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京津冀地區(qū)臭氧污染特征與來(lái)源分析

2016-06-09 08:54潘本鋒程麟鈞王建國(guó)李文攀許人驥宮正宇
關(guān)鍵詞:主城區(qū)點(diǎn)位平均值

潘本鋒,程麟鈞,王建國(guó),李文攀,谷 萍,許人驥,宮正宇

1.中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站,國(guó)家環(huán)境保護(hù)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100012 2.石家莊市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心,河北 石家莊 050022

京津冀地區(qū)臭氧污染特征與來(lái)源分析

潘本鋒1,程麟鈞1,王建國(guó)2,李文攀1,谷 萍1,許人驥1,宮正宇1

1.中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站,國(guó)家環(huán)境保護(hù)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100012 2.石家莊市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心,河北 石家莊 050022

2013—2014年京津冀地區(qū)13個(gè)城市O3日最大8 h平均值第90百分位數(shù)平均為155~162 μg/m3,京津冀地區(qū)已成為全國(guó)O3污染最嚴(yán)重的地區(qū)之一,京津冀地區(qū)O3污染程度有所加重。京津冀地區(qū)夏季O3濃度高,冬季濃度低,O3質(zhì)量濃度較高的月份集中在5—9月,12月—次年1月濃度最低。在O3污染較重的夏季,每日6:00~7:00,O3質(zhì)量濃度最低,15:00~16:00 O3濃度最高。在空間分布上郊區(qū)點(diǎn)位的O3質(zhì)量濃度往往高于主城區(qū)點(diǎn)位。京津冀區(qū)域夏季O3小時(shí)濃度和NO2濃度呈高度負(fù)相關(guān)關(guān)系,和其他污染物無(wú)明顯的相關(guān)性。O3質(zhì)量濃度和氣溫呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,和大氣相對(duì)濕度呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。京津冀區(qū)域O3的主要來(lái)源為NOX和VOC等一次污染物在日光照射下發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)而產(chǎn)生,控制O3前體物的源排放,尤其是控制好VOC的排放是控制O3污染的有效途徑。

京津冀;臭氧;污染;來(lái)源

2012年中國(guó)頒布了《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095—2012)[1],該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的環(huán)境空氣污染基本項(xiàng)目包括SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10等6個(gè)項(xiàng)目。從2013年起京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等地率先開展了上述6個(gè)指標(biāo)監(jiān)測(cè)。中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站公布的全國(guó)重點(diǎn)城市空氣質(zhì)量報(bào)告顯示,2013年上半年京津冀地區(qū)主要污染物為PM2.5、PM10、O3,其中O3日最大8 h平均濃度超標(biāo)率為5%~33.7%[2],2014年上半年京津冀地區(qū)的O3日最大8 h平均值第90百分位數(shù)范圍為119~196 μg/m3,平均值為163 μg/m3,與2013年同期相比上升7.2%[3],表明京津冀地區(qū)O3污染也日益凸顯并有加重趨勢(shì)。環(huán)境中近地面的O3少量來(lái)自于平流層的輸入,大部分來(lái)自于人類活動(dòng)排放的NOX與VOC進(jìn)行的光化學(xué)反應(yīng),因此是光化學(xué)煙霧污染的特征污染物。有研究表明,O3對(duì)于城市空氣質(zhì)量影響顯著,近地面O3質(zhì)量濃度的增加可以造成一系列不利于人體健康的影響[4-10]。研究結(jié)合空氣質(zhì)量新標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施以來(lái)京津冀地區(qū)O3監(jiān)測(cè)結(jié)果,對(duì)京津冀地區(qū)O3的污染現(xiàn)狀、污染特征、變化趨勢(shì)和污染來(lái)源進(jìn)行分析。

1 實(shí)驗(yàn)部分

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)2013—2014年例行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),VOC等特殊污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站大氣監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)室2015年監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

將國(guó)家環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)2013—2014年例行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),利用EXCEL等統(tǒng)計(jì)軟件按照不同的時(shí)間尺度(季度、月份、小時(shí))進(jìn)行時(shí)間序列變化分析和空間變化分析,分析京津冀區(qū)域O3污染物時(shí)空分布特征,并將O3質(zhì)量濃度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與同時(shí)段的其他主要污染物以及氣象參數(shù)進(jìn)行線性回歸分析,分析O3變化原因和來(lái)源。

2 結(jié)果與討論

2.1 京津冀地區(qū)O3污染特征

2.1.1 總體狀況

京津冀地區(qū)各城市從2013年起全面開展了O3監(jiān)測(cè),2013—2014年京津冀地區(qū)O3監(jiān)測(cè)結(jié)果見圖1。

圖1 京津冀地區(qū)各城市2013—2014年O3質(zhì)量濃度

監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示,2013年O3日最大8 h平均值第90百分位數(shù)濃度范圍為113~188 μg/m3,平均為155 μg/m3,保定、張家口等8個(gè)城市年度評(píng)價(jià)達(dá)標(biāo),北京、邢臺(tái)等5個(gè)城市年度評(píng)價(jià)超標(biāo),2014年O3日最大8 h平均值第90百分位數(shù)濃度范圍為114~200 μg/m3,平均為162 μg/m3,秦皇島、張家口等5個(gè)城市年度評(píng)價(jià)達(dá)標(biāo),北京、衡水等8個(gè)城市年度評(píng)價(jià)超標(biāo)。表明京津冀地區(qū)O3污染形勢(shì)不容樂觀,并呈現(xiàn)加重趨勢(shì)。

2.1.2 京津冀地區(qū)與其他重點(diǎn)地區(qū)比較

2013—2014年京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角同步開展了O3監(jiān)測(cè),京津冀區(qū)域O3日最大8 h平均值第90百分位數(shù)平均值與長(zhǎng)三角、珠三角比較情況見圖2,京津冀地區(qū)O3超標(biāo)天數(shù)比例與長(zhǎng)三角、珠三角比較情況見圖3。

圖2 京津冀地區(qū)O3日最大8 h平均值與其他區(qū)域比較

圖3 京津冀地區(qū)O3超標(biāo)天數(shù)比例與其他區(qū)域比較

由圖2、圖3可見,2013—2014年京津冀地區(qū)O3日最大8 h平均值第90百分位數(shù)平均值分別為155、162 μg/m3,遠(yuǎn)高于長(zhǎng)三角、珠三角區(qū)域和全國(guó)平均水平;2013—2014年京津冀地區(qū)O3超標(biāo)天數(shù)比例分別達(dá)到9.7%、11.7%,同樣遠(yuǎn)高于長(zhǎng)三角、珠三角區(qū)域和全國(guó)平均水平,表明京津冀地區(qū)已成為全國(guó)O3污染最嚴(yán)重的地區(qū)之一。

2.1.3 京津冀地區(qū)O3污染時(shí)間特征

2.1.3.1 O3質(zhì)量濃度季節(jié)變化趨勢(shì)分析

相關(guān)研究表明,部分城市O3質(zhì)量濃度變化具有一定的季節(jié)性[11-12],為研究京津冀地區(qū)O3質(zhì)量濃度變化特征,選取京津冀地區(qū)北京、天津、石家莊3個(gè)城市,對(duì)其2013、2014年春季(3—5月)、夏季(6—7月)、秋季(9—11月)、冬季(12月—次年2月)O3日最大8 h平均值第90百分位數(shù)平均值變化情況進(jìn)行分析,季度變化情況見圖4。

圖4 京津冀主要城市O3濃度季節(jié)變化

由圖4可見,京津冀區(qū)域主要城市(北京、天津、石家莊)的O3質(zhì)量濃度季節(jié)特征十分明顯,夏季濃度高,冬季濃度低,且北京、天津、石家莊3個(gè)城市O3質(zhì)量濃度的季節(jié)變化趨勢(shì)基本一致,2013、2014年的變化趨勢(shì)基本一致。

2.1.3.2 O3質(zhì)量濃度月變化趨勢(shì)分析

選取京津冀地區(qū)北京、天津、石家莊3個(gè)城市,對(duì)其2013、2014年每月O3日最大8 h平均值第90百分位數(shù)變化情況進(jìn)行分析,每月變化情況見圖5。

圖5 京津冀區(qū)域主要城市O3每月變化趨勢(shì)

由圖5可見,京津冀區(qū)域主要城市(北京、天津、石家莊)的O3質(zhì)量濃度從每年4月起逐步升高,濃度較高的月份主要集中在每年的5—9月,從10月起O3質(zhì)量濃度逐步降低,12月—次年1月降至最低水平,隨后至3—4月再度開始升高。3個(gè)城市O3質(zhì)量濃度的月變化趨勢(shì)基本一致,2013、2014年的變化趨勢(shì)基本一致,表明京津冀區(qū)域O3污染的月份時(shí)間特征十分明顯,O3污染主要發(fā)生在每年的5—9月。

2.1.3.3 京津冀區(qū)域O3污染季節(jié)每日O3小時(shí)濃度變化特征

夏季是京津冀區(qū)域O3污染的典型季節(jié),選取北京農(nóng)展館點(diǎn)位、天津南京路點(diǎn)位、石家莊人民會(huì)堂點(diǎn)位2014年7月的O3監(jiān)測(cè)結(jié)果,分析其每日小時(shí)濃度變化規(guī)律,O3小時(shí)濃度變化情況見圖6。

圖6 京津冀部分城市O3小時(shí)濃度變化規(guī)律

由圖6可見,北京農(nóng)展館點(diǎn)位、天津南京路點(diǎn)位、石家莊人民會(huì)堂點(diǎn)位7月O3小時(shí)濃度變化趨勢(shì)基本一致,每天從凌晨開始,O3質(zhì)量濃度逐步降低,6:00~7:00,O3質(zhì)量濃度降至一天中最低水平,隨后O3質(zhì)量濃度開始升高,15:00~16:00 O3質(zhì)量濃度達(dá)到一天中最高水平,隨后又開始逐步下降至次日開始新一輪的升降變化。

2.1.4 京津冀區(qū)域主城區(qū)和郊區(qū)O3污染狀況比較

選取京津冀區(qū)域的北京、天津、石家莊3個(gè)城市,分別比較其主城區(qū)點(diǎn)位和郊區(qū)點(diǎn)位2014年7月O3污染程度,北京市的主城區(qū)點(diǎn)位為農(nóng)展館,郊區(qū)點(diǎn)位為定陵(市中心西北40 km);天津市的主城區(qū)點(diǎn)位為南京路,郊區(qū)點(diǎn)位為團(tuán)泊洼(市中心南30 km);石家莊市的主城區(qū)點(diǎn)位為人民會(huì)堂,郊區(qū)點(diǎn)位為封龍山(市中心西南19 km)。點(diǎn)位示意圖見圖7~圖9。主城區(qū)點(diǎn)位和郊區(qū)點(diǎn)位O3比對(duì)情況見圖10~圖12。

圖7 北京市農(nóng)展館點(diǎn)位與定陵點(diǎn)位示意圖

圖8 天津市南京路點(diǎn)位與團(tuán)泊洼點(diǎn)位示意圖

圖9 石家莊市人民會(huì)堂點(diǎn)位與封龍山點(diǎn)位示意圖

圖10 北京市城區(qū)點(diǎn)位與郊區(qū)點(diǎn)位O3質(zhì)量濃度比較

圖11 天津市城區(qū)點(diǎn)位與郊區(qū)點(diǎn)位O3質(zhì)量濃度比較

圖12 石家莊市城區(qū)點(diǎn)位與郊區(qū)點(diǎn)位O3質(zhì)量濃度比較

由圖10~圖12可見,北京、天津、石家莊3個(gè)城市主城區(qū)點(diǎn)位和郊區(qū)點(diǎn)位每日O3小時(shí)濃度變化趨勢(shì)基本一致,3個(gè)城市郊區(qū)點(diǎn)位的O3質(zhì)量濃度均高于主城區(qū)點(diǎn)位,表明京津冀區(qū)域城市郊區(qū)的O3污染程度明顯高于主城區(qū)。有研究認(rèn)為O3前體物發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)需要一定的時(shí)間,因此從城市源區(qū)向下風(fēng)向輸送過程中形成的O3高值往往出現(xiàn)在城市邊緣甚至郊區(qū)[12],這一因素可能是城市郊區(qū)O3質(zhì)量濃度高于主城區(qū)的主要原因。

2.1.5 京津冀地區(qū)O3污染趨勢(shì)分析

2013—2014年京津冀地區(qū)O3日最大8 h平均濃度與O3超標(biāo)天數(shù)比例變化情況見圖13、圖14。

圖13 京津冀地區(qū)O3質(zhì)量濃度變化情況

圖14 京津冀地區(qū)O3超標(biāo)天數(shù)比例變化情況

由圖13、圖14可見,2013—2014年京津冀區(qū)域O3日最大8 h平均濃度與O3超標(biāo)天數(shù)比例均呈上升趨勢(shì),其中O3日最大8 h平均濃度上升了4.5%,O3超標(biāo)天數(shù)比例上升了2個(gè)百分點(diǎn),表明近年來(lái)京津冀區(qū)域O3污染狀況有加重趨勢(shì)。

2.1.6 O3和其他污染物相關(guān)性分析

選取北京農(nóng)展館、天津南京路、石家莊人民會(huì)堂點(diǎn)位2014年7月SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10等項(xiàng)目的監(jiān)測(cè)結(jié)果,將O3小時(shí)濃度分別與其他5項(xiàng)污染物同時(shí)段小時(shí)濃度進(jìn)行回歸分析(表1)。

表1 O3和其他污染物回歸分析相關(guān)系數(shù)

由表1可見,北京、天津、石家莊3個(gè)城市,O3小時(shí)濃度和NO2高度相關(guān),和其他污染物無(wú)明顯的相關(guān)性。北京農(nóng)展館、天津南京路、石家莊人民會(huì)堂3個(gè)點(diǎn)位O3和NO2變化趨勢(shì)見圖15~圖17。

圖15 北京農(nóng)展館點(diǎn)位O3和NO2小時(shí)濃度變化趨勢(shì)

圖16 天津南京路點(diǎn)位O3和NO2小時(shí)濃度變化趨勢(shì)

由圖15~圖17可見,O3小時(shí)濃度和NO2小時(shí)濃度呈明顯的負(fù)相關(guān),清晨日出之前,O3濃度緩慢降低,而NO2逐步得到累積,日出后隨著光照增加,光化學(xué)反應(yīng)加快,O3濃度逐步升高,同時(shí)NO2濃度逐步下降,下午隨著光照強(qiáng)度減弱,光化學(xué)反應(yīng)趨緩,O3濃度開始下降,NO2濃度又逐步開始累積。

圖17 石家莊人民會(huì)堂點(diǎn)位O3和NO2小時(shí)濃度變化趨勢(shì)

2.1.7 O3和氣象因素相關(guān)性分析

O3是大氣光化學(xué)反應(yīng)的產(chǎn)物,而光化學(xué)反應(yīng)需要一定的氣象條件,有研究指出O3質(zhì)量濃度和氣象因素密切相關(guān)[13-14],選取石家莊市封龍山點(diǎn)位、人民會(huì)堂點(diǎn)位2014年7月的O3監(jiān)測(cè)結(jié)果和同時(shí)段氣溫、相對(duì)濕度監(jiān)測(cè)結(jié)果,進(jìn)行回歸分析,分析結(jié)果見圖18~圖21。

圖18 石家莊市封龍山點(diǎn)位O3質(zhì)量濃度與溫度相關(guān)性

圖19 石家莊市人民會(huì)堂點(diǎn)位O3質(zhì)量濃度與溫度相關(guān)性

圖20 石家莊市封龍山點(diǎn)位O3質(zhì)量濃度與相對(duì)濕度相關(guān)性

圖21 石家莊市人民會(huì)堂點(diǎn)位O3質(zhì)量濃度與相對(duì)濕度相關(guān)性

由圖18~圖21可見,O3小時(shí)濃度變化與氣溫、相對(duì)濕度高度相關(guān),尤其是人民會(huì)堂點(diǎn)位,其O3濃度和氣溫、相對(duì)濕度的回歸相關(guān)系數(shù)都高達(dá)0.9以上,表明O3的產(chǎn)生與氣象條件關(guān)系密切,從回歸結(jié)果來(lái)看,O3濃度與氣溫呈正相關(guān),與相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān),表明氣溫升高、濕度下降有利于O3的生成,反之氣溫下降、濕度增大不利于O3生成。

2.2 O3來(lái)源分析

研究表明,對(duì)流層O3的來(lái)源包括天然源和人為源,天然源主要涉及平流層的輸入和光化學(xué)反應(yīng)生成,O3的人為源包括交通運(yùn)輸、石油化工行業(yè)、燃煤電廠等,這些污染源排放的O3前體物經(jīng)光化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生O3。O3的前體物主要為NOX和VOC,其中NOX在日光照射下發(fā)生光解,生成基態(tài)原子氧,基態(tài)原子氧O(3P)隨即與O2發(fā)生反應(yīng)生成O3,這一反應(yīng)是O3在大氣中唯一的化學(xué)反應(yīng)源[15-16]。VOC的作用在于氧化生成活性自由基,活性自由基能夠促使NO向NO2轉(zhuǎn)化,使O3得到累積,并進(jìn)一步提供了生成O3的NO2源。O3生成與其前體物(NOX和VOC)呈高度非線性關(guān)系,一般來(lái)講城市城區(qū)及近郊區(qū),O3生成主要受VOC控制,而在遠(yuǎn)郊區(qū)縣和農(nóng)村地區(qū)O3生成對(duì)NOX的變化更加敏感。O3的產(chǎn)生取決于NOX和VOC的含量,以及O3和NO2的光解速率。有研究指出部分城市中心城區(qū)O3生成處于VOC控制區(qū),并受到高濃度NOX的強(qiáng)烈抑制,NOX人為源排放對(duì)O3貢獻(xiàn)多表現(xiàn)為負(fù)值,VOC人為源排放對(duì)O3貢獻(xiàn)表現(xiàn)為正值,控制O3濃度的關(guān)鍵是控制人為VOC排放源[17-18]。也有研究表明O3產(chǎn)生率是環(huán)境中VOC與NOX比值的函數(shù),VOC/NOX的大小決定了O3生成是處于VOC敏感區(qū)還是NOX敏感區(qū),部分城市的O3高濃度地區(qū)控制NOX的排放反而會(huì)導(dǎo)致O3濃度上升[19-20]。2015年7月1—15日在中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站點(diǎn)位對(duì)北京市大氣中VOCs觀測(cè),監(jiān)測(cè)結(jié)果見圖22。

圖22 2015年7月北京市部分VOCs監(jiān)測(cè)結(jié)果

監(jiān)測(cè)結(jié)果表明,北京地區(qū)大氣中的VOCs主要為一溴甲烷、氯乙烷、1,1,2,2-四氟-1,2-二氯乙烷、1,1,2-三氯乙烷、一氟三氯甲烷、二氟二氯甲烷、1,1-二氯乙烯、順1,2-二氯乙烯、二氯甲烷、甲苯等,這些VOCs的光化學(xué)反應(yīng)過程對(duì)O3的生成具有相當(dāng)大的貢獻(xiàn),因?yàn)镺3生成及影響因素的復(fù)雜性,如何有效控制O3污染還需要各地因地制宜地開展進(jìn)一步的研究,確定合適的O3控制途徑,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,控制VOC的排放是控制O3污染的有效途徑之一。

3 結(jié)論

2013年京津冀O3日最大8 h平均值第90百分位數(shù)濃度范圍為113~188 μg/m3,平均值為155 μg/m3,13個(gè)城市中有5個(gè)城市年度評(píng)價(jià)超標(biāo);2014年京津冀地區(qū)O3日最大8 h平均值第90百分位數(shù)濃度范圍為114~200 μg/m3,平均值為162 μg/m3,13個(gè)城市中有 8個(gè)城市年度評(píng)價(jià)超標(biāo)。2013—2014年京津冀區(qū)域O3污染程度有所加重。

京津冀地區(qū)O3日最大8 h平均值第90百分位數(shù)平均值和O3超標(biāo)天數(shù)比例遠(yuǎn)高于長(zhǎng)三角、珠三角區(qū)域和全國(guó)平均水平,京津冀地區(qū)已成為全國(guó)O3污染最嚴(yán)重的地區(qū)之一。

京津冀地區(qū)O3質(zhì)量濃度季節(jié)變化特征明顯,夏季濃度高,冬季濃度低,O3質(zhì)量濃度每月變化分析結(jié)果表明,O3質(zhì)量濃度較高的月份集中在5—9月,12月—次年1月濃度最低。在O3污染較重的夏季,每日6:00~7:00,O3質(zhì)量濃度降至一天中最低水平,15:00~16:00 O3質(zhì)量濃度達(dá)到一天中最高水平。在空間分布上京津冀地區(qū)北京、天津、石家莊等主要城市,其郊區(qū)點(diǎn)位的O3濃度均高于主城區(qū)點(diǎn)位。

京津冀地區(qū)夏季O3小時(shí)濃度和NO2濃度呈現(xiàn)高度負(fù)相關(guān)關(guān)系,和其他污染物無(wú)明顯的相關(guān)性。O3質(zhì)量濃度和氣溫呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,和大氣相對(duì)濕度呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

京津冀地區(qū)O3的來(lái)源主要為NOX和VOC等一次污染物在日光照射下發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)而產(chǎn)生,一般來(lái)講城市主城區(qū)及近郊區(qū),O3生成主要受VOC控制,而在遠(yuǎn)郊區(qū)縣和農(nóng)村地區(qū)O3生成對(duì)NOX的變化更加敏感??刂芆3前體物的源排放,尤其是控制好VOC的排放是控制O3污染的有效途徑。

[1] 環(huán)境保護(hù)部科技標(biāo)準(zhǔn)司.環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn):GB 3095—2012[S].北京:中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社,2012.

[2] 中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站.2013年上半年京津冀長(zhǎng)三角珠三角區(qū)域及直轄市省會(huì)城市計(jì)劃單列市空氣質(zhì)量報(bào)告[EB/OL].(2013-07-30)[2015-07-01]http://www.cnemc.cn/publish/totalWebSite/news/news_37029.html.

[3] 中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站.2014年上半年京津冀長(zhǎng)三角珠三角區(qū)域及直轄市省會(huì)城市計(jì)劃單列市空氣質(zhì)量報(bào)告[EB/OL].(2014-07-22)[2015-07-01]http://www.cnemc.cn/publish/totalWebSite/news/news_42241.html.

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Characteristics and Source Attribution of Ozone Pollution in Beijing-Tianjin-Hebei Region

PAN Benfeng1,CHENG Linjun1,WANG Jianguo2,LI Wenpan1,GU Ping1,XU Renji1,GONG Zhengyu1

1.State Environmental Protection Key Laboratory of Quality Control in Environmental Monitoring,China National Environmental Monitoring Centre,Beijing 100012,China 2.Shijiazhuang Environmental Monitoring Centre, Shijiazhuang 050022,China

The average percentile 90 of maximum daily ozone 8 hour average concentration of 13 cities in 2013—2014 was 155-162 μg/m3in Beijing-Tianjin-Hebei region, which has become one of the most severely ozone polluted area in China, and the contamination degree was getting worse during these years. The ozone concentration in summer(from May to Sep) was higher than winter(from Dec to Jan), during the summer days. The ozone concentration usually peaked at 15:00 to 16:00, and droped to the valley floor at 6:00 to 7:00. The ozone concentration in suburbs was higher than urban area. There was a very significant negative relationship of per hour average concentration between ozone and NO2, and there wasn’t obvious relationship between ozone and other regular pollutants. The ozone also had a positive relationship with atmospheric temperature, and a negative relationship with relative humidity. The Volatile Organic Compounds(VOC) and nitrogen oxide were important precursors to ozone, in the sun they can lead to a photochemical reaction and produce ozone rapidly, so cutting down the emissions of VOC will be an effective method to reduce the ozone concentration in Beijing-Tianjin-Hebei region.

Beijing-Tianjin-Hebei region;ozone;pollution;source

2015-09-16;

2015-10-10

中國(guó)工程院2014年咨詢項(xiàng)目“京津冀區(qū)域大氣污染監(jiān)測(cè)監(jiān)管體系研究”(2014-ZD-12-5)

潘本鋒(1978-),男,河南孟津人,碩士,高級(jí)工程師。

程麟鈞

X823

A

1002-6002(2016)05- 0017- 07

10.19316/j.issn.1002-6002.2016.05.04

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