于亮 孟宇

摘 要：“大數(shù)據(jù)”一詞正在以鋪天蓋地之勢(shì)席卷當(dāng)今社會(huì)以及人們的視聽(tīng)。盡管人們對(duì)于其具體所指莫衷一是，但對(duì)該詞的使用已經(jīng)遙遙領(lǐng)先于對(duì)該詞的理解?！按髷?shù)據(jù)”一詞大行其道，成為一種時(shí)尚和風(fēng)潮。文章則希望倒置這種“時(shí)尚”，從理解該詞出發(fā)，探討大數(shù)據(jù)給整個(gè)社會(huì)以及高校系統(tǒng)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。文章分為3個(gè)部分：第一部分，文章將著重論述從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)的過(guò)渡中的時(shí)代轉(zhuǎn)折和社會(huì)變革，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中，由用戶(hù)創(chuàng)建內(nèi)容所引領(lǐng)的獲取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的新趨勢(shì)；第二部分，文章將分析大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)所面臨的種種機(jī)遇以及挑戰(zhàn)；第三部分，文章將具體結(jié)合中國(guó)高校管理的現(xiàn)狀，探討大數(shù)據(jù)如何影響學(xué)校管理環(huán)境、管理水平和管理決策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；管理；機(jī)遇

1 數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)

信息、訊息和數(shù)據(jù)是后工業(yè)革命時(shí)代的3個(gè)重要概念。盡管三者經(jīng)常在各類(lèi)語(yǔ)境下被混用，但其內(nèi)涵和外延均有較大差異。因此，區(qū)分并理解這3個(gè)概念是探討大數(shù)據(jù)的必要前提條件。

具體來(lái)說(shuō)，信息的概念在20世紀(jì)的蓬勃發(fā)展要?dú)w功于數(shù)學(xué)家克勞德·香農(nóng)在1948年提出的“信息論”（也稱(chēng)“信息理論”）。在其著作《通信的數(shù)學(xué)理論》中，香農(nóng)認(rèn)為，信息以特異方式運(yùn)作。與其他物品不同，信息的重要特征在于，一旦被分享，就相當(dāng)于被復(fù)制，無(wú)論是傳播者和接受者都獲得了同等數(shù)量和信息。這種特征的意義就在于其使用只會(huì)創(chuàng)造增值而非貶值，因此信息就可以在傳播者不放棄信息本身的情況下將其分發(fā)。信息既是一種物質(zhì)，又是一種能量。

如果說(shuō)信息主要在數(shù)學(xué)和通信系統(tǒng)中為人提及，“訊息”一詞則在傳播學(xué)中廣為使用。信息中包含噪聲，即無(wú)意義成分，而訊息則強(qiáng)調(diào)信息帶來(lái)的意義。訊息是具體的，而信息則是抽象的。舉例來(lái)講，天氣預(yù)報(bào)可以被認(rèn)為是信息，而如果人們通過(guò)解碼來(lái)獲取其中意義，得知天氣狀況并作出應(yīng)對(duì)措施，就獲取了其中訊息的成分；對(duì)于不關(guān)心天氣的人來(lái)說(shuō)，盡管每天都可以收到天氣預(yù)報(bào)提示，其意義與噪聲并無(wú)二致。

在充分理解信息和訊息的基礎(chǔ)上，“數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵便其義自見(jiàn)了。數(shù)據(jù)既可以是信息，又可以是訊息。根據(jù)具體語(yǔ)境變化，數(shù)據(jù)的概念也十分靈活多變，而其是否具有意義，則取決于如下幾個(gè)方面。最為重要的一點(diǎn)是數(shù)據(jù)的格式。眾所周知，數(shù)據(jù)的來(lái)源十分廣泛，而即便同樣是來(lái)源于社交媒體的數(shù)據(jù)，格式也大相徑庭。比如，一條100字的微博和其底層代碼從格式上講就迥然而異。對(duì)于微博用戶(hù)來(lái)說(shuō)，后者是無(wú)意義的；而對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，前者則意義寥寥。其次，數(shù)據(jù)的內(nèi)容和對(duì)內(nèi)容的解讀也與其意義息息相關(guān)。同樣的數(shù)據(jù)對(duì)于不同人的意義可能完全不同，因而可能被運(yùn)用到不同領(lǐng)域，產(chǎn)生不同的效用。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)超越了幾何式增長(zhǎng)，以爆炸性的突變影響著整個(gè)社會(huì)。動(dòng)輒數(shù)千TB甚至PB的“大數(shù)據(jù)”正在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析手段。高峰期間，新浪微博每天可以產(chǎn)生將近一億條的新微博，而百度目前數(shù)據(jù)總量已經(jīng)突破1000PB。用戶(hù)創(chuàng)建內(nèi)容是大數(shù)據(jù)最為重要的組成部分之一，包含十分豐富的信息和資源，如人口學(xué)統(tǒng)計(jì)資料、地理信息位置，甚至是網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的整合利用至關(guān)重要，也正在成為政府、企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)的重要議題。面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)，可以確信，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

2 大數(shù)據(jù)、機(jī)遇和挑戰(zhàn)

2012年聯(lián)合國(guó)發(fā)布了一份有關(guān)大數(shù)據(jù)的報(bào)告。在這個(gè)名為《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機(jī)遇》的政府白皮書(shū)中，聯(lián)合國(guó)指出，大數(shù)據(jù)對(duì)于世界各國(guó)是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)。報(bào)告中提到，數(shù)字設(shè)備的普及和更新正在帶來(lái)一場(chǎng)“數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)革命”。對(duì)各國(guó)政府的決策者而言，對(duì)日益擴(kuò)大的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析利用，是21世紀(jì)以來(lái)，繼全球化、氣候變化和人口流動(dòng)后，又一大重要的歷史性的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

如上文所述，大數(shù)據(jù)給科學(xué)研究帶來(lái)的革命性的變革，而這種變革在醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域得到充分體現(xiàn)。在醫(yī)療方面，盡管總體看來(lái)，“大數(shù)據(jù)”仍往往只是藥廠和保險(xiǎn)公司的一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)口號(hào)，但諸如英文網(wǎng)站W(wǎng)ebMD，以及中文網(wǎng)站“好大夫在線(xiàn)”，正在顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療信息的流通方式，并改變著醫(yī)患關(guān)系，甚至整個(gè)醫(yī)療體系的結(jié)構(gòu)。同醫(yī)療一樣，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域也被認(rèn)為是推動(dòng)變革的重要力量。從“中國(guó)大學(xué)的精品課”，到在線(xiàn)學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)課堂，脫離了以學(xué)校為中心傳播方式，達(dá)到對(duì)教育資源的二次分配。然而，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的影響也并非單向度，僅僅是資源以數(shù)據(jù)的形式向外傳播，教育機(jī)構(gòu)亦在體會(huì)海量數(shù)據(jù)的涌入。比起醫(yī)療和教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的影響可謂山呼海嘯。在定價(jià)、授信、風(fēng)控等領(lǐng)域，用戶(hù)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)正在系統(tǒng)性挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。以保險(xiǎn)定價(jià)為例，美國(guó)的諸多保險(xiǎn)公司在提供車(chē)險(xiǎn)時(shí)，會(huì)在保戶(hù)車(chē)上安裝一個(gè)簡(jiǎn)易裝置，實(shí)時(shí)監(jiān)控其駕駛習(xí)慣。那些駕駛平穩(wěn)，很少突然加速減速的司機(jī)，會(huì)獲得保費(fèi)降低的獎(jiǎng)勵(lì)；而那些習(xí)慣危險(xiǎn)駕駛的司機(jī)數(shù)據(jù)會(huì)被立刻傳送給保險(xiǎn)公司，作為保費(fèi)升高的最佳旁證。

3 高校管理與大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)將對(duì)學(xué)校管理環(huán)境、管理水平和管理決策產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。上文系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的概念，以及它給這個(gè)時(shí)代帶來(lái)的諸多機(jī)遇和挑戰(zhàn)，那么具體這些特性在高校管理中是如何體現(xiàn)的呢？筆者將在如下的版塊舉出3個(gè)具體的案例。

3.1 學(xué)生行為分析

學(xué)生行為分析是指高校獲取有關(guān)學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，對(duì)學(xué)生的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)和研判的過(guò)程。這一環(huán)節(jié)對(duì)高校管理工作至關(guān)重要。對(duì)學(xué)生思想動(dòng)態(tài)監(jiān)控是學(xué)生行為分析中最為敏感的話(huà)題之一。傳統(tǒng)意義上講，學(xué)生思想動(dòng)態(tài)監(jiān)控主要依賴(lài)于輔導(dǎo)員與學(xué)生談話(huà)、溝通，然而這種信息獲取方式的弊病顯而易見(jiàn)，最重要的問(wèn)題在于信息量小，而且有局限性，不能以點(diǎn)帶面地掌控學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)并對(duì)其行為進(jìn)行行之有效的分析預(yù)測(cè)。在高校普及互聯(lián)網(wǎng)后，一些管理軟件是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理的雛形，盡管無(wú)論是從量上還是從質(zhì)上都與當(dāng)今的大數(shù)據(jù)分析相去甚遠(yuǎn)。

怎樣了解學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的信息，并在充分利用的基礎(chǔ)上對(duì)具有風(fēng)險(xiǎn)的行為（如心理問(wèn)題，暴力、自殺傾向、偏激的政治言論等）進(jìn)行管控，是學(xué)生行為分析的核心議題。上文中談到了對(duì)用戶(hù)創(chuàng)建內(nèi)容的利用，而高校管理也可以使用這些數(shù)據(jù)，作出判斷，并影響決策。在自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)中，一部分學(xué)者正在通過(guò)文本分析的方法確定人群的某類(lèi)特質(zhì)，如抑郁癥、自殺傾向等（可參見(jiàn)Pestian et al.，2008）。而如果在對(duì)于局域網(wǎng)監(jiān)控中留有后臺(tái)，可以隨時(shí)抽取問(wèn)題學(xué)生的數(shù)據(jù)，進(jìn)行監(jiān)控和分析，這無(wú)疑對(duì)于及早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題是至關(guān)重要的。

3.2 教務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用

隨著在校大學(xué)生人數(shù)的不斷增加，教務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量也不斷的上漲。教務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中基本實(shí)現(xiàn)了學(xué)生的在線(xiàn)信息查詢(xún)、選課功能以及教師對(duì)課程信息發(fā)布的管理等功能。對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，可根據(jù)本人學(xué)號(hào)和密碼登錄系統(tǒng)，查詢(xún)?cè)合档恼n程、學(xué)生選課情況及學(xué)生個(gè)人信息的修改；對(duì)教師來(lái)說(shuō)，可以發(fā)布、刪除和修改自己本學(xué)期所要教的課程信息，查看選擇自己課程的學(xué)生名單及信息，及查詢(xún)、修改部分的個(gè)人信息；對(duì)管理員來(lái)說(shuō)，可通過(guò)超級(jí)用戶(hù)身份登錄，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面的管理，對(duì)新用戶(hù)的添加，刪除以及對(duì)用戶(hù)信息進(jìn)行管理維護(hù)。

3.3 學(xué)生就業(yè)規(guī)劃

學(xué)生就業(yè)是高校管理中又一大重要議題，而如何幫助學(xué)生正確了解自己，并掌握利用就業(yè)信息資源，則是一個(gè)系統(tǒng)性的工程。傳統(tǒng)的就業(yè)指導(dǎo)規(guī)劃系統(tǒng)往往是單向的，以學(xué)校為中心，向?qū)W生發(fā)布學(xué)校認(rèn)為有意義的就業(yè)指導(dǎo)信息。如上所述，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的重要變革之一就是去中心化，即將不同信息系統(tǒng)有機(jī)整合并無(wú)縫對(duì)接，使雙向乃至于多向的信息流動(dòng)成為可能。

具體來(lái)說(shuō)，在學(xué)生就業(yè)之中，具有3個(gè)利益方：學(xué)校、學(xué)生和雇主。在大數(shù)據(jù)未曾普及的年代中，這三方的信息是不對(duì)等的，這對(duì)學(xué)生成功就業(yè)極為不利。一般來(lái)說(shuō)，雇主和學(xué)校關(guān)系密切，向?qū)W校提供信息，而學(xué)校和學(xué)生關(guān)系密切，學(xué)生從學(xué)校獲取信息。因此，雇主和學(xué)生的非直接關(guān)系完全依賴(lài)于學(xué)校工作的成敗。如果有一個(gè)系統(tǒng)，可以將三方整合起來(lái)，利用學(xué)生自主提供的信息為其生成就業(yè)指導(dǎo)模型，并對(duì)學(xué)校和雇主可見(jiàn)，那么這種信息的不對(duì)等就會(huì)消失，使學(xué)校能夠成為雇主和學(xué)生的平臺(tái)，而非中介。

建立這樣一個(gè)系統(tǒng)，可以分為數(shù)據(jù)尋找、數(shù)據(jù)庫(kù)建立和數(shù)據(jù)分析等3個(gè)步驟。首先，學(xué)校應(yīng)該可以從不同數(shù)據(jù)來(lái)源中獲取雇主提供的信息，而并非單純仰仗傳統(tǒng)的“人脈”關(guān)系。在系統(tǒng)性地抓取雇主信息后，一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立有利于學(xué)生的信息獲取。學(xué)生不僅僅可以依賴(lài)于自己的價(jià)值判斷，亦可以參考該數(shù)據(jù)庫(kù)基于學(xué)生提供數(shù)據(jù)生成的指導(dǎo)模型，從而作出最佳明智的選擇。

4 “后畢業(yè)時(shí)代”的資源共享

“后畢業(yè)時(shí)代”指的是學(xué)生畢業(yè)走向社會(huì)之后高校所面臨的歷史性時(shí)刻。傳統(tǒng)意義上講，學(xué)生畢業(yè)后，除了和母校的感情聯(lián)系，其他方面基本處于“失聯(lián)”狀態(tài)。然而在一些發(fā)達(dá)國(guó)家，校友不僅是學(xué)校投資的主要來(lái)源，更是其他資源共享的重要渠道。畢業(yè)僅僅是這種聯(lián)系建立的開(kāi)始。

與發(fā)達(dá)國(guó)家高校不同，中國(guó)高校對(duì)于“后畢業(yè)時(shí)代”的資源共享利用尚處在初級(jí)階段。所以，大數(shù)據(jù)在“后畢業(yè)時(shí)代”的應(yīng)用之一，便是建立一個(gè)實(shí)時(shí)更新的校友檔案庫(kù)。這個(gè)檔案庫(kù)并不只是圖書(shū)館中的一排文件夾，而是一個(gè)能夠提供信息交流和反饋的平臺(tái)。校友資源是一座寶藏，而大數(shù)據(jù)便是通往這座寶藏的一把鑰匙。舉例來(lái)說(shuō)，如果學(xué)校有校慶活動(dòng)，需要邀請(qǐng)校友出席，在十年前這可能是一個(gè)浩大的工程，需要?jiǎng)佑迷S多人力、物力和財(cái)力，但未必能達(dá)到預(yù)期效果，而如果能夠利用互聯(lián)網(wǎng)、微信、論壇，通過(guò)各種數(shù)據(jù)傳播方法，可以大大提高效率。世界著名求職網(wǎng)站LinkedIn就會(huì)根據(jù)校友人際關(guān)系來(lái)推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”，使未來(lái)的資源共享成為可能。

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Study on Big Data and Higher Education Management

Yu Liang， Meng Yu

（Modern Technology Education Center， Dalian University of Foreign Languages， Dalian 116044， China）

Abstract： The term “Big Data” has been sweeping the globe and attracting unprecedented attention. Although people have disagreement regarding what the term really means， the use of the word has to a large extent preceded the understanding of it. The ubiquitous use of “big data”has become a trend and fashion. This article shows the authors efforts in interpreting the trend， which starts from understanding the word and discusses the opportunities and challenges big data has brought up to the society and the higher education system. The discussion is unfolded in three sections： in the first section， the author articulates the social reform rooted in the transition from data to big data， especially the new tendencies initiated by the prosperity of user generated content； in the second section， the author analyzes the opportunities and challenges the contemporary society is facing in the era of big data； in the last section， the author applies the analysis to the higher education management practices and explicates how big data influences the ecology of university management， the level of management， as well as decision making.

Key words： bia data； management； opportunities