朱閏琪

摘 要：從開始實(shí)行市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)機(jī)制以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)就開始了長(zhǎng)達(dá)30年的持續(xù)增長(zhǎng)，同時(shí)我國(guó)也出現(xiàn)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家面臨的難題——失業(yè)。我國(guó)作為世界人口第一大國(guó)，又處于從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，失業(yè)問(wèn)題又深刻影響到國(guó)計(jì)民生及國(guó)家的長(zhǎng)治久安，失業(yè)問(wèn)題顯得越發(fā)突出。本次研究從安徽省的失業(yè)情況入手，通過(guò)實(shí)地調(diào)查和走訪、閱讀文獻(xiàn)并結(jié)合安徽實(shí)際情況，并通過(guò)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法，深刻探討安徽省失業(yè)情況與各種作用因素之間的關(guān)系，建立以失業(yè)人數(shù)為被解釋變量的回歸模型，分析安徽省失業(yè)狀況的影響因素并提出解決措施。

關(guān)鍵詞：失業(yè)率；資本有機(jī)構(gòu)成；社會(huì)保障和就業(yè)支出

一、問(wèn)題的提出

失業(yè)率，是衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)，與國(guó)民幸福程度息息相關(guān)。中國(guó)作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家和人口最多的國(guó)家，又處于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌的階段，失業(yè)壓力相當(dāng)嚴(yán)重。促進(jìn)就業(yè)、控制失業(yè)率是各國(guó)政府的宏觀調(diào)控目標(biāo)之一和不可推卸的責(zé)任，對(duì)失業(yè)問(wèn)題的處理是關(guān)系到我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵戰(zhàn)略問(wèn)題，研究失業(yè)問(wèn)題對(duì)中國(guó)當(dāng)前發(fā)展的意義巨大。

安徽作為全國(guó)人口大省，截至2014年，年末常住人口高達(dá)6083萬(wàn)人，其中，城鎮(zhèn)人口高達(dá)2990萬(wàn)人，從全國(guó)看，我省人口總量占全國(guó)4.5%，繼續(xù)居全國(guó)第8、中部第3位。而人口密度達(dá)到494人每平方公里，在全國(guó)省際排名中排第五名。從2013年的數(shù)據(jù)來(lái)看，安徽省城鎮(zhèn)人口失業(yè)率達(dá)到3.20%，在全國(guó)排第十位，失業(yè)問(wèn)題表現(xiàn)的較為突出。自1994年以來(lái)，安徽省的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率保持在3%以上，較為穩(wěn)定。但自2001年開始，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率達(dá)到4%的水平，最高在2005年達(dá)到了4.4%的水平。直到2009年以后才開始有所緩解，但仍保持著較高水平。另外，由于我國(guó)失業(yè)率只測(cè)算城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)。非官方組織和學(xué)者普遍認(rèn)為真實(shí)的失業(yè)率要高于這一水平。安徽省的失業(yè)問(wèn)題相對(duì)嚴(yán)重。

失業(yè)問(wèn)題，是我省乃至我國(guó)實(shí)現(xiàn)全面小康、穩(wěn)定發(fā)展必須解決的問(wèn)題之一。正確地認(rèn)識(shí)社會(huì)失業(yè)問(wèn)題，能夠極大程度改善民生問(wèn)題，是制定經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略和制定就業(yè)政策的出發(fā)點(diǎn)。

對(duì)于我省未來(lái)參與長(zhǎng)三角一體化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)中部崛起戰(zhàn)略有重大的意義，失業(yè)問(wèn)題已經(jīng)成為影響和阻礙社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大問(wèn)題。

那么，影響失業(yè)的具體因素有哪些呢？失業(yè)率的決定性因素是什么？安徽省的失業(yè)情況能通過(guò)什么途徑得到緩解呢？這是本論文探討的主要目的。

二、理論綜述

上世紀(jì)60年代，索洛和薩繆爾森在《反通貨膨脹的分析》一文中對(duì)原始的菲利普斯曲線進(jìn)行了修正，建立了表示失業(yè)率與通貨膨脹率之間交替關(guān)系的經(jīng)濟(jì)模型，說(shuō)明了充分就業(yè)與物價(jià)穩(wěn)定不可兼得，低失業(yè)率必然與高通貨膨脹率相對(duì)應(yīng)，高失業(yè)率自然也會(huì)同時(shí)出現(xiàn)低通貨膨脹率。而奧肯定律是來(lái)描述GDP變化和失業(yè)率變化之間存在的一種相當(dāng)穩(wěn)定的關(guān)系。這一定律認(rèn)為，GDP每增加2%，失業(yè)率大約下降一個(gè)百分點(diǎn)。張成（2014）通過(guò)菲利普斯曲線理論與奧肯定律所隱含的假設(shè)入手，得出其得以生效的假設(shè)為失業(yè)情況必須處在發(fā)達(dá)的一元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中。然后從中國(guó)的實(shí)際情況出發(fā)，得出隱性失業(yè)是菲利普斯曲線在中國(guó)失效的重要原因之一，并基于隱形失業(yè)的菲利普斯曲線得出通貨率的0.261%的增長(zhǎng)將會(huì)帶來(lái)1%失業(yè)率的下降，說(shuō)明了國(guó)家進(jìn)行宏觀調(diào)控時(shí)菲利普斯曲線的重要作用[1]。

任棟（2013）則采用1990-2010年我國(guó)有關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的方法進(jìn)行實(shí)證研究，認(rèn)為資本有機(jī)構(gòu)成是影響我國(guó)失業(yè)率水平的首要因素，適齡勞動(dòng)人口數(shù)量次之，而“農(nóng)民工進(jìn)城”則降低了我國(guó)城鎮(zhèn)失業(yè)率水平，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率對(duì)失業(yè)率的影響并不顯著。

朱琳，陳飛（2013）則基于云南省2000-2011年的數(shù)據(jù)，說(shuō)明了對(duì)失業(yè)率影響最顯著的是參保人數(shù)（負(fù)相關(guān)）和人口總數(shù)（正相關(guān)）。而GDP對(duì)降低失業(yè)率貢獻(xiàn)不大。

三、模型設(shè)定

根據(jù)以往文獻(xiàn)的綜述和調(diào)查結(jié)果，研究失業(yè)率的影響因素，我們認(rèn)為需要考慮以下幾個(gè)方面：資本有機(jī)構(gòu)成（CV）、GDP指數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、城市人口密度、資本有機(jī)構(gòu)成（CV）：指的是資本的技術(shù)構(gòu)成決定資本的價(jià)值構(gòu)成，并通過(guò)價(jià)值構(gòu)成來(lái)表現(xiàn)出來(lái)。為了表現(xiàn)它們之間的關(guān)系，馬克思把這種由資本技術(shù)構(gòu)成決定并能反映技術(shù)構(gòu)成變化的資本價(jià)值構(gòu)成，叫做資本的有機(jī)構(gòu)成。從價(jià)值形式上表現(xiàn)為資本價(jià)值構(gòu)成即C/V（不變資本/可變資本），由于資本有機(jī)構(gòu)成是由技術(shù)水平?jīng)Q定并反映技術(shù)水平，所以在資本有機(jī)構(gòu)成不變的生產(chǎn)中隨著不變資本的追加，相同比例需要更多的可變資本即勞動(dòng)力，從而不會(huì)造成失業(yè)[4]。本篇論文中CV資本有機(jī)構(gòu)成的方法是采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資/城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員工資總額的方式。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員工資總額來(lái)自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

GDP指數(shù)（INGDP）：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)是指反映一定時(shí)期內(nèi)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)。由于奧肯定律中提出GDP每增加2%，失業(yè)率大約下降1%，GDP對(duì)失業(yè)率可能有一定程度的影響。數(shù)據(jù)來(lái)自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPIUR）：是一個(gè)反映城鎮(zhèn)居民家庭一般所購(gòu)買的消費(fèi)商品和服務(wù)價(jià)格水平變動(dòng)情況的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。一定程度上能夠度量通貨膨脹的情況。使用CPI指標(biāo)可以驗(yàn)證菲利普斯曲線在安徽省的擬合情況。數(shù)據(jù)來(lái)自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

城市人口密度（UPD）：城市人口密度指生活在城市范圍內(nèi)的人口稀密的程度。由于安徽省是人口大省，過(guò)多的城市人口密度將會(huì)給就業(yè)帶來(lái)較大的壓力，因而將城市人口密度也列入被解釋變量的考慮范圍。數(shù)據(jù)來(lái)自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

社會(huì)保障和就業(yè)支出（SSE）：此指標(biāo)衡量地方政府在建立社會(huì)保險(xiǎn)基金、就業(yè)補(bǔ)助、城市及農(nóng)村居民最低生活保障等項(xiàng)目上的支出，由于2007年進(jìn)行了一次政府收支分類科目改革，因而數(shù)據(jù)2007年以前來(lái)自“一般預(yù)算內(nèi)社會(huì)保障補(bǔ)助支出”指標(biāo)，2007年后來(lái)自“社會(huì)保障和就業(yè)支出”指標(biāo)。數(shù)據(jù)均來(lái)自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、模型的估計(jì)與調(diào)整

本次計(jì)量分析數(shù)據(jù)是來(lái)自于《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》1990——2014年的年度數(shù)據(jù)，本次分析用eviews7.0軟件，為了便于模型經(jīng)濟(jì)意義的分析，我們選擇了多元回歸模型形式進(jìn)行分析。

首先，作U（城鎮(zhèn)登記失業(yè)率）對(duì)各解釋變量的多元回歸分析如下：

從回歸結(jié)果我們可以看出，模型的擬合效果并不理想，CPIUR、UPD兩個(gè)變量均不能通過(guò)T檢驗(yàn)，而F檢驗(yàn)顯著，說(shuō)明方程存在嚴(yán)重的多重共線性。White檢驗(yàn)也表明存在異方差現(xiàn)象，DW檢驗(yàn)處于不能確定的范圍，可能存在異方差。

通過(guò)輔助回歸發(fā)現(xiàn)，INGDP、SSE與解釋變量之間有嚴(yán)重的多重共線性，對(duì)其進(jìn)行處理。我們通過(guò)逐步回歸剔除變量，在剔除CPIUR、UPD兩個(gè)變量試算后，多元回歸模型表現(xiàn)較為優(yōu)良，獲得城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（U）與解釋變量國(guó)民生產(chǎn)總值指數(shù)（INGDP）、資本的有機(jī)構(gòu)成（CV）、社會(huì)保障和就業(yè)支出（SSE）共三個(gè)變量的多元回歸模型如下：

可以發(fā)現(xiàn)，模型的擬合效果很好，可決系數(shù)雖然于刪除變量之前相比略有降低，但已經(jīng)對(duì)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率有較強(qiáng)的解釋能力。各個(gè)變量的T檢驗(yàn)都能夠通過(guò)，F(xiàn)檢驗(yàn)也能通過(guò)、同時(shí)，white檢驗(yàn)也顯示不存在異方差性，DW檢驗(yàn)方程在不能確定的領(lǐng)域，因而我們又進(jìn)行了BG檢驗(yàn)和偏相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)論均表明不存在自相關(guān)。

這一回歸結(jié)果可以表明，從1990——2014年間，中國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（U）的變動(dòng)有79%以上可以由國(guó)民生產(chǎn)總值指數(shù)（INGDP）、資本的有機(jī)構(gòu)成（CV）、社會(huì)保障和就業(yè)支出（SSE）三個(gè)變量來(lái)解釋。該模型還表明：在其他影響因素不變的前提下，GDP指數(shù)每提高1單位，失業(yè)率將上升0.001318%；資本有機(jī)構(gòu)成每提高1單位，失業(yè)率將上升0.168028%；社會(huì)保障和就業(yè)支出每增加1億元，失業(yè)率將減少0.009018%，與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)意義相符。

五、文章結(jié)論與政策建議

（一）國(guó)民生產(chǎn)總值指數(shù)確實(shí)對(duì)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率有一定程度上的影響

這就在一定程度上說(shuō)明了奧肯定律確實(shí)在安徽地區(qū)是失效的，反而GDP的上升會(huì)增加失業(yè)率。經(jīng)過(guò)分析我們認(rèn)為奧肯定律中GDP的增長(zhǎng)反映的是經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng)，使得勞動(dòng)力的需求量增大從而增多就業(yè)崗位。在安徽地區(qū)高GDP可能并不是由于工作崗位的增加，而是嚴(yán)重依賴于幾個(gè)支柱產(chǎn)業(yè)，其他地區(qū)低素質(zhì)勞動(dòng)者也有一定程度的涌入，加大勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。而且由于生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器代替了部分人工，對(duì)于低素質(zhì)勞動(dòng)者的需求有所減少。導(dǎo)致GDP增加的同時(shí)，失業(yè)率也在增加。這說(shuō)明了GDP的增加不一定能夠減少失業(yè)率，解決民生問(wèn)題，政府無(wú)需太過(guò)注意GDP的快速增長(zhǎng)，更需要關(guān)心經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否能夠提高居民的生活水平、怎樣能提高居民素質(zhì)等關(guān)系居民生活的問(wèn)題。

（二）資本有機(jī)構(gòu)成提高使得失業(yè)率水平的提高

安徽屬于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位的省份，尤其隨著周邊發(fā)達(dá)省份將高污染、高能耗的工廠移向安徽，導(dǎo)致固定資產(chǎn)不斷增加，資本有機(jī)構(gòu)成提高過(guò)快。安徽省應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)重工業(yè)的管理，減少高能耗、高污染的企業(yè)進(jìn)入安徽，并對(duì)已落戶企業(yè)加以管制，緩解資本有機(jī)構(gòu)成的快速增長(zhǎng)；其次，加大對(duì)居民教育投入，注重對(duì)高素質(zhì)人才的培養(yǎng)，減少低素質(zhì)勞動(dòng)者數(shù)量，可以提高居民工資水平，從而減小資本有機(jī)構(gòu)成；第三，發(fā)展新興科技，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)城市發(fā)展。第四，發(fā)展以旅游、服務(wù)行業(yè)等為代表的第三產(chǎn)業(yè)；第四，產(chǎn)業(yè)能耗低，附加值高，就業(yè)吸納力強(qiáng)，能有效的降低失業(yè)率水平。

（三）社會(huì)保障和就業(yè)支出的增加將減少失業(yè)情況

社會(huì)保障和就業(yè)支出的增加，可以擴(kuò)大有效需求，減少人們的預(yù)防性儲(chǔ)存，推動(dòng)消費(fèi)從而擴(kuò)大就業(yè)。同時(shí)，社會(huì)保障與就業(yè)的支出可以提高基礎(chǔ)醫(yī)療水平，從而增強(qiáng)勞動(dòng)者身體素質(zhì)，從而促進(jìn)就業(yè)。再者，此項(xiàng)支出能減輕居民的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，維持勞動(dòng)力市場(chǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行等等。雖然此項(xiàng)支出也可能導(dǎo)致居民產(chǎn)生惰性等不利影響，但綜合來(lái)看來(lái)說(shuō)利大于弊。我國(guó)應(yīng)該維持現(xiàn)有社會(huì)保障和就業(yè)支出水平，對(duì)基礎(chǔ)衛(wèi)生醫(yī)療增加投入，提高國(guó)民健康素質(zhì)[5]。合理設(shè)置失業(yè)、生活困難最低生活保障金額，嚴(yán)格評(píng)審條件，既保證能夠基本維持生存，又不至于居民可以長(zhǎng)期依賴該項(xiàng)收入生存。保持適當(dāng)?shù)膰?guó)民福利水平有利于社會(huì)的平穩(wěn)運(yùn)行，增強(qiáng)國(guó)民生活幸福感。

參考文獻(xiàn)：

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