好的，如果把數(shù)據(jù)采集的難題先放一放，我們放眼觀望一下醫(yī)療數(shù)據(jù)從采集到使用的中間處理環(huán)節(jié)……似乎也不是那么樂觀。如果說原始醫(yī)療數(shù)據(jù)是小麥，能使用的數(shù)據(jù)是面粉，那么我們現(xiàn)在還沒有一個完善的磨坊。

暫時無法出現(xiàn)的“沃森”

2011年IBM發(fā)布了一款叫“沃森”的超級醫(yī)生助手，數(shù)以千萬G的醫(yī)學資料被“灌”進了“沃森”的大腦，包括病人的臨床表現(xiàn)、實驗室檢查、治療方案等，能夠為醫(yī)生提供很好的疾病診斷及治療決策支持。自然語言理解、找到證據(jù)、判斷，是“沃森”所具備的的三大能力，這種“認知計算”能力讓“沃森”在當前的大數(shù)據(jù)浪潮中大有用武之地。 “沃森”從不同的信息來源采集數(shù)據(jù)并且提煉，給醫(yī)院，或者是醫(yī)師、醫(yī)生提供醫(yī)療采購方面的建議和咨詢意見。在美國德克薩斯大學MD Anderson癌癥中心，“沃森”為醫(yī)生提供建議，以助于治療復雜的疾病和癌癥。

“沃森”的工作過程實際上是一個完整的大數(shù)據(jù)分析過程，是醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的成功應用。大數(shù)據(jù)，顧名思義就是數(shù)量極其龐大的數(shù)據(jù)資料。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的積累非旦夕之功可達。早期，大部分醫(yī)療相關數(shù)據(jù)是以紙張化的形式存在。隨著強大的數(shù)據(jù)存儲、計算平臺以及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)正在進行大量爆發(fā)及快速的電子數(shù)字化。

醫(yī)療領域的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)類型復雜。到2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)將增至35ZB，相當于2009年數(shù)據(jù)量的44倍。醫(yī)療數(shù)據(jù)里包含了病人基本信息、個體化診療信息、預后診斷、生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學信息等數(shù)據(jù)，類型復雜。

要想在醫(yī)療領域使用大數(shù)據(jù)技術，足夠的信息是數(shù)據(jù)分析的基礎。但我國的數(shù)據(jù)質(zhì)量尚不足以支撐“沃森”級別的科研需求。

一方面，目前我們積累的數(shù)據(jù)數(shù)量及質(zhì)量都存在較大的問題。例如，醫(yī)療數(shù)據(jù)來源方或多或少存在顧慮，比如病人擔心個人隱私問題，藥企因商業(yè)利益不愿共享某些敏感信息等。更為關鍵的是各個醫(yī)院及機構的醫(yī)療信息、軟件及硬件服務都各自獨立，缺乏合理接口，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一。在專家看來，目前我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)就像一大塊“蜂窩煤”，大數(shù)據(jù)收集的渠道并不暢通。我國目前還沒有一個完整的醫(yī)療標準化體系，大量醫(yī)療數(shù)據(jù)沉睡在醫(yī)院系統(tǒng)里，利用率不高。

另一方面，大數(shù)據(jù)的有效應用是一個系統(tǒng)性的工程，需要一系列專業(yè)技能來保證大數(shù)據(jù)分析的成功。在獲得足夠的信息后，需要由相關領域的專業(yè)人士與信息技術專家一起對數(shù)據(jù)進行有針對性地歸納和分析，得出由大量新興技術（如Hadoop Map Reduce、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫等）組成的高性能的專業(yè)的分析技術架構解決方案，而這種跨學科、跨領域合作能否順利實現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)技術實際應用中的重要問題。我國在發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)的過程中，人才隊伍建設也亟待加強。

數(shù)據(jù)清洗：沒有合格的“清洗工”

關于數(shù)據(jù)交易的話題，討論得已經(jīng)越來越多，包括各地也在推交易所，常常能看到類似“醫(yī)療大數(shù)據(jù)公開賣啦”等新聞標題。

但是與討論熱度相反的是，交易這個詞現(xiàn)在被提得越來越少。一方面原因是，數(shù)據(jù)擁有方和數(shù)據(jù)需求方很難對接，并不是通過物流和傳遞就可以產(chǎn)生交易。實際上有數(shù)據(jù)和需要數(shù)據(jù)的是兩方，中間要經(jīng)過很多才能把他們的需求對接起來，這是數(shù)據(jù)處理的一部分。 另一方面，因為醫(yī)療數(shù)據(jù)太過龐大，原始的數(shù)據(jù)集不可能直接進行交易，而且醫(yī)療數(shù)據(jù)缺乏一個統(tǒng)一的標準，不同的醫(yī)院和不同的機構收集的數(shù)據(jù)格式也不太一樣。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)除了包含了大數(shù)5個V——Volume（大體量）、Variety（多樣性）、Velocity（時效性）、Veracity（準確性）、Value（大價值）的特點之外，還有多態(tài)性、時效性、不完整性、冗余性、隱私性等特點。多態(tài)性指醫(yī)師對病人的描述具有主觀性而難以達到標準化；時效性指數(shù)據(jù)僅在一段時間內(nèi)有用；不完整性指醫(yī)療分析對病人的狀態(tài)描述有偏差和缺失；冗余性指醫(yī)療數(shù)據(jù)存在大量重復或無關的信息；隱私性指用戶的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)具有高度的隱私性，泄漏信息會造成嚴重后果。

因為醫(yī)療數(shù)據(jù)的這些特性，對數(shù)據(jù)進行清洗是很重要的，包括脫敏、去躁，即使已經(jīng)拿到大量醫(yī)院和機構的數(shù)據(jù)，甚至是國家部門的數(shù)據(jù)，還得進行去蕪存菁（不少基層醫(yī)院的數(shù)據(jù)大面積缺失、混亂、不實），當然，還涉及到去隱私。做醫(yī)療數(shù)據(jù)的跟做醫(yī)療的人不是同一批，拿到數(shù)據(jù)以后，首先要做數(shù)據(jù)清洗，這是很累的活就不提了，而清洗數(shù)據(jù)的人往往不懂醫(yī)療，這就不僅是累了，簡直是一出活生生的天書奇談。

互聯(lián)網(wǎng)公司做醫(yī)療沒那么簡單，醫(yī)院和醫(yī)生做互聯(lián)網(wǎng)的應用反而簡單得多。有位院長說過，你們互聯(lián)網(wǎng)公司把三甲公立醫(yī)院的院長們吵醒了，吵明白了，他們一旦行動起來去做互聯(lián)網(wǎng)的應用，去開互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，你們的空間和機會就不大了。不過請別緊張，多數(shù)的三甲公立醫(yī)院院長的心思根本不在互聯(lián)網(wǎng)上，多數(shù)人也是吵不醒的。

“醫(yī)院沒這個心思”和“有心思的不專業(yè)”，導致了數(shù)據(jù)清洗的環(huán)節(jié)沒有合格的清潔工。