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微軟亞洲研究院 芮勇從AI到AI

2016-06-06 06:07
中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò) 2016年4期
關(guān)鍵詞:小冰研究院亞洲

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微軟亞洲研究院 芮勇從AI到AI

編者按

全球信息化的迅猛發(fā)展,正引發(fā)當(dāng)今世界的深刻變革,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,我國(guó)科研信息化取得了長(zhǎng)足進(jìn)展?!笆濉逼陂g,全面深化科技體制改革與國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略將對(duì)我國(guó)科研信息化提出更高要求,需求也更為迫切。2015年底,第四屆中國(guó)科研信息化發(fā)展研討會(huì)召開,在專題為“科學(xué)大數(shù)據(jù)”的研討會(huì)上,與會(huì)專家發(fā)表了精彩演講,探討了我國(guó)科研信息化發(fā)展情況,本刊擷取了其中部分專家的觀點(diǎn)。

微軟研究院在全球共有六大研究院,微軟亞洲研究院成立于1998年11月,也是除微軟研究院總部外規(guī)模最大、研究領(lǐng)域最全的研究院。人們經(jīng)常提到第四范式——數(shù)據(jù)密集型科學(xué),它最早也是由微軟研究院的Jim Gray博士提出,“第四范式”是基于Jim Gray生前最后一次演講稿整理而成。

微軟亞洲研究院主要從事三方面工作,一是把計(jì)算機(jī)領(lǐng)域科研持續(xù)向前推進(jìn);二是發(fā)表在一流學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議文章大約有4000多篇,其中40多篇是最佳論文;三是作為一家企業(yè)的研究機(jī)構(gòu),還承擔(dān)著為企業(yè)做創(chuàng)新,將科研技術(shù)轉(zhuǎn)為生產(chǎn)力的工作。當(dāng)然,最重要的使命就是研究院作為公司的大腦,需要站得更高,看得更遠(yuǎn),需要為公司未來(lái)前進(jìn)方向指明道路。

微軟亞洲研究院將主要從事以下五個(gè)方向的研究。

新一代用戶界面:開創(chuàng)新的技術(shù),讓人們能夠用更自然,更多元的方式和機(jī)器“交談”,讓使用計(jì)算機(jī)像與人交談一樣自然。研究院目前有多通道用戶界面組、語(yǔ)音技術(shù)組和自然語(yǔ)言組在各自領(lǐng)域進(jìn)行探索。

新一代多媒體:為用戶創(chuàng)造新的上網(wǎng)體驗(yàn),讓多媒體能自動(dòng)適應(yīng)環(huán)境,擁有互動(dòng)式操作,并在網(wǎng)上快速可靠地傳送?;ヂ?lián)網(wǎng)將成為新一代多媒體的中心。研究院目前有網(wǎng)絡(luò)多媒體組、多媒體計(jì)算組和信息系統(tǒng)及管理組等正在各自領(lǐng)域進(jìn)行研究。

無(wú)線及網(wǎng)絡(luò)技術(shù):擺脫線的束縛,將PC時(shí)代強(qiáng)大的計(jì)算能力及多媒體應(yīng)用擴(kuò)展到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,實(shí)現(xiàn)真正的端對(duì)端的服務(wù)。研究院目前有無(wú)線網(wǎng)絡(luò)組在這一領(lǐng)域進(jìn)行研究。

數(shù)字娛樂(lè)技術(shù): 創(chuàng)造出更具網(wǎng)絡(luò)化的、互動(dòng)性更強(qiáng)的和極具真實(shí)感的全新的數(shù)字娛樂(lè)技術(shù)。完全滿足人類豐富的想象力,充分實(shí)現(xiàn)每個(gè)人的個(gè)性化需求,給用戶帶來(lái)更豐富多彩體驗(yàn),讓人類隨時(shí)都能共享彼此的歡樂(lè)。研究院的網(wǎng)絡(luò)圖形組、視覺(jué)計(jì)算組、語(yǔ)音組及無(wú)線和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)組正從不同方向開展研究。

互聯(lián)網(wǎng)搜索與數(shù)據(jù)挖掘:將致力于將數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)等技術(shù)與信息分析、組織、檢索與可視化的過(guò)程相結(jié)合,將互聯(lián)網(wǎng)搜索提高到一個(gè)新的層次。

近年來(lái),計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最熱的一個(gè)詞匯莫過(guò)于AI,即Artificial Intelligence。其實(shí)AI也可以分為以下幾個(gè)不同階段:

第一階段,Agglomerative Intelligence,就是聚眾AI。以Project Oxford(牛津計(jì)劃)為例,牛津計(jì)劃能夠提供圖像識(shí)別 API、人臉識(shí)別 API、語(yǔ)音識(shí)別/處理 API 和名為"LUIS" 的語(yǔ)義識(shí)別服務(wù)等功能。

第二階段,Adaptive Intelligence,是一種自適應(yīng)智能。大家都知道的就是微軟的“小冰”。小冰是一款聊天工具,人們一般不會(huì)和一個(gè)機(jī)器人聊太長(zhǎng)時(shí)間,除非另一端能夠交流。小冰就擁有自適應(yīng)智能,能夠在不同的時(shí)候與用戶聊不同的事情,晚上睡不著小冰會(huì)幫你數(shù)羊,無(wú)聊的時(shí)候會(huì)給你講個(gè)笑話。簡(jiǎn)而言之,智能需要能夠理解用戶,從而做出相應(yīng)的反應(yīng)。

第三階段,Ambient Intelligence,是一種融于環(huán)境當(dāng)中的很隱性的智能。以傳感器為例,其實(shí)傳感器是非常聰明的,它能夠觀察你的行為,幫你做一些事情。前幾年,任天堂出了一款游戲機(jī)——wii,它不用任何操作桿和遙控器,人體就是一個(gè)遙控器,智能就隱含在游戲的硬件設(shè)備中。

目前有一款產(chǎn)品,就是除了本身攝像頭之外還帶有傳感器,計(jì)算機(jī)視覺(jué)看到的東西,不是1就是0,它可以看到這個(gè)人在做什么,手在什么位置,甚至可以跟蹤這個(gè)人的骨骼架構(gòu),細(xì)微的手勢(shì)等。人們大多數(shù)用它來(lái)進(jìn)行身體鍛煉,因?yàn)樵搨鞲衅骺梢耘袛噙\(yùn)動(dòng)時(shí)那一塊肌肉受力比較大,哪塊肌肉受力比較小。也可以通過(guò)識(shí)別人臉上毛細(xì)血管的變化來(lái)看心跳。

當(dāng)然人工智能還會(huì)有第四個(gè)階段,那就是智慧。目前的人工智能,大多停留在第一階段,有一些正在攀登第二階段,但是還未達(dá)到第三階段,第四階段就更遠(yuǎn)了。真正做到人工智能,還有很長(zhǎng)的路要走。

(本文整理自微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)芮勇在第四屆中國(guó)科研信息化發(fā)展研討會(huì)上的演講“從AI到AI”)

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