劉 帆，楊俊青，蔡秋華，吳顯成，李國強 ，李 江，張 睿

（大理白族自治州農(nóng)業(yè)科學(xué)推廣研究院，云南大理 671005）

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大理州大麥區(qū)域試驗試點質(zhì)量評價

劉 帆，楊俊青，蔡秋華，吳顯成，李國強 ，李 江，張 睿

（大理白族自治州農(nóng)業(yè)科學(xué)推廣研究院，云南大理 671005）

摘 要：基于2011—2013年度大理州大麥區(qū)域試驗數(shù)據(jù)資料，對試點精度、試點分辨力和試點穩(wěn)定性等指標(biāo)進行綜合評價，大理州6個試點的試驗質(zhì)量從高到低依次是，彌渡＞鶴慶＞云龍＞大理＞祥云＞巍山。6個試點的試驗精確度均較高，試點分辨力和試點穩(wěn)定性均能達到一定的要求，但各有特點。針對大理州大麥區(qū)域試驗中存在的不足，提出提高試點試驗質(zhì)量的一些建議。

關(guān)鍵詞：大麥；區(qū)域試驗；試點精度；試點分辨力；試點穩(wěn)定性；大理

文獻著錄格式:劉帆，楊俊青，蔡秋華，等.大理州大麥區(qū)域試驗試點質(zhì)量評價［J］.浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，57（6）: 826-828.

作物品種區(qū)域試驗是指在多種環(huán)境條件下，按照統(tǒng)一規(guī)范的試驗要求對新育成品種的豐產(chǎn)性、適應(yīng)性、抗逆性、品質(zhì)及其他重要特征特性進行鑒定，從而確定品種的利用價值及適宜種植區(qū)域的試驗。區(qū)域試驗由多個試點的試驗組成，單個試點的試驗質(zhì)量明顯地影響著區(qū)域試驗的結(jié)果，最終決定著對參試品種特征特性的合理評價［1-2］。

目前，有關(guān)區(qū)域試驗試點質(zhì)量的報道大多是學(xué)者們工作經(jīng)驗的總結(jié)，少有人利用試驗數(shù)據(jù)進行分析，即使有數(shù)據(jù)支撐也多是側(cè)重于試驗精確度、試點分辨力等單方面的探討［3-5］?；?011—2013年大理州大麥區(qū)域試驗數(shù)據(jù)資料，作者從試點精度、試點分辨力、試點穩(wěn)定性3個方面探討各試點的特征特性，通過對比及時發(fā)現(xiàn)和糾正試驗中存在的不足，從而為大理州大麥區(qū)試工作的改進提供科學(xué)的理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料

數(shù)據(jù)來源于2011—2013年大理州大麥新品種（系）區(qū)域試驗2年資料，參試品種（系）9個。有6個試點同時開展試驗，鶴慶點海拔2 200 m，大麥平均產(chǎn)量8.94 t·hm-2，代表鶴慶縣、劍川縣、洱源縣等類似高海拔冷涼生態(tài)壩區(qū)；云龍點海拔1 937 m，大麥平均產(chǎn)量8.69 t·hm-2，代表云龍縣、永平縣、漾濞縣等西部河谷寡日照類似生態(tài)區(qū)；大理點海拔1 998 m，大麥平均產(chǎn)量7.28 t· hm-2，代表大理市、洱源縣環(huán)洱海周邊類似生態(tài)壩區(qū)；彌渡點海拔1 650 m，大麥平均產(chǎn)量7.04 t· hm-2，代表彌渡縣周邊光熱資源條件好的類似生態(tài)壩區(qū)；祥云點海拔1 984 m，大麥平均產(chǎn)量6.28 t· hm-2，代表祥云縣周邊類似煙麥輪作的半干旱生態(tài)壩區(qū)；巍山點海拔1 710 m，大麥平均產(chǎn)量5.45 t· hm-2，代表巍山縣、南澗縣等類似水資源緊缺的水澆地生態(tài)區(qū)。試驗按統(tǒng)一方案執(zhí)行，小區(qū)面積10 m2，采用隨機區(qū)組設(shè)計，重復(fù)3次，四周設(shè)置保護行，播種方式為條播，播期選擇當(dāng)?shù)卮篼溩罴压?jié)令執(zhí)行，試驗肥水管理措施略高于當(dāng)?shù)厣a(chǎn)水平。

1.2 方法

數(shù)據(jù)處理采用Excel和DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。對試點精度、試點分辨力和試點穩(wěn)定性等指標(biāo)進行綜合評價。

試點精度。試點精度是指單個試驗的精度，可用試驗誤差的變異系數(shù)（CV）來表示，其計算公式:式中MSe表示方差分析所得的誤差，為相應(yīng)試驗層次上產(chǎn)量均值［6］。CV的大小反映試驗實施的好壞，CV越小試點精度越高。一般CV約為5%左右時，認(rèn)為試驗誤差控制得較好；大于12%，試驗誤差控制得較差；試驗誤差超過15%的試點，資料應(yīng)予以剔除不再參加聯(lián)合分析［7-10］。

試點分辨力。試點分辨力是指一個試點上參試品種所表現(xiàn)出來的變異的大小，采用歐式距離值法進行分析比較。歐式距離值法是以加性主效應(yīng)乘積互作模型為基礎(chǔ)，將基因型與環(huán)境的互作拆分開來，在計算主成分分析（interaction principal componentanalysis，簡稱IPCA值）時，通過交互效應(yīng)主成分軸來分析互作。試點的歐式距離值（De）就是在IPCA的k維空間中該試點離原點的距離，De值的計算采用吳為人［8］改進的公式進行，De值越大對品種的分辨力越強。

試點穩(wěn)定性。試點穩(wěn)定性是指一個試點上同一組品種的多次試驗中（主要指不同年份的試驗）試驗結(jié)果的一致性，可用不同年份間同一組參試品種性狀的相關(guān)系數(shù)r來表示［1］。若相關(guān)系數(shù)高，說明該試點的穩(wěn)定性高，反之，則穩(wěn)定性低。

2 結(jié)果與分析

對2011—2013年大理州大麥區(qū)域試驗產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行方差分析，結(jié)果（表1）可知，年份、品種、地點及三者間交互作用均存在極顯著差異，且地點變異占總變異平方和51.46%＞交互效應(yīng)的變異30.75%＞年份變異6.06%＞品種變異4.35%。說明參試地點的差異是引起參試品種產(chǎn)量差異的主要原因，有必要對各試點的試驗質(zhì)量做進一步分析。

表1　2011—2013年大理州大麥新品種（系）區(qū)域試驗2年大麥產(chǎn)量的方差分析

2.1 試點精度

由表2可知，2011—2013年大理州大麥新品種（系）區(qū)域試驗6個試點的試驗誤差變異系數(shù)均小于10%，其中鶴慶和云龍試點小于6%，說明試驗誤差控制得較好，區(qū)域試驗整體水平較高，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信。按變異系數(shù)值，各試點的精度大小順序為:鶴慶＞云龍＞大理＞彌渡＞祥云＞巍山。

表2　2011—2013年大理州大麥新品種（系）區(qū)域試驗各試點質(zhì)量綜合評價

2.2 試點分辨力

歐式距離值越大對品種的分辨力越強。按歐式距離值，各試點分辨力大小順序依次為:彌渡＞祥云＞鶴慶＞云龍＞大理＞巍山，彌渡是分辨力最強的試點，巍山試點分辨力最差（表2）。分辨力強的試點上，品種間的變異大，說明該試點的環(huán)境條件有利于參試品種間差異的充分展現(xiàn)，有利于品種間的比較，區(qū)試中要盡量選擇分辨力強的試點以便更好地對參試品種特性進行評價。

2.3 試點穩(wěn)定性

相關(guān)系數(shù)越大，試點穩(wěn)定性越好。按相關(guān)系數(shù)，各試點穩(wěn)定性大小順序依次為:彌渡＞大理＞云龍＞鶴慶＞巍山＞祥云，彌渡試點的穩(wěn)定性最好，其次是大理試點，祥云試點的穩(wěn)定性最差。試點穩(wěn)定性實質(zhì)上反映的是試點試驗環(huán)境條件的穩(wěn)定性，包括試點環(huán)境對不同氣候條件的緩沖能力，區(qū)試中應(yīng)盡量選擇穩(wěn)定性好的試點。

2.4 綜合評價

由各試點的基本情況可知，6個試點的產(chǎn)量為5.45～8.94 t·hm-2，產(chǎn)量最高的是鶴慶試點，最低的是巍山試點，6個試點的產(chǎn)量差異較大，但均能代表當(dāng)?shù)卮篼溨械绕系纳a(chǎn)水平。將變異系數(shù)、歐式距離值、相關(guān)系數(shù)等3個指標(biāo)的位序累加，即表2的綜合評價分值，按分值對6個試點排序，位序依次為彌渡＜鶴慶＜云龍＜大理＜祥云＜巍山。

3 小結(jié)與討論

2011—2013年大理州大麥區(qū)域試驗6個試點的試驗誤差變異系數(shù)均小于10%，說明本輪區(qū)域試驗誤差控制得較好，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信。綜合試點精度、試點分辨力和試點穩(wěn)定性3個指標(biāo)進行評價，各試點的質(zhì)量水平從高到低依次是:彌渡＞鶴慶＞云龍＞大理＞祥云＞巍山。6個試點的試驗精確度均較高，試點分辨力和試點穩(wěn)定性均能達到一定的要求，但也各有特點。彌渡試點的分辨力和穩(wěn)定性在6個試點中都是最高的，但試點精度只是中等水平；鶴慶試點的試驗精度雖最高，但試點分辨力和穩(wěn)定性只是中等水平；祥云試點的分辨力雖強，但穩(wěn)定性和精度不足。6個試點在試點精度、試點分辨力和試點穩(wěn)定性方面的表現(xiàn)說明，只用1個指標(biāo)對試點質(zhì)量進行評價是不可取的，也揭示了田間試驗管理的復(fù)雜性。

試驗質(zhì)量的高低貫穿于試驗的組織、設(shè)計和實施過程，并最終反映在試驗數(shù)據(jù)的可靠性、精確性和完整性上。田間試驗受環(huán)境影響較大，區(qū)域試驗質(zhì)量的提高，可通過加強區(qū)試點建設(shè)來實現(xiàn)。目前，大理州大麥區(qū)域試驗大部分承試單位都沒有屬于自己的穩(wěn)定的試驗地塊，每年都要臨時尋找試驗地，試驗地塊年年發(fā)生變化，極易造成試驗質(zhì)量不穩(wěn)定，不利于品種的連續(xù)分析。沒有穩(wěn)定試驗基地的承試點，選擇試驗地時，要根據(jù)區(qū)域試驗方案盡量選擇地勢平坦、肥力均勻、生態(tài)環(huán)境條件差別不大的地塊，盡量減少栽培條件差異造成的試驗誤差，并注意年度之間數(shù)據(jù)的一致性和連貫性。

多年多點品種區(qū)域試驗調(diào)查項目的觀察記載是收集試驗資料、建立試驗檔案的主要過程和階段。由于工作的連續(xù)性，縣級基層承試單位很容易在某些環(huán)節(jié)上出現(xiàn)問題，如機構(gòu)改革、人事變更，工作安排的隨意性，導(dǎo)致人員頻繁更替，區(qū)試人才隊伍整體不穩(wěn)定，生育期間關(guān)鍵時間、關(guān)鍵節(jié)點不能深入田間地頭，導(dǎo)致試驗數(shù)據(jù)的可靠性、精確性和完整性不盡如人意?；鶎映性噯挝唤?jīng)費安排使用往往不能做到全額投入，也無法體現(xiàn)酬勞正向激勵機制，技術(shù)人員更多地愿意承擔(dān)相關(guān)示范推廣工作，對投入時間更多、精力更大、全生育期都需要全面細(xì)致觀察記載、認(rèn)真實施田間管理的品種試驗缺乏應(yīng)有的積極性和主動性。

為確保區(qū)試質(zhì)量，除加強區(qū)試點建設(shè)，積極改善耕地質(zhì)量及生產(chǎn)設(shè)施條件外，重點是確定工作責(zé)任心強、業(yè)務(wù)素質(zhì)高、具有多年從事大麥生產(chǎn)實踐經(jīng)驗的專業(yè)技術(shù)人員負(fù)責(zé)搞好試驗工作，嚴(yán)格觀察記載，認(rèn)真統(tǒng)計匯總。為進一步提高承擔(dān)區(qū)試工作人員的技術(shù)水平，還可加強對承擔(dān)點和試驗人員的考核和培訓(xùn)，或結(jié)合區(qū)試組織座談，對存在的問題共同分析和解決，盡量減少人為因素在抽樣、觀察、測量分析等方面的影響。

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（責(zé)任編輯：張才德）

中圖分類號：S512.3

文獻標(biāo)志碼：A

文章編號：0528-9017（2016）06-0826-03

DOI：10.16178/j.issn.0528-9017.20160608

收稿日期:2016-03-12

基金項目:國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項；云南省科技惠民專項（2014RA056）

作者簡介:劉 帆（1985—），女，云南西疇人，農(nóng)藝師，主要從事大麥新品種選育研究工作，E-mail: liufanfree@163.com。

通信作者:李國強（1967—），男，云南洱源人，研究員，主要從事麥類新品種選育及配套技術(shù)研究工作，E-mail: lgqdl777@163.com。