沙恩?萊格
科幻小說(shuō)中最永恒的威脅之一就是人工智能所帶來(lái)的恐懼:人們?cè)O(shè)想計(jì)算機(jī)總有一天會(huì)變得非常聰明,實(shí)際上會(huì)有自我意識(shí)……接著就試圖接管世界。
從HAL9000到天網(wǎng),再到《機(jī)械姬》里的Ava,你看過(guò)這些以后若是對(duì)人類(lèi)在宇宙中長(zhǎng)久以來(lái)的地位感到隱隱不安,那也情有可原。但是,我們真的需要擔(dān)心什么嗎?還是那些只是駭人聽(tīng)聞的傳聞?
從根本上說(shuō),人們擔(dān)憂(yōu)的一大問(wèn)題是,隨著人工智能不斷提升,我們終將迎來(lái)所謂的“奇點(diǎn)”——屆時(shí)人工智能將變得非常聰明,足以進(jìn)行自我改進(jìn)。
如果一臺(tái)機(jī)器能夠不斷創(chuàng)造出更完善的自己,那就仿佛在技術(shù)上脫韁失控:計(jì)算機(jī)很快會(huì)變得非常聰明,以至于我們不僅無(wú)法控制它們,我們?nèi)跣〉纳锎竽X甚至也完全無(wú)法理解它們?cè)谧鍪裁椿蛘咚鼈兪侨绾巫龅?。有點(diǎn)嚇人,不是嗎?
我們是否應(yīng)該擔(dān)心人工智能失控呢?科技界的許多大佬就此發(fā)表了看法。
“我們可以想象,這種技術(shù)會(huì)擊敗金融市場(chǎng),在發(fā)明創(chuàng)造上蓋過(guò)人類(lèi)研究人員,在玩弄權(quán)術(shù)上勝過(guò)人類(lèi)領(lǐng)導(dǎo)者,制造出我們甚至無(wú)法理解的武器,”物理學(xué)家斯蒂芬·霍金及其同事在英國(guó)《獨(dú)立報(bào)》上撰文稱(chēng),并進(jìn)一步說(shuō)道,“雖然人工智能帶來(lái)的短期影響取決于誰(shuí)來(lái)控制它,但長(zhǎng)期影響則取決于其是否可控?!?/p>
美國(guó)特斯拉公司首席執(zhí)行官、億萬(wàn)富翁埃隆·馬斯克對(duì)人工智能失控可能引發(fā)的后果十分擔(dān)憂(yōu),于是付諸實(shí)際行動(dòng),向研究如何使人工智能安全的生命未來(lái)研究所捐資1000萬(wàn)美元。
比爾·蓋茨也發(fā)表意見(jiàn)說(shuō):“我屬于對(duì)超級(jí)智能感到擔(dān)憂(yōu)的那一派。一開(kāi)始,機(jī)器能給我們干好多活兒,又不是太聰明。管理得當(dāng)?shù)脑?huà),這是件好事??蓭资旰?,這種智能就會(huì)強(qiáng)大到令人擔(dān)憂(yōu)。”
目前計(jì)算機(jī)到底有多聰明呢?
實(shí)際上,全球大多數(shù)最大的科技公司現(xiàn)在都在努力設(shè)計(jì)越來(lái)越聰明的機(jī)器。Google Now和Siri就已經(jīng)融合了多種復(fù)雜技術(shù),比如自然語(yǔ)言處理(聽(tīng)懂我們?cè)谡f(shuō)什么)和語(yǔ)義文本識(shí)別(知道我們的文字到底是什么意思)。
最近有很多這樣的智能技術(shù)出現(xiàn),其原因在于計(jì)算能力、云計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)在持續(xù)快速提高,促進(jìn)了模仿人腦內(nèi)同一類(lèi)連接的先進(jìn)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的發(fā)展?!吧窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)”將在任何“奇點(diǎn)”中發(fā)揮重要作用,因?yàn)榻屉娔X學(xué)習(xí)就是在教它們進(jìn)化。
人工智能最近的重大新聞是谷歌取得了又一個(gè)劃時(shí)代的成就:在復(fù)雜程度超過(guò)國(guó)際象棋很多倍的圍棋對(duì)弈中,AlphaGo擊敗了人類(lèi)最優(yōu)秀的棋手。
那么我們?cè)摀?dān)心嗎?或許沒(méi)必要。所有上面提到的著名人物有一個(gè)共同點(diǎn):他們都不是人工智能領(lǐng)域真正的專(zhuān)家。如果你向?qū)<野l(fā)問(wèn),他們給出的意見(jiàn)會(huì)略有不同。
金史密斯學(xué)院從事認(rèn)知計(jì)算研究的馬克·畢曉普教授并不認(rèn)為在不遠(yuǎn)的將來(lái)會(huì)出現(xiàn)人工智能“失控”的情況,并對(duì)此做出了解釋。
畢曉普教授深知人工智能的潛在危害,特別是“自主戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器”的發(fā)明,比如會(huì)根據(jù)算法而非人類(lèi)決定進(jìn)行射擊的無(wú)人機(jī)。他擔(dān)心我們可能即將開(kāi)始一場(chǎng)軍事機(jī)器人軍備競(jìng)賽。去年,他聯(lián)名簽署了一封由生命未來(lái)研究所發(fā)布的警告這一危險(xiǎn)的公開(kāi)信。
但至于人工智能會(huì)不會(huì)完全統(tǒng)治地球,畢曉普教授倒是不那么擔(dān)心。他向techradar網(wǎng)站表示:“該公開(kāi)信的一些支持者的說(shuō)法有些脫離實(shí)際,比如斯蒂芬·霍金對(duì)‘奇點(diǎn)的擔(dān)憂(yōu),或是埃隆·馬斯克所設(shè)想的不到十年人類(lèi)就會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)人工智能惡魔。對(duì)于這些觀點(diǎn),我保持懷疑?!?/p>
但這并不是說(shuō)沒(méi)有潛在的問(wèn)題?!拔耶?dāng)然認(rèn)為武裝和部署致命性自主武器系統(tǒng)存在極為嚴(yán)峻的危險(xiǎn),或許關(guān)乎人類(lèi)存亡。”畢曉普教授補(bǔ)充道。
人工智能教授克斯騰·多騰哈恩也不相信我們正在走向人工智能主宰一切的世界末日?!拔也粨?dān)心人工智能會(huì)威脅到人類(lèi),或是統(tǒng)治世界,”她告訴我們,“人工智能20世紀(jì)50年代就出現(xiàn)了,而直到最近才有了重大的發(fā)展,出現(xiàn)了更好、更快的計(jì)算機(jī)和計(jì)算設(shè)備?!?/p>
多騰哈恩教授指出,這些進(jìn)步目前局限于“特定領(lǐng)域”。換句話(huà)說(shuō),盡管過(guò)去70多年來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)取得了巨大進(jìn)步,但驅(qū)動(dòng)Siri的人工智能還是不能驅(qū)動(dòng)武器系統(tǒng),而這兩項(xiàng)工作人類(lèi)大腦都能勝任。這表明計(jì)算機(jī)代碼的智能程度受限——如果計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)受限,“奇點(diǎn)”就不會(huì)出現(xiàn)。
“即便有一套具備學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力的系統(tǒng),其能力范圍也是由編寫(xiě)代碼和構(gòu)建系統(tǒng)的程序員或研究人員劃定的,”多騰哈恩教授解釋說(shuō),“沒(méi)有任何科學(xué)證據(jù)表明人工智能遲早會(huì)威脅到人類(lèi)。”
多騰哈恩教授說(shuō),更大的威脅來(lái)自我們這些討厭的人類(lèi)?!叭祟?lèi)不負(fù)責(zé)任地使用人工智能——這才是真正的威脅。使用新技術(shù)的方式總是有好有壞,如何使用人工智能,其決定權(quán)在人類(lèi)手中?!?/p>
因此,“奇點(diǎn)”可能不會(huì)徹底毀滅人類(lèi),但人工智能的發(fā)展仍然可能非常危險(xiǎn)。
不可能完成的挑戰(zhàn)
多騰哈恩教授還認(rèn)為,人工智能要在生活的方方面面取代人類(lèi)并最終掌管一切,還面臨另一重限制因素:互動(dòng)。人類(lèi)顯然是極好的交流者,而讓機(jī)器完全理解人類(lèi)互動(dòng)的確是異常困難。
“我們同計(jì)算機(jī)和機(jī)器人進(jìn)行的互動(dòng)往往是受人與人之間互動(dòng)的啟發(fā),”她解釋道,“這么說(shuō)理由很充分:美國(guó)和其他國(guó)家的研究清楚顯示,人類(lèi)傾向于采取像對(duì)待人一樣的社交方式來(lái)對(duì)待包括機(jī)器人和計(jì)算機(jī)在內(nèi)的交互式系統(tǒng)。”
換言之,我們希望機(jī)器人更像我們自己。多騰哈恩教授說(shuō),這就是為什么語(yǔ)音和手勢(shì)識(shí)別成為那么多研究的焦點(diǎn),但是這種技術(shù)的發(fā)展仍然嚴(yán)重不足。她指出:“我們還沒(méi)有一套系統(tǒng)可以就我們選擇的任一話(huà)題在噪音環(huán)境下,像人一樣自然流暢地進(jìn)行語(yǔ)音交流?!?p>
智能計(jì)算機(jī)WAtson(中)在參加問(wèn)答比賽
與此同時(shí),畢曉普教授似乎指出了一個(gè)更為根本的問(wèn)題:支撐我們理解人工智能的復(fù)雜的哲學(xué)論點(diǎn)。他認(rèn)為這終將歸結(jié)為計(jì)算機(jī)無(wú)法完成的三項(xiàng)主要任務(wù):模仿人的意識(shí),真正像我們一樣去“理解”,表現(xiàn)出“真正的數(shù)學(xué)洞察力或創(chuàng)造性”。所以,雖然機(jī)器人有可能在電視問(wèn)答競(jìng)賽中獲勝,就像2011年IBM公司的智能計(jì)算機(jī)Watson那樣,但如果畢曉普教授說(shuō)的沒(méi)錯(cuò),我們就不能指望機(jī)器人開(kāi)始創(chuàng)作交響曲或執(zhí)導(dǎo)戲劇。
簡(jiǎn)而言之,人類(lèi)總會(huì)在某個(gè)方面勝過(guò)計(jì)算機(jī),或者就像畢曉普教授用更具哲學(xué)性的語(yǔ)言所說(shuō)的那樣:“在我看來(lái),正是由于這些缺陷,機(jī)器人這樣的計(jì)算系統(tǒng)永遠(yuǎn)無(wú)法自主實(shí)施有目的性的操作,而只能作為一種工具按照主人或設(shè)計(jì)者的命令行動(dòng)。這樣的系統(tǒng)不能故意違抗命令,就像牛頓的蘋(píng)果不能故意抗拒地心引力而不落到地面一樣。”
我們應(yīng)該擔(dān)心嗎?
那么機(jī)器人或人工智能會(huì)取代我們嗎?看看眼下計(jì)算機(jī)已經(jīng)承擔(dān)的工作,某種程度上這種取代已經(jīng)發(fā)生了。計(jì)算機(jī)正開(kāi)著我們的車(chē),挑選我們要讀的新聞,回答我們提出的問(wèn)題。
但是我們大家擔(dān)心的并不是這樣的人工智能。按照業(yè)內(nèi)專(zhuān)家的說(shuō)法,我們不必?fù)?dān)心機(jī)器人會(huì)統(tǒng)治世界。盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已變得日益智能,但似乎仍有根本性的障礙阻止“奇點(diǎn)”的出現(xiàn)。
這對(duì)我們來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息。
這并不意味著我們不必承擔(dān)責(zé)任,但至少對(duì)于人工智能會(huì)不會(huì)造成危害,這或許取決于人類(lèi),而非某個(gè)算法。