岳維峻

一、緒論

近年來，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐漸深入人們的生活，受到越來越多的關(guān)注。2011年，中國制造業(yè)占GDP的比重是30.6%，但目前的制造業(yè)仍然沒有完全改變粗放式發(fā)展模式，使用大數(shù)據(jù)能夠更好的幫助制造業(yè)保持生產(chǎn)優(yōu)勢、提升市場占有率。實際研究中，制造業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的文獻(xiàn)相對較少，所以這篇文章整理分類了若干案例，并對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提出了建議。

二、大數(shù)據(jù)的界定與發(fā)展概況

維基百科對大數(shù)據(jù)是這樣定義的，所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。IBM將大數(shù)據(jù)定義為無法使用傳統(tǒng)流程或工具進(jìn)行處理或分析的信息，體現(xiàn)了對新流程和工具的重視。麥肯錫強調(diào)，不應(yīng)以一個確定的量來判斷數(shù)據(jù)的大小，因為隨著技術(shù)的進(jìn)步，我們能夠處理的內(nèi)容會越來越多；另外，每個行業(yè)的應(yīng)用深度不同，數(shù)據(jù)規(guī)模也會不一樣。大數(shù)據(jù)的來源非常廣泛，可能有文字、語音等多種信息，分為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息；此外，處理大數(shù)據(jù)必須要有專門的軟件。

三、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)制造業(yè)

近年來，大數(shù)據(jù)在營銷、媒體、天文得到了廣泛應(yīng)用，銷售部門、公關(guān)部門通過分析用戶的相關(guān)信息，進(jìn)行分析，獲得消費者或者公眾的習(xí)慣、態(tài)度，制定合適的營銷、公關(guān)計劃。

傳統(tǒng)工業(yè)方面，德國率先提出了工業(yè)4.0的概念，由傳統(tǒng)制造的5M向智能制造時代6C的改進(jìn)，根據(jù)《smart manu in china-從中國制造到中國智造--中國智能制造與應(yīng)用企業(yè)調(diào)查-德勤研究報告》，雖然中國制造業(yè)在2010年就超越美國成為制造業(yè)第一大國，但是高投入、高消費、高排放的三高粗放式發(fā)展模式仍然存在，并且落后于世界發(fā)達(dá)國家以工業(yè)機器人為代表的智能化生產(chǎn)方式。由于中國人口結(jié)構(gòu)的變化，近30年來中國制造業(yè)一直依托低端勞動力數(shù)量正在不斷減少，導(dǎo)致制造業(yè)勞動力成本的快速上漲；另一方面，中國制造業(yè)產(chǎn)品技術(shù)含量低和質(zhì)量不高，并且面臨人民幣的升值壓力，使依賴出口的中國制造企業(yè)生存更加艱難，迫切的需要需要轉(zhuǎn)型、升級。

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)、通信技術(shù)的快速發(fā)展，這些以前沒有的新“知識”對各大傳統(tǒng)行業(yè)來說既是挑戰(zhàn)，也是機遇。

四、大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用

在案例應(yīng)用前企業(yè)的各個生產(chǎn)流程或者生產(chǎn)制造與消費者之間都經(jīng)歷一定程度的隔離，或?qū)?shù)據(jù)整合有更高的要求。通過收集各個階段的數(shù)據(jù)，利用企業(yè)自身研發(fā)或者購買的輔助系統(tǒng)，使用相應(yīng)的算法，將抽象的顧客需求或者沒有深層含義的檢測數(shù)據(jù)反饋給制造方、工廠，實現(xiàn)信息互聯(lián)，例如西門子的案例；另外，尚品宅配、海爾則是更好的實現(xiàn)了定制化的需求；能源行業(yè)的案例則是利用大數(shù)據(jù)幫助獲得穩(wěn)定的生產(chǎn)資料的來源。

其實大數(shù)據(jù)對生產(chǎn)制造的幫助我們還可以像更多，到未來智能制造技術(shù)成熟時，只要獲得相應(yīng)的專門生產(chǎn)材料材料，再通過捕捉到的大數(shù)據(jù)需求，工廠就可以像打印機一樣隨時、直接的生產(chǎn)出零件，甚至產(chǎn)品。到時生產(chǎn)廠房會變成一個擁有不同型號的“打印機”廠房，生產(chǎn)可能變成一件十分簡單的事，而制造業(yè)的核心競爭力可能來源于品牌、原料和對大數(shù)據(jù)的捕捉、分析、應(yīng)用。

五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本保障

西門子（中國）有限公司工業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)Α肮I(yè)4.0”時代構(gòu)想的描述是：“未來的制造將是基于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人，結(jié)合各種信息技術(shù)進(jìn)行柔性制造，去實現(xiàn)定制化生產(chǎn)，甚至可以當(dāng)月定制車，下個月就可以生產(chǎn)出來?！睂τ趥鹘y(tǒng)的制造企業(yè)來說，需要充分利用數(shù)據(jù)的力量，早日實現(xiàn)智能化、現(xiàn)代化的發(fā)展之路。對于大數(shù)據(jù)的基本保障，提出以下幾點建議：1、建立完善電子商務(wù)平臺，有效監(jiān)督采購活動，加強對供應(yīng)商的培養(yǎng)，了解客戶生態(tài)；2、重視大數(shù)據(jù)的作用，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才；3、使用專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺；4、加大智能設(shè)備的使用力度；5、企業(yè)應(yīng)有成熟的工業(yè)IT系統(tǒng)和法務(wù)知識，保證數(shù)據(jù)安全、合法。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是數(shù)字化的，他們可能跨越企業(yè)邊界，甚至跨越國界，因此要考慮數(shù)據(jù)的安全、開放、共享等政策問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代需要保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，特別是在網(wǎng)絡(luò)傳輸方面，因此企業(yè)有相應(yīng)的IT安全系統(tǒng)。另外，數(shù)據(jù)的獲得或者使用是否有關(guān)規(guī)定，是否尊崇知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)等法務(wù)問題也應(yīng)該給予重視。

六、結(jié)論

大數(shù)據(jù)給人們生活帶來了極大的改變，大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的運用極大的方面了人民的生活，如今，傳統(tǒng)的制造企業(yè)如何運用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型來也是值得思考的問題。本文首先解釋的大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念和大數(shù)據(jù)對于制造業(yè)的意義，分析了傳統(tǒng)制造企業(yè)如何運用大數(shù)據(jù)改進(jìn)生產(chǎn)制造，并輔以國內(nèi)外較為成功的企業(yè)應(yīng)用案例作為說明。除此之外，還總結(jié)了目前制造企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面需要的平臺、人才、IT技術(shù)和智能設(shè)備方面的保障。作者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對制造業(yè)和制造業(yè)的傳統(tǒng)概念的改變可能是顛覆性的，但是未來發(fā)展的前景是廣闊的。

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