2016技術(shù)預(yù)見國際研討會：大數(shù)據(jù)與技術(shù)預(yù)見

2016年5月13～14日，在深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加快向具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心進軍之際，“浦江創(chuàng)新論壇——2016技術(shù)預(yù)見國際研討會”在上海召開。本次研討會由聯(lián)合國教育科學(xué)文化組織、中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院和上海市科學(xué)學(xué)研究所共同舉辦，來自國內(nèi)外大數(shù)據(jù)和技術(shù)預(yù)見領(lǐng)域的知名專家在研討會上發(fā)表演講。

技術(shù)預(yù)見是對科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟和社會的遠(yuǎn)期未來進行系統(tǒng)探索的過程，目的是選定可能產(chǎn)生最大經(jīng)濟、環(huán)境與社會效益的新技術(shù)和戰(zhàn)略研究領(lǐng)域。技術(shù)預(yù)見于20世紀(jì)40、50年代在美國等發(fā)達(dá)國家興起，是發(fā)達(dá)國家和跨國公司實施科技前瞻布局和顛覆性創(chuàng)新的“秘密武器”。美國率先研發(fā)出的技術(shù)預(yù)見方法和工具，對于美國政府和企業(yè)進行全球產(chǎn)業(yè)技術(shù)布局發(fā)揮了重要作用。日本從20世紀(jì)60年代末、70年代初以來系統(tǒng)性開展國家技術(shù)預(yù)見活動已逾40年，為其快速崛起和創(chuàng)新發(fā)展提供了戰(zhàn)略指針。當(dāng)前，我國已經(jīng)有16.3%和30.0%的技術(shù)領(lǐng)域處于“領(lǐng)并跑”狀態(tài)，上海在全國“領(lǐng)并跑”格局中都占有1/9的重要地位，未來如何進一步實現(xiàn)引領(lǐng)性發(fā)展，技術(shù)預(yù)見就顯得益發(fā)重要。

本次研討會包括大會報告和3個主題分會報告，邀請的報告人共13位（其中境外報告人8位，境內(nèi)報告人5位），分別來自國際知名技術(shù)預(yù)見與科技創(chuàng)新政策研究機構(gòu)，如日本科學(xué)技術(shù)政策研究所、巴黎高等電子研究所、韓國科學(xué)技術(shù)政策研究院和韓國科學(xué)技術(shù)情報研究所、《自然》出版集團、我國大數(shù)據(jù)研究重要機構(gòu)阿里研究院等機構(gòu)，共同討論“大數(shù)據(jù)與技術(shù)預(yù)見”（Big Data Analytics in Technology Foresight）。來自國家有關(guān)智庫和全國12個省市的27家重要科技創(chuàng)新研究與咨詢機構(gòu)的159名代表參加了會議。論壇發(fā)起成立了國際技術(shù)預(yù)見研究合作網(wǎng)絡(luò)，為我國實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略提供決策依據(jù)。以下是部分報告人的發(fā)言摘要。

大數(shù)據(jù)分析方法有廣闊的應(yīng)用前景

約斯蘭·諾爾（Yoslan Nur）：聯(lián)合國教科文組織科學(xué)政策和能力建設(shè)部項目專員

技術(shù)預(yù)見方法分為定性、定量和半定量三類，可細(xì)分為30余種，最常見的方法包括德爾菲法和時間序列分析等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟，為技術(shù)預(yù)見專家的定量研究提供了利器，大數(shù)據(jù)分析有許多特點和優(yōu)勢，如能夠節(jié)約成本、進行更快和更好的決策、帶來新的產(chǎn)品和服務(wù)。其關(guān)鍵技術(shù)包括使用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、存儲內(nèi)分析、預(yù)測性分析及文字挖掘等。大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見的多個領(lǐng)域，以及可持續(xù)發(fā)展中所涉及的方方面面。在城市交通領(lǐng)域，輔助設(shè)計城市出行方案，改善公交服務(wù)，更好匹配出租車與乘客信息，通過電子道路定價方式以管理道路擁堵問題等。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，分析大量信息，快速診斷，提出治療和保健方案。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，預(yù)測農(nóng)作物年產(chǎn)量，改良農(nóng)作物品種并提高產(chǎn)量，加快農(nóng)作物配送，針對農(nóng)田和設(shè)備采集問題及時提出預(yù)警。在政務(wù)工作領(lǐng)域，實現(xiàn)循證式政務(wù)決策，縮短決策時間，改善決策成效，提高政務(wù)效率，減少作假和濫用的行為。在氣候領(lǐng)域，保險公司使用大數(shù)據(jù)分析氣候信息，預(yù)測未來氣候災(zāi)難及財產(chǎn)損失，做理賠管理工作。

技術(shù)預(yù)見是實現(xiàn)循證式政策制定的重要工具，讓決策者不再依靠直覺，而是依靠證據(jù)來進行決策。技術(shù)預(yù)見有五大關(guān)鍵要素：面向未來的預(yù)測、關(guān)注長期發(fā)展、將科學(xué)技術(shù)發(fā)展與市場力量結(jié)合到一起、關(guān)注新興通用技術(shù)和關(guān)注社會影響。技術(shù)預(yù)見的目標(biāo)包括尋求未來發(fā)展機會、調(diào)整科技創(chuàng)新方向、展現(xiàn)創(chuàng)新系統(tǒng)活力、將新的參與方帶入戰(zhàn)略討論、建立新的網(wǎng)絡(luò)及紐帶等，通過市場的方式來解決更多的問題。使用大數(shù)據(jù)分析進行技術(shù)預(yù)見是現(xiàn)有政策制定和國家發(fā)展規(guī)劃過程中必不可少的一部分。

用大數(shù)據(jù)科學(xué)地預(yù)測未來

王宏廣：中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員

中國第五次國家技術(shù)預(yù)測是當(dāng)前國際技術(shù)預(yù)測領(lǐng)域調(diào)查范圍最為廣泛的研究之一。從2013年開始，中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院受科技部委托，開始進行第五次國家技術(shù)預(yù)測。本次技術(shù)預(yù)測，注重“用數(shù)據(jù)說話，用模型表達(dá)，用語言補充”。為了提高調(diào)查研究的信度和效度，這次技術(shù)預(yù)測發(fā)放了大樣本的調(diào)查問卷，并請國內(nèi)外來自產(chǎn)學(xué)研多個領(lǐng)域的專家和學(xué)者進行交流和評定，也更加注重研究方法的規(guī)范性。和以往四次技術(shù)預(yù)測相比，本次參與調(diào)查的專家數(shù)量明顯增多，是第四次的10倍；備選技術(shù)也明顯增加，是第四次的2.6倍；交通、資源、城市化、遙感和海洋等“新面孔”也陸續(xù)出現(xiàn)。這一方面說明科學(xué)技術(shù)交叉發(fā)展十分迅速，加大了預(yù)測難度，另一方面也說明計算能力增加，能處理更多的數(shù)據(jù)。

中國第五次國家技術(shù)預(yù)測主要使用德爾菲法。本次預(yù)測將2 000多項關(guān)鍵技術(shù)制成問卷表格，邀請 3萬多名來自產(chǎn)學(xué)研不同領(lǐng)域的專家填寫了11.6萬份問卷，以科學(xué)性和先進性為主要觀測指標(biāo)，通過運用德爾菲調(diào)查法，并輔助文獻分析、專利分析、頂層設(shè)計等16種方法，最終選出了包括信息、生物、交通、資源、城市化等14個領(lǐng)域的280項技術(shù)。接下來，還將從280項技術(shù)中選出100項關(guān)鍵技術(shù)、10項顛覆性技術(shù)和若干項非共識技術(shù)。

要把中國創(chuàng)新型國家的發(fā)展道路走好，必須知道我們現(xiàn)在的科技水平是什么，未來的發(fā)展趨勢是什么，和誰有差距，差距是多少，在這個基礎(chǔ)上，才知道該往哪方面努力。用技術(shù)預(yù)測能解答很多我們關(guān)心的問題，并且數(shù)據(jù)才有說服力。比如我國與美國的科技差距是多少?如果說美國是100分，我們現(xiàn)在大致是68分。差距在哪？調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國科學(xué)技術(shù)研究中的16%處于領(lǐng)先研究階段，30%處于并跑階段，54%屬于跟跑階段。許多研究成果還處于論文的階段，處于應(yīng)用階段的成果數(shù)量較少，這與發(fā)達(dá)國家有很大不同。處于跟跑階段的研究成果發(fā)展速度比較快。另外，我國基礎(chǔ)研究形成優(yōu)勢技術(shù)的能力低于美、日、德等發(fā)達(dá)國家。再如，下一個千億級產(chǎn)業(yè)在哪里？健康產(chǎn)業(yè)以8萬億元的潛力值位居第一，另外具有潛力的產(chǎn)業(yè)分別是信息服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、體育產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)，特別是體育產(chǎn)業(yè)長期被低估，事實上根據(jù)中美人均收入對比，它將帶來5萬億產(chǎn)值。好消息是，這些產(chǎn)業(yè)都已經(jīng)得到了國家的政策扶持。

用大數(shù)據(jù)制定個性化政策

韓善和：韓國科學(xué)技術(shù)政策研究所主任

大數(shù)據(jù)的意義在于能夠?qū)嬰s的信息可視化，將問題更好地顯示出來。通過數(shù)據(jù)，我們就可以進行測量，用科學(xué)的方法進行分析，進而可以創(chuàng)造新的服務(wù)和新的商業(yè)模型。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已用于韓國政府的技術(shù)預(yù)見和政策制定。在國家超級計算中心的支持下，韓國科學(xué)技術(shù)政策研究所在超級計算、信息融合、融合技術(shù)、中小企業(yè)創(chuàng)新等四個領(lǐng)域開展技術(shù)預(yù)見，為韓國科技和工業(yè)政策制訂提供依據(jù)，也為社會提供咨詢服務(wù)。技術(shù)預(yù)見是定性和定量工具方法的結(jié)合，人類和機器智慧地、科學(xué)地協(xié)作將強化技術(shù)預(yù)見的合理性。我們開發(fā)了人類專家和機器共同合作的德爾菲法，并逐漸變成預(yù)見中最常使用的方法，經(jīng)過進一步處理就可以獲得完美的答案。

政府可以基于大數(shù)據(jù)來提供個性化服務(wù)，制定個性化福利政策。大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用可以在政府服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造非常大的價值。在美國公共衛(wèi)生領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用每年能創(chuàng)造3 000億美元的價值，而在歐洲公共管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用每年能夠創(chuàng)造2 500億歐元的價值。在德國，政府應(yīng)用大數(shù)據(jù)來更加有效地進行就業(yè)部署，減少失業(yè)。韓國政府也致力于通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來更好地制定政策，在安全、教育、土地、醫(yī)療、就業(yè)等各個領(lǐng)域提供個性化的服務(wù)，如區(qū)域犯罪預(yù)測、地方政府與中央政府沖突預(yù)防、勞動力監(jiān)控、區(qū)域觀光、交通道路事件預(yù)測、食品中毒預(yù)測、森林火災(zāi)預(yù)測、智能災(zāi)害監(jiān)控、盲點分析等。

上海的技術(shù)預(yù)見

李萬：上海市科學(xué)學(xué)研究所副所長、研究員

上海是中國最早開展區(qū)域技術(shù)預(yù)見活動的地區(qū)之一。20世紀(jì)80年代上海市科委技術(shù)預(yù)見處就為行業(yè)技術(shù)發(fā)展提供前沿報告。長時間的技術(shù)預(yù)見給我們帶來了一些新的思考，最近剛剛完成的中長期預(yù)見活動中，我們建立了一個沙漏模型，從國際形勢、國內(nèi)態(tài)勢、區(qū)域基礎(chǔ)等方面確定上海在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的定位，再進行領(lǐng)域掃描、主題演繹，最后選擇出未來15年對上海經(jīng)濟、社會發(fā)展最重要的一系列研究主題。

我認(rèn)為，技術(shù)預(yù)見對科技創(chuàng)新管理發(fā)揮的作用主要有三個方面。第一，在理念上為科技創(chuàng)新提供管理和支撐。第二，技術(shù)預(yù)見，特別是長期、中長期的預(yù)見，對于五年規(guī)劃和年度計劃都會提供相應(yīng)的支持。比如2013年、2014年完成的技術(shù)預(yù)見，與上海建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心提出的22項重大任務(wù)的重合度非常高；在“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃里，預(yù)見的結(jié)果也與重大專項的方向、內(nèi)容重合度較高?？梢娂夹g(shù)預(yù)見為規(guī)劃提供了前期的、非常充分的論證。第三，我們向大學(xué)、企業(yè)、科研院所傳播技術(shù)預(yù)見的理念和方法，使很多機構(gòu)都開展了這樣的活動，技術(shù)預(yù)見在上海得到了進一步擴展。

長期的技術(shù)預(yù)見工作也使我們積累了豐富的經(jīng)驗，如要加強頂層設(shè)計，并長期堅持、持續(xù)優(yōu)化；要持續(xù)改進方法，增加過程效果和產(chǎn)出；要營造預(yù)見的文化氛圍，拓展參與和應(yīng)用的范圍。未來，希望技術(shù)預(yù)見能與大數(shù)據(jù)手段結(jié)合，進一步改進預(yù)見方法；并結(jié)合區(qū)域定位，在融入地方發(fā)展趨勢的同時嵌入全球預(yù)見網(wǎng)絡(luò)，深化合作研究。

基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)預(yù)見讓我們更快觸碰到未來

浦島邦子：日本科學(xué)技術(shù)政策研究所預(yù)見中心副主任

日本科學(xué)技術(shù)政策研究所（NISTEP）預(yù)見中心已經(jīng)開展了45年的技術(shù)預(yù)見，在技術(shù)預(yù)見方面有著豐富的經(jīng)驗。在新一輪的技術(shù)預(yù)見中，我們大量地運用大數(shù)據(jù)開展技術(shù)預(yù)見，通過郵件和網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，更快地獲得了大量的調(diào)研結(jié)果。這次技術(shù)預(yù)見結(jié)果顯示，對社會而言，中國和日本都將面臨老齡化的問題：2012年，日本老齡人口占比23%，中國僅8.4%，但是到2050年，日本老齡化人口達(dá)到38%，中國28%，韓國36%。這些基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)預(yù)見結(jié)論讓我們更快地觸碰到未來，看到許多未來即將面臨的危機，從而對即將面臨的危機有所準(zhǔn)備，同時也給我們帶來許多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展信息，如針對老齡化的社會服務(wù)業(yè)一定會得到快速發(fā)展。也因此，我們的智能化發(fā)展趨勢正在快速成型，這使得以前那些常規(guī)路線圖不再適用，我們必須進行新的情景假設(shè)、制定新的路線圖來迎接未來的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)在韓國技術(shù)預(yù)見中的應(yīng)用

崔文貞：韓國科技評價與規(guī)劃研究所戰(zhàn)略預(yù)見辦公室主任

韓國技術(shù)預(yù)見工作開始于20世紀(jì)90年代，目標(biāo)是能夠提供一個愿景，指導(dǎo)我們科技發(fā)展目標(biāo)和方向。在韓國，技術(shù)預(yù)見由科學(xué)技術(shù)委員會支持，韓國科技評價與規(guī)劃研究所開展工作，五年一輪，每次持續(xù)一年半到兩年，技術(shù)預(yù)見的結(jié)果會納入韓國科學(xué)技術(shù)發(fā)展基本規(guī)劃中。在韓國第五次的技術(shù)預(yù)見中，大數(shù)據(jù)發(fā)揮了重要的作用。我們根據(jù)未來的需求和科技發(fā)展，描述未來的社會情景，并引入了“引爆點”的概念（即促使社會發(fā)生翻天覆地變化，并帶來主流社會技術(shù)趨勢變化的時點）。通過兩輪德爾菲和大數(shù)據(jù)的分析，我們確定了未來發(fā)展的五大宏觀趨勢和40個子趨勢，并分析每一個技術(shù)趨勢發(fā)展過程中所面臨的眾多短期挑戰(zhàn)和長期挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)被作為基本數(shù)據(jù)的有益補充來支撐技術(shù)預(yù)見，我們使用科學(xué)地圖方式找出新興技術(shù)崛起點，通過網(wǎng)絡(luò)分析方式，找到各種未來挑戰(zhàn)之間的關(guān)系。同時，利用大數(shù)據(jù)開展外推式的分析，為技術(shù)預(yù)見提供了更可靠的結(jié)果。

可編程經(jīng)濟的影響

趙光：Gartner公司高管合伙人

Gartner是全球知名信息技術(shù)研究與咨詢企業(yè)，在全球有約1 200名分析師，分布在85個國家和地區(qū)。這些分析師專注于各自專長的信息技術(shù)領(lǐng)域，關(guān)注所在國家和地區(qū)的發(fā)展動態(tài)，他們的研究結(jié)論匯合在一起，就能勾畫出各種信息技術(shù)的趨勢曲線，為政府、企業(yè)客戶提供分析報告和決策咨詢。企業(yè)資源計劃（ERP）、大數(shù)據(jù)規(guī)范等許多業(yè)界熟知的概念和標(biāo)準(zhǔn)，在早期都由Gartner提出，起到了引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)界發(fā)展的作用?？删幊探?jīng)濟是Gartner近期提出的新概念。其定義是：嵌入智能基因的新經(jīng)濟系統(tǒng)，能自主支持、自主管理商品服務(wù)的生成、生產(chǎn)和消費，并支持多種價值（貨幣和非貨幣）在不同場景下的匿名、加密交換。如耐克公司在一些運動鞋上安裝了傳感器，能計算人們每天跑多少步、消耗多少能量，并通過手機APP上傳。憑借這個系統(tǒng)，耐克設(shè)計了新的打折模式：消費者如果在一段時間內(nèi)每天跑步步數(shù)達(dá)到一定指標(biāo)，就可以打折，將錢返還消費者。通過APP，消費者還能與全球各地的跑步愛好者聯(lián)系，將一段時間的步數(shù)借給他人，以達(dá)到幫助網(wǎng)友打折的目的。在這一場景中沒有貨幣，但兩個人實現(xiàn)了價值交換。

產(chǎn)品和商業(yè)模式的可編程，意味著數(shù)字化——“物即數(shù)據(jù)”。在這一理念的指引下，美國政府正在推動先進數(shù)字化硬件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這類硬件產(chǎn)品進入商務(wù)領(lǐng)域后，能將數(shù)字商務(wù)升級到自主營運商務(wù)，如派遣無人機替代快遞員送貨。Gartner預(yù)測在未來5～20年時間，可編程經(jīng)濟模式、商務(wù)模式會對傳統(tǒng)的經(jīng)濟模式、商務(wù)模式發(fā)生徹底的沖擊，將削弱和威脅傳統(tǒng)企業(yè)，并支撐新市場、新價值和新經(jīng)濟，形成一個嶄新的世界經(jīng)濟體系。

我國政府發(fā)布“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國制造2025”方案后，面臨一個較為棘手的問題：國內(nèi)缺乏互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心軟硬件和核心安全技術(shù)。國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)想轉(zhuǎn)型為智能制造，往往是去美國買知名企業(yè)的產(chǎn)品。20年前我們買微軟、IBM的產(chǎn)品，如今又將迎來一輪采購潮。要解決這個問題，我國政府和企業(yè)應(yīng)適當(dāng)調(diào)整戰(zhàn)略方向，不能只重視互聯(lián)網(wǎng)化、平臺化經(jīng)濟，而是應(yīng)瞄準(zhǔn)可編程經(jīng)濟，加快開發(fā)數(shù)字化核心技術(shù)，加快實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)共同推動這種新的經(jīng)濟模式，從而在全球競爭中占領(lǐng)戰(zhàn)略高地。

我們正在邁入數(shù)據(jù)技術(shù)時代

蔣正偉：阿里研究院數(shù)據(jù)專家

數(shù)據(jù)技術(shù)(DT，Data technology）時代具有兩個本質(zhì)特征：一是IT成為基礎(chǔ)設(shè)施，人們離不開互聯(lián)網(wǎng)；二是數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素，人們的生活被數(shù)字化，被大量數(shù)據(jù)嵌入和包圍。不同于農(nóng)耕時代和工業(yè)時代，DT時代的社會形態(tài)是信息社會，信息資源上升到和物質(zhì)與能量同等重要的戰(zhàn)略資源高度，經(jīng)濟形態(tài)是以網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟為主的數(shù)據(jù)經(jīng)濟，生產(chǎn)力具有分布式多元協(xié)同的特質(zhì)。當(dāng)千差萬別的數(shù)據(jù)碰在一起，能夠產(chǎn)生經(jīng)濟價值，產(chǎn)生人類能夠理解的、具有經(jīng)濟意義甚至是社會治理意義的信息，即實現(xiàn)分布式多元數(shù)據(jù)的協(xié)同。

在傳統(tǒng)社會里，商業(yè)運作的邏輯是線性控制邏輯，以企業(yè)為中心，企業(yè)內(nèi)部以科層制來協(xié)調(diào)各個分裂的環(huán)節(jié)，企業(yè)之間則是鏈主主導(dǎo)的供應(yīng)鏈。而在DT時代，商業(yè)邏輯已演進為網(wǎng)狀協(xié)同邏輯。以消費者為中心，企業(yè)內(nèi)部社區(qū)化，企業(yè)之間價值網(wǎng)協(xié)同。我們需要更多關(guān)注于消費者，應(yīng)該分析消費者需要什么，進而滿足其個性化需求，這也將是中國未來彎道超車的好思路。

如何分析和處理大數(shù)據(jù)

西爾萬·勒菲弗（Sylvain Lefebvre）：法國巴黎高等電子研究所副教授

毫無疑問，大數(shù)據(jù)對我們來說有著巨大的價值，基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的服務(wù)正在改變著我們的生活。比如過去我們?nèi)ヒ患覍嶓w書店，如果想了解我們要買什么書就必須咨詢店員，而現(xiàn)在可以通過網(wǎng)站，基于消費記錄，分析并向你推薦你可能感興趣的書籍。為了提供這樣的服務(wù)，我們需要對海量數(shù)據(jù)進行實質(zhì)性分析以搜集其中有意義的信息，并對數(shù)據(jù)進行實時分布式處理。處理數(shù)據(jù)的工作流程主要分為四個階段：第一，捕捉和收集數(shù)據(jù)；第二，以一種高效、安全的方法儲存數(shù)據(jù)；第三，分析數(shù)據(jù)；第四，視覺化處理數(shù)據(jù)。

MapReduce框架是數(shù)據(jù)分析和處理的一個主要框架。該框架由谷歌在2004年推出，其目的是在多個機器間進行流程并行化，將處理任務(wù)進行分離，提供簡單的并行化流程和分布式處理，實現(xiàn)容錯和平衡，為程序員提供方案。MapReduce框架取決于兩大前提，分別是映射（Map）和歸約（Reduce），這個模型將任何一種計算分成兩個部分，即映射傳播數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)簡化。我們將數(shù)據(jù)流與數(shù)據(jù)庫結(jié)合在一起，對其進行自動化和豐富化。

數(shù)據(jù)開放共享已經(jīng)成為新興態(tài)勢

埃德蒙·格斯特納（Edmund Gerstner）：自然集團大中華區(qū)執(zhí)行主編

從論文分享開始，公開科研數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的潮流，很多出版商都創(chuàng)建了自己的商業(yè)模式，包括自然出版集團。短短20年，中國在包括自然雜志在內(nèi)的知名期刊中排名前千分之一的高引用論文的貢獻率從0.5%迅速增加到20%，這也就是我們看中中國科技發(fā)展的原因之一。更廣范圍進行分享和公開，將對中國科研有很好的促進作用，也能提升影響力。

對于研究者和研究機構(gòu)，開放共享數(shù)據(jù)可以提升投資回報。開放的數(shù)據(jù)共享能幫助我們調(diào)整刊物發(fā)表的偏見，降低錯誤和欺詐，能更好地分析和集成數(shù)據(jù)，對已經(jīng)發(fā)布的研究結(jié)果進行再論證。加拿大的研究理事會、國家公共衛(wèi)生研究局，都要求研究者進行數(shù)據(jù)分享。李克強總理也非常關(guān)注開放性氣氛打造，科學(xué)技術(shù)的開放獲取，契合現(xiàn)實需求，符合未來方向。

打通數(shù)據(jù)開放共享的通道

瓦爾特勞特·里特（Waltraut Ritter）：Knowledge Dialogues組織創(chuàng)始人

數(shù)據(jù)不再是研究的副產(chǎn)品，數(shù)據(jù)是寶貴的，數(shù)據(jù)甚至能改變我們的研究方式。因此，數(shù)據(jù)是未來創(chuàng)新的核心要素，打通數(shù)據(jù)分享的通道，一定能讓技術(shù)創(chuàng)新速度快速提升。

歐洲所有的出資機構(gòu)都要求數(shù)據(jù)必須分享，現(xiàn)在歐盟已經(jīng)在28個成員國開展數(shù)據(jù)分享。但這在香港很難實現(xiàn)，眾多高校教授、老師都依賴數(shù)據(jù)進行論文撰寫，但是他們都不愿意分享自己的數(shù)據(jù)。同時，這也需要大學(xué)校長確保所有出版的資料都是透明的，但在香港只有一兩名校長有這樣的思維和意識。如果數(shù)據(jù)能被充分的利用和分享，那勢必對科學(xué)研究具有極大的推動。香港在2000年前后，做出過“數(shù)據(jù)ONE”的決策，希望能夠把實時傳輸數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)等進行公開，這樣很多的軟件開發(fā)者將使用這些數(shù)據(jù)來提供服務(wù)。但是數(shù)據(jù)并不是標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的，所以只公開政府?dāng)?shù)據(jù)并不夠，還需要有人進行標(biāo)準(zhǔn)化的工作，以便用戶使用。

澳大利亞國家數(shù)據(jù)服務(wù)中心正在嘗試改變他們的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，建立一個標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，從而打通數(shù)據(jù)開放共享的通道。同時在政策和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施之間達(dá)成協(xié)調(diào)，這樣一來，開放數(shù)據(jù)可以節(jié)約搜索數(shù)據(jù)的時間，創(chuàng)造更多時間去思考這些數(shù)據(jù)的含義，充實和豐富研究內(nèi)容和意義。作研究。我們可以從這些研究中獲得結(jié)果，來為創(chuàng)新過程確定概念并建立模型，并推廣運用到工程、藝術(shù)、科學(xué)和社會領(lǐng)域的方方面面。

[文字整理：梁 偲]

任務(wù)很復(fù)雜也很艱巨。第一步要尋找共同的因素，并制定支持創(chuàng)新的規(guī)則和提示。這有助于我們反思。企業(yè)和個人往往自稱他們已經(jīng)從錯誤中吸取了教訓(xùn)，但到底有多少人系統(tǒng)地分析了失敗？專利庫里放滿了從來沒有用過的意見書，很多研究項目和臨床試驗都以失敗告終。對這些失敗的分析可以幫助他人獲得成功，也可能有助于人們理解創(chuàng)新的驅(qū)動力。

另一個保守的方法是去想象最好的東西，然后再將它們縮放回現(xiàn)實。試想一下，辦公室有著一件具有包羅萬象功能的家具：滿足工作者的所有需求，而且根據(jù)天氣改變家具的顏色，自動調(diào)節(jié)以適應(yīng)人的身高和體重。技術(shù)、昂貴成本以及預(yù)期的市場反應(yīng)等方面的局限性用來將產(chǎn)品縮放回銷售模式：可以調(diào)節(jié)高低的椅子，可設(shè)置兩個水平高度的桌子，還可以有不同的顏色。電腦打印機也是整合了除印刷之外的各種功能的創(chuàng)新產(chǎn)品。

創(chuàng)新科學(xué)的構(gòu)建模塊連接著看似無關(guān)的想法。在一些獨立的領(lǐng)域中，周圍也充斥著各種各樣的發(fā)現(xiàn)。例如，快速地將生物和技術(shù)相連接，可能會產(chǎn)生更好的想法，從而重新確定研究和開發(fā)的方向。

創(chuàng)新科學(xué)的研究人員必須開發(fā)市場和產(chǎn)品模型，來預(yù)測未來的成功結(jié)果。這些模型可以基于新興的演化計算，也可以利用諸如消費者興趣和喜好等數(shù)據(jù)，來開發(fā)、驗證并測試這些模型。

從長遠(yuǎn)來看，私人投資基金應(yīng)該會建立一個全球項目，規(guī)模類似于微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨（Bill Gates）領(lǐng)頭的突破能源聯(lián)盟（the Breakthrough Energy Coalition）。（實際上，該聯(lián)盟自身就從創(chuàng)新科學(xué)中受益匪淺。）

在商業(yè)領(lǐng)域中（對比投入與產(chǎn)出），創(chuàng)新過程的失敗率可能為99%。任何企業(yè)對此都無法容忍。主流行業(yè)已經(jīng)采用六西格瑪方案以盡量減少缺陷或錯誤。政府和科學(xué)家們應(yīng)該少去討論創(chuàng)新的各種形式，更多關(guān)注如何創(chuàng)新。

[資料來源：Nature][責(zé)任編輯：絲 絲]