時小麟++薛訓(xùn)明++陸琨++石蘊玉++汪飛

摘要：“大數(shù)據(jù)”是近年來興起的熱門詞匯，并在很短時間內(nèi)迅速滲透到每個行業(yè)，成為重要的生產(chǎn)因素?；诖髷?shù)據(jù)的預(yù)測、分析將逐步融入企業(yè)管理和決策中。大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維將影響企業(yè)管理與決策的各個環(huán)節(jié)，本文通過實例介紹了大數(shù)據(jù)在卷煙制造企業(yè)的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；應(yīng)用探索

中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）11-0232-03

1 項目背景

“黃山精品線”建成之后，企業(yè)MES系統(tǒng)實現(xiàn)了從原材料采購到成品產(chǎn)出的“全價值鏈覆蓋”以及生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、成本、消耗的“全過程數(shù)據(jù)采集”，隨著系統(tǒng)應(yīng)用日益深化，系統(tǒng)數(shù)據(jù)呈幾何式增長。在數(shù)據(jù)量日益龐大的同時，大部分數(shù)據(jù)資源缺乏有效利用、處于冬眠狀態(tài)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)價值挖掘不足、對管理的支撐力度不夠等問題也逐漸暴露。如何喚醒沉睡數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智慧應(yīng)用，深入挖掘數(shù)據(jù)的黃金價值成為企業(yè)信息化建設(shè)面臨的全新課題。此外，近年來企業(yè)爭創(chuàng)行業(yè)“精益十佳”，著力打造智能化工廠，也對進一步發(fā)揮信息化數(shù)據(jù)資源效能、提升信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力、實現(xiàn)信息化對精益管理的有力支撐提出了更高要求。因此，導(dǎo)入先進的大數(shù)據(jù)應(yīng)用理念和技術(shù)、建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺既是企業(yè)解決信息化發(fā)展問題的內(nèi)在要求，也是實現(xiàn)企業(yè)從“制造”向“智造”的巨大跨越的必然趨勢。

2 項目目標(biāo)

合肥卷煙廠大數(shù)據(jù)平臺圍繞著生產(chǎn)管理過程中快速發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、預(yù)測問題的目標(biāo)，以分析的數(shù)據(jù)“全面覆蓋”，分析的結(jié)果“及時可靠”為抓手，采用“大數(shù)據(jù)技術(shù)”為企業(yè)管理決策提供強有力的信息支撐。大數(shù)據(jù)平臺通過數(shù)據(jù)的高效集成、深度挖掘和廣泛應(yīng)用，推動企業(yè)不斷從“制造”向“智造”邁進。

3 平臺架構(gòu)與設(shè)計

大數(shù)據(jù)平臺采用先進的hadoop + spark架構(gòu)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲和高速處理。

以業(yè)務(wù)鏈為維度重新組織各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)企業(yè)的信息數(shù)據(jù)集中存儲、按業(yè)務(wù)架構(gòu)定義、及時更新，采用ETL+數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)構(gòu)建企業(yè)“數(shù)據(jù)超市”，面向主題、集成、穩(wěn)定、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)描繪生產(chǎn)業(yè)務(wù)鏈的詳細狀態(tài)，并提供關(guān)聯(lián)分析與建模分析，為生產(chǎn)經(jīng)營管理活動提供數(shù)據(jù)支撐。

4 項目實施思路

大數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)以“四個著眼”為抓手，應(yīng)用質(zhì)量改善方法，對企業(yè)原有系統(tǒng)進行了數(shù)據(jù)梳理、流程再造，并搭建了數(shù)據(jù)倉庫，為平臺建設(shè)打下基礎(chǔ)。

1）著眼“提升數(shù)據(jù)品質(zhì)”，樹立管理標(biāo)準(zhǔn)

為提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，企業(yè)開展了大數(shù)據(jù)改善提案活動，對各類生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)進行了有效的整合和增補，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量，把分散的數(shù)據(jù)有機關(guān)聯(lián)，為挖掘數(shù)據(jù)價值打下基礎(chǔ)。

為推動大數(shù)據(jù)管理平臺規(guī)范運行，制定下發(fā)了《信息數(shù)據(jù)規(guī)范管理辦法》和《大數(shù)據(jù)管理平臺運行管理規(guī)定》兩項管理標(biāo)準(zhǔn)，進一步明確了各部門的職責(zé)、數(shù)據(jù)維護的要求，建立了監(jiān)督考核機制。

2）著眼“實現(xiàn)業(yè)務(wù)交互”，再造系統(tǒng)流程

大數(shù)據(jù)管理平臺實現(xiàn)MES、物流自動化系統(tǒng)、卷包數(shù)采、OA、生產(chǎn)指揮視頻、MAXIMO等13個系統(tǒng)之間的業(yè)務(wù)交互，為實現(xiàn)“上下貫通、左右協(xié)同”目標(biāo)奠定基礎(chǔ)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成，方便用戶單點登錄，避免了多個賬號密碼帶來的用戶使用不便問題。

3）著眼“挖掘數(shù)據(jù)價值”，搭建數(shù)據(jù)倉庫

為進一步挖掘數(shù)據(jù)價值，圍繞企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各項指標(biāo)，依托于MES、MAXIMO、卷包數(shù)采系統(tǒng)、安徽中煙生產(chǎn)視頻指揮系統(tǒng)等，通過ETL等工具，進行了數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)共享，初步實現(xiàn)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成，建立起數(shù)據(jù)倉庫。

4）著眼“融合管理業(yè)務(wù)”，開發(fā)系統(tǒng)功能

一是與目標(biāo)管理的融合。以目標(biāo)為導(dǎo)向，選取關(guān)鍵制造能力部分指標(biāo)，改變一級指標(biāo)一貫到底的做法，增強數(shù)據(jù)對生產(chǎn)過程管控的支撐；二是與創(chuàng)新管理的融合。引入員工創(chuàng)新指數(shù)評價機制，營造出積極的創(chuàng)新改善氛圍。三是與生產(chǎn)管理的融合。構(gòu)建企業(yè)不同業(yè)務(wù)域和不同層級的感知中心，以問題為導(dǎo)向，及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問，為企業(yè)生產(chǎn)過程管控的數(shù)據(jù)支持。

5 項目成果

大數(shù)據(jù)平臺以“目標(biāo)引領(lǐng)、問題導(dǎo)向、個性化定制”為切入點，通過對MES、數(shù)采等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成，搭建起質(zhì)量、消耗、效率指標(biāo)體系以及分析評價模型，數(shù)據(jù)展現(xiàn)和分析“立體化”，同時基于精益管理思想，建立起告警機制和過程管控流程，追溯分析并支撐決策，最終為企業(yè)加速打造柔性智能的技術(shù)能力和技術(shù)平臺，推進精細化管理水平奠定了基礎(chǔ)。

1）生產(chǎn)管理實現(xiàn)實時進度監(jiān)控

建立制絲、卷包生產(chǎn)狀態(tài)實時監(jiān)控與進度監(jiān)測功能，制絲細化到工藝段、卷包細化到機臺，以班組為單位及時更新產(chǎn)量狀態(tài)與計劃完成情況，為生產(chǎn)排產(chǎn)計劃提供及時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。

2）設(shè)備管理實現(xiàn)設(shè)備“健康體檢”

首創(chuàng)設(shè)備健康評價，建立了設(shè)備體檢中心，實時掌控設(shè)備運行狀態(tài)，精準(zhǔn)聚焦隱患項目，分析故障趨勢，及時診斷隱患。

搭建由設(shè)備各業(yè)務(wù)模塊組成的設(shè)備全生命周期管理平臺，匯集了設(shè)備靜態(tài)信息、狀態(tài)信息、結(jié)果信息，形成設(shè)備全生命的“數(shù)據(jù)鏈”，實現(xiàn)各管理功能的互聯(lián)互通，最終實現(xiàn)設(shè)備全生命周期內(nèi)的信息完整、健康預(yù)防、過程糾偏、綠色經(jīng)濟的管理架構(gòu)。

3）質(zhì)量管理提升過程管控能力

全員質(zhì)量管控平臺，訪問、整合海量數(shù)據(jù)，分析質(zhì)量結(jié)果背后成因，準(zhǔn)確定位存在問題，讓質(zhì)量管理人員快速反應(yīng)，形成及時糾偏、問題追溯、質(zhì)量改進、經(jīng)驗沉淀的良性循環(huán)，進而達到防患于未然。

4）構(gòu)建員工創(chuàng)新績效指數(shù)評價模型

以企業(yè)創(chuàng)新管理為依托，實現(xiàn)項目注冊、過程管控、結(jié)題評價、成果分享全過程在線管理，構(gòu)建員工創(chuàng)新績效指數(shù)評價模型，科學(xué)量化員工創(chuàng)新項目的參與度和貢獻度，鼓勵創(chuàng)新項目全員參與。

5）搭建企業(yè)智能檢索知識庫

智能檢索引擎實現(xiàn)對相關(guān)領(lǐng)域知識的分類管理，使文檔瀏覽、查詢更便捷。目前，企業(yè)知識庫已匯集包括《卷接和包裝缺陷經(jīng)驗庫》在內(nèi)的103篇文檔，設(shè)備維修、點檢視頻12個，OPS/OPL139篇。

6）企業(yè)經(jīng)濟運營分析

以企業(yè)月度經(jīng)濟運行分析為基礎(chǔ)，開發(fā)企業(yè)運營分析模塊。從產(chǎn)量、產(chǎn)值、質(zhì)量、設(shè)備、消耗等9個維度對企業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)進行對比分析和趨勢分析，形成企業(yè)月度經(jīng)濟運營分析報表，為企業(yè)經(jīng)濟運行分析提供第一手數(shù)據(jù)支撐。

7）對標(biāo)管理

結(jié)合國家局對標(biāo)指標(biāo)和中煙制造部月度對標(biāo)指標(biāo)，開發(fā)同等規(guī)模企業(yè)、精益十佳創(chuàng)建備選企業(yè)、制造部內(nèi)部對標(biāo)指標(biāo)排名等功能，提供多種維度的指標(biāo)對標(biāo)，方便管理人員使用。

8）卷包機臺綜合能力評價

牽住卷包機臺制造能力這個“牛鼻子”，聚焦機臺產(chǎn)量、效率、質(zhì)量、消耗四大維度數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)量化和數(shù)學(xué)建模的方式，科學(xué)評判卷包機臺制造能力的高低，為管理人員提供班次間制造能力橫向比較和機臺縱向比較數(shù)據(jù)，為保障機臺穩(wěn)定生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支持。

9）卷包機臺“英雄榜”

卷包機臺“英雄榜”將數(shù)據(jù)應(yīng)用深入基層，展現(xiàn)操作工最為關(guān)心的熱點指標(biāo)?！爱a(chǎn)量英雄”、“降耗達人”、“設(shè)備專家”等稱號將機臺產(chǎn)量、消耗、設(shè)備有效作業(yè)率等關(guān)鍵指標(biāo)正向排序，以班次為單位實時更新，實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的正向激勵作用。

10）車間生產(chǎn)運營報告

車間生產(chǎn)運營報告以問題為導(dǎo)向，從生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、消耗4個維度客觀展現(xiàn)車間生產(chǎn)狀態(tài)，方便車間管理人員快速、全面掌握生產(chǎn)狀態(tài)。

任務(wù)協(xié)作中心與車間生產(chǎn)運營報告關(guān)聯(lián)，形成發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、反饋問題、閉環(huán)管理機制，有效支撐了車間生產(chǎn)管理和設(shè)備運維。

11）決策感知“體驗中心”

以發(fā)現(xiàn)、推送異常問題為目標(biāo)，建設(shè)生產(chǎn)部門異常感知中心。該中心覆蓋各生產(chǎn)部門核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，通過指標(biāo)數(shù)據(jù)系統(tǒng)采集、指標(biāo)變化對比、指標(biāo)趨勢分析，指標(biāo)異常告警的方式，將生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的異常及時推送給管理人員，幫助管理者快速、準(zhǔn)確的獲知異常，及時處理。

12）設(shè)備效能分析報告

企業(yè)設(shè)備運維管理的一站式綜合報告平臺。報告涵蓋設(shè)備效能綜述、設(shè)備效率分析、設(shè)備波動分析、出現(xiàn)重點質(zhì)量問題機臺分析、斷流分析、零備件耗用異常分析、維修利舊情況、重點工作等，為月度設(shè)備管理提供全面、及時、可信的信息。

6 結(jié)束語

“中國制造2025”是中國制造業(yè)對未來十年的規(guī)劃，工業(yè)4.0時代，將使制造成本精益求精，隨著信息化與煙草產(chǎn)業(yè)融合不斷加深，大數(shù)據(jù)將成為行業(yè)改革的強大抓手和精益管理的有力工具，合肥卷煙廠將進一步關(guān)注數(shù)據(jù)價值的充分發(fā)揮，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實時感知業(yè)務(wù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，基于業(yè)務(wù)模型、運用多種智慧分析方法對企業(yè)運營、生產(chǎn)過程等多方面進行深入的數(shù)據(jù)分析，提升企業(yè)決策效率、持續(xù)優(yōu)化管理。

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