王舜林

IBM公司正式發(fā)布其認知計算戰(zhàn)略，標志著其在相關(guān)領(lǐng)域占領(lǐng)技術(shù)制高點的意志和決心。

人類在人工智能領(lǐng)域，從技術(shù)研究進入到向商業(yè)應(yīng)用邁進的階段，是令人振奮和驚喜的。IBM公司在自然語言識別與處理、通過大數(shù)據(jù)分析進行邏輯推理等方面，具有了長期的研究和技術(shù)積累。Watson不斷地挑戰(zhàn)人類，并大顯身手，只不過是IBM發(fā)布其階段性研究成果的一種方式罷了。如今，其技術(shù)日漸成熟，生產(chǎn)出的API越來越多，意味著其功能越來越強大，離社會應(yīng)用的目標越來越近，作為未來商業(yè)戰(zhàn)略也就水到渠成了。

IBM公司以認知計算，作為未來商業(yè)戰(zhàn)略的舉措是值得贊賞的。在智慧地球、智慧城市戰(zhàn)略急需新的接力棒、云計算風(fēng)起云涌競爭激烈的市場沖擊下，以認知計算作為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的發(fā)動機彰顯了IBM公司高瞻遠矚、引領(lǐng)世界的戰(zhàn)略能力。

認知計算系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并與人類自然地交流，以擴展人類或機器可親自執(zhí)行的操作。通過洞察大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，它們可以幫助人類專家制定更有效的決策。而人工智能是智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的智能行為，如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動。認知計算更多強調(diào)其大數(shù)據(jù)分析能力，本質(zhì)并未偏離人工智能范疇。

認知系統(tǒng)與其它編程系統(tǒng)一樣，基于算法、數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、軟件、硬件來實現(xiàn)；認知計算的應(yīng)用與物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用密切相關(guān)。

說認知系統(tǒng)理解能力強，它對數(shù)據(jù)的理解速度驚人，不僅是文本數(shù)據(jù)，還有一些感知的數(shù)據(jù)。另外還有一些涉及情緒方面的數(shù)據(jù)，歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，還是對數(shù)據(jù)的處理，還是根據(jù)算法進行計算，還是通過軟件編程來實現(xiàn)的；至于認知系統(tǒng)還可以提出一些假設(shè)進行推理，根據(jù)可信度的指數(shù)來提出相應(yīng)的建議，也是建立在一定的算法和模型的基礎(chǔ)上通過軟件來實現(xiàn)的；此外，通過與數(shù)據(jù)的不斷交互，機器因為認知能力也越來越聰明，因為人的聰明才智，在系統(tǒng)設(shè)計上賦予了機器不斷學(xué)習(xí)和迭代、其數(shù)據(jù)愈加豐富、處理和計算效能越不斷地提高能力。

認知計算在醫(yī)療領(lǐng)域為疑難雜癥快速提供診療方案，認知計算幫助企業(yè)從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘、洞察增強預(yù)測和決策能力，認知計算在旅游、美食等領(lǐng)域幫助人們獲得更好的生活體驗。認知計算使得機器人更加接近于人類的需求，認知計算的這些應(yīng)用，將造福于人類，值得期待。

未來的時代將有更多代表人類進步的特征，認知計算作為技術(shù)進步和技術(shù)應(yīng)用的方向之一，將對整個信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重大影響。但是，認知計算的定義不應(yīng)成為新一輪跑馬圈地的原動力，國內(nèi)不少機構(gòu)和廠商，在這一領(lǐng)域潛心研究、耕耘多年，在認知計算得到推廣和應(yīng)用的年代，應(yīng)當有所作為。