要是由SPSS Clementine和JAVA平臺組成,利用SPSS Clementine對數(shù)據(jù)進行分析,再根據(jù)指定要求對數(shù)據(jù)進行計算和分析,從而獲得具有可參考性的分析結(jié)果。而應用層則指的是通過用戶操作和調(diào)用其他應用程序模塊,控制、完成整個數(shù)據(jù)挖掘計算的分析過程,為醫(yī)院制定規(guī)劃策略和提升醫(yī)療水平奠定堅實的基礎(chǔ)。

3 結(jié)語

綜上所述,醫(yī)院信息數(shù)據(jù)挖掘及實現(xiàn)技術(shù)的探索,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于醫(yī)院信息管理中,可以為醫(yī)院制定規(guī)劃策略提供科學的理論依據(jù),也可以為醫(yī)院醫(yī)療水平的提升奠定堅實的基礎(chǔ),從而真正實現(xiàn)醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展目標。

參考文獻

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